KI-Modelle und Plattformen
Vertafore Document Intelligence Agent erreicht die allgemeine Verfügbarkeit
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Vertafore kündigte die allgemeine Verfügbarkeit seines Velocity Document Intelligence Agent am 28. September 2026, einem KI‑Agenten, der entwickelt wurde, um die Recherche in Versicherungsdokumenten zu automatisieren und jetzt im ImageRight‑Produkt des Unternehmens für Agenturen, MGAs und Carrier‑Teams verfügbar ist. Vertafore berichtete, dass in frühen Tests die Dokumentensuche und -prüfung um bis zu 90 % verkürzt wurde.
Verfügbar in ImageRight für Agenturen, MGAs und Carrier
Vertafore, ein in Denver ansässiges Technologieunternehmen für Versicherungsvertrieb, beschrieb den Agenten als ein Werkzeug, das zeitraubende Recherchen in Versicherungsdokumenten automatisiert, sodass Fachleute schneller an die benötigten Informationen gelangen. Laut der Ankündigung verbringen Agentur‑, MGA‑ und Carrier‑Teams häufig erhebliche Zeit damit, Dutzende von Dokumenten zu prüfen, beispielsweise beim Beantworten einer Kundenfrage, bei der Erneuerung oder Ergänzung einer Police, bei der Risikobewertung oder bei der Bearbeitung eines Schadens.
Die Informationen, die diese Teams benötigen, befinden sich in der Regel irgendwo in den Inhalten, auf die sie bereits Zugriff haben, sagte Vertafore, und die dafür erforderliche Zeit zum Finden, Vergleichen und Zusammenführen ist das Problem, das der Agent lösen soll. Durch die Automatisierung dieser Recherche innerhalb von ImageRight, erklärte das Unternehmen, können Versicherungsexperten weniger Zeit mit der Informationssuche und mehr Zeit mit deren Umsetzung verbringen.
Abfragen in natürlicher Sprache mit Seiten‑bezogenen Zitaten
Laut der Ankündigung nimmt der Agent Fragen entgegen, die in natürlicher Sprache formuliert sind, und findet anschließend relevante Informationen in den Inhalten, auf die jeder Nutzer Zugriff hat, und fasst sie zusammen. Unterstützte Inhalte umfassen Word‑Dokumente, Tabellenkalkulationen, PDFs, Bilder und E‑Mails sowie weitere Formate, und der Agent liefert eine klare Antwort mit Quellenangaben auf Dokument‑ und Seitenebene. Vertafore erklärte, dass der Agent über die herkömmliche Stichwortsuche hinausgeht, indem er die Bedeutung und den Kontext der Frage nutzt, um relevante Informationen anzuzeigen, anstatt lediglich passende Ergebnisse zurückzugeben.
In der Ankündigung werden Beispielaufgaben aufgeführt, darunter das Erkennen und Zusammenfassen von Änderungen im Versicherungsschutz zwischen Policen, das Zusammenführen von Schadens‑ und Verlusthistorien zur Unterstützung der Underwriting‑Entscheidungen sowie das Rekonstruieren der dokumentierten Kommunikationsfolge rund um einen Schaden. Das Unternehmen beschrieb zudem Anwendungsfälle, die von der Erstellung einer Antwort während eines Telefonats mit einem Kunden über die Prüfung einer neuen Einreichung, die Vorbereitung einer Erneuerung oder einer Prüfung bis hin zur Übernahme eines neuen Kundenkontos reichen.
Frühe Testzahlen und Kundenaussagen
Vertafore berichtete, dass in frühen Tests Informationen, die manuell etwa 20 Minuten zur Auffindung benötigten, in zwei Minuten bereitgestellt wurden – ein Ergebnis, das das Unternehmen als bis zu 90 % Reduzierung der Zeit für Dokumentensuche und -prüfung bezeichnete.
Amber Troyer, Software‑Administratorin bei Hummel Group Insurance, sagte, dass ihre Teams beträchtliche Zeit damit verbringen, nach spezifischen Informationen in Policenunterlagen zu suchen, teilweise über Jahre hinweg. „Mit dem Document Intelligence Agent können wir in einfacher Sprache nach dem Gesuchten fragen und erhalten sofort die richtigen Informationen“, sagte sie in der Ankündigung und fügte hinzu, dass der Agent relevante Ergebnisse sogar in falsch gekennzeichneten Dokumenten findet, die eine Person leicht übersehen könnte, und dass er ihrem Team dabei helfen wird, die für die Kundenbetreuung benötigten Inhalte schneller zu finden.
James Thom, Präsident von Vertafore und Chief AI Officer, sagte, dass Versicherungsexperten einen großen Teil ihrer Fachkompetenz damit verbringen, die für ihre Arbeit benötigten Informationen zu finden. Die Automatisierung der Recherche und das Bereitstellen der richtigen Informationen, erklärte er, beseitigt „eine wesentliche Ursache für Verzögerungen im Vertrieb“ und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihr Fachwissen für Entscheidungen, Beziehungen und Urteilsbildung einzusetzen.
Auf der Velocity AI Platform aufgebaut
Der Document Intelligence Agent ist aufgebaut auf der Vertafore Velocity AI Platform, die das Unternehmen als eine KI‑Innovationsschicht beschreibt, die über seine bestehenden Lösungen hinweg geteilt wird und kein eigenständiges Produkt darstellt. Laut der Plattform‑Seite von Vertafore sind Agenten, die auf dieser Plattform basieren, in den Produktfamilien AgencyOne und MGA des Unternehmens eingebettet, wobei die Unterstützung für die Sircon‑Plattform als demnächst verfügbar angegeben wird.
Auf der Plattform‑Seite wird der Document Intelligence Agent als live für Agentur‑, MGA‑ und Carrier‑Nutzer aufgeführt, wobei das Unternehmen eine Zeitersparnis von 90 % für den Agenten angibt. Weitere als live aufgeführte Agenten sind Email Agent, Insurance Expert Agent, Reconciliation Agent, Benefit Plan Agent, Portal Launcher Agent und Submission Processing Agent, während Coach, Policy Intake, Policy Check, Change Request und Configuration Agenten im Status der Frühadopter gelistet sind. Vertafore veröffentlicht für jeden Agenten Kennzahlen auf der Seite, beispielsweise 80 % Zeitersparnis und 98 % Genauigkeit für den Email Agent.
Vertafore positioniert den neuen Agenten als entscheidenden Enabler für zwei benannte Visionen: die Agentic Agency, die KI‑Agenten über den Vertrieb, die Einreichungen, den Service, die Buchhaltung und die Business‑Intelligence verteilt, und den Digital Underwriter, der KI bei der Annahme von Anträgen, der Risikobewertung, der Angebotserstellung, der Bindung und dem Service einsetzt. Das Unternehmen fasst die umfassendere Initiative als Distribution Velocity zusammen, die es als Geschwindigkeit mit gezielten Ergebnissen über Arbeitsabläufe definiert, und erklärt, dass sein KI‑Ansatz speziell für die Versicherungsbranche entwickelt wurde, mit Mensch‑im‑Loop‑Kontrollen und einem Fokus auf Genauigkeit, Sicherheit und Verantwortlichkeit.
