Tryll-Engine sichert 600.000 US-Dollar in der Pre-Seed-Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von 6 Millionen US-Dollar, um On-Device-KI-Charaktere und -Gespräche in Spiele zu bringen

Ein neues Startup, das darauf abzielt, AI-natives Gameplay für Spielestudios praktisch zu machen, hat frische Finanzierungsmittel gesichert und seine Technologie einer ausgewählten Gruppe von Entwicklern zugänglich gemacht. Tryll gab bekannt, dass es eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde von 600.000 US-Dollar unter der Führung von Early Game Ventures abgeschlossen hat, was der Firma eine Bewertung von 6 Millionen US-Dollar einbringt, während gleichzeitig die geschlossene Alpha-Version ihrer On-Device-KI-Plattform, Tryll Engine, gestartet wird.

Das Unternehmen positioniert sich als Infrastruktur für eine neue Generation von KI-basierten Spielen. Anstatt auf cloud-basierte Modelle zu setzen, die laufende Betriebskosten verursachen, ermöglicht Tryll es Entwicklern, Sprachmodelle, Spracherkennung und Sprachsynthese direkt auf der Hardware der Spieler auszuführen. Dieser Ansatz ermöglicht es Studios, konversationale Charaktere und dynamische Spielinteraktionen zu erstellen, ohne dass Spielerdaten an externe Dienste gesendet werden müssen oder pro Interaktion KI-Gebühren anfallen.

Ein anderer Ansatz für KI in Spielen

In den letzten zwei Jahren sind KI-basierte Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) zu einem der meistdiskutierten Themen in der Spielentwicklung geworden. Die weitverbreitete Akzeptanz wurde jedoch durch praktische Bedenken behindert. Die Ausführung großer Sprachmodelle über Cloud-APIs kann im großen Maßstab teuer werden, insbesondere für Spiele mit Millionen von Spielern und Tausenden von interaktiven Charakteren.

Die Lösung von Tryll besteht darin, die Arbeitslast direkt auf die GPUs der Spieler zu verlagern. Der Engine verwaltet die lokale Inferenz, Sprachverarbeitung und KI-Orchestrierung und integriert sich in bestehende Entwicklungswerkzeuge durch Plugins für Unity 6 und Unreal Engine 5. Laut dem Unternehmen können Entwickler KI-basierte Interaktionen hinzufügen, ohne dass sie ein dediziertes Machine-Learning-Team benötigen.

Die Architektur des Unternehmens konzentriert sich auf kleine Sprachmodelle, die lokal ausgeführt werden, anstatt auf externe KI-Dienste angewiesen zu sein. Dies reduziert nicht nur die Infrastrukturkosten, sondern unterstützt auch die Offline-Funktionalität und adressiert Datenschutzbedenken, da Spielerinteraktionen auf dem Gerät bleiben.

Was die geschlossene Alpha den Entwicklern bringt

Die neu gestartete geschlossene Alpha wird derzeit von sechs Unterhaltungsunternehmen getestet, die Showcase-Erfahrungen mit der Plattform entwickeln.

Unter den Funktionen, die von Tryll hervorgehoben werden, sind konversationale NPCs, die Spielerinformationen merken, Spiel-Lore verstehen und Antworten dynamisch generieren können, anstatt auf skriptierte Dialogbäume zurückzugreifen. Der Engine unterstützt auch sprachbasierte Interaktionen durch integrierte Sprache-zu-Text- und Text-zu-Sprache-Systeme, die es Spielern ermöglichen, natürlich mit Charakteren zu sprechen, anstatt Dialogoptionen aus Menüs auszuwählen.

Einer der bemerkenswertesten Aspekte der Plattform ist ihre Skalierbarkeit. Da die Verarbeitung auf der Hardware der Spieler erfolgt, können Studios theoretisch intelligente Charaktere über große Spielerpopulationen hinweg bereitstellen, ohne die Cloud-Computing-Kosten zu riskieren, die typischerweise mit KI-Einsätzen verbunden sind.

Das Unternehmen nimmt derzeit Anträge für sein Beta-Programm an und plant eine breitere öffentliche Veröffentlichung später in diesem Jahr.

