Tarun Raisoni, CEO und Mitgründer von Gruve Inc – Interview-Serie

Tarun Raisoni ist der CEO und Mitgründer von Gruve Inc., einem Unternehmen, das sich auf Dienstleistungen und Softwareentwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Daten spezialisiert hat.

Zuvor war er Mitgründer und Leiter von Rahi Systems von 2012 bis zur Übernahme durch Wesco, wo er später als Senior Vice President für Data Center Solutions tätig war. Unter seiner Führung wuchs Rahi auf über 500 Millionen US-Dollar Umsatz pro Jahr ohne externe Finanzierung. Raisoni wurde mehrmals von Comparably als einer der Top 100 CEOs ausgezeichnet.

Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Datenzentrumindustrie hat er neue Technologien in den Bereichen Infrastruktur, Netzwerk und Sicherheit eingeführt. Er ist auch ein aktiver Seed-Investor, der frühen Startups mit Finanzierung, strategischer Beratung und Zugang zu einem globalen Netzwerk unterstützt.

Gruve ist eine Plattform für Unternehmensdienstleistungen im Bereich Künstliche Intelligenz, die Unternehmen hilft, von der Experimentierung mit KI zur vollständigen Implementierung zu gelangen. Der fünfstufige Rahmen umfasst Strategie, Datenbereitschaft, Modellentwicklung, Sicherheit und Governance. Durch die Verwendung von KI-Agents zur Automatisierung von Aufgaben wie CRM-Migration und Sicherheitsüberwachung strafft Gruve die Betriebsabläufe und integriert sich direkt in die Kunden-systeme, um skalierbare, ingenieurgetriebene Lösungen mit Software-Effizienz zu liefern.

Nachdem Sie mehrere erfolgreiche Unternehmen geführt haben, einschließlich Rahi Systems, was hat Sie dazu bewogen, Gruve.ai zu gründen? Welche spezifischen Herausforderungen im Bereich Unternehmens-KI haben Sie gesehen, die Sie davon überzeugt haben, dass es der richtige Zeitpunkt war, wieder zu bauen?

Nach Rahi Systems und anderen Unternehmen nahm ich einen Schritt zurück, um KI, Nachhaltigkeit und Unternehmenssysteme an der Stanford-Universität zu studieren. Was ich sah, war ein wiederkehrendes Muster: Unternehmen investierten stark in KI-Strategien, aber die Umsetzung blieb aus. Jeder wollte “KI machen”, aber nur wenige konnten es in einer bedeutungsvollen Weise in die Produktion bringen. Die Werkzeuge waren unreif, die Integration war teuer und die meisten Bemühungen blieben im Pilotstadium stecken. Es wurde klar, dass Unternehmen nicht mehr Roadmaps oder Strategiepapiere benötigten, sondern einen Partner, der sich mit den internen Teams einsetzen und reale Ergebnisse liefern konnte. Gruve wurde geboren, um dieses fehlende Stück zu lösen: das “Wie” der Unternehmens-KI.

Die meisten Unternehmens-KI-Projekte haben Schwierigkeiten, die Produktion zu erreichen. Was sind die Hauptgründe für dieses weitverbreitete Scheitern, und wie hilft Gruve Unternehmen, diese Herausforderungen zu überwinden?

Es kommt auf drei Kernprobleme an: schlechte Datenhygiene, nicht verbundene Infrastruktur und mangelnde verantwortungsvolle Umsetzung. Unternehmen haben oft keine Daten, die für KI bereit sind, wissen nicht, wie sie sie sicher skalieren können, und haben keinen Partner, der ihnen hilft, den Weg zu gehen. Gruves fünfstufiger Rahmen behandelt all dies, von der Datenbereitschaft bis zur Governance, und unser eingebettetes Modell stellt sicher, dass wir neben den Kunden bauen, anstatt ihnen eine Spezifikation zu übergeben und weg zu gehen. Wir werden nur bezahlt, wenn wir einen Einfluss haben, und diese Ausrichtung ändert alles.

Viele Unternehmen stecken in der “Pilot-Hölle” fest. Wie dreht Gruve den Spieß um und hilft Unternehmen, von der Experimentierung zur Umsetzung zu gelangen?

