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Vivek Sharma, CEO & Co-Founder von Movable Ink – Interview-Serie

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Vivek Sharma, CEO & Co-Founder von Movable Ink – Interview-Serie

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Vivek gründete Movable Ink im Jahr 2010 mit und führte das Unternehmen durch ein rapides Wachstum zu einer führenden Marktposition mit 600+ Mitarbeitern, die die innovativsten Marken der Welt bedienen. Durch seine Führung ermöglicht Movable Ink es omnichannel-Digitalmarketer, kreative Inhalte zu generieren, die datenaktiviert und verhaltensrelevant sind, wenn sie in Anspruch genommen werden.

Vor der Mitgründung von Movable Ink leitete Vivek den Vertrieb für Eastern North America und EMEA bei Engine Yard. Früher in seiner Karriere hatte er leitende Ingenieurspositionen bei Blue Martini und Cisco Systems inne. Vivek schloss sein Studium mit einem B.S. in Computer Science am Rensselaer Polytechnic Institute ab.

Movable Ink personalisiert jede Kundeninteraktion durch Automatisierung und künstliche Intelligenz.

Könnten Sie die Genesis-Geschichte von Movable Ink teilen?

Mein Mitgründer und ich unterhielten uns über E-Mails als ubiquitäres Kanal, über den die Leute nicht nachdachten, um ihn zu innovieren. Dies führte dazu, dass er einen technischen Hack teilte, den er entwickelt hatte, um ein Bild dynamisch zu ändern, wenn eine E-Mail geöffnet wird. Fasziniert untersuchten wir, was aus einer HTTP-Anfrage (IP, Standort, Wetter, Gerät, Tageszeit über den Server) bestimmt werden konnte, was uns dazu brachte, einen Anwendungsserver für E-Mail-Inhalte zu entwickeln. Und das war der Moment, in dem Movable Ink geboren wurde. Wir begannen mit der Inhaltsgenerierung innerhalb von E-Mails und erweiterten uns später auf andere Kanäle wie Mobile Push, Mobile App und SMS. Heute personalisiert die Movable Ink-Plattform Inhalte mit Automatisierung und künstlicher Intelligenz, um hundreds der größten Marken der Welt zu helfen, tiefere Ein-zu-Eins-Kundenbeziehungen aufzubauen.

Warum sind dynamische Bilder und Videos in allen Arten von Marketing so wichtig?

Dynamische kreative Inhalte können sich basierend auf Kriterien, Kontext und/oder anderen Konsumentensignalen ändern oder anpassen. Dynamische Bilder sind darauf ausgelegt, ein persönlicheres und relevanteres Erlebnis für jeden Einzelnen zu schaffen, der sie sieht. Im Gegensatz dazu bleiben statische kreative Inhalte für jeden Betrachter gleich. Die Welt ist überflutet von generischem Inhalt, der jeden digitalen Kanal sättigt. Dies hat die Auswirkung, den seltenen Moment der Aufmerksamkeit, den ein Kunde Ihnen geschenkt hat, zu verschwenden. Als Marketer ist die Marke-Kunden-Beziehung alles; jeder Moment und jede Interaktion zählt. Dynamische E-Mails und Mobile-Nachrichten geben Ihnen die Möglichkeit, jede Kommunikation im Moment und um den Kontext des Kunden herum anzupassen.

In den meisten E-Mail-Marketing-Kampagnen sind Bilder statisch anstelle von dynamisch, wie ermöglicht die Plattform das Ändern von Bildern in Echtzeit, um das beste Kunden-Erlebnis zu schaffen?

Movable Inks Studio-Produkt integriert und aktiviert eine Vielzahl von Datenquellen, um personalisierte Inhalte im Moment der Interaktion zu generieren. Datenquellen könnten CDPs, Preis- und Lagerlösungen, Loyalty-Lösungen und eigene Lösungen (unter anderen) umfassen. Zum Beispiel könnten Sie auf eine E-Mail für ein großartiges Angebot für ein Allwetter-Zelt klicken, nur um festzustellen, dass der Verkaufspreis nicht mehr gültig ist und das Produkt nicht mehr auf Lager ist. Es ist ein frustrierendes Erlebnis, das zu zahlreichen Kunden-Service-Problemen und letztendlich zu einem Verlust der Kunden-Aufmerksamkeit führen kann. Was, wenn diese E-Mail zum Zeitpunkt des Öffnens mit dem aktuellen Preis und einem auf Lager befindlichen Artikel aktualisiert worden wäre? Ein reibungsloseres Erlebnis würde auch zu mehr Konversionen und Käufen führen – ein Gewinn für die Marke und den Kunden. Dies ist nur eines von vielen Beispielen, wie dynamische Inhalte ein optimales Kunden-Erlebnis liefern können.

Könnten Sie auch diskutieren, wie dynamische Bilder oft basierend auf dem Standort, einschließlich lokaler Wetterbedingungen, modifiziert werden?

