Terry Poon, Mitgründer & CTO von Twin Health – Interview-Serie

Terry Poon ist Mitgründer von Twin Health und treibt die Vision für die technologische Entwicklung voran. Er leitet die Entwicklung von Twins innovativer Plattform und einzigartiger Algorithmen zur Verbesserung der menschlichen Stoffwechselgesundheit mithilfe von IoT-, Machine-Learning- und Digital-Twin-Technologien. Vor Twin war Terry VP of Engineering bei Jasper Technologies, wo er globale Software-Entwicklungsteams aufbaute und als leitender Architekt der Unternehmens-IoT-Cloud-Plattform fungierte. Darüber hinaus leitete Terry die Ingenieursbemühungen für Jaspers Markteinführung in China, dem am schnellsten wachsenden Markt in der Unternehmensgeschichte. Vor Jasper hatte Terry Ingenieur- und Managementpositionen bei Oracle (ORCL ) inne.

Was hat Sie ursprünglich für Informatik und schließlich für IoT interessiert?

Ich begann mit der Programmierung auf einem Apple (AAPL ) IIe im jungen Alter und war absolut fasziniert von der Magie der Computer, Ideen mit nur wenigen Tastenanschlägen in die Realität umzusetzen.

Ich verfolgte diese Leidenschaft am MIT, wo ich mit Bachelor- und Master-Abschlüssen in Informatik graduierte. Ich schrieb meine Masterarbeit über das Thema Software-Agenten, autonome Software-Programme, die mit künstlicher Intelligenz die Welt analysieren, Entscheidungen treffen und Aktionen in Ihrem Namen ausführen.

Nach meinem Abschluss arbeitete ich einige Jahre bei Oracle, dann trat ich einem frühen IoT-Startup namens Jasper Technologies bei, das eine Vision hatte, die digitale und physische Welt durch die Schaffung einer Plattform zur Verbindung und Verwaltung diverser Geräte in globalen drahtlosen Netzwerken zu verbinden. Innerhalb von etwa 10 Jahren skalierten wir von 0 auf über 160 Millionen Geräte, die auf der Jasper-Plattform weltweit liefen.

Könnten Sie die Entstehungsgeschichte hinter Twin Health teilen?

Twin Health hat den Whole Body Digital Twin erfunden, um Menschen zu helfen, chronische Stoffwechselkrankheiten zu verhindern und umzukehren. Wir erkannten, dass das Ausmaß dieser Krankheiten weltweit zunahm, aber niemand die Ursache dieser Krankheiten gelöst hatte. Wir erkannten auch, dass die zugrunde liegende Herausforderung bei solchen Zuständen eines der komplexesten Systeme war – der menschliche Stoffwechsel, der sich auf individueller Ebene unterscheidet. Wir fühlten uns einzigartig positioniert, unsere Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und IoT-Technologie zu nutzen und mit tiefer medizinischer Wissenschaft zu kombinieren, um eine Lösung für Menschen bereitzustellen.

Ein Teil unserer Inspiration kam von Jasper Technologies. Während meiner Zeit bei Jasper arbeiteten wir mit vielen innovativen Unternehmen weltweit zusammen, darunter Tesla (TSLA ). Tesla baut ein digitales Zwillings-Software-Modell für jedes Auto, das es verkauft; Jasper baute die IoT-Plattform, die Teslas Infrastruktur ermöglicht, Probleme zu diagnostizieren und die Software des Autos automatisch zu aktualisieren, um es ständig in Top-Zustand zu halten.

Cisco Systems (CSCO ) erwarb Jasper im Jahr 2016. Im Jahr 2018 gründeten Jasper-CEO Jahangir Mohammed, ich selbst und unser dritter Mitgründer Maluk Mohamed Twin Health, um dieses Digital-Twin-Konzept auf den menschlichen Körper anzuwenden. Bei Twin haben wir unsere eigene Technologie namens Whole Body Digital Twin entwickelt, die IoT-Sensoren, Machine Learning und medizinische Wissenschaft kombiniert, um chronische Stoffwechselkrankheiten umzukehren.

Für Leser, die mit diesem Begriff nicht vertraut sind, könnten Sie einige Beispiele für chronische Stoffwechselkrankheiten nennen?

Chronische Stoffwechselkrankheiten beziehen sich auf Zustände, die mit einem gestörten Stoffwechsel zusammenhängen, wie Diabetes, Prädiabetes, Hypertonie (hohen Blutdruck), Dyslipidämie (hohen Cholesterinspiegel), Adipositas und Fettleberkrankheit.

Was ist genau der Whole Body Digital Twin?

Der Whole Body Digital Twin ist eine dynamische, digitale Darstellung des einzigartigen Stoffwechsels jeder Person, die aus 3000+ Datenpunkten besteht, die täglich von Sensoren gesammelt und mit Machine-Learning-Modellen kombiniert werden, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu bestimmen, zukünftige Stoffwechselzustände vorherzusagen und spezifische Aktionen für jeden Einzelnen zu empfehlen, um seine eigene Gesundheit zu verbessern.

Könnten Sie über einige der nicht-invasiven Wearable-Sensoren sprechen und welche Datenpunkte gesammelt werden?