Wir drehen den Spieß um, indem wir von Anfang an auf ROI konzipieren. Jede Einbindung beginnt mit einem gut definierten Anwendungsfall und vorgefertigten KI-Agents, die sofortigen Wert liefern, sei es die Automatisierung von Rechnungsverarbeitung, die Einstellung von Mitarbeitern oder die Verbesserung der Cybersicherheit. Von dort aus skalieren wir iterativ basierend auf dem, was funktioniert. Da wir Ingenieure direkt in die Unternehmens-Teams einsetzen, bauen, bereitstellen und betreiben wir KI in realen Umgebungen. So bringen wir Unternehmen von Ideen zu Ergebnissen in Wochen, nicht in Quartalen.

Gruve geht einen hands-on-Ansatz, indem es sich direkt mit den Unternehmens-Teams einsetzt. Warum glauben Sie, dass dieses Umsetzungs-Modell effektiver ist als traditionelle Beratung oder Software-Lieferung?

Wir haben festgestellt, dass die besten Ergebnisse durch die Arbeit Seite an Seite mit den Unternehmens-Teams erzielt werden. Durch die direkte Einbindung können unsere Ingenieure die reale Komplexität der Unternehmens-Systeme navigieren, sei es die Verwaltung von Infrastruktur, die Feinabstimmung von Modellen oder die Integration von KI in bestehende Workflows. Dieser Ansatz hilft sicherzustellen, dass Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit gewährleistet sind, da wir während des gesamten Projektlebenszyklus dabei sind, nicht nur in der Planungsphase. Es ist ein Modell, das auf Verantwortung aufbaut, und es ermöglicht es uns, von der Strategie zur Umsetzung effektiv zu gelangen.

Was sind die wichtigsten Elemente von Gruves fünfstufigem Lieferframework, und warum ist jede Phase – von der Datenbereitschaft bis zur Governance – für eine erfolgreiche KI-Implementierung entscheidend?

Unser fünfstufiges Framework umfasst:

1. KI-Strategie & Workshop: Stakeholder ausrichten, Chancen identifizieren und einen Fahrplan für die Implementierung erstellen.
2. Datenbereitschaft: Unternehmens-Datenquellen bewerten und vorbereiten, um eine effektive KI-Nutzung zu unterstützen.
3. KI-Architektur & Integration: Skalierbare Infrastruktur entwerfen und in bestehende Systeme und Anbieter-Ökosysteme integrieren.
4. KI-Modellentwicklung & Feinabstimmung: Modelle bauen und optimieren, um den Einfluss auf die Geschäftsziele zu maximieren.
5. Sicherheit, Compliance & Governance: Stellen Sie sicher, dass die Bereitstellungen unternehmensgerecht sind und die Anforderungen von HIPAA, GDPR, SOX und FISMA von Anfang an erfüllen.

Jede Phase behandelt einen häufigen Punkt des Scheiterns. Ohne Daten sind die Modelle blind. Ohne Infrastruktur können sie nicht skaliert werden. Ohne Governance können sie nicht vertrauenswürdig oder überprüft werden. Erfolg bedeutet, KI als ein vollständiges System zu behandeln, nicht als ein isoliertes Experiment.

Von Rechenzentren und Netzwerken bis hin zur KI-Modellbereitstellung bietet Gruve vollständige Infrastrukturdienstleistungen. Wie stellen Sie sicher, dass Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit in diesem vielfältigen technischen Umfeld gewährleistet sind?

Wir haben Gruve mit Skalierbarkeit im Sinn aufgebaut. Unser Team hat Jahrzehnte Erfahrung in der Verwaltung komplexer globaler Infrastrukturen und bringt diese Strenge in jede KI-Bereitstellung ein. Von der Optimierung von Rechenzentren auf Cisco Nexus und ACI bis hin zur Implementierung von containerisierten KI-Umgebungen auf Kubernetes und der Gewährleistung von Zero-Trust-Architekturen ist unser Ansatz sowohl modular als auch sicher. Jede Bereitstellung wird leistungstestet, sicherheitsgehärtet und für die Skalierung in hybriden Umgebungen vorbereitet.

