Die 3 Säulen von KI in der Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Branche der Cybersicherheit im Sturm erobert, mit Anbietern aller Art, die daran arbeiten, KI in ihre Lösungen zu integrieren. Doch die Beziehung zwischen KI und Sicherheit geht über die Implementierung von KI-Fähigkeiten hinaus – es geht darum, wie sowohl Angreifer als auch Verteidiger die Technologie nutzen, um das Gesicht der modernen Bedrohungslandschaft zu verändern. Es geht auch darum, wie diese KI-Modelle entwickelt, aktualisiert und geschützt werden. Heute gibt es drei primäre Säulen von KI in der Cybersicherheit – und da eine wachsende Anzahl von Organisationen zu Sicherheitsanbietern mit KI-basierten Lösungen übergeht, ist es immer wichtiger, zu verstehen, wie diese Technologie tatsächlich eingesetzt wird.

Säule #1: Verteidigung von KI-Fähigkeiten

Da die Adoption von KI-basierten Lösungen weiter in die Höhe schießt, erkennen Unternehmen immer mehr, dass der Schutz dieser Lösungen eine Priorität sein muss. KI-Lösungen werden mit riesigen Mengen an Daten trainiert (je mehr Daten, desto genauer die Lösung), was bedeutet, dass ein Angreifer, der es schafft, eine dieser Lösungen zu knacken, möglicherweise auf einen Schatz an Kundendaten, geistigem Eigentum, Finanzinformationen und anderen wertvollen Vermögenswerten stoßen könnte. Da Angreifer diese Angriffsmethoden in zunehmendem Maße nutzen, ist die erste Verteidigungslinie für Organisationen ihre Fähigkeit, die KI-Modelle zu verteidigen, die sie täglich nutzen.

Glücklicherweise ist dieses Problem kein Geheimnis – tatsächlich wächst der Markt für Lösungen, die speziell dazu entwickelt wurden, KI-Modelle zu schützen, rasant, mit einer signifikanten Anzahl von Start-ups, die in den letzten ein oder zwei Jahren entstanden sind. Es ist auch wichtig zu beachten, dass KI-Lösungen wie generative KI zwar relativ neu sind, KI jedoch bereits seit einiger Zeit existiert – und die meisten KI-Lösungen haben bereits einen gewissen Grad an Sicherheit integriert. Dennoch sollten Organisationen immer zusätzliche Schritte unternehmen, um sich und ihre Daten zu schützen, und es gibt keine Knappheit an Drittanbieter-Lösungen, die helfen können, KI-Pipelines gegen Angreifer zu verteidigen, die nach einem leichten Ziel suchen.

Säule #2: Stoppen der Angreifer, die KI nutzen

Da KI immer zugänglicher wird, sollte es nicht überraschen, dass Angreifer die Technologie für ihre eigenen Zwecke nutzen. Genau wie KI es Organisationen ermöglicht, ihre Betriebsabläufe zu rationalisieren und langweilige und repetitive Prozesse zu automatisieren, hilft KI Angreifern auch, den Umfang und die Komplexität ihrer Angriffe zu erhöhen. In praktischer Hinsicht nutzen Angreifer KI nicht wirklich, um “neue” Arten von Angriffen durchzuführen – zumindest noch nicht. Aber die Technologie ermöglicht es ihnen, bestehende Angriffstaktiken in extrem hohem Umfang durchzuführen.

Beispielsweise sind Phishing-Scams ein Zahlen-Spiel – wenn nur 1% der Empfänger auf einen bösartigen Link klicken, ist das ein Erfolg für den Angreifer. Aber mit Hilfe von KI können Angreifer eine beispiellose Personalisierung ihrer Phishing-E-Mails anwenden, was sie überzeugender – und gefährlicher – macht als je zuvor. Schlimmer noch, sobald eine Organisation kompromittiert wurde (durch Phishing oder andere Mittel), kann der Angreifer KI nutzen, um Entdeckungsdaten zu analysieren und einen Entscheidungsprozess zu erstellen, der die Ausbreitung einfacher und unauffälliger macht. Je mehr Angreifer die Ausbreitung automatisieren können, desto schneller können sie ihr Ziel erreichen – oft bevor traditionelle Sicherheits-Tools den Angriff überhaupt identifizieren können, geschweige denn effektiv darauf reagieren.

