Tanuja Korlepra, CTO von Bonterra – Interview-Serie

Tanuja Korlepra ist die Chief Technology Officer bei Bonterra – einem Softwareunternehmen für soziales Engagement, das sich auf die Unterstützung von Organisationen mit Spenderengagement, Unterstützerengagement, Programmmanagement und Corporate Social Responsibility (CSR)-Technologien konzentriert.

Tanuja leitet die technische Strategie, Innovation, Produktentwicklung und Engineering-Operationen bei Bonterra, um soziale Organisationen mit innovativen und erstklassigen Technologielösungen für soziales Engagement zu ermöglichen. In ihrer über zwei Jahrzehnte langen Karriere hat Tanuja sowohl als Ingenieurin als auch als Produktleiterin Geschäftswert und Kundenimpact geschaffen. Zuvor war sie als CTO bei USAFacts tätig, einer unparteiischen und unvoreingenommenen Initiative für Civic Data, die von Steve Ballmer, dem ehemaligen CEO von Microsoft (MSFT ), gegründet wurde, um Amerikaner mit vertrauenswürdigen Regierungsdaten zu versorgen, um Debatten auf Fakten zu gründen. Tanuja hat umfangreiche Erfahrung bei der Arbeit in hyperskaligen Umgebungen bei Amazon Web Services, Microsoft Azure und Veritas, wo sie Innovationen in Bereichen wie Cloud, High-Performance Computing (HPC), künstlicher Intelligenz (KI), Data Platforms und DatenSchutz für B2B- und B2C-SaaS-, PaaS- und IaaS-Produkte und -Dienstleistungen vorangetrieben hat.

Bonterra ist ein Softwareunternehmen für soziales Engagement, das eine integrierte Suite von Tools für Non-Profit-Organisationen, Stiftungen, Unternehmen und öffentliche Behörden anbietet. Es wurde durch die Vereinigung von Plattformen wie CyberGrants, EveryAction, Network for Good und Social Solutions gebildet und unterstützt heute Spenden, Fallmanagement, corporate Giving und Impact-Messung. Heute ist Bonterra einer der am schnellsten wachsenden Spieler im Bereich “soziales Engagement” und unterstützt Tausende von Organisationen bei der Skalierung ihrer Mission.

Welche Erfahrungen haben Sie in Ihrer 21-jährigen Karriere bei Microsoft, AWS, USAFacts und Veritas gemacht, die Ihre Überzeugung gestärkt haben, Technologie für soziales Engagement einzusetzen, und wie hat diese Perspektive Ihre Arbeit bei Bonterra beeinflusst?

Nach über zwei Jahrzehnten in der Technologiebranche habe ich gesehen, wie Technologie am mächtigsten ist, wenn sie für etwas Größeres als sich selbst geschaffen wird. Ich habe den größten Teil meiner Karriere in einigen der innovativsten Umgebungen der Technologiebranche verbracht, wo ich mich auf die Unterstützung von Systemen konzentrierte, die intelligent skaliert und resilient operieren. Obwohl diese Arbeit faszinierend war, fand ich mich immer wieder von Technologie angezogen, die soziale Probleme unterstützt.

Während meiner Arbeit bei USAFacts habe ich Produkte entwickelt, die Regierungsdaten transparenter und zugänglicher machen. Es war während dieser Zeit, die mit der schnellen Adoption von KI zusammenfiel, dass ich begann, aufkommende KI-Tools zu verwenden, um soziale Herausforderungen zu lösen. Diese Kreuzung von Technologie und sozialem Engagement wurde schnell zu meiner Leidenschaft.

Bei Bonterra konnte ich diese Leidenschaft zum Leben erwecken. Unsere Mission ist es, die US-amerikanische Spendenbereitschaft von 2,5% auf 3% des BIP bis 2033 zu erhöhen (“3% bis ’33”), und ich finde diese ambitionierte und inspirierende Zielsetzung. Jeden Tag kann ich meine gesammelten Fähigkeiten in Ingenieurwesen, Produkt und Strategie einsetzen, um Non-Profit-Organisationen und Förderer zu ermöglichen, zu gedeihen, indem ich Technologie als Kraft für das Gute einsetze.

