Die ROI von Applied AI: Unternehmen in einen neuen Gang versetzen

KI ist überall und jeder spricht darüber, aber nur wenige Unternehmen liefern derzeit einen Geschäftswert mit KI.

Es gibt eine falsche Erzählung, dass viele Organisationen KI erfolgreich und schnell einführen, obwohl tatsächlich nur wenige einen Nutzen aus der Technologie ziehen. Im Jahr 2022 berichtete Gartner, dass im Durchschnitt die Hälfte (54%) der KI-Projekte die Produktionsphase erreicht. Dies ist eine leichte Steigerung im Vergleich zum Gartner-Bericht “KI in Organisationen” von 2019, in dem festgestellt wurde, dass 53% der KI-Projekte normalerweise nicht von der Pilot- zur Produktionsphase gelangen.

Unternehmensführer sind nun skeptisch gegenüber den Vorteilen von KI, da sie Zeit, Geld und andere Ressourcen in die Einführung von KI-basierten Lösungen investiert haben, aber noch keine Ergebnisse sehen konnten. Anstatt KI ganz aufzugeben – was die meisten Unternehmen nicht tun können – sollten Organisationen ihre Investitionen in allgemeine KI reduzieren und sich auf die Einführung von Applied AI konzentrieren, um einen bedeutenden ROI im Jahr 2024 zu erzielen.

Die Zukunft ist hell mit KI – wenn man zu ROI kommt

KI wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle in Unternehmen spielen, trotz Bedenken hinsichtlich ihres Wertes. Jetzt ist nicht der Zeitpunkt, den Fuß vom Gas zu nehmen, sondern es ist an der Zeit, den Kurs zu korrigieren.

Bei OneStream Software haben wir vor kurzem 800 Finanzführer auf der ganzen Welt befragt, um ihre Nutzung und Wahrnehmung von KI-Technologie in der Branche zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigen, dass mehr als die Hälfte (55%) der Befragten der Meinung sind, dass KI in den nächsten fünf Jahren zu einem Kernbestandteil der Finanzprozesse werden wird. Teams müssen jetzt KI-basierte Lösungen finden, die einen signifikanten ROI erzielen können. Applied AI ist die Lösung.

Applied AI nutzt vorkonfigurierte Funktionalitäten, die von KI angetrieben werden, um ein bestimmtes Finanz- oder Geschäftsproblem zu lösen. Diese Lösungen sind schneller und effizienter zu implementieren, da sie auf einen bestimmten Anwendungsfall abzielen, einen höheren ROI erzielen und die Zeit bis zum Wert beschleunigen. Applied AI wird häufig in Finanzteams eingesetzt, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Nachfrageplänen und Umsatzprognosen zu beschleunigen, Anomalien in historischen Daten zu erkennen und Routineaufgaben zu automatisieren. All dies ist extrem nützlich angesichts des anhaltenden Fachkräftemangels in der Buchhaltung Talentmangels.

Insgesamt bietet Applied AI wertvolle Einblicke in interne und externe Faktoren, die das Geschäft beeinflussen, und ermöglicht es Führungskräften, ihr Unternehmen mit Zuversicht zu steuern. Diese Einblicke können Risiken reduzieren, neue Geschäftschancen identifizieren und die Entscheidungsfindung insgesamt verbessern. Diese zielgerichteten Lösungen sind leistungsstarke Geschäftstools für das moderne Unternehmen.

Applied-AI-Vorteile: Geschwindigkeit und Genauigkeit

Unternehmen benötigen zeitnahe und genaue Einblicke, um sichere und agile Entscheidungen zu treffen. Diese Aussage mag offensichtlich sein, aber viele allgemeine KI-Modelle können nicht schnell genug bereitgestellt werden, um die notwendigen Einblicke für Entscheidungen zu liefern, die heute getroffen werden müssen.

Im Gegensatz zu allgemeiner KI ist Applied AI schneller zu implementieren und die Ergebnisse sind oft genauer. Unternehmen können KI-basierte Prognosemodelle in wenigen Tagen bereitstellen, was ihnen schnelleren Zugang zu relevanten und geschäftsentscheidenden Einblicken gibt.

Auf der Marketing-Seite kann Applied AI genauere Nachfrageprognosen für Produkte, Kanäle, geografische Regionen und Kundensegmente liefern, um effektiveres Marketing durch präzise gezielte Marktsegmente zu ermöglichen. Diese Strategie maximiert die Wirkung von Kampagnen und minimiert verschwendete Ressourcen.

Im Finanzbereich können Teams Applied AI verwenden, um genaue Nachfrageprognosen zu erstellen, um eine solide Grundlage für die Finanzplanung zu schaffen, was es Unternehmen ermöglicht, Budgets effektiver zuzuweisen und fundiertere Investitionsentscheidungen zu treffen.

