Partnerschaften
TIER IV und Astemo planen Entwicklungsumgebung für End-to-End-Selbstfahr-Software

TIER IV, das in Tokio ansässige Unternehmen hinter der Open-Source-Autonom-Driving-Software Autoware, hat eine Absichtserklärung mit dem Automobilzulieferer Astemo unterzeichnet, um gemeinsam eine Next-Generation-Entwicklungsumgebung für End-to-End-Autonom-Driving-AI zu entwickeln, wie die Unternehmen am 5. August 2026 bekanntgaben. Die Plattform ist für eine Vermarktung um 2030 geplant, wobei Astemo darauf abzielt, End-to-End-AI-Modelle in Personenkraftwagen in den frühen 2030er Jahren einzusetzen.
Das Abkommen konzentriert sich auf TIER IVs Co-MLOps, ein kooperatives Daten-Sharing-System für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Im Rahmen des Abkommens wird Astemo die Co-MLOps-Architektur und die damit verbundenen Technologien lizenzieren, um eine Plattform zu entwickeln, die den gesamten Prozess der AI-Modellentwicklung abdeckt: Datensammlung, -verarbeitung, -training, -bewertung und kontinuierliche Verbesserung von Modellen, die die Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen für Massenproduktionsfahrzeuge erfüllen.
End-to-End-(E2E)-Modelle integrieren Wahrnehmung, Planung und Steuerung in einen einzigen Lernprozess, anstatt separate Module zu verwenden, und sie gelten als Kandidat für die Grundlage für Next-Generation-Treiberassistenz- und Autonom-Driving-Systeme. TIER IVs eigene Ausrichtung ist spezifisch hinsichtlich dessen, wo dies in seinem Roadmap passt: das Unternehmen arbeitet an dem, was es als Level-4+-Autonomie bezeichnet, indem es schrittweise vollständig fahrerlose Operationen in komplexere Umgebungen erweitert, und es behandelt E2E-Modelle als Schlüsseltechnologie, um dorthin zu gelangen.
“Die Einführung von E2E-Autonom-Driving-AI-Modellen in die reale Welt erfordert die gleichzeitige Weiterentwicklung der Massenproduktionsbereitschaft und der AI-Entwicklungsinfrastruktur”, sagte Shinpei Kato, Gründer und CEO von TIER IV, in der Bekanntgabe. “Wir freuen uns, unsere Zusammenarbeit mit Astemo durch die Lizenzierung von TIER IVs Co-MLOps-Lösung und den damit verbundenen Technologien zu vertiefen.”
Astemos Executive Vice President, CTO und CISO Hiroshi Tamagawa sagte, dass das Unternehmen darauf abzielt, die Internet-of-Vehicles-Plattform, die es entwickelt, zu stärken und die Technologie über die Automobilindustrie hinaus auf breitere Mobilitätsanwendungen auszudehnen.
Was die beiden Unternehmen vereinbarten
Das Abkommen umfasst zwei Schienen. Die erste ist die Plattform selbst: Astemo lizenzieren die Co-MLOps-Architektur und baut gemeinsam mit TIER IV eine Entwicklungsumgebung, die Datensammlung durch Modellbewertung und kontinuierliche Verbesserung integriert, mit einer Vermarktung um 2030. Parallel dazu wird Astemo eine interne Rahmenbedingung für die kontinuierliche Entwicklung von E2E-Modellen aufstellen, die die Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen für Massenproduktionsfahrzeuge erfüllen.
Die zweite Schiene ist eine gemeinsame Studie zu E2E-Modellen für Level-4+-Autonomie. Die Unternehmen werden Erkenntnisse und technische Assets aus der Plattformarbeit nutzen, um die technischen Anforderungen für E2E-Autonom-Driving-AI zu definieren und zu harmonisieren und einen mittel- bis langfristigen Entwicklungsplan zu erstellen. Das angegebene Ziel: Astemo setzt Level-4+-E2E-AI-Modelle in Personenkraftwagen in den frühen 2030er Jahren ein.
Die Aufteilung der Arbeit spielt auf beiden Seiten. TIER IV führt die Entwicklung von Autoware und hat die AI-Entwicklungsinfrastruktur darum herum aufgebaut; Astemo, der Zulieferer, der aus Hitachis und Hondas Automobilteilenoperationen gebildet wurde, bringt funktionale Sicherheitskonformität und Fahrzeugintegrationskompetenz in den Bereichen Bremsen, Federung, Antrieb und ADAS-Produkte ein.