Die Sensoren umfassen einen kontinuierlichen Glukose-Monitor, einen Aktivitäts-Tracker, einen Blutdruck-Messgerät und eine Körperzusammensetzung-Waage. Mit diesen Sensoren sammeln wir über 3.000 Datenpunkte pro Person pro Tag, einschließlich wichtiger Stoffwechsel-Gesundheitssignale wie Blutglukose, Herzfrequenz, Herzfrequenz-Variabilität, Blutsauerstoff, Schritte, Schlafstadien, systolischer Druck, diastolischer Druck, Gewicht, viszerales Fett usw. Mit diesen Signalen können wir tiefere Einblicke in Ihren Stoffwechsel gewinnen, d. h. wie Ihr Körper auf alltägliche Aktivitäten wie das Essen verschiedener Nahrungsmittel, das Treiben verschiedener Übungen, das Schlafen usw. reagiert.

Was analysiert das Machine-Learning-System mit diesen gesammelten Daten und worauf achtet es?

Unser Data-Science-Team hat mehrere Machine-Learning-Modelle entwickelt, um verschiedene Biomarker vorherzusagen und spezifische Aktionen zu empfehlen, um diese Biomarker zu verbessern.

Beispielsweise variieren die metabolischen Reaktionen dramatisch von Person zu Person und für jede Person von Nahrungsmittel zu Nahrungsmittel und von Zeit zu Zeit; zwei Personen können das gleiche Mahl essen und dennoch völlig unterschiedliche Reaktionen zeigen. Unsere Modelle verwenden über 100 ML-Features, um die Reaktionen genau für jede gegebene Mahlzeit und jede gegebene Person vorherzusagen.

Wie werden diese Informationen dann dem Endbenutzer mitgeteilt?

Unser Whole Body Digital Twin bietet klare Gesundheitsleitlinien für unsere Mitglieder auf zwei Arten. Erstens analysiert es automatisch Ihre komplexen Biomarker jeden Tag, um eine einfache Visualisierung Ihres aktuellen Stoffwechselzustands zu generieren, einschließlich einer Gesamtpunktzahl und detaillierter Informationen zu jedem Aspekt Ihres Stoffwechselzustands. Zweitens generiert es hochpersonalisierte Empfehlungen, um Ihre Gesundheit zu verbessern, indem es Faktoren wie Präzisions-Ernährung, Aktivität, Schlaf und Atmung anwendet.

Könnten Sie über einige der Ergebnisse aus verschiedenen Studien sprechen, die durchgeführt wurden?

Das klinische Forschungsteam von Twin Health hat über ein Jahr lang eine randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt und die Ergebnisse in mehreren peer-reviewed Zeitschriften veröffentlicht. Dies ist die weltweit erste randomisierte kontrollierte Studie (RCT) zur Umkehrung chronischer Stoffwechselkrankheiten mithilfe von Digital-Twin-Technologie. Wir haben einzigartige Gesundheitsergebnisse erzielt. Die Patienten hatten im Durchschnitt eine HbA1c-Reduktion von 3,1 (Durchschnittswert 8,7) und über 90 % erreichten eine Umkehrung des Typ-2-Diabetes (HbA1c unter 6,5), und 92 % eliminierten alle Diabetes-Medikamente, einschließlich Insulin. Darüber hinaus hatten die Patienten im Durchschnitt eine Gewichtsreduktion von 9,1 kg (20 Pfund). Bei Patienten mit anormalem Leberfunktion (definiert durch einen erhöhten ALT-Wert) gab es eine durchschnittliche ALT-Reduktion von 24 Einheiten/L. Im Vergleich dazu erreichte die Kontrollgruppe keine Umkehrung des Diabetes, keine Reduktion der Diabetes-Medikamente oder eine signifikante Verbesserung des Gewichts oder der Leberfunktion. Die wissenschaftlichen Ergebnisse aus der RCT und die kommerziellen Ergebnisse wurden in 21 peer-reviewed internationalen medizinischen Zeitschriften und Konferenzpapieren und Abstracts veröffentlicht.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft der personalisierten Gesundheitsversorgung und Medizin?

Menschen sind unglaublich vielfältig; wir alle haben eine einzigartige Biologie, unterschiedliche Stoffwechselreaktionen und unterschiedliche Lebensstilpräferenzen für Nahrung, Aktivitäten usw. Aufgrund dessen funktioniert eine Lösung, die für alle passt, nicht; die Gesundheitsversorgung sollte präzise und auf die Bedürfnisse und Präferenzen jedes Einzelnen zugeschnitten sein.

Bei Twin glauben wir an die Macht der wirklich personalisierten Präzisionsgesundheit, um Krankheiten zu erkennen und umzukehren, auf die effektivste Weise für jeden Menschen, um jeden für das Leben zu erhalten.

Gibt es noch etwas, das Sie über Twin Health oder den Whole Body Digital Twin teilen möchten?

Wir leben in einer Ära der schnellen Innovation, getrieben von künstlicher Intelligenz, IoT und anderen disruptiven Technologien. Bei Twin sind wir zu dem Engagement verpflichtet, künstliche Intelligenz für das Gute zu nutzen – um den komplexesten System aller, den menschlichen Stoffwechsel, auf individueller Ebene zu verstehen. Wir wenden diese Technologien an, um die massive Herausforderung zu lösen, die durch chronische Stoffwechselkrankheiten verursacht wird, die mehr als 1 Milliarde Menschen weltweit betreffen. Bitte besuchen Sie twinhealth.com, um mehr zu erfahren.