Thor Olof Philogène, CEO & Founder von Stravito – Interview-Serie

Thor Olof Philogène ist der CEO und Gründer von Stravito, einem preisgekrönten schwedischen SaaS-Start-up, dessen AI-gestützte Plattform für Unternehmenserkenntnisse es den größten Unternehmen der Welt ermöglicht, Marken- und Verbrauchererkenntnisse leicht zu speichern, zu entdecken und zu integrieren.

Was hat Sie dazu inspiriert, Stravito mitzubegründen, und wie hat Ihre Erfahrung bei Zettle Ihre Herangehensweise bei der Entwicklung dieser Plattform beeinflusst?

Ich traf meine Mitgründerin Sarah Lee, während ich als VP Growth und Chief Revenue Officer bei dem schwedischen Fintech-Unternehmen Zettle (früher bekannt als iZettle, 2018 von PayPal übernommen) tätig war. Während unserer Zeit dort erlebten wir, wie schwierig es war, das Wissen über den Kunden allen Teamsmitgliedern zugänglich zu machen – obwohl wir Zugang zu einer großen Menge an Daten hatten.

2017 gründeten wir Stravito mit der Mission, die Wissensentdeckung zu vereinfachen und Erkenntnisse allen Mitarbeitern in einer Organisation zugänglich zu machen. Wir möchten Software entwickeln, die sicherstellt, dass alle Mitarbeiter in globalen und dezentralen Organisationen Forschung und Daten leicht speichern, entdecken und integrieren können, um ihre Kunden besser zu verstehen und informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Stravito wurde mit der Mission gegründet, die Wissensentdeckung innerhalb von Organisationen zu vereinfachen. Wie hat sich diese Mission insbesondere durch die Integration von generativem AI in Ihre Plattform entwickelt?

Die Vereinfachung der Wissensentdeckung bleibt für uns ein wichtiger Schwerpunkt, da wir weiterhin Mitarbeitern in den größten Organisationen der Welt helfen, Erkenntnisse zu erhalten, die es ihnen ermöglichen, ihre Kunden besser zu verstehen.

Da unsere Technologie sich weiterentwickelt hat, hat sich auch unsere Mission verändert, und wir arbeiten nun daran, unsere globale Kundenbasis zu befähigen, wirklich zu wissen, was sie wissen, damit sie ihre Erkenntnisse finden und maximieren können. Zum Beispiel ist unser neuestes Tool, Assistant, das von generativer AI-Technologie angetrieben wird, eine konversationale Suchmaschine, die es Einzelpersonen ermöglicht, komplexe Wissensräume auf inspirierende und engagierte Weise zu durchsuchen. Einzelpersonen geben ihre Anfrage in die Suchleiste von Assistant ein und arbeiten gemeinsam mit dem Tool, um Antworten schneller zu finden, bessere Fragen zu stellen und relevante Erkenntnisse zu nutzen.

Bei der schnellen Adoption von generativem AI in verschiedenen Branchen, welche einzigartigen Herausforderungen haben Sie bei der Integration dieser Technologie in Stravito erlebt, insbesondere bei der Entwicklung des Stravito-Assistenten?

Die Implementierung von generativen AI-Lösungen kann Organisationen mehr Power und Geschwindigkeit geben, um große Mengen an Daten und Erkenntnissen zu durchsuchen und eine Produktivitätssteigerung zu erzielen, sowie eine nahtlose Schnittstelle zu fördern.

Die Herausforderungen bei der Integration von generativem AI in Systeme sind jedoch vielfältig: Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie nur mit vertrauenswürdigen Anbietern für ihre AI-Lösungen zusammenarbeiten und dass die Daten, die sie in AI-gestützten Systemen verwenden, sicher und konform gehandhabt werden. Für Unternehmen, die auf Marken- und Verbraucherforschung angewiesen sind, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass jedes Tool, das sie implementieren, nur verifizierte Daten verwendet, um AI-gestützte Antworten zu generieren – im Gegensatz zu offenen AI-Apps, die aus dem öffentlichen Bereich stammen. Darüber hinaus muss bei der Integration sichergestellt werden, dass das generative AI-Tool durch eine von Menschen betriebene Service-Ebene ergänzt wird.

Deshalb haben wir Assistant mit einem Fokus auf Vertrauen, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Sicherheit entwickelt. Assistant bezieht Informationen nur aus den Daten jedes Kunden. Bei der Verweisung auf Quellen priorisiert das System immer frische Daten und kennzeichnet ältere Quellenmaterialien. Wenn es widersprüchliche Datenpunkte oder keine verfügbaren Daten gibt, teilt Assistant dem Benutzer mit – damit er potenzielle Forschungslücken entdecken kann.

Zusätzlich wurde Stravito kürzlich für den aktualisierten ISO/IEC 27001-Standard für Informationssicherheit rezertifiziert.

