Updesh Dosanjh, Practice Leader, Technology Solutions, IQVIA – Interview-Serie

Updesh Dosanjh, Practice Leader von Technology Solutions bei IQVIA (IQV ), einem Weltmarktführer im Einsatz von Daten, Technologie, fortschrittlicher Analytik und Expertenwissen, um Kunden bei der Förderung von Gesundheitswesen und menschlicher Gesundheit zu unterstützen.

Was hat Sie ursprünglich zum Lebenswissenschaftssektor hingezogen?

Ich habe in den letzten 30 Jahren in verschiedenen Branchen gearbeitet, einschließlich der Lebenswissenschaftsindustrie zu Beginn meiner Karriere. Als ich mich vor 15 Jahren entschied, in die Lebenswissenschaftsindustrie zurückzukehren, waren es drei Ziele, die ich erreichen wollte: in einer Branche arbeiten, die zum Wohlergehen der Menschen beiträgt; in einem Bereich arbeiten, der durch Technologie erheblich unterstützt werden kann; und in einer Branche arbeiten, die mir die Möglichkeit gibt, mit netten Menschen zusammenzuarbeiten. Die Arbeit mit einem Pharmacovigilance-Team in der Lebenswissenschaftsindustrie hat mir geholfen, alle drei dieser Ziele zu erreichen.

Können Sie erläutern, was Human Data Science ist und wie wichtig es für IQVIA ist?

Das Volumen von Gesundheitsdaten wächst rasant – um mehr als 878 Prozent seit 2016. Immer mehr werden fortschrittliche Analytik benötigt, um die notwendigen Erkenntnisse zu liefern. Data Science und Technologie machen rasante Fortschritte, jedoch gibt es immer noch Herausforderungen bei der Erfassung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten, insbesondere wenn sie aus disparaten und isolierten Datenquellen stammen.

Die aufkommende Disziplin der Human Data Science integriert die Erforschung der Humanwissenschaft mit Durchbrüchen in der Datentechnologie, um das Potenzial von Big Data für die Weiterentwicklung des Verständnisses von menschlicher Gesundheit zu nutzen. Im Wesentlichen dient der Human Data Scientist als Übersetzer zwischen der Welt des Klinikers und der Welt des Datenexperten. Dieses neue Paradigma hilft, die Herausforderungen der Gesundheitsversorgung im 21. Jahrhundert zu meistern.

IQVIA ist einzigartig positioniert, um Daten zu sammeln, zu schützen, zu klassifizieren und zu untersuchen, die uns helfen, Fragen zur menschlichen Gesundheit zu beantworten. Als Leader in der Human Data Science verfügt IQVIA über ein tiefes Verständnis der Lebenswissenschaften sowie über fortschrittliche analytische Fähigkeiten, um Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Datenpunkten zu gewinnen, die den Kunden der Lebenswissenschaften helfen, neue Medikamente schneller auf den Markt zu bringen und bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen. Durch das Verständnis der heutigen Herausforderungen und die Kreativität bei der Entwicklung neuer Innovationen, die neue Antworten beschleunigen können, hat IQVIA sich dem Konzept der Human Data Science verschrieben – und verändert damit die Art und Weise, wie die Lebenswissenschaftsindustrie Patienten findet, Krankheiten diagnostiziert und Behandlungen durchführt.

Wie kann künstliche Intelligenz (KI) am besten dabei helfen, Forscher bei der Eingrenzung von Medikamenten zu unterstützen, die mehr Ressourcen verdienen?

Die Entwicklung neuer Medikamente ist unglaublich teuer und zeitaufwändig – im Durchschnitt dauert es etwa 10 Jahre und kostet 2,6 Milliarden Dollar. Wenn Arzneimittelentwickler das Potenzial eines Moleküls zur Behandlung oder Vorbeugung einer Krankheit erforschen, analysieren sie alle verfügbaren Daten, die für dieses Molekül relevant sind, was erhebliche Zeit und Ressourcen erfordert. Darüber hinaus müssen Unternehmen, nachdem ein Medikament auf den Markt gebracht wurde, Pharmacovigilance betreiben, bei der sie Technologie einsetzen müssen, um unerwünschte Ereignisse (AE) zu überwachen – unerwünschte Erfahrungen, die mit der Anwendung eines bestimmten Medikaments verbunden sind – und so dazu beitragen, die Patientensicherheit zu gewährleisten.

KI-Tools können Lebenswissenschaftsorganisationen helfen, manuelle Datenverarbeitungsaufgaben zu automatisieren, um Muster in Daten zu erkennen und zu verfolgen. Anstatt manuell durch hunderte oder tausende von Datenpunkten zu suchen, um die relevantesten Erkenntnisse zu einem bestimmten Behandlungsansatz zu finden, kann KI Lebenswissenschaftsteams helfen, die wichtigsten Informationen effektiv zu entdecken und für weitere Analysen und handhabbare Erkenntnisse bereitzustellen. Dies stellt sicher, dass mehr Zeit und Ressourcen der Lebenswissenschaftsteams für strategische Analysen und Entscheidungen reserviert sind, anstatt für Datenberichte.

Sie haben kürzlich einen Artikel veröffentlicht, in dem Sie erläutern, wie Biopharmazeutika-Unternehmen, die die Verarbeitung von natürlicher Sprache einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil haben. Warum glauben Sie, dass dies so wichtig ist?

Lebenswissenschaftsunternehmen stehen unter mehr Druck als je zuvor, Innovationen voranzutreiben, um die globale Gesundheit voranzubringen und im hoch konkurrierenden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP) wird derzeit von Lebenswissenschaftsunternehmen eingesetzt, um unstrukturierte, textbasierte Dokumente zu durchsuchen und “zu lesen”. Es gibt jedoch noch erhebliches ungenutztes Potenzial für die Nutzung von NLP in der Pharmacovigilance, um die Patientensicherheit weiter zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. NLP hat das Potenzial, sich entwickelnden Anforderungen gerecht zu werden, neue Datenquellen zu verstehen und neue Chancen zur Förderung von Innovationen zu schaffen. Es kombiniert und vergleicht AE aus Jahrzehnten von statistischen Legacy-Daten und neuen eingehenden Patientendaten – die in Echtzeit verarbeitet werden können – und bietet so eine beispielloserweise große Sichtbarkeit und Klarheit bei der Auswertung von kritischen Datenquellen.

Pharmacovigilance (die Erkennung, Erfassung, Bewertung, Überwachung und Verhütung von unerwünschten Arzneimittelwirkungen) ist immer mehr von KI abhängig. Können Sie einige der Bemühungen von IQVIA auf diesem Gebiet erläutern?

Wie bereits erwähnt, besteht eine der Hauptaufgaben von Pharmacovigilance-Abteilungen darin, Informationen über unerwünschte Ereignisse zu sammeln und zu analysieren. Heute befinden sich etwa 80 Prozent der Gesundheitsdaten in unstrukturierten Formaten, wie E-Mails und Papiere, und unerwünschte Ereignisse müssen aus disparaten und umfangreichen Datenquellen aggregiert und korreliert werden, einschließlich sozialer Medien, Online-Communities und anderer digitaler Formate. Was mehr ist, ist Sprache subjektiv, und Definitionen sind flüssig. Obwohl zwei Patienten, die das gleiche Medikament einnehmen, ähnliche unerwünschte Reaktionen beschreiben, können sie ihre Erfahrungen, ihre Schmerz- oder Unbehaglichkeitsgrade aufgrund verschiedener Faktoren unterschiedlich beschreiben. PV- und Sicherheitsexperten in Lebenswissenschaftsunternehmen, die noch auf manuelle Datenberichte und -verarbeitung angewiesen sind, müssen diese umfangreichen, vielfältigen und komplexen Datensätze über ineffiziente Prozesse überprüfen. Dies verlangsamt nicht nur klinische Studien, sondern kann auch die Markteinführung neuer Medikamente verzögern und verhindern, dass Patienten Zugang zu potenziell lebensrettenden Medikamenten erhalten.

Die Lebenswissenschaftsindustrie ist extrem datengetrieben, und es gibt keinen besseren Verbündeten für Datenanalyse und Mustererkennung als KI. Diese Tools sind besonders nützlich bei der Verarbeitung und Extraktion großer, komplexer PV-Datensätze, um manuelle Arbeitslasten zu automatisieren und die beste Nutzung der menschlichen Ressourcen in den Sicherheitsteams zu ermöglichen. Tatsächlich ermöglicht die Einführung von KI- und NLP-Tools in der Lebenswissenschaftsindustrie die Umwandlung großer, unstrukturierter Datensätze in handhabbare Erkenntnisse mit unvergleichbarer Geschwindigkeit. Hier sind einige der Möglichkeiten, wie KI die operationelle Effizienz von PV-Teams verbessern kann, was IQVIA seinen Kunden heute aktiv liefert:

1. Literaturrecherchen für relevante Informationen beschleunigen
2. Soziale Medien weltweit scannen, um unerwünschte Ereignisse zu identifizieren
3. Audio-Anrufe (z. B. in ein Call-Center) hören und auf Erwähnungen eines Unternehmens oder Medikaments achten
4. Große Mengen an Informationen von einer Sprache in eine andere übersetzen
5. Gescannte Dokumente über unerwünschte Ereignisse in handhabbare Informationen umwandeln
6. Fallnarrative mit minimaler menschlicher Anleitung lesen und interpretieren
7. Feststellen, ob Muster in den Daten über unerwünschte Reaktionen neue, zuvor nicht erkannte Informationen liefern, die die Patientensicherheit verbessern können
8. Automatisierte Nachverfolgungen von Fällen, um Informationen zu überprüfen und fehlende Daten zu erfassen

Gibt es noch etwas, das Sie über IQVIA teilen möchten?

IQVIA nutzt seine großen Datensätze, fortschrittliche Technologie und tiefes Fachwissen, um den kritischen Unterschied bei der Bereitstellung von KI-Tools zu bieten, die speziell für die Lebenswissenschaftsindustrie entwickelt und trainiert werden. Diese einzigartige Kombination von Attributen hat zum erfolgreichen Einsatz von IQVIA-Technologie bei einer breiten Palette von Branchenakteuren beigetragen. Dies unterstützt die integrierten globalen Bemühungen um Einhaltung von Vorschriften für die Branche sowie die Verbesserung der Patientensicherheit.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten IQVIA besuchen.