Thor Olof Philogène, CEO & Founder von Stravito – Interview-Serie

Thor Olof Philogène ist der CEO und Gründer von Stravito, einem preisgekrönten schwedischen SaaS-Unternehmen, dessen künstliche Intelligenz-basierte Plattform für Unternehmensinformationen es den größten Unternehmen der Welt ermöglicht, Marktforschung und Verbraucherinformationen leicht zu speichern, zu entdecken und zu integrieren.

Was hat Sie dazu inspiriert, Stravito mitzubegründen, und wie hat Ihre Erfahrung bei Zettle Ihre Herangehensweise an den Aufbau dieser Plattform beeinflusst? 

Ich traf meine Mitgründerin Sarah Lee, als ich als VP Growth und Chief Revenue Officer bei dem schwedischen Finanztechnologie-Unternehmen Zettle (früher bekannt als iZettle, 2018 von PayPal (PYPL ) übernommen) arbeitete. Während unserer Zeit dort erlebten wir, wie schwierig es war, das Wissen über den Kunden allen Teams zugänglich zu machen – trotz Zugang zu einer großen Menge an Daten.

2017 gründeten wir Stravito mit der Mission, die Wissensentdeckung zu vereinfachen und Erkenntnisse allen in einer Organisation zugänglich zu machen. Wir wollen Software produzieren, die sicherstellt, dass alle in globalen und dezentralen Organisationen leicht Forschung und Daten speichern, entdecken und integrieren können, um ihre Verbraucher besser zu verstehen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Stravito wurde mit der Mission gegründet, die Wissensentdeckung innerhalb von Organisationen zu vereinfachen. Wie hat sich diese Mission insbesondere mit der Integration von generativer künstlicher Intelligenz in Ihre Plattform entwickelt?

Die Vereinfachung der Wissensentdeckung bleibt ein Kernfokus für uns, da wir weiterhin Mitarbeitern in den größten Organisationen der Welt helfen, Erkenntnisse zu erhalten, die es ihnen ermöglichen, ihre Kunden besser zu verstehen.

Als unsere Technologie evolvierte, evolvierte auch unsere Mission, und wir arbeiten nun daran, unsere globale Kundenbasis zu befähigen, wirklich zu wissen, was sie wissen, damit sie die Auswirkungen ihrer Erkenntnisse finden und maximieren können. Zum Beispiel ist unser neuestes Tool, Assistant, das von generativer künstlicher Intelligenz-Technologie angetrieben wird, eine konversationale Suchmaschine, die es Einzelpersonen ermöglicht, komplexe Wissensräume auf inspirierende und engagierte Weise zu navigieren. Einzelpersonen geben ihre Anfrage in die Suchleiste von Assistant ein und arbeiten gemeinsam mit dem Tool, um Antworten schneller zu finden, bessere Fragen zu stellen und relevante Erkenntnisse zu nutzen.

Bei der schnellen Adoption von generativer künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen, welche einzigartigen Herausforderungen haben Sie bei der Integration dieser Technologie in Stravito, insbesondere bei der Erstellung des Stravito-Assistenten, erlebt?

Die Implementierung von Lösungen mit generativer künstlicher Intelligenz kann Organisationen mehr Macht und Geschwindigkeit geben, um große Datenmengen und Erkenntnisse zu parsen, die Produktivität zu steigern und die Erforschung und Inspiration durch eine nahtlose Schnittstelle zu fördern.

Die Herausforderungen bei der Integration von generativer künstlicher Intelligenz in Systeme sind jedoch vielfältig: Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie nur mit vertrauenswürdigen Anbietern für ihre künstlichen Intelligenz-Lösungen zusammenarbeiten und dass die in künstlichen Intelligenz-Systemen verwendeten Daten auf sichere und konforme Weise gehandhabt werden. Für Unternehmen, die auf Marktforschung und Verbraucherforschung angewiesen sind, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass jedes implementierte Tool nur verifizierte Daten zur Generierung von künstlichen Intelligenz-Anworten verwendet – im Gegensatz zu offenen künstlichen Intelligenz-Apps, die aus dem öffentlichen Bereich stammen. Darüber hinaus ist es bei der Integration wichtig, dass das Tool mit einer von Menschen betriebenen Service-Ebene ergänzt wird.