Seit Sie das Amt des CTO bei Bonterra vor einem Jahr angetreten haben, welche waren Ihre unmittelbaren Prioritäten, und wie haben Sie diese mit der umfassenderen Mission von Bonterra in Einklang gebracht?

Als ich zu Bonterra kam, dachte ich bereits über neue Technologien nach, um soziales Engagement zu unterstützen, und KI war eine klare Lösung. Das Unternehmen hatte tatsächlich bereits vor Jahren eine starke KI-Grundlage gelegt, indem es 2017 vorhersehbare KI-Modelle in DonorTrends eingeführt hatte, um Non-Profit-Organisationen zu helfen, optimale Spendenanfragen zu bestimmen, so dass mein Team bereit war, dies noch weiter zu verfolgen. Agentic AI stach von Anfang an durch seine Fähigkeit hervor, Software in autonome digitale Mitarbeiter zu verwandeln. Es denkt nicht nur, es handelt auch, und diese Unterscheidung ist ein Game-Changer für soziale Organisationen. Wir haben KI-Rahmenbedingungen entwickelt, die sicher, zuverlässig, skalierbar und wiederverwendbar sind. Der Start unserer neuen Plattform, Bonterra Que, spiegelt diese Vision wider. Que ist die erste vollständig agierende KI-Plattform, die speziell für den sozialen Sektor entwickelt wurde und das gesamte Ökosystem von Förderern, Non-Profit-Organisationen und Unterstützern umfasst.

Stellen Sie sich vor, es als autonomen Teamkollegen, der in Bonterras Suite von Produkten eingebettet ist, um Organisationen zu helfen, mehr Geld zu sammeln, mit Förderern in Kontakt zu treten und den Impact zu beschleunigen. Wichtig ist, dass es immer menschlich geführt wird. Die Menschen im Herzen der Organisation bleiben in der Kontrolle und treffen immer die endgültige Entscheidung.

Intern haben wir auch KI angenommen, um die Produktivität zu steigern. Wir sind mutig bei der Experimentierung und agil bei der Prozessgestaltung. Mein Ingenieurteam verwendet mehrere Tools für die Produktivität, insbesondere Codierungstools wie Cursor und Claude Code, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen und die Betriebsabläufe zu straffen. Diese Konzentration auf die Entwicklung skalierbarer Rahmenbedingungen, die Einbettung von KI für Kunden und die verantwortungsvolle Nutzung von KI gibt uns eine breite Perspektive auf die Entwicklung von KI-Fähigkeiten und wie wir Innovation mit der Gewährleistung ausgleichen, dass die Technologie die Organisationen, die wir unterstützen, wirklich befähigt.

Bonterra beschreibt dies als die erste “vollständig agierende KI”-Plattform für den sozialen Sektor – wie würden Sie dies in einfachen Worten einem Non-Profit-Leiter erklären, der nicht mit fortschrittlicher KI vertraut ist?

Non-Profit-Organisationen wurden historisch mit Tools ausgestattet, die für Unternehmen auf Unternehmensebene entwickelt wurden. Obwohl diese Lösungen Produktivitätsvorteile bieten, haben Non-Profit-Organisationen grundlegend andere Geschäftsmodelle, und ihre Technologie sollte dies widerspiegeln. Viele Non-Profit-Organisationen nutzen KI für Aufgaben wie die Erstellung von E-Mails und Inhaltsveröffentlichungen, aber der eigentliche Produktivitätssprung kommt von KI-Agenten, die handeln. Das ist, wo Que ins Spiel kommt.
Anstatt nur zu sagen, was zu tun ist oder allgemeine Erkenntnisse zu liefern, nimmt Que Maßnahmen, indem es die Daten einer Organisation nutzt, um personalisierte Empfehlungen zu liefern und Chancen zu identifizieren, immer mit einem menschlichen Entscheidungsträger in der Schleife.

