Tanuja Korlepra, CTO von Bonterra – Interviewreihe

Tanuja Korlepra ist Chief Technology Officer bei Bonterra – einem Softwareunternehmen für soziale Zwecke, das sich darauf konzentriert, diejenigen zu unterstützen, die soziale Wirkung erzielen, mit Technologielösungen für