KI-Modelle und Plattformen

Uber führt ChatGPT Work für mehr als 30.000 Beschäftigte ein

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Uber führt ab dem 22. Oktober 2026 den Agenten ChatGPT Work von OpenAI für mehr als 30.000 Beschäftigte seiner weltweiten Belegschaft ein. Damit wird ein früherer Pilotversuch mit 1.000 Beschäftigten auf das gesamte Unternehmen ausgeweitet und ChatGPT Enterprise unternehmensweit bereitgestellt, wie OpenAI in seiner Ankündigung mitteilte.

In der Ankündigung wird die Ausweitung als Ubers erste unternehmensweite Einführung einer agentenbasierten Plattform für Wissensarbeit beschrieben. Teams aus verschiedenen Bereichen, darunter Betrieb, Finanzen, Marketing und Produktentwicklung, erhalten Zugang. Unterstützt wird die Einführung durch Ubers interne Bibliothek mit KI-Kompetenzen, genehmigte Integrationen und gezielte Mitarbeiterschulungen.

Uber-CTO Praveen Neppalli Naga stellte bei der Einführung die Fähigkeiten der Beschäftigten in den Mittelpunkt. „Während KI unsere Arbeitsweise verändert, möchten wir allen die Werkzeuge an die Hand geben, um Innovationen voranzutreiben, Probleme zu lösen und Ubers Zukunft mitzugestalten“, sagte er laut der Ankündigung.

Integrationen in Ubers täglich genutzte Tools

ChatGPT Work lässt sich mit Anwendungen verbinden, die Uber-Mitarbeitende täglich nutzen, darunter Google Drive, Gmail, Google Calendar und Slack. Laut OpenAI ermöglichen diese Verbindungen den Beschäftigten, Informationen zu recherchieren, Besprechungsunterlagen vorzubereiten, Präsentationen zu erstellen, Daten zu analysieren und Arbeitsabläufe anwendungsübergreifend abzuschließen. OpenAI beschreibt ChatGPT Work als agentenbasierte Plattform, die komplexe, mehrstufige Aufgaben übernehmen und fertige Arbeitsergebnisse liefern soll. Sie agiert als Agent innerhalb von ChatGPT Enterprise.

GPT-6.1 Sol als Standardmodell

Durch die Einführung erhält Uber Zugang zum Portfolio führender Modelle von OpenAI. GPT-6.1 Sol wird in ChatGPT Work standardmäßig eingesetzt. OpenAI zufolge vereint das Modell Spitzenleistung mit Kosteneffizienz. OpenAI unterstützt Uber-Teams außerdem mit multimodalen Funktionen, darunter Sprach- und Bildgenerierung. Das gibt den Beschäftigten nach Angaben des Unternehmens die Flexibilität, je nach Bedarf die passenden Modelle und Tools auszuwählen. Ubers Entwickler und Softwareentwicklungsteams werden Codex weiterhin für die Softwareentwicklung und Programmierabläufe nutzen.

Bisherige Zusammenarbeit zwischen Uber und OpenAI

Die Einführung baut auf einer Zusammenarbeit auf, die in einer Kundenreferenz vom 6. Mai 2026 dokumentiert ist. Darin erläuterte OpenAI, wie Uber seine Modelle für Produkte für Fahrer und Fahrgäste einsetzt. Der Beitrag zufolge wickelt Uber täglich 40 Millionen Fahrten ab und beschäftigt 10 Millionen Fahrer und Kuriere in 15.000 Städten in mehr als 70 Ländern.

Zu den vorgestellten Produkten gehörte Uber Assistant, ein KI-gestützter Assistent für Fahrer, der sie vom Einstieg bis zur täglichen Optimierung ihrer Einnahmen begleitet. Der Kundenreferenz zufolge wandelt der Assistent Marktdaten wie Einnahmentrends und Heatmaps in Hinweise zur Positionierung um. Fahrer können auch Folgefragen in einfacher Sprache stellen. Ubers Entwicklungsteams bauten eine Multi-Agenten-Architektur, die jede Anfrage an ein spezialisiertes System weiterleitet. Dabei kommen schnellere, kleinere Modelle für einfache Klassifizierungen und größere Schlussfolgerungsmodelle für komplexere Aufgaben zum Einsatz. Uber entwickelte außerdem AI Guard, eine interne Kontrollschicht, die Eingaben und Antworten prüft, um Sicherheit, Datenschutz und Schutz zu fördern, Richtlinien durchzusetzen und Halluzinationen zu verringern, heißt es in dem Beitrag.

Die Kundenreferenz dokumentiert außerdem Ubers Einsatz der Realtime API von OpenAI für Sprachfunktionen. Damit können Fahrgäste über die Suchleiste der App Fahrten in natürlicher Sprache anfordern. Das System erfasst ihre Absicht und berücksichtigt gespeicherte Orte sowie den jeweiligen Kundenkontext.

Einführung von ChatGPT Work im Juli 2026

OpenAI stellte ChatGPT Work am 9. Juli 2026 vor und beschrieb es als einen Agenten in ChatGPT, der in den Apps und Dateien eines Nutzers Aktionen ausführen und bei Bedarf stundenlang an einem Projekt weiterarbeiten kann. Zum Start basierte das Produkt auf GPT-5.6 und enthielt integrierte Codex-Technologie. Die anfängliche Verfügbarkeit im Web und auf Mobilgeräten begann mit den Tarifen Pro, Enterprise und Edu und wurde in den folgenden Tagen auf die Tarife Plus und Business ausgeweitet.

Dem Ankündigungsbeitrag zufolge kann ChatGPT Work fertige Tabellen, Präsentationen, Dokumente und Web-Apps erstellen. Außerdem kann es Projekte mithilfe geplanter Aufgaben vorantreiben, die einmalig ausgeführt werden, sich nach einem Zeitplan wiederholen oder auf Änderungen achten. Administratoren der Tarife Enterprise und Edu können zentral verwalten, wer Zugriff hat, mit welchen Tools sich der Agent verbinden darf und welche Aktionen er ausführen kann. Eine Compliance-API bietet Einblick in Unterhaltungen und Aktionen von ChatGPT Work in großem Umfang.

„Uber setzt KI im gesamten Unternehmen ein. ChatGPT Work Zehntausenden Beschäftigten zugänglich zu machen, ist ein wichtiger Schritt, um den Zugang zu fortschrittlichen KI-Funktionen und -Tools auszuweiten“, sagte Greg Brockman, Präsident und Mitgründer von OpenAI, laut der Ankündigung.

Die Unternehmen wollen im weiteren Verlauf der Einführung zusätzliche Erkenntnisse zur Nutzung, zu Anwendungsfällen und zu messbaren Ergebnissen teilen.

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Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
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