Wie Co-MLOps funktioniert
Co-MLOps, kurz für Cooperative Machine Learning Operations, ist TIER IVs Antwort auf ein strukturelles Problem bei der autonomen Fahrzeug-AI: jedes Unternehmen sammelt seine eigenen Fahrdaten und baut seine eigene Entwicklungspipeline auf, wodurch sich die Anstrengungen verdoppeln, während kleinere Unternehmen Schwierigkeiten haben, genug Daten zu sammeln, um wettbewerbsfähige Modelle zu trainieren. TIER IV startete das Projekt im Januar 2024, um teilnehmenden Unternehmen die Möglichkeit zu geben, verwaltete Sensordaten — Kamera-Bilder und Lidar-Punktwolken — unter Datenschutz- und Sicherheitskontrollen zu teilen und gemeinsame MLOps-Funktionen auf den kombinierten Datensätzen auszuführen. Teilnehmer behalten ihre eigene proprietäre Technologie, funktionale Sicherheitsprozesse und Qualitätskontrollen bei.
Ein erstes Proof-of-Concept im Jahr 2023 sammelte Video-Daten in acht Regionen, darunter Japan, Deutschland, Polen, Taiwan, Türkei und die Vereinigten Staaten, und nutzte sie, um Multitask-Perzeptionsmodelle zu trainieren, die auf unter 10 Watt Leistung laufen. Die Plattform ist auf Amazon Web Services-Infrastruktur aufgebaut und verfolgt einen cloud-nativen Ansatz, mit Over-the-Air-Updates für Erkennungsmodelle auf dem Plan.
Astemo ist bereits Teil dieses Ökosystems. Beide Unternehmen sind an der Autoware Foundation und der SOAFEE-Initiative beteiligt und haben zuvor an der Referenzimplementierung von Open AD Kit gearbeitet, einem cloud-nativen Entwicklungsfamework, das auf Autoware aufbaut. Astemo war auch am Co-MLOps-Projekt seit dessen Start beteiligt.
Der Weg zu diesem Abkommen
Das Abkommen formalisiert eine Partnerschaft, die sich über fast zwei Jahre entwickelt hat. Im Oktober 2024 starteten TIER IV und das damalige Hitachi Astemo eine gemeinsame Initiative zu autonomen Fahrzeugsystemen und software-definierten Fahrzeugen, die auf einer SOAFEE-konformen Architektur basierte, die Autoware als Kernfahrsoftware integrierte. Diese Bemühungen zielten auch auf Massenproduktionsfahrzeugmodelle um 2030 ab.
TIER IVs Technologie-Linie bewegte sich in die gleiche Richtung. Das Unternehmen veröffentlichte im Juli 2025 eine E2E-Architektur für Autoware und veröffentlichte im März 2026 datenzentrierte AI-Software-Stacks für Level-4-Autonomie, die entweder als Hybrid-System (Perzeptions-AI mit Diffusions-Modell-Planung) oder als vollständige E2E-Pipeline konfiguriert werden können, die auf Welt-Modell-Konzepten basiert. Um diese zu validieren, begann TIER IV mit etwa einstündigen überwachten Testläufen in Tokio, Pittsburgh und München, in Zusammenarbeit mit der Universität Tokio, der Carnegie Mellon University und der Technischen Universität München, wobei in jeder Stadt unterschiedliche Fahrzeuge, Chips und Sensoren verwendet wurden. Ein Sicherheitsfahrer sitzt in jedem Fahrzeug, wie es die lokalen Vorschriften erfordern.
Das Astemo-Abkommen erweitert diesen Ansatz von Software-Stacks zu Produktions-Plumbing. Das Abkommen kombiniert TIER IVs Expertise in der AI-Entwicklungsplattform mit Astemos funktionaler Sicherheitskonformität und Fahrzeugintegrationskompetenz als Tier-1-Zulieferer. Astemo erhält eine lizenzierte Entwicklungsumgebung für E2E-Modelle, ohne die MLOps-Maschinerie von Grund auf aufzubauen.
Der erste geplante Meilenstein ist die Vermarktung der gemeinsamen Entwicklungsumgebung um 2030, gefolgt von Astemos geplanter Einführung von Level-4+-E2E-Modellen in Personenkraftwagen in den frühen 2030er Jahren — Termine, die die Unternehmen als Ziele bezeichnen, während die gemeinsame Anforderungsstudie und die Roadmap-Arbeit derzeit im Gange sind.