Die KI-Driven-Finance-Umfrage zeigte auch, dass globale Finanzführer der Meinung sind, dass KI ihren Teams bereits schnelleres Entscheiden (49%), verbesserte Dateninsights (48%), verbesserte Ausgabequalität (48%) und optimierte Ressourcenallokation (38%) beschert hat. Wenn KI für einen bestimmten Anwendungsfall eingesetzt wird, kann sie wesentlich effektiver und handhabbarer sein.

Die Herausforderungen von KI aus dem Weg räumen

Obwohl Applied AI in den meisten Szenarien einen besseren ROI als allgemeine KI bietet, gibt es noch einige verbleibende Herausforderungen, die berücksichtigt werden müssen.

Unternehmensführer haben kein Vertrauen in KI-basierte Ausgaben, da sie von den mageren Ergebnissen der allgemeinen KI enttäuscht wurden. Führungskräfte mögen mangelnde Transparenz in den Modellen hinter den Ergebnissen oder es nicht geschafft haben, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren, da die KI-Modelle und Geschäftswerte nicht übereinstimmen. Hier kann Applied AI mit seiner zielgerichteten Funktionalität die Geschwindigkeit und den ROI erhöhen.

Eine Lösung besteht darin, Transparenz in den Daten und Ergebnissen zu bieten, die aus dem Applied-AI-Modell abgeleitet werden. Teams können mit Technologiepartnern zusammenarbeiten, um die Zusammensetzung des Modells zu verstehen und Szenariotests durchzuführen, um zu zeigen, wie sie das genaueste Modell ermittelt haben. Suchen Sie auch nach eingebetteter, zielgerichteter KI, sei es für Finanzen oder ein bestimmtes Geschäftsbereich, um eine nahtlose Nutzung und Analyse zu ermöglichen.

Die Schulung von Mitarbeitern ist ein weiteres Hindernis bei der Implementierung von KI. Laut demselben KI-Driven-Finance-Bericht nannten fast ein Drittel (32%) der Finanzführer auf der ganzen Welt die Implementierung von KI als größte Herausforderung, noch vor Datenschutzvorschriften und -verfahren (31%). Unternehmen sollten mit Technologieanbietern zusammenarbeiten, die bewährte Verfahren und Schulungsmaterialien entwickelt haben, um Teammitglieder zu schulen. Ein echter Partner wird die Schulungsbedürfnisse der Mitarbeiter angehen, anstatt einfach die Schlüssel zum System zu übergeben. Zielgerichtete Auto-KI für Finanzen oder Geschäft kann auch Lücken in den Fähigkeiten durch integrierte Workflows und Drill-Back-Funktionen unterstützen, sodass Mitarbeiter mehr Unterstützung erhalten, während sie lernen.

Datenschutz und -sicherheit sind vielleicht nicht die größte Herausforderung bei der Implementierung von KI, aber sie stehen immer noch hoch auf der Liste. Das größte Problem hier ist, dass die Weitergabe vertraulicher Daten an allgemeine KI-Tools wie ChatGPT sensible Informationen in die Hände von Wettbewerbern und der Öffentlichkeit legen könnte.

Um dieses Risiko zu mindern, können Unternehmen zielgerichtete LLMs und KI-Tools mit robusten Sicherheitsstrukturen nutzen, die in bestehende Systeme integriert werden können, um es Benutzern zu ermöglichen, “kuratierte” Daten über ihre Kunden, Finanzen, Unternehmen oder die Softwareanwendung abzufragen, die sie verwenden. Es gibt Möglichkeiten, Schutzmechanismen zu implementieren, ohne hochsensible Informationen preiszugeben.

Unternehmen in einen neuen Gang versetzen mit Applied AI

Die Zukunft von KI bleibt hell, da immer mehr Führungskräfte die Vorteile von KI für die Produktivität der Teams, die Zusammenarbeit und die Geschäftsergebnisse erkennen. Viele Organisationen werden weiterhin vor der Herausforderung stehen, den ROI nachzuweisen, während sie gleichzeitig nicht essentielle Ausgaben im aktuellen wirtschaftlichen Umfeld begrenzen. Wenden Sie sich an Applied AI und Softwareanbieter, die es in bestehende Anwendungen integrieren, um die Produktivität zu steigern und reale Geschäftsprobleme zu lösen.

Applied-AI-Lösungen können Unternehmen helfen, das Maximum aus ihren Investitionen zu erzielen und vorhersehbare Einblicke zu gewinnen, die ihnen helfen, profitabel zu wachsen. Unternehmen werden in einen neuen Gang schalten, dank des ROI und der Chancen, die mit zielgerichteten KI-Funktionen verbunden sind.