Wie alle Datenpunkte ist die Wetterpersonalisierung vielseitig und kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Ein Einzelhändler kann beispielsweise den Pollenwert in den Standorten der Empfänger im Moment der Interaktion verwenden und klare Schwellenwerte für niedrige, mittlere und hohe Werte anwenden. Jeder in mittleren oder hohen Pollenwert-Gebieten könnte ein Pollen-Alarm-Banner am oberen Rand sehen, während das Banner für jeden in einem Gebiet mit niedrigem Pollenwert zusammengeklappt würde. Die Reisebranche kann warme Wetter-Ausflüge für diejenigen in kalten Klimazonen fördern oder sogar die genaue Wettervorhersage für bestimmte Ziele anzeigen. Eine QSR-Marke kann es nutzen, um Erlebnisse zu personalisieren, wenn es regnet, um das Bestellen zu fördern. Die Möglichkeiten sind endlos.

Movable Ink bietet branchenübergreifende Lösungen, um die Erstellung dynamischer Inhalte zu unterstützen. Wir verstehen, wo der Kunde die E-Mail öffnet oder die Mobile-Nachricht erhält, und können im Moment der Interaktion Entscheidungen treffen, um den besten Inhalt für diesen Kunden anzuzeigen. Und nicht nur das, im Gegensatz zu anderen können wir auch andere kreative Entscheidungen in dieses Asset einbeziehen. Wir können beispielsweise nicht nur anzeigen, dass es regnet, und Ihnen einen Regenmantel-Vorschlag machen, sondern auch Live-Preise, die Anzahl der Personen, die sich gerade diesen Mantel ansehen, wie viele noch auf Lager sind, und aktuelle Bewertungen und Rezensionen dazu anzeigen.

Movable Ink wurde ursprünglich 2010 gestartet, wie hat sich das Unternehmen im Laufe der Jahre mit dem Aufkommen von Generative AI entwickelt?

Wir haben zwei Lösungen, die Generative AI und die Trends, die ihr folgen, berücksichtigen. Unser Flaggschiff-Produkt, Movable Ink Studio, generiert automatisch eine personalisierte, zusammengesetzte kreative Inhalte im Moment der Interaktion. Studio verwendet Automatisierung, um kreative Inhalte zu generieren – das zugrunde liegende Versprechen von Generative AI – aber tut dies mit markenbewilligten Assets. Die Idee, automatisch personalisierte, maßgeschneiderte kreative Inhalte im großen Maßstab zu generieren, ist für Unternehmensmarketer sehr ansprechend – sie müssen sich keine Sorgen machen, unmarkenbewilligte Inhalte oder Inhalte zu verwenden, die ihre Wettbewerber verwenden.

Movable Ink Da Vinci ist unsere Flaggschiff-AI-Lösung, die automatisch für jeden einzelnen Kunden kreative Inhalte (einschließlich Movable Ink Studio dynamischer Assets!) auswählt, um kurz- und langfristige Klicks, Konversionen und Umsätze zu steigern. Mit Movable Ink Da Vinci können Marken die Kraft von Generative AI nutzen, um automatisch personalisierten Text wie Betreffzeilen zu generieren. Wir stellen sicher, dass generative Kopien markenbewilligt sind, indem wir generative Modelle auf den eigenen Betreffzeilen und Markenrichtlinien der Marke trainieren. Aber wir glauben, dass AI mehr als nur generativ ist – wir kombinieren Generative-AI-Modelle mit mehr als zehn anderen Deep-Learning-Modellen, die in einem Ensemble-Ansatz arbeiten, um das beste mögliche Kunden-Erlebnis und Geschäftsergebnis zu gewährleisten.

Können Sie diskutieren, wie Machine Learning für kreative Entscheidungen eingesetzt wird?

Viele Unternehmen kommen zu spät zur Party, indem sie einfach GPT-Weißetiketten anbieten und sich als KI-Unternehmen bezeichnen. AI-Washing eines Produkts ist oberflächlich und dient den Marketer nicht. Wir glauben, dass AI umfassend und vollständig in einen Workflow integriert werden muss und proprietäre Modelle nutzen muss, die mehrere KI- und Machine-Learning-Methoden berücksichtigen. Wir haben einen Ensemble-Ansatz entwickelt, der zehn plus KI-Modelle verwendet, um die Personalisierungsherausforderung effektiv anzugehen.

Zum Beispiel konzentrieren sich einige unserer Modelle auf Inhaltsvorhersage – diese werden als unsere Vorhersagemodelle bezeichnet. Movable Ink AI’s Vorhersagemodelle stellen sicher, dass der richtige Kunde die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt erhält, um ihn auf einem Pfad der Entdeckung zu führen. Denken Sie an die Vorhersagemodelle wie einen persönlichen Einkaufsberater. Es verwendet einen Prozess von datengesteuerten Erkenntnissen und Machine-Learning-Algorithmen – basierend auf einem mathematischen Konzept namens Hyperbolische Geometrie – um automatisch die Kombination aus Design, Messaging und Layout innerhalb einer E-Mail auszuwählen, die den größten Anstieg bei Klicks, Konversionen und Umsatz für jeden einzelnen Kunden vorhersagt. Stunden, die sorgfältig für die Erstellung verschiedener Strategien aufgewendet werden, können jetzt mit einem datengesteuerten, skalierbaren Ansatz für automatisierte Inhaltsverteilung zurückgewonnen werden.

