Die Macht des selbstverwalteten Inhalts

Wenn Sie jemals das Vergnügen hatten, einen Karate- oder Judo-Sensei bei der Übung zu beobachten, wurden Sie wahrscheinlich von der unglaublichen Stärke beeindruckt, die aus ihren coolen, kontrollierten Bewegungen strahlt. Die mühelose Präsentation ist das Ergebnis der Hingabe des Sensei, seine inneren Systeme – Körper, Gehirn, Geist – endlos zu feinjustieren und diese Systeme dazu zu bringen, miteinander zu kommunizieren. Der Sensei weiß, wo seine energetischen Ressourcen liegen und wie er sie effektiv einsetzen kann, je nach Kontext einer bestimmten Technik.

Ein gut geführtes Unternehmen funktioniert ähnlich. Je organisierter und zugänglicher seine Ressourcen sind (und je besser seine verschiedenen Systeme miteinander kommunizieren), desto effektiver kann das Unternehmen auf Veränderungen reagieren, wenn und wo erforderlich.

Viele Unternehmen leiden heute unter dem Gewicht von schnell generierten Inhalten, die nicht ordnungsgemäß kontextualisiert oder innerhalb ihrer internen Systeme organisiert wurden. Sie nehmen neue Technologien mit aller Begeisterung auf, ähnlich wie ein Weißgurt, der mehr an der Ausrüstung interessiert ist als an den Techniken, die die Ausrüstung zu einem legitimen Uniform machen.

Die Lösung für dieses Dilemma ist selbstverwalteter Inhalt. Selbstverwalteter Inhalt bezieht sich auf die Verwendung von KI und neuronalen Netzen, um den Prozess der Inhaltserschaffung durch intelligente Tagging, Metadaten-Vorlagen und modularen Inhalt zu vereinfachen und zu stärken. Zusammen mit einem robusten DAM-Rahmen helfen diese Strategien Unternehmen, konsistente, markenkonforme Botschaften an die richtige Zielgruppe zu liefern, an Punkten mit hoher Absicht.

Die Bedeutung eines einheitlichen (und interaktiven) Asset-Repositorys

Der Zweck der Technologie ist idealerweise, das Leben der Menschen zu vereinfachen, indem sie unsere Arbeit ein bisschen einfacher macht. Das digitale Asset-Management bietet eine einzige Wahrheitsquelle für den Inhalt eines Unternehmens. Dies hilft enorm bei der Organisation von Assets. Wenn es jedoch darum geht, ein DAM mit mehreren Benutzern (die oft von mehreren Standorten aus arbeiten) zu verwalten, können Unternehmen immer noch Probleme haben, wenn Assets nicht leicht auffindbar sind.

Wie sich herausstellt, ist dies ein häufiges Problem. Über 50% der Führungskräfte in einer aktuellen Umfrage gaben an, dass sie nach einer Lösung suchten, die es ihnen ermöglichen würde, die Auffindbarkeit, Wiederverwendung und Personalisierung von Inhalten zu verbessern.

Ein Teil des Problems besteht darin, dass Menschen tendenziell annehmen, dass ein DAM ein statisches Repository für ihre Assets ist. Ein DAM kann jedoch zu einer interaktiven Lösung werden – einem selbstverwalteten Inhaltshub – wenn es durch die richtigen Technologien unterstützt wird.

Rolle von KI und neuronalen Netzen bei der Selbstverwaltung digitaler Assets

Metadaten sind der Schlüssel zum Erfolg von selbstverwaltetem Inhalt. Metadaten sind eine Beschreibung eines Assets, die von einem Benutzer bereitgestellt wird, wenn es in das DAM hochgeladen wird. Dies kann Wörter oder Phrasen umfassen, die häufig mit einem Inhalt in Verbindung gebracht werden, längere Textbeschreibungen des Assets und Begriffe, die spezifisch für ein Unternehmen sind (z. B. wenn das Asset mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Kampagne in Verbindung steht).

Das selbstverwaltete Element kommt durch die Integration von neuronalen Netzen und KI zum Tragen. Diese Technologien können Assets automatisch mit Fähigkeiten wie Bilderkennung, Sprach-zu-Text-Transkription und optischer Zeichenerkennung (OCR) taggen. Dies erhöht den Wert der Informationen, die enthalten sind, und optimiert modulare Inhaltsstrategien, die dazu beitragen können, Inhaltsoperationen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Es unterstützt auch natürliche Sprachsuchfunktionen, wodurch Inhalte für Benutzer, die keine vorherige Kenntnis von Metadaten oder Katalogstrukturen haben, leichter auffindbar sind.