Warum On-Device-KI tragbar wird

Die Strategie von Tryll spiegelt eine breitere Verschiebung wider, die derzeit in der Spieleindustrie stattfindet. Bis vor kurzem fehlte es den Consumer-Hardwaren an der Fähigkeit, anspruchsvolle KI-Modelle neben modernen Spielen auszuführen. Die Fortschritte bei der GPU-Leistung und der Modelloptimierung haben jedoch diese Gleichung erheblich verändert.

Ein wachsender Teil der Gaming-PCs verfügt nun über ausreichend VRAM, um sowohl Spiele als auch kompakte KI-Modelle gleichzeitig auszuführen. Gleichzeitig sind Open-Source-Sprachmodelle kleiner und effizienter geworden, was die Rechenanforderungen, die zur Bereitstellung nützlicher Spielintelligenz erforderlich sind, reduziert.

Diese Konvergenz von Hardware-Verbesserungen und Modell-Effizienz schafft neue Möglichkeiten für Entwickler, KI direkt in Spiel-Systeme einzubetten, anstatt sie als Cloud-basiertes Add-on zu behandeln.

Aufbau der Infrastrukturschicht für KI-Spiele

Anstatt selbst KI-Charaktere zu erstellen, konzentriert sich Tryll darauf, die Middleware-Schicht zu werden, die es Entwicklern ermöglicht, sie zu erstellen.

Das Unternehmen beschreibt seine Rolle als die Verwaltung der komplexen Infrastruktur, die mit der lokalen KI-Bereitstellung verbunden ist, einschließlich Modellauswahl, Optimierung, Sprachsystemen, Tool-Integration und Leistungsmanagement. Entwickler können sich dann auf Spiel-Design, Narrative-Systeme und Spielerfahrungen konzentrieren, anstatt sich mit KI-Engineering-Herausforderungen auseinanderzusetzen.

Dieser Infrastruktur-erst-Ansatz hat Unterstützung von Branchen-Veteranen erhalten. Zu den Beratern von Tryll gehören Alexander Stojanovic, Vice President of NEXT AI R&D bei Microsoft, und Pierre Moisan, ein langjähriger Spiele-Industrie-Exekutive, der half, Ubisofts Quebec City-Studio zu etablieren und später eine Schlüsselrolle bei der Gründung des kanadischen Spiele-Entwicklers Frima spielte.

Das Unternehmen hat auch Unterstützung von Epic Games durch das Epic MegaGrants-Programm erhalten, das vielversprechende Projekte und Tools finanziert, die die Spiel-Entwicklungstechnologien vorantreiben.

Die breiteren Auswirkungen auf interaktive Unterhaltung

Ein großer Teil der jüngsten KI-Konversationen konzentrierte sich auf Produktivitätstools, Content-Generierung und Assistenten. Spiele stellen eine andere Herausforderung dar: die Erstellung von Systemen, die dynamisch auf Spieler-Aktionen in Echtzeit reagieren, während sie die Immersion aufrechterhalten.

Wenn On-Device-KI-Plattformen wie Tryll erfolgreich sind, könnten sie dazu beitragen, das Spiel-Design von starren Dialogbäumen und skriptierten Interaktionen hin zu Welten zu verschieben, die kontinuierlich auf Spieler-Verhalten reagieren. Charaktere könnten Erinnerungen behalten, Kontext verstehen und offene Gespräche führen, ohne dass Entwickler jede mögliche Interaktion manuell autorisieren müssen.

Die Auswirkungen gehen über Rollenspiele hinaus. Dynamische NPCs könnten Multiplayer-Erfahrungen, Bildungsspiele, Simulationen und virtuelle Welten beeinflussen, in denen bedeutungsvolle Interaktionen mit KI-getriebenen Charakteren zu einem Kern-Gameplay-Mechanismus werden, anstatt eine Neuheit zu sein.

Wenn die Hardware weiter verbessert wird und KI-Modelle effizienter werden, bewegt sich die Infrastruktur, die zur Unterstützung von KI-nativen Spiel-Systemen erforderlich ist, schnell von experimenteller Forschung zu praktischen Entwicklungstools. Mit seiner ersten Finanzierung gesichert, einem wachsenden Beratungsnetzwerk und seiner geschlossenen Alpha, die derzeit läuft, positioniert sich Tryll an der Kreuzung dieser beiden Trends: der Evolution der Spiel-Entwicklung und dem Aufstieg lokaler, On-Device-Künstlicher Intelligenz.