Wie wird Machine Learning für die Creative Effectiveness Score verwendet?

Die Creative Effectiveness Score ist eine einzigartige Metrik, die Machine Learning verwendet, um das Umsatzpotenzial einer einzelnen kreativen Inhalte vorherzusagen. Die Leistung einer personalisierten kreativen Inhalte wird mit der durchschnittlichen Version verglichen, wenn beide an die gesamte Kundenbasis gesendet würden. Diese Methode entfernt alle Voreingenommenheit und zeigt eine genauere Anzeige der Effektivität der kreativen Inhalte.

Können Sie diskutieren, wie Markensicherheit bei der Verwendung von Generative AI berücksichtigt wird?

Während AI verspricht, Effizienz und Genauigkeit zu steigern, kann sie unbeabsichtigt bestehende Voreingenommenheiten verstärken und verstärken. Unser jüngster Bericht spiegelt die größten ethischen AI-Bedenken der Marketer wider, einschließlich stereotyper Empfehlungen (39%), diskriminierender Zielgruppen (38%) und voreingenommener Inhalte (36%).

AI-Algorithmen, die auf Verstärkungslernprinzipien basieren, können unbeabsichtigt Voreingenommenheiten übernehmen, die in ihren Trainingsdaten vorhanden sind. Solche Voreingenommenheiten, ob sie sich auf Rasse, Geschlecht oder andere demografische Faktoren beziehen, können unbeabsichtigt in den Ausgaben des Algorithmus perpetuiert werden. Dies ist besonders problematisch, wenn die Trainingsdaten selbst verzerrt oder unrepräsentativ sind. Bei Movable Ink gehen wir dieses Problem an, indem wir unsere Modelle strikt auf die tatsächlichen Kundeninteraktionsdaten der Marke trainieren. Darüber hinaus umfasst unser Ansatz die Verwendung eines Modell-Ensembles. Diese Methodik hilft dabei, potenzielle Voreingenommenheiten zu verwässern, die möglicherweise vorhanden sind, und stellt sicher, dass unsere KI-Lösungen nicht übermäßig auf ein einzelnes Modell angewiesen sind, das möglicherweise verzerrte Perspektiven oder Voreingenommenheiten widerspiegelt.

Wir glauben auch an die Zusammenarbeit zwischen Marketer und Maschine. Zum Beispiel produziert die Maschine (unsere KI-Modelle) Ideen, aber die Marketer sind fest in der Kontrolle. Der Marketer kann Geschäftsregeln durchsetzen oder bestimmte Vorschläge der Maschine ablehnen. Die Hände des Marketers sind am Steuer.

Was sind einige andere Möglichkeiten, wie Movable Ink Inhalte personalisiert?

Das häufigste Thema, das man von Marken hört, ist das schmerzhafte Erlebnis, ihre riesigen Datenmengen zu verbinden und zu nutzen, egal ob sie in verschiedenen Teilen des Unternehmens, intern oder in externen CDPs oder einfach nur, wie schwierig es ist, sie zu aktivieren.

Movable Inks Universal Data Activation-Fähigkeiten ermöglichen es Marken, das volle Potenzial ihres Technologie-Stapels zu nutzen. Es zapft alle Daten, die über das gesamte Unternehmen verteilt sind, an, um hyperpersonalisierte Inhalte zu generieren. Wenn diese zusätzlichen Datenquellen verfügbar sind, können Sie automatisch unbegrenzte Variationen relevanter, personalisierter Inhalte generieren, die zu mehr Klicks, Konversionen und Umsatz führen.

Mit all diesen zusätzlichen Daten zu Ihrer Verfügung können Sie neue Schichten der Personalisierung zu Ihren Inhalten hinzufügen und neue, fortschrittliche Anwendungsfälle freischalten. Jedes relevante Ereignis, das mit Ihren einzigartigen Geschäftsbedürfnissen übereinstimmt, kann verwendet werden, um Ihre Kunden anzusprechen, wie zum Beispiel diejenigen, die kürzlich Ihre Mobile-App heruntergeladen, sich für Ihre Kreditkarte angemeldet oder ihre Treuepunkte vor einiger Zeit zum letzten Mal verwendet haben.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Movable Ink besuchen.

Antoine ist ein visionärer Führer und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Ein Serienunternehmer, glaubt er, dass KI so disruptiv für die Gesellschaft sein wird wie Elektrizität, und wird oft dabei ertappt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als futurist ist er darauf fokussiert, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt formen werden. Zusätzlich ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in hochmoderne Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.