Selbstverwaltete Inhalts-Systeme rationalisieren auch erheblich die Arbeitsabläufe, indem sie zeitaufwändige Aufgaben wie Inhalts-Tagging und -Kategorisierung automatisieren. Diese Systeme bieten auch erweiterte Berichtsfunktionen und liefern Einblicke in die Inhaltsleistung und die Benutzerinteraktion.

Wie selbstverwalteter Inhalt Unternehmen Wert bringt

Aus administrativer Sicht reduziert selbstverwalteter Inhalt die Overhead-Kosten und verbessert die Effizienz, wie oben diskutiert. Es gibt Benutzern jedoch auch die Möglichkeit, modulare Inhaltsstrategien aufzubauen, die letztendlich dazu beitragen, dass Kunden ein verbundenes Erlebnis über die verschiedenen Kanäle eines Unternehmens hinweg erhalten – und dies verbessert den Unternehmenserfolg.

Modulare Inhaltsblöcke sind im Wesentlichen Inhalte, die für eine bestimmte Kundengruppe kuratiert wurden. Nach ihrer Erstellung können sie im DAM gespeichert und in den Benutzer-Workflow integriert werden, sodass Benutzer Zugang zu den Blöcken haben, wenn sie an Projekten arbeiten. KI-gestützte Metadaten zeigen Benutzern, wo diese kuratierten Inhaltsblöcke innerhalb des DAM liegen, zusammen mit dem zugehörigen Kontext, Vorschlägen und angereicherten Daten. Die selbstverwalteten Fähigkeiten, die in dieser Struktur angeboren sind – die Benutzern Tausende von Stunden sparen, die sie sonst damit verbringen würden, nach kontextuell relevanten Assets zu suchen – können Unternehmen helfen, die Wiederverwendung von Inhalten um mindestens 10% zu erhöhen, was zu Millionen an Einsparungen pro Jahr führen könnte.

Implementierung von KI in Ihrem DAM: Wie Sie mit selbstverwaltetem Inhalt beginnen

Es gibt viele Möglichkeiten, wie ein Unternehmen den Prozess der Belebung seines DAM mit den dynamischen Fähigkeiten von selbstverwaltetem Inhalt beginnen kann. Hier sind einige Vorschläge, wo man beginnen kann.

• Automatisierung intelligenter Kategorisierung (Smart-Tagging): Verwenden Sie KI, um automatisch relevante Schlüsselwörter zu extrahieren, die visuelle Details, kontextuelle Relevanz und emotionale Tonalität widerspiegeln. KI-gestütztes DAM kann Benutzern ermöglichen, Inhalte wiederzuverwenden, Variationen zu generieren und Stunden der Suche zu retten, während sie sinnvolle Kampagnen erstellen.
• Vorhersage (und Vorbeugung) von Bedürfnissen: Verwenden Sie KI, um die Relevanz von Assets vorherzusagen und den Inhaltslebenszyklus zu automatisieren, um die Bibliothek frisch und relevant zu halten, ohne manuelle Überwachung. Vorhersageanalysen können Inhaltsstrategien leiten und Lücken in der Asset-Bibliothek identifizieren, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.
• Sicherstellung ethischer und regulatorischer Konformität: Automatisieren Sie Compliance-Checks mit KI, um Assets gegen regulatorische und ethische Standards zu scannen und zu verifizieren, um das Risiko zu reduzieren und eine schnellere Freigabe für den öffentlichen Gebrauch zu ermöglichen.

Selbstverwalteter Inhalt kombiniert die Macht intelligenter Technologien mit der Hinzufügung von Daten, um ein holistisches, kontextreiches Ökosystem zu bilden, das intelligente DAM-Systeme mit der Fähigkeit ausstattet, leicht relevante Assets zu identifizieren, zu verbessern und wiederzuverwenden.

Genau wie ein Sensei bewährte Techniken anwendet, um seine Systeme in Einklang zu bringen, kann die Hinzufügung von KI-gestützten Technologien Ihren Ansatz zur Inhaltserschaffung von einem Zustand des chaotischen Durcheinanders in einen Zustand der Ordnung, Zugänglichkeit und Meisterschaft überführen.