Deswegen haben wir Assistant mit einem Fokus auf Vertrauen, Zuverlässigkeit, Privatsphäre und Sicherheit entwickelt. Assistant bezieht Informationen nur aus den Daten jedes Kunden. Wenn Quellen referenziert werden, priorisiert das System immer frische Daten und kennzeichnet ältere Quellenmaterialien. Wenn es widersprüchliche Datenpunkte oder keine verfügbaren Daten gibt, teilt Assistant dem Benutzer mit – damit dieser potenzielle Forschungslücken entdecken kann.

Wie verbessert Stravito Assistant im Vergleich zu herkömmlichen Methoden den Prozess der Marktforschung und der Verwaltung von Erkenntnissen? 

Stravito Assistant ermöglicht es Mitarbeitern, in zwei Richtungen mit der Technologie zu kommunizieren, was eine tiefere Erforschung ihrer Forschungsanfragen ermöglicht. Durch die Konversation und Kontextbewusstsein von Stravito Assistant haben wir sichergestellt, dass Benutzer leicht einen Wissensraum navigieren und die Zeit bis zur Erkenntnis auf sichere und transparente Weise reduzieren können.

Nachdem Stravito seine erste generative künstliche Intelligenz-Angebot vorgestellt hat, bei dem Benutzer eine Frage stellen und eine Antwort basierend auf der in der Plattform gespeicherten Forschung erhalten konnten, können Benutzer nun eine vollständige Konversation mit Stravito Assistant führen. Das System fordert Benutzer auf, Nachfolge- und Klarstellungsfragen zu stellen, um so tiefer in ihre Forschung einzudringen, damit Benutzer die nützlichsten und anwendbaren Informationen für ihren Kontext erhalten. Jede Antwort ist ordnungsgemäß Fußnotiert, damit Benutzer volles Vertrauen in die Antwort haben und leicht auf das Quellenmaterial klicken können. Antworten können auch nach Zeit und Ort aufgeteilt werden, um die dynamische Natur von Erkenntnissen und ihre regionale Variation genau widerzuspiegeln.

Wie stellt Stravito sicher, dass die generativen künstlichen Intelligenz-Tools, die es anbietet, insbesondere bei der Verarbeitung sensibler Marktforschungsdaten, zuverlässig und sicher sind? 

Stravito nimmt Sicherheit und Privatsphäre extrem ernst und wir sind stolz darauf, Assistant mit einem großen Fokus auf Vertrauen, Zuverlässigkeit, Privatsphäre und Sicherheit entwickelt zu haben. Wir wurden kürzlich für den aktualisierten ISO/IEC 27001-Standard für Informationssicherheit rezertifiziert.

Das Assistant-Tool bezieht Informationen nur aus den Daten jedes Kunden. Jede Antwort ist ordnungsgemäß Fußnotiert, damit Benutzer volles Vertrauen in die Antwort haben und leicht auf das Quellenmaterial klicken können. Antworten können auch nach Zeit und Ort aufgeteilt werden, um die dynamische Natur von Erkenntnissen und ihre regionale Variation genau widerzuspiegeln. Wenn Quellen referenziert werden, priorisiert das System immer frische Daten und kennzeichnet ältere Quellenmaterialien. Wenn es widersprüchliche Datenpunkte oder keine verfügbaren Daten gibt, teilt Assistant dem Benutzer mit – damit dieser potenzielle Forschungslücken entdecken kann.

Wie hat sich die Adoption von Stravito Assistant in verschiedenen Branchen entwickelt, und welche Rückmeldungen haben Sie von Kunden erhalten, die das Tool nutzen? 

Es ist noch früh, aber wir sehen eine starke Nachfrage nach dem Tool in einer breiten Palette von Branchen und Sektoren – von Finanzdienstleistungen bis hin zu Lebensmitteln und Getränken und Konsumgütern.

Unser Kunde HEINEKEN erkannte schnell das Potenzial von generativer künstlicher Intelligenz in der Verwaltung von Erkenntnissen und war daher einer der ersten Stravito-Kunden, der das neue Assistant-Feature testete. Durch die Partnerschaft mit Stravito war ihr Feedback ein wesentlicher Teil der Entwicklung des Features, um sicherzustellen, dass die Macht der generativen künstlichen Intelligenz auf eine Weise genutzt wird, die für Erkenntnis-Teams und ihre Stakeholder von Wert ist.

Nach einigen Monaten stellte das Team fest, dass Assistant die Benutzererfahrung erheblich verbessert hat, mit einer Steigerung der eindeutigen Benutzer um mehr als 50 % in der gesamten Organisation sowie einer Steigerung der Nutzung von 71 % des Inhalts in ihrer Plattform! Sie schätzten auch, dass sie durch die Beantwortung von Fragen 1.553 Stunden pro Woche sparen.