Wie verbessert Stravito-Assistant den Prozess der Marktforschung und Erkenntnisverwaltung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden?

Stravito-Assistant ermöglicht es Mitarbeitern, in zwei Richtungen mit der Technologie zu kommunizieren, was eine tiefere Erforschung ihrer Forschungsanfragen ermöglicht. Durch die Konversation und Kontextbewusstsein von Stravito-Assistant haben wir sichergestellt, dass Benutzer leicht einen Wissensraum durchsuchen und die Zeit bis zur Erkenntnis in einer sicheren und transparenten Weise reduzieren können.

Nachdem Stravito-Assistant ursprünglich nur Fragen beantworten konnte, die auf der Forschung basierten, die in der Plattform gespeichert war, können Benutzer nun eine vollständige Konversation mit Stravito-Assistant führen. Das System fordert Benutzer auf, Nachfolge- und Klärungsfragen zu stellen, um tiefer in ihre Forschung einzudringen, damit Benutzer die nützlichsten und anwendbaren Informationen für ihren Kontext erhalten. Jede Antwort ist ordnungsgemäß Fußnotiert, damit Benutzer volles Vertrauen in die Antwort haben und leicht auf das Quellenmaterial klicken können, um weitere Details zu erhalten. Antworten können auch nach Zeit und Ort aufgeteilt werden, um die dynamische Natur von Erkenntnissen und ihre regionale Variation genau widerzuspiegeln.

Zum Beispiel könnte ein Mitarbeiter eines Getränkeunternehmens fragen: “Wie stehen europäische Millennials zu alkoholfreien Bieren?”, “Was sind die Verbraucherbarrieren/Motivationen für den Kauf von Cider?” oder “Was sind einige Trends im Bereich nachhaltige Verpackungen im Jahr 2024?”

Durch Anregungen und Klärungsfragen kann Stravito-Assistant tiefer in die Forschung der Benutzer eindringen, um Mitarbeitern zu ermöglichen, leicht einen Wissensraum zu durchsuchen und die Zeit bis zur Erkenntnis in einer sicheren und transparenten Weise zu reduzieren.

Was mehr ist, kann Assistant nach einer produktiven Konversation die wichtigsten Erkenntnisse in Bullet-Punkten, Tabellen oder einer Präsentationsvorlage zusammenfassen, die heruntergeladen und mit anderen bearbeitet werden kann. Dies erleichtert es, Erkenntnisse in Projekte einzubinden.

Vertrauenswürdigkeit in AI ist ein erhebliches Anliegen für viele Organisationen. Wie stellt Stravito die Zuverlässigkeit und Sicherheit der generativen AI-Tools sicher, insbesondere bei der Handhabung sensibler Marktforschungsdaten?

Stravito nimmt Sicherheit und Datenschutz sehr ernst und wir sind stolz darauf, Assistant mit einem großen Fokus auf Vertrauen, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Sicherheit entwickelt zu haben. Wir wurden kürzlich für den aktualisierten ISO/IEC 27001-Standard für Informationssicherheit rezertifiziert.

Das Assistant-Tool bezieht Informationen nur aus den Daten jedes Kunden. Jede Antwort ist ordnungsgemäß Fußnotiert, damit Benutzer volles Vertrauen in die Antwort haben und leicht auf das Quellenmaterial klicken können, um weitere Details zu erhalten. Antworten können auch nach Zeit und Ort aufgeteilt werden, um die dynamische Natur von Erkenntnissen und ihre regionale Variation genau widerzuspiegeln. Bei der Verweisung auf Quellen priorisiert das System immer frische Daten und kennzeichnet ältere Quellenmaterialien. Wenn es widersprüchliche Datenpunkte oder keine verfügbaren Daten gibt, teilt Assistant dem Benutzer mit – damit er potenzielle Forschungslücken entdecken kann.

Wie hat sich die Adoption von Stravito-Assistant in verschiedenen Branchen entwickelt, und welche Rückmeldungen haben Sie von Kunden erhalten, die das Tool nutzen?

Es ist noch zu früh, um definitive Aussagen zu treffen, aber wir sehen eine starke Nachfrage nach dem Tool in einer breiten Palette von Branchen und Sektoren – von Finanzdienstleistungen bis hin zu Lebensmitteln und Getränken sowie Konsumgütern.

Unser Kunde HEINEKEN erkannte schnell das Potenzial von generativem AI in der Erkenntnisverwaltung, so dass es nicht überraschend ist, dass sie einer der ersten Stravito-Kunden waren, die das neue Assistant-Feature testeten. Durch die Partnerschaft mit Stravito war ihr Feedback ein wesentlicher Teil der Entwicklung des Features, um sicherzustellen, dass die Kraft des generativen AI auf eine Weise genutzt wird, die der Erkenntnisverwaltung und ihren Stakeholdern Wert bringt.