Was wir mit Que erreichen möchten, ist eine radikale Vereinfachung der Non-Profit-Technologie. Das Ziel ist es, die Software unsichtbar zu machen und die Komplexität im Hintergrund zu halten. Benutzer sehen die zugrunde liegenden Modelle oder Workflows nicht; sie sehen und interagieren nur mit einem intuitiven Agenten, der leise die schwere Arbeit leistet. Dies eliminiert die Softwarelernkurve und gibt Non-Profit-Organisationen Zeit zurück, um intuitivere Technologie zu nutzen. Mein Ziel ist es, das Software-as-a-Service-Modell zu einem Outcome-as-a-Service-Modell zu entwickeln, bei dem unsere Lösungen den größten Teil der schweren Arbeit leisten und wertvolle Ergebnisse für unsere Kunden liefern.

Welche Herausforderungen, mit denen Non-Profit-Organisationen heute konfrontiert sind, können Sie glauben, dass agierende KI am effektivsten angehen kann, jenseits der grundlegenden Produktivitätstools, die sie bereits nutzen?

Non-Profit-Organisationen stehen unter enormem Druck. Aktuelle Daten zeigen, dass mehr als die Hälfte der von der Bundesregierung finanzierten Non-Profit-Organisationen Instabilität erleben, wobei 44% ganze Programme streichen und 39% ihr Personal reduzieren, um über Wasser zu bleiben.

Trotzdem sind die Ressourcen von Non-Profit-Organisationen wichtiger denn je, und diese Organisationen werden gezwungen, mehr mit weniger zu tun. Das Personal ist überlastet, überfordert, kämpft gegen Burnout und kann keine Zeit für die missionkritische Arbeit aufwenden, die den Gemeinschaftsimpact antreibt. Sie benötigen Technologie, die ihnen helfen kann, die Last zu verringern, indem sie Aufgaben proaktiv übernimmt.

Agierende KI geht die Kapazitätsbeschränkungen an, indem sie mehrstufige Aufgaben autonom ausführt, wie z.B. die Zuordnung von Non-Profit-Organisationen zu Förderern, die Personalisierung von Spenderansprachen im großen Maßstab oder die Generierung von Berichten. Durch die Übernahme von wiederkehrenden und zeitaufwändigen Arbeiten ermöglicht Que es den Mitarbeitern von Non-Profit-Organisationen, sich auf das zu konzentrieren, was nur Menschen tun können: Beziehungen aufbauen, Vertrauen fördern und Gemeinschaften dienen.

Wie stellen Sie sicher, dass Autonomie mit dem richtigen Maß an menschlicher Aufsicht ausgeglichen wird, insbesondere wenn Entscheidungen Auswirkungen auf Finanzierung, Dienstleistungen oder verletzliche Gemeinschaften haben?

Vertrauen ist die Grundlage des sozialen Sektors. Deshalb wurde Que so konzipiert, dass es menschlich geführt und transparent ist. Es übernimmt repetitive und zeitaufwändige Arbeiten, während es den Menschen immer ermöglicht, die endgültige Entscheidung zu treffen. Benutzer können jede Empfehlung überprüfen, anpassen oder außer Kraft setzen.

Bei Bonterra sind wir uns verpflichtet, ethische, inklusive und verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu betreiben. Das bedeutet, dass wir sensible Daten schützen, die Privatsphäre respektieren und Transparenz gewährleisten, damit unsere Kunden immer wissen, wie ihre Daten verwendet werden.

Welche waren einige der größten technischen oder organisatorischen Herausforderungen, denen Ihr Team bei der Entwicklung dieser Plattform speziell für Non-Profit-Organisationen gegenüberstand?