Wie integriert Gruves KI-Infrastruktur in Legacy-Systeme und moderne Plattformen wie Cisco, Snowflake und Databricks, um ein nahtloses Unternehmenserlebnis zu schaffen?

Gruve wurde mit der Realität der modernen Unternehmenskomplexität im Sinn aufgebaut. Die meisten Unternehmen können sich nicht leisten, ihre Kernsysteme herauszureißen und neu aufzubauen, also anstatt Veränderungen zu erzwingen, konzentrieren wir uns auf die Integration. Unsere Ingenieur-Teams spezialisieren sich auf die Verbindung von Legacy-Infrastruktur mit modernen Plattformen wie Cisco, Snowflake und Databricks. Wir haben vorgefertigte Konnektoren und Automatisierungsframeworks entwickelt, die es KI-Agents ermöglichen, in bestehenden CRMs, ERPs und Daten-Pipelines zu operieren. Dieser Ansatz hilft Teams, schneller voranzukommen, ohne das zu stören, was bereits funktioniert.

Welche Rolle spielen KI-Agents, Co-Piloten und LLM-gestützte Assistenten in Gruves Angeboten, und wie werden sie derzeit in realen Unternehmens-Workflows eingesetzt?

KI-Agents sind ein wichtiger Teil von Gruves Angebot. Wir haben 35+ branchenspezifische Agents entwickelt, die direkt in Unternehmens-Systeme integriert werden und Aufgaben wie Versicherungsverifizierung, Passwort-Reset, Vertragsanalyse und Mitarbeiter-Einstellung übernehmen. Diese sind keine generischen Chatbots. Sie sind für reale Anwendungsfälle abgestimmt, integriert und geregelt. Wir unterstützen auch die Feinabstimmung, RAG-Pipelines und laufende Überwachung, um sicherzustellen, dass die Agents relevant und sicher über die Zeit bleiben.

Sie haben Gruve als die “Wie”-Schicht der Unternehmens-KI bezeichnet. Können Sie dies erläutern und wie Sie Ihre Rolle sehen, wenn die KI-Adoption in den Branchen reift?

Jeder spricht über das “Was” der KI, aber nur wenige lösen das “Wie”. Gruve ist diese fehlende Schicht: der hands-on-Partner, der KI in realen Geschäftsumgebungen zum Laufen bringt. Wenn die KI-Adoption in den Branchen reift, werden wir zur Standard-Implementierungsschicht für das Unternehmen – wir werden uns mit Teams einsetzen, Infrastruktur verwalten, Agents bereitstellen und Governance sicherstellen. Es ist nicht glamourös, aber es ist entscheidend, und das ist, wo wir gedeihen.

Als Operator und Investor, wie hat Ihre Erfahrung bei der Finanzierung und Betreuung anderer Startups Ihre Führung bei Gruve geprägt?

Ich habe die Gelegenheit genossen, anderen Unternehmern zu helfen, ihr Potenzial zu entfalten und neue, innovative Produkte und Anwendungen zu entwickeln, und dies hat mir Perspektiven auf meine eigenen Unternehmen und meine eigenen Lektionen gegeben, die anderen helfen können. Mentorship ist ein Privileg und ich strebe danach, soliden Rat und Perspektiven für Startups jeder Größe zu bieten, um ihnen zu helfen, ihren Geschäftswert zu etablieren und komplexe Wachstumsherausforderungen zu meistern.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, was ist Ihre langfristige Vision für Gruve? Sehen Sie es als grundlegende Schicht für die Unternehmens-KI – ähnlich wie AWS für die Cloud-Infrastruktur?

KI ist ein riesiger Markt, und die Dienstleistungen, die wir heute anbieten, werden weiterentwickelt, wenn Unternehmen mit der zunehmenden Komplexität von Agenten-Verbindungen, Multi-Modalität und KI-Governance konfrontiert werden. Wie AWS den Kunden Flexibilität bot, die durch Cloud-Services wachsen mussten, glaubt Gruve, dass unser flexibles, ergebnisorientiertes Dienstleistungsangebot Unternehmen helfen wird, ihre KI-Fähigkeiten zu stärken und die Dienstleistungen, die sie ihren eigenen Kunden anbieten, wesentlich zu verbessern. Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Gruve besuchen.