Tennis-Champion nutzte KI, um Wimbledon-Turnier zu gewinnen

Amanda Loudin schrieb für OneZero, wie der aktuelle Wimbledon-Champion Novak Djokovic die Hilfe von KI nutzte, um ein fünfstündiges Championship-Match gegen Roger Federer zu gewinnen.

Ed und Andrew Frazelle, ein Vater-Sohn-Team, sind die Besitzer von RightChain, einem Unternehmen für fortschrittliche Lieferkettenoptimierung, -planung und -analyse mit Sitz in Atlanta. Gleichzeitig sind die Frazelles Tennisliebhaber und waren neugierig, ob ihre Planungskonzepte auf den Sport angewendet werden könnten.

Ed Frazelle kontaktierte Craig O’shannessy, der das Matchanalyse-Unternehmen Brain Game Tennis leitet, das seit 2017 mit Djokovic und anderen Profis zusammenarbeitet. Wie Loudin betont, “analysiert er ihre Spielverläufe und hilft ihnen, ihre eigene Leistung zu verbessern und Strategien gegen bestimmte Gegner zu entwickeln.”

O’Shounessys Partner in seiner Arbeit ist Warren Pretorius, der CEO von Tennis Analytics, “der ein Modell der Videoanalyse entwickelte, das manuelle Markierungen verwendet, die er 2013 erfand.” Seine Methode besteht darin, Matches über 25 Schlüsselindikatoren zu kartieren und dann “Datenanalyse und Visualisierung zu kombinieren, um Matchinformationen zu extrahieren und Schlüsselwörter auf indizierten Videos zu generieren.”

Frazelle sagt, dass er sich mit O’Shounessy und Pretorius in Wimbledon traf und dass “wir buchstäblich in dieser Nacht mit der Datenverarbeitung begannen.” Es stellte sich heraus, dass RightChains KI-Apps Unternehmen wie Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter und Coca-Cola helfen, ihre Lieferketten zu vereinfachen, indem sie den Prozess in 25 Komponenten aufteilen. Loudin gibt ein Beispiel, in dem die Prognose “ein A.I.-basiertes Algorithmus verwendet, um ein einzigartiges Modell für jedes Produkt zu erstellen und kontinuierlich zu aktualisieren. Die Netzwerktopologie verwendet einen Algorithmus, der bestimmt, wo Verteilungszentren auf der Grundlage einer Vielzahl von benutzerdefinierten Kriterien platziert werden.”

Um seine Methodik auf Tennis anzuwenden, entschied sich Frazelle, die Reise eines Tennisballes von Anfang bis Ende in ähnlicher Weise aufzuteilen. Wie er erklärt, “Für Tennis änderten wir die Felder, um auf die Destination und den Ursprung des Balles zu fokussieren. Es handelt sich um ein sehr formales Koordinatensystem, das den Tennisplatz auf eine bislang nicht verfügbare Detailebene kartiert.” (In diesem Fall wird jedes Servicegebiet in 12 Subzonen unterteilt und der Backcourt in acht solche Zonen.)

Die Analyse des Tennispiels allein ist ziemlich eindimensional, und wie O’Shounessy erklärte, kann die KI wiederkehrende Muster finden, die Länge der Rallies messen und bestimmen, wo genau ein Spieler den Ball getroffen hat. “Die Technologie bietet uns zusätzliche Schichten und Muster für eine detailliertere Analyse. Es ist eine Sache, einem Spieler zu sagen, was passiert, und eine andere, es ihm mit Tabellen und Grafiken zu zeigen. Die Grafiken, die Ed bereitstellt, schneiden die Daten auf verschiedene Weise und führen unsere Augen leicht zu den wahren Schlüsseln des Gewinnens.”

O’Shannessy sagte auch, dass einer seiner schwierigsten Verkäufe an Spieler darin bestand, sie davon zu überzeugen, dass die Konsistenz des Spiels – die langen Rallies, die im Training auftreten – “überbewertet sei, etwas, das Videoanalysen nicht beweisen können, aber KI kann.” Pretorius fügte hinzu, dass “an Stelle der isolierten Betrachtung von Daten mit KI die Geschichte der Spielentwicklung erzählt werden kann.”

Am Ende gewann Novak Djokovic das Wimbledon-Turnier 2019, und O’Shannessy fügte hinzu, dass die Verwendung von KI “nur der Anfang ist, wohin die Technologie den Sport bringen kann.”