Das bedeutet, dass Organisationen bereit sein müssen – und es beginnt damit, Lösungen bereitzustellen, die in der Lage sind, diese Angriffe mit hohem Volumen und hoher Komplexität zu identifizieren und abzuwehren. Während viele Unternehmen möglicherweise Lösungen haben, um sich gegen Phishing-Scams, Malware-Angriffe und andere Vektoren zu verteidigen, ist es wichtig, diese Lösungen zu testen, um sicherzustellen, dass sie auch bei zunehmender Häufigkeit und Komplexität der Angriffe wirksam bleiben. Sicherheitsverantwortliche müssen sich daran erinnern, dass es nicht nur darum geht, die richtigen Lösungen bereitzustellen – es geht auch darum, sicherzustellen, dass sie wie erwartet gegen reale Bedrohungen funktionieren.

Säule #3: Verwendung von KI in Cybersicherheits-Produkten

Die letzte Säule ist die, mit der Sicherheitsfachleute am meisten vertraut sind: Cybersicherheitsanbieter, die KI in ihren Produkten einsetzen. Eine der Dinge, die KI am besten kann, ist das Erkennen von Mustern, was sie ideal für das Erkennen von verdächtigen oder ungewöhnlichen Aktivitäten macht. Eine wachsende Anzahl von Anbietern setzt KI in ihren Erkennungslösungen ein, und viele nutzen KI auch, um bestimmte Elemente der Remediation zu automatisieren. In der Vergangenheit war es ein langweiliger, aber notwendiger Teil der Cybersicherheit, mit niedrigem Risiko zu kämpfen. Heute kann KI diesen Prozess automatisieren und mit kleinen Vorfällen automatisch umgehen, sodass Sicherheitsfachleute sich auf die Bedrohungen konzentrieren können, die direkte Aufmerksamkeit erfordern.

Dies hat einen erheblichen Mehrwert für eine Vielzahl von Sicherheitslösungen hinzugefügt, aber es passiert nicht im Vakuum. KI-Modelle müssen gewartet werden, und es ist wichtig, mit Anbietern zusammenzuarbeiten, die einen Ruf dafür haben, ihre Modelle konsistent zu aktualisieren. Die Überprüfung potenzieller Sicherheitspartner ist kritisch, und Organisationen müssen wissen, wie Anbieter mit KI umgehen: woher ihre Daten stammen, wie sie Probleme wie inhärente Voreingenommenheit vermeiden und andere Faktoren, die (und sollten) die Entscheidung beeinflussen, ob man mit einem bestimmten Anbieter zusammenarbeitet. Während KI-Lösungen in fast jeder Branche an Fahrt gewinnen, sind sie nicht alle gleich. Organisationen müssen sicherstellen, dass sie mit Sicherheitspartnern zusammenarbeiten, die die Einzelheiten der Technologie verstehen, anstatt mit Anbietern, die “KI” einfach als Marketing-Schlagwort sehen.

Vertrauensvoll mit KI umgehen

Da KI immer mehr in der Cybersicherheits-Landschaft verbreitet ist, ist es wichtig für Organisationen, sich mit den Methoden vertraut zu machen, mit denen die Technologie tatsächlich eingesetzt wird. Das bedeutet, die Möglichkeiten zu verstehen, mit denen KI Sicherheitslösungen verbessern kann, und die Möglichkeiten, mit denen sie Angreifern hilft, fortgeschrittenere Angriffe zu entwickeln. Es bedeutet auch, zu erkennen, dass die Daten, auf denen heutige KI-Modelle aufbauen, geschützt werden müssen – und mit Anbietern zusammenzuarbeiten, die den sicheren und sicheren Einsatz der Technologie priorisieren, ist kritisch. Durch das Verständnis der drei Haupt-Säulen von KI und Sicherheit können Organisationen sicherstellen, dass sie die Grundkenntnisse haben, die notwendig sind, um die Technologie mit Vertrauen anzugehen. Heute’s AI-Modelle gebaut werden müssen geschützt werden – und mit Anbietern zusammenzuarbeiten, die den sicheren und sicheren Einsatz der Technologie priorisieren, ist kritisch. Durch das Verständnis der drei Haupt-Säulen von KI und Sicherheit können Organisationen sicherstellen, dass sie die Grundkenntnisse haben, die notwendig sind, um die Technologie mit Vertrauen anzugehen.