Viele Non-Profit-Organisationen sind sich der Sicherheitsrisiken bewusst, die mit KI verbunden sind, und dies war etwas, das wir bei der Entwicklung der Plattform berücksichtigen mussten. Organisationen wie Unterkünfte und Kliniken arbeiten mit sensiblen Clientendaten, und dies kann sie zögern lassen, neue Technologie zu adoptieren, trotz Produktivitätsgewinnen.

Ein Teil unserer Verantwortung besteht darin, unseren Kunden zu zeigen, dass ihre Daten nicht gefährdet sind, nur weil sie Technologie adoptiert haben. Wir behandeln sensible Informationen mit dem höchsten Maß an Sorgfalt. Wir haben Technologie entwickelt, die auf starken operativen Kontrollen und Branchenpraktiken basiert, und als Ergebnis haben wir Technologie geschaffen, der unsere Kunden vertrauen können.

Viele Non-Profit-Organisationen operieren mit begrenzten Budgets – wie denkt Bonterra über Zugänglichkeit, Affordability und langfristige Nachhaltigkeit für diese Technologie nach?

Viele Non-Profit-Organisationen operieren mit begrenzten Budgets, so dass Zugänglichkeit, Affordability und Nachhaltigkeit Kernaspekte sind, die Bonterra bei der Entwicklung von Technologie berücksichtigt. Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie barrierefrei sind, indem wir unser Designsystem, Stitch, priorisieren, das inklusives Design von Anfang an priorisiert. Stitch ist so konzipiert, dass es die Web-Inhalts-Zugänglichkeitsrichtlinien, 2.2 AA-Standards, erfüllt, und alle Arbeiten werden von Designern und Entwicklern intern geprüft. Um weitere Transparenz und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten, erstellt Bonterra auch ein freiwilliges Produkt-Zugänglichkeits-Template.

Affordability ist ein weiterer Eckpfeiler unseres Ansatzes. Bonterra Que bietet kostenlose Best-Practice-Coaching, das auf Jahrzehnte von Erfahrung, bewährten Methoden und branchenweiten Erkenntnissen basiert, um sicherzustellen, dass Non-Profit-Organisationen Zugang zu bedeutungsvoller Expertise haben, ohne zusätzliche Kosten.

Schließlich ist Bonterra tief verpflichtet, Nachhaltigkeit und den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu fördern. Wir verwenden Foundation-Modelle nur für Inferenz, nicht für Training, was den Kohlenstoff-Fußabdruck unserer KI-Nutzung erheblich reduziert. Unsere Infrastruktur läuft auf Amazon Web Services (AWS), die 3,6-mal energieeffizienter sind als herkömmliche Rechenzentren und auf dem Weg sind, bis 2025 100% erneuerbare Energien zu erreichen.

Zusammen stellen diese Verpflichtungen sicher, dass Bonterras Technologie leistungsstark und innovativ bleibt, während sie zugänglich, erschwinglich und umweltfreundlich für die langfristige Perspektive bleibt.

Welche Ergebnisse oder Erfolgsindikatoren sind Sie am meisten daran interessiert, bei den frühen Anwendern der Plattform zu sehen?

In den nächsten Monaten werden wir uns besonders auf die Aufgaben konzentrieren, die Que übernimmt, und wie effektiv es diese ausführen kann.

Zum Beispiel generiert die Spender-Segmentierungsfunktion Spender-Segmente mithilfe von natürlichen Spracheingaben basierend auf Spendenverhalten, Interessen und Engagement-Geschichte. Es wird interessant sein zu sehen, wie die Engagement-Raten für Organisationen, die dieses Tool nutzen, gestiegen sind. Mit den Fähigkeiten zur Anpassung von Förderern, die Förderer und Non-Profit-Organisationen basierend auf ihren Bedürfnissen zuordnen, würde ich gerne eine positive Zunahme der Anzahl der erfolgreich etablierten Partnerschaften aufgrund des Tools sehen.