Nach einigen Monaten stellte das Team fest, dass Assistant die Benutzeroberfläche erheblich verbessert hat, mit einer Steigerung der eindeutigen Benutzer um mehr als 50 % in der gesamten Organisation, sowie 71 % mehr Inhalten in ihrer Plattform, die genutzt werden! Sie schätzten auch, dass sie 1.553 Stunden pro Woche allein durch das Empfangen und Beantworten von Fragen sparen.

Als Plattform, die eine zentrale und vereinfachte Zugänglichkeit zu Wissen verspricht, wie balancieren Sie den Bedarf an fortschrittlichen AI-Funktionen mit der Notwendigkeit, die Plattform für alle Benutzerebenen benutzerfreundlich zu halten?

Dies ist eine wichtige Priorität für uns; die Weiterentwicklung unserer Plattform mit fortschrittlicher Technologie darf nicht auf Kosten der Benutzerfreundlichkeit geschehen. Die Stravito-Plattform wurde entwickelt, um eine intuitive und interaktive Erfahrung zu bieten, die Einzelpersonen inspiriert und engagiert, um relevante Erkenntnisse zu finden, die es ihnen ermöglichen, die informiertesten Geschäftsentscheidungen zu treffen. Tatsächlich haben einige Kunden uns sogar den “Netflix für Erkenntnisse” genannt!

Stravito-Assistant ist keine Ausnahme von dieser Regel und wurde mit dem gleichen benutzerfreundlichen Mindset entwickelt. Wir sind stolz darauf, generatives AI in ein leicht zu verwendendes Produkt umgewandelt zu haben, das unsere Kunden tatsächlich nutzen!

Aufblickend, wie sehen Sie die Rolle von generativem AI in der Marktforschungsbranche in Zukunft? Welche neuen Funktionen oder Innovationen können wir von Stravito in den kommenden Jahren erwarten?

Ich glaube, dass AI im Allgemeinen die Produktivität und Effizienz im täglichen Betrieb der größten Marken weiterhin steigern wird.

Stravito ist ein kundenorientiertes Unternehmen, so dass wir kontinuierlich nach Wegen suchen, um neue Technologien zu nutzen, um Probleme zu lösen und unseren Kunden nützliche und angenehme Produkte zu bieten. Wir haben eine Reihe von spannenden Verbesserungen in der Pipeline, die wir bald mit unseren Kunden und der Welt teilen werden.

Derzeit konzentrieren wir uns darauf, weitere Fähigkeiten zu Stravito-Assistant hinzuzufügen – aber die Entwicklung im Bereich des generativen AI geschieht mit Lichtgeschwindigkeit, und was heute nicht möglich ist, kann in wenigen Monaten bereits Realität sein. Wir freuen uns darauf, zu sehen, was die Zukunft bringt, und erwarten, dass generatives AI noch mehr Wert für die Forschungsbranche in den kommenden Jahren bringen wird.

Welchen Rat würden Sie angehenden Unternehmern geben, die in den Bereichen AI oder Marktforschung tätig sind?

Mein Rat für diejenigen, die auf dem Weg zur erfolgreichen und verantwortungsvollen Integration von generativem AI sind, ist, dass dies eine sorgfältige Planung, einen klaren Zweck und verifizierbare Ergebnisse erfordert.

Die Integration von AI ohne klaren Zweck oder Geschäftsfall kann tatsächlich zu ineffizienter Ressourcenallokation und begrenzten Rückkehr auf Investitionen führen. Organisationen sollten zuerst greifbare Schmerzpunkte innerhalb ihrer Unternehmen identifizieren, die generative AI-Tools effektiv ansprechen können, um zu bestimmen, wo und wie generative AI-Anwendungen am besten eingesetzt werden können.

Zusätzlich ist es, wenn Sie im Bereich der Marktforschung und Erkenntnisse tätig sind, entscheidend, generatives AI mit verifizierten Daten zu kombinieren. Es gibt bekannte Fälle von generativem AI, der falsche Erkenntnisse durch das Abrufen von Daten aus nicht verifizierten Quellen generiert. Das Risiko ist zu groß für globale Organisationen, die AI-gestützte Tools zur Unterstützung von Entscheidungen nutzen, wenn sie falsche Informationen verbreiten oder aufgrund falscher Informationen Entscheidungen treffen. Deshalb ist es entscheidend, nur vertrauenswürdige und nachweisbare Daten zu verwenden, um eine erfolgreiche Adoption von generativem AI in diesem Bereich zu gewährleisten.

All dies bedeutet, dass wir generatives AI mit gleichermaßen Begeisterung und Vorsicht angehen müssen. Ob Sie ein generatives AI-Produkt von Dritten verwenden oder Ihr eigenes entwickeln, die Nutzung von generativem AI erfordert verantwortungsvolle und methodische Entscheidungen – und die Bereitschaft, zu testen, zu lernen und zu iterieren.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Stravito besuchen.