Die Zukunft von KI im Gesundheitswesen: Verbindung von Patientendaten über verschiedene Versorgungseinstellungen zur Verbesserung der präventiven Versorgung

Heutige Krankenhäuser und Gesundheitssysteme sind von einem Dilemma geplagt: Anbieter haben zu viele Daten, aber nicht genug Daten Einsichten.

Gesundheitsdienstleister und Verwaltungsmitarbeiter sind oft von der Menge an Informationen überfordert, die sie verwalten müssen. Eine Umfrage von 2022 unter 3.000 praktizierenden Krankenpflegern und Ärzten ergab, dass 69 % von der Menge an Patientendaten überfordert waren. Es wird jedoch geschätzt, dass 97 % dieser Daten aufgrund von Schwierigkeiten bei der Extraktion und Kontextualisierung nicht genutzt werden. Trotz des Potenzials für eine verbesserte Diagnose und Behandlung schaffen diese Hindernisse, zusammen mit der begrenzten Zeit der Kliniker, Barrieren für eine effiziente Nutzung.

Durch die kontinuierliche Innovation in der Branche setzen immer mehr Organisationen fortschrittliche technologische Lösungen ein, um diese anhaltende Herausforderung anzugehen. Heute nutzen einige Krankenhäuser und Gesundheitssysteme KI, um die Analyse von Patientensicherheitsereignissen zu unterstützen, indem sie die Meldung von Vorfällen rationalisieren und die Datenextraktion automatisieren. Diese Automatisierung ist nur ein Beispiel dafür, wie Anbieter Patientendaten nutzen, um die Qualität der Versorgung zu verbessern und bisher übersehene Informationen in handhabbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Darüber hinaus wird KI-Technologie zunehmend auf Remote-Patienten-Überwachung (RPM) und Wearables angewendet. Sie ermöglicht die schnelle Verarbeitung und Integration von Daten, die von diesen Geräten emittiert werden und die in der Vergangenheit aufgrund mangelnder Kontextualisierung und Schwierigkeiten bei der Integration in den Versorgungsprozess oft ungenutzt blieben. Im Hinblick auf die Zukunft hat KI im Gesundheitswesen das Potenzial, Daten über verschiedene Versorgungseinstellungen hinweg zu vereinen und zu interpretieren, um tiefere Erkenntnisse zu ermöglichen und präventive Patientenversorgung zu ermöglichen.

Das Problem mit unzusammenhängenden Versorgungseinstellungen

Jeder, der einen neuen Anbieter aufgesucht hat, kennt den mühsamen Prozess, seine medizinische Vorgeschichte noch einmal mitzuteilen. Ein Mangel an Datenfreigabe zwischen den Versorgungseinstellungen kann erhebliche Auswirkungen auf die Qualität der Versorgung haben. Dies kann zu Verzögerungen, Unterbrechungen in der Versorgung und erhöhten Chancen für Fehldiagnosen und Medikationsfehler führen. Diese Probleme summieren sich auch auf die administrative Belastung der Anbieter und können sich negativ auf die Leistung des Krankenhauses oder des Gesundheitssystems auswirken.

Laut dem American College of Physicians ist eine effektive Datenfreigabe eines der vier Schlüsselprinzipien zur Verbesserung der Versorgungskoordination und zur Reduzierung von Fehlern. Die Verringerung der Systembeschränkungen für die Freigabe von Patientendaten in einer zeitnahen und handhabbaren Weise ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, einen umfassenden und proaktiven Versorgungsplan zu erstellen, der die Gesundheitsergebnisse verbessert. Die Priorisierung der Interoperabilität zwischen den Versorgungseinstellungen ist der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz der Belegschaft und zur Bereitstellung von Qualitätsversorgung.

Die Rolle von Remote-Überwachungstools verbessern

Wenn Patienten bei einem Termin ihre Vitalwerte überprüfen lassen, erhält der Anbieter nur einen kleinen Einblick in das größere Bild. Er erfasst diese Informationen in einem Moment, anstatt sie über einen längeren Zeitraum zu überwachen. Metriken wie Herzfrequenz, Sauerstoffsättigung oder Blutdruck könnten zum Zeitpunkt der Messung höher oder niedriger als normal sein. Ohne Kenntnis davon, wie sich diese Metriken im Laufe des Tages ändern, ist es für den Anbieter schwierig, die Werte zu kontextualisieren. Was, wenn Ärzte jedoch Zugang zu zu Hause aufgenommenen Vitalwerten durch Daten haben könnten, die von Wearables wie einem Fitness-Tracker oder einem Remote-Überwachungsgerät stammen? Was, wenn diese Daten automatisch in eine Patientenakte hochgeladen und mit Hilfe von KI analysiert werden könnten?

Da zu Hause durchgeführte Versorgungsprogramme und die Nutzung von RPM häufiger werden, hat KI das Potenzial, die Verbindung und Interpretation von Daten aus nicht-akuten und akuten Versorgungseinstellungen zu unterstützen und Einblicke in wichtige Trends zu liefern. Durch die kontinuierliche Analyse und Integration von Daten aus mehreren Quellen kann KI Klinikern kritische Updates im Zustand eines Patienten erkennen und alarmieren. Dies bietet eine zeitnahe Perspektive, die – in Kombination mit Interoperabilität und offener Datenfreigabe – sicherstellen kann, dass Alarme die richtige Person für schnelles und informiertes Handeln erreichen.

Die Auswirkungen dieser Technologie sind weitreichend und haben das Potenzial, jeden Bereich unseres Lebens zu beeinflussen und die Art und Weise, wie Patientenversorgung verwaltet wird, grundlegend zu ändern. Dieser kontinuierliche, KI-gestützte Datenaustausch könnte nicht nur die administrative Belastung minimieren, sondern auch einen proaktiveren Ansatz in der Versorgung fördern, der darauf abzielt, Patientenbedürfnisse und -behandlungen vorzuverhindern, bevor sich Zustände verschlimmern.

Von reaktiver zu präventiver Versorgung

Da KI-Tools und ihre Anwendungsfälle im Gesundheitswesen weiter ausgebaut werden, müssen Krankenhäuser und Gesundheitssysteme die Vorteile der Implementierung vielversprechender Lösungen erkunden, die die administrative Belastung verringern und gleichzeitig einen bedeutenden und positiven Einfluss auf die Patientenversorgung haben.

Viele RPM- und KI-Tools sind noch in den Anfängen der Entwicklung, und die Forschung untersucht weiterhin die Ergebnisse ihrer Implementierung. Es liegt noch ein langer Weg vor uns, bevor die Nutzung von KI zur Verbindung von Daten über verschiedene Versorgungseinstellungen für die gesamte Branche zur Realität wird. Die Zukunft sieht jedoch vielversprechend aus. KI hat das Potenzial, den Wandel für alle Anbieter zu erleichtern, um die Versorgung von reaktiver zu präventiver und proaktiver Versorgung zu transformieren. Durch die Konvergenz von Patientendaten aus verschiedenen Versorgungseinstellungen könnte KI es Anbietern ermöglichen, den ganzen Menschen und nicht nur das Symptom zu behandeln, was letztendlich eine sicherere Versorgung für alle ermöglicht.