Aber der Indikator, der am meisten zählt, ist die gesparte Zeit. Jede Stunde, die Non-Profit-Organisationen für administrative Arbeiten aufwenden, ist eine Stunde, die sie nicht für die Aufbau von Beziehungen, die Erbringung von Dienstleistungen oder die Förderung ihrer Mission aufwenden können. Unser Ziel ist es, Que die wiederkehrenden, zeitaufwändigen Aufgaben zu übernehmen, damit Organisationen ihr Personal freisetzen können, um sich auf einzigartig menschliche Arbeit zu konzentrieren. Wir sind besessen von unseren Kunden und arbeiten in enger Partnerschaft mit vielen. Ihre Rückmeldungen werden weiterhin unseren Roadmap prägen.

Wie gehen Sie davon aus, dass sich die Rollen und Arbeitsabläufe des Personals in Non-Profit-Organisationen entwickeln werden, wenn sie agierende KI adoptieren – wird die Technologie hauptsächlich ihre Arbeit ergänzen oder fundamental verändern?

Mitarbeiter von Non-Profit-Organisationen sind derzeit überlastet und tun oft die Arbeit von mehreren Personen, aber das Ziel der Einführung von KI in den Sektor ist nicht, Mitarbeiter von Non-Profit-Organisationen zu ersetzen. Tatsächlich sind diese Organisationen so ressourcenknapp und unterbesetzt, dass KI einfach nicht ersetzen kann.

Wir möchten, dass KI die Aufgaben von den Mitarbeitern nimmt, für die sie einfach keine Zeit haben. Wenn ein Mitarbeiter einer Non-Profit-Organisation persönliche Ansprachen an 50 potenzielle Spender pro Tag durchführen müsste, einen Spendenplan ausarbeiten und ein neues Förderantrag schreiben müsste, sind Burnout und eine Verschlechterung der Arbeitsqualität unvermeidlich. KI kann helfen, diese Aufgaben zu erleichtern, indem sie Entwürfe für E-Mails oder einen Förderantrag erstellt. Dies sind die Arten von Aufgaben, die agierende KI übernehmen kann, mit dem Ziel, es Mitarbeitern von Non-Profit-Organisationen zu ermöglichen, sich auf die Arbeit zu konzentrieren, die nicht von Technologie übernommen werden kann.

Welche sind die wichtigsten Möglichkeiten, wie Bonterras agierende KI in den nächsten drei bis fünf Jahren weiterentwickelt werden kann, um Organisationen im sozialen Sektor besser zu unterstützen?

Im Bereich der Spendenwerbung wird Que in Echtzeit-Kampagnenoptimierung, SMS- und Event-Erstellung, Workflow-Automatisierung und automatisierte Berichterstellung expandieren. Im Bereich des Fallmanagements wird es Unterstützung bei der Eignungsbeurteilung, der Priorisierung von Falllasten und der Datenvalidierung bieten. Und im Bereich des Impact-Managements wird Que die Zusammenarbeit bei der Berichterstattung zwischen Non-Profit-Organisationen und Förderern vereinfachen, um es einfacher zu machen, Ergebnisse zu beweisen und zu skalieren. Wir werden all diese Fähigkeiten mit Sicherheit, Skalierbarkeit und Ethik im Blick entwickeln. Während die Fähigkeiten weiter verbessert werden, werden wir auch so skaliert, dass Kunden in der Lage sind, mehrere Aufgaben parallel für eine größere Effizienz zu bearbeiten.

Unsere langfristige Vision ist es, die sogenannte “Generosity Generation” zu fördern, bei der Daten, Erkenntnisse und menschliche Verbindung zusammenkommen, um größere Spenden zu ermöglichen. Durch die Einbettung von KI in Spendenwerbung, Förderung, CSR und Fallmanagement führt Bonterra eine Bewegung an, die den Impact beschleunigt und Vertrauen im großen Maßstab aufbaut.

Vielen Dank für das großartige Interview und für die Entwicklung von Technologie, die neu definiert, wie sozialer Impact erreicht wird. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Bonterra besuchen.