Als Plattform, die die Zentralisierung und Vereinfachung des Zugriffs auf Wissen verspricht, wie balancieren Sie die Notwendigkeit von fortschrittlichen künstlichen Intelligenz-Features mit der Sicherstellung, dass die Plattform für alle Benutzerebenen benutzerfreundlich bleibt?

Das ist eine wichtige Priorität für uns; die Weiterentwicklung unserer Plattform mit fortschrittlicher Technologie darf nicht auf Kosten der Benutzerfreundlichkeit geschehen. Die Stravito-Plattform wurde entwickelt, um eine intuitive und interaktive Erfahrung zu bieten, die Einzelpersonen inspiriert und engagiert, um relevante Erkenntnisse zu finden, die es ihnen ermöglichen, die fundiertesten Geschäftsentscheidungen zu treffen. Tatsächlich haben einige Kunden uns sogar den ‘Netflix (NFLX ) für Erkenntnisse’ genannt!

Stravito Assistant ist keine Ausnahme davon und wurde mit dem gleichen benutzerfreundlichen Denken entwickelt. Wir sind stolz darauf, die generative künstliche Intelligenz in ein leicht zu verwendendes Produkt verwandelt zu haben, das unsere Kunden tatsächlich genießen!

Wenn Sie in die Zukunft blicken, wie sehen Sie die Rolle der generativen künstlichen Intelligenz in der Marktforschungsbranche evolvieren? Welche neuen Funktionen oder Innovationen können wir von Stravito in den kommenden Jahren erwarten? 

Ich glaube, dass künstliche Intelligenz im Allgemeinen die Produktivität und Effizienz im täglichen Betrieb der größten Marken weiter steigern wird.

Stravito ist ein kundenorientiertes Unternehmen, daher überwachen wir kontinuierlich, wie wir neue Technologien nutzen können, um Probleme zu lösen und unseren Kunden angenehme und nützliche Produkte zu bieten. Wir haben eine Reihe von spannenden Verbesserungen in der Pipeline, die wir unseren Kunden und der Welt bald vorstellen werden.

Welchen Rat würden Sie angehenden Unternehmern geben, die in den Bereichen künstliche Intelligenz oder Marktforschung tätig sein möchten? 

Mein Rat für diejenigen, die auf dem Weg zur erfolgreichen und verantwortungsvollen Integration von generativer künstlicher Intelligenz sind, ist, dass dies eine sorgfältige Planung, einen klaren Zweck und verifizierbare Ergebnisse erfordert.

Die Integration von künstlicher Intelligenz ohne klaren Zweck oder Geschäftsfall kann tatsächlich zu ineffizienter Ressourcenallokation und begrenzten Renditen führen. Unternehmen sollten zunächst greifbare Problempunkte in ihrem Geschäft identifizieren, die generative künstliche Intelligenz-Tools effektiv angehen können, um zu bestimmen, wo und wie generative künstliche Intelligenz-Anwendungen am optimalsten eingesetzt werden können.

Wenn Sie im Bereich Marktforschung und Erkenntnisse tätig sind, ist die Kombination von generativer künstlicher Intelligenz mit verifizierten Daten der Schlüssel zum Erfolg. Es gibt bekannte Fälle von generativer künstlicher Intelligenz, die falsche Erkenntnisse durch die Verwendung von nicht verifizierten Quellen erzeugen. Das Risiko ist zu groß für globale Unternehmen, die künstliche Intelligenz-Tools zur Unterstützung von Entscheidungen nutzen, wenn sie auf falsche Informationen basieren. Deswegen ist die Verwendung nur vertrauenswürdiger und nachweisbarer Daten ein entscheidender Schritt auf dem Weg zur erfolgreichen Integration von generativer künstlicher Intelligenz in diesem Bereich.

Alles in allem müssen wir die generative künstliche Intelligenz mit gleicher Menge an Begeisterung und Vorsicht angehen. Ob Sie ein generatives künstliches Intelligenz-Produkt von einem Dritten verwenden oder Ihr eigenes entwickeln, die Nutzung von generativer künstlicher Intelligenz erfordert verantwortungsvolle und methodische Entscheidungen – und die Bereitschaft, zu testen, zu lernen und zu iterieren.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Stravito besuchen: Stravito.