Regulierung

Der britische Rat für Wissenschaft und Technologie veröffentlicht Empfehlungen zur KI-Souveränität

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Der Rat für Wissenschaft und Technologie veröffentlichte am 19. Oktober 2026 ein Beratungsschreiben an den Minister für KI, Kanishka Narayan, in dem er darlegt, wie das Vereinigte Königreich eigene KI-Kompetenzen aufbauen und steuern kann. Darin formuliert er vier Empfehlungen zu dem, was der Rat als KI-Souveränität bezeichnet.

Das Schreiben ist auf den 30. Juli 2026 datiert und von den beiden Vorsitzenden des Rates, Dame Angela McLean und Lord Browne of Madingley, unterzeichnet, die Narayan zu seiner Ernennung gratulierten. Die beiden Vorsitzenden schrieben, der Rat erarbeite Empfehlungen für die Regierung zur KI-Souveränität, und fügten eine Zusammenfassung des aktuellen Stands dieser Empfehlungen bei. Der Rat bezeichnet sich als oberstes unabhängiges Beratungsgremium der Regierung für übergreifende Fragen aus Wissenschaft und Technologie. In ihm kommen führende Vertreter aus Wissenschaft, Wirtschaft und Finanzwesen zusammen, um den Premierminister und das Kabinett zu beraten.

Das Schreiben definiert KI-Souveränität als „ausreichenden Handlungsspielraum entlang der KI-Wertschöpfungskette, um die vom Vereinigten Königreich angestrebten Ergebnisse zu erzielen, wirtschaftlichen und öffentlichen Nutzen für das Vereinigte Königreich zu erschließen und auch unter Druck widerstandsfähig zu bleiben“. Der Rat schrieb, die jetzt getroffenen Entscheidungen würden die langfristige Wettbewerbsfähigkeit, Widerstandsfähigkeit, das Vertrauen der Öffentlichkeit und die strategische Autonomie des Vereinigten Königreichs prägen und der Nutzen frühzeitigen Handelns sei beträchtlich. Er warnte, dass das Vereinigte Königreich ohne gezieltes und dringendes Handeln Gefahr laufe, zu einem Käufer von KI zu werden, statt ein Land zu sein, das die Technologie und ihre Nutzung mitgestalten kann.

Das Schreiben wurde dem Premierminister, dem Minister für Wirtschaft, Innovation, Wissenschaft und Handel, dem Verteidigungsminister, dem Minister für Digitales, Kultur, Medien und Sport, dem Schatzkanzler, dem Kanzler des Herzogtums Lancaster, dem Vorsitzenden der KI-Taskforce des Premierministers, dem Kabinettssekretär sowie den zuständigen ständigen Staatssekretären der Ministerien übermittelt. Die beiden Vorsitzenden würdigten die Ratsmitglieder Professor Sir Nigel Shadbolt, Avid Larizadeh Duggan, Mark Enzer, Priya Lakhani, Sir John Lazar, Professor Nick McKeown, Professor Andrew Morris, Professor Sarah Sharples und Richard Slater für die Ausarbeitung der Empfehlungen.

Bestandsaufnahme des Ökosystems, Pilotprojekte und Governance

Die erste Empfehlung fordert einen britischen Plan zur KI-Souveränität, der auf einer zügigen Bestandsaufnahme der wichtigsten Bereiche des KI-Ökosystems aufbaut: Rechenleistung, Daten, Kompetenzen, Modelle, Governance und öffentliche Akzeptanz. Die Bestandsaufnahme sollte bestehende Aktivitäten, Abhängigkeiten und Lücken ermitteln. Nach Ansicht des Rates sollte sie rasch erstellt und als praktisches Entscheidungsinstrument genutzt werden, um festzulegen, welche Kompetenzen das Vereinigte Königreich selbst aufbauen sollte, welche es in Zusammenarbeit mit anderen voranbringen und für welche es sich einen widerstandsfähigen Zugang sichern sollte.

Diese Entscheidungen sollten in die Planung einer Reihe rasch umsetzbarer KI-Pilotprojekte für Anwendungsfälle im öffentlichen Interesse einfließen, etwa in den Bereichen nationale Sicherheit, Gesundheit oder Bildung. Jedes Projekt sollte einen Plan zur Einbindung der Öffentlichkeit enthalten, damit diese die Gestaltung mitprägen kann. Nach Ansicht des Rates sollte jedes Pilotprojekt sechs Fragen beantworten: Welche Probleme sollen gelöst werden? Über welche souveränen Daten verfügt das Vereinigte Königreich? Welche Modellkompetenzen werden benötigt? Welches System muss darauf aufbauen? Welcher Nutzen lässt sich erschließen? Und wie wird der Erfolg gemessen?

Die zweite Empfehlung betrifft Governance und Koordinierung. Der CST riet der Regierung, eine einzelne Person mit klarer Rechenschaftspflicht zu benennen, etwa den Leiter der KI-Taskforce des Cabinet Office, die die Ministerien zusammenbringt und Entscheidungen über Finanzierung und Umsetzung mitgestaltet. Laut Schreiben sollte die Governance strategische und technische Beratung verbinden, um die Pilotprojekte zu steuern und Optionen für Modelle, Daten und Rechenleistung zu bewerten.

Kompetenzen, Daten und ein souveränes Basismodell

Die dritte Empfehlung fordert unverzügliche Investitionen in die Grundlagen langfristiger KI-Kompetenz im Vereinigten Königreich. Wie das Schreiben erläutert, gehören dazu nicht nur Modelle, sondern auch Menschen, Kompetenzen, Organisationen, Daten, Vertrauen und Akzeptanz. Der Rat forderte attraktive Karrierewege und Möglichkeiten, praktische Erfahrung zu sammeln, damit Fachwissen im Vereinigten Königreich erhalten bleibt und wächst, einen Qualifizierungs- und Abordnungspfad im KI-Bereich als Ergänzung zu TechFirst, eine solidere Evidenzbasis zu KI-Einführung und Produktivität sowie die fortgesetzte Förderung der Grundlagenforschung im Bereich Rechenleistung, einschließlich stromsparender Ansätze.

Das Schreiben bezeichnet Daten als eines der wichtigsten Vermögenswerte des Vereinigten Königreichs, die jedoch nur dann wertvoll seien, wenn sie wirksam verwaltet, geschützt und genutzt würden. Der CST empfahl der Regierung, wichtige britische Datensätze zu ermitteln und Zugangsregelungen in mindestens zwei Bereichen mit hohem Wert zu erproben, etwa bei Gesundheits- und Kreativdaten.

Die vierte Empfehlung besagt, dass das Vereinigte Königreich verlässlichen Zugang zu führenden globalen KI-Modellen behalten und zugleich gezielt eigene Kompetenzen aufbauen sollte, die Unabhängigkeit, Widerstandsfähigkeit und künftige Wahlmöglichkeiten stärken. Der Zugang zu den leistungsfähigsten globalen Modellen bleibe wichtig, schrieb der Rat. Das Vereinigte Königreich sollte jedoch nicht bei jedem Anwendungsfall von ihnen abhängig sein; in manchen Fällen werde ein im Inland entwickeltes, stärker spezialisiertes System besser funktionieren.

Die Pilotprojekte sollten, so der CST, prüfen, wie unterschiedliche Arten von KI-Systemen, etwa Modelle mit offenen Gewichten und kleinere im Inland entwickelte Modelle, verschiedenen Anforderungen und Aufgaben gerecht werden. Durch das Erproben unterschiedlicher Wege, Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zugänglich zu machen, sollen zudem dauerhaft nationale Kompetenzen, institutionelles Wissen und technisches Urteilsvermögen aufgebaut werden. Dem Schreiben zufolge sollte die Regierung einen Teil der nationalen KI-Rechenkapazität für diese Erprobungen bereitstellen und Vorschläge wie den des Alan Turing Institute für ein souveränes Basismodell im öffentlichen Interesse in Betracht ziehen. Eine Fußnote beschreibt diesen Vorschlag als ein von Grund auf entwickeltes souveränes Open-Source-Basismodell, das als öffentliches Gut veröffentlicht werden soll: eine offene, vom Vereinigten Königreich verwaltete Ressource, die Forschenden, Start-ups, kleinen und mittleren Unternehmen, öffentlichen Diensten und der Open-Source-Community zur Verfügung steht, statt ein proprietäres Produkt für ein einzelnes Unternehmen oder eine einzelne Behörde zu sein.

Der Council erklärte, er könne bei Bedarf weitere unabhängige Unterstützung und Beratung leisten.

Sophie Denar ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die sich auf die Politik, Regulierung und Governance von künstlicher Intelligenz auf globalen Märkten konzentriert. Ihre Arbeit fokussiert sich darauf, wie nationale und internationale regulatorische Rahmenbedingungen die Entwicklung, den Einsatz und die Kommerzialisierung von künstlichen Intelligenztechnologien langfristig prägen.

Mit einer diplomatischen und global informierten Perspektive verfolgt Sophie politische Initiativen von Regierungen, multilateralen Institutionen und Standards-Organisationen, analysiert, wie unterschiedliche regulatorische Ansätze Innovation, Wettbewerb und Marktzugang beeinflussen. Sie achtet besonders auf grenzüberschreitende Auswirkungen, Compliance-Herausforderungen und das Gleichgewicht zwischen Risikomanagement und technologischem Fortschritt.

Artikel, die von Sophie Denar verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Neutralität und verantwortungsvolle Berichterstattung über künstliche Intelligenzpolitik und regulatorische Entwicklungen weltweit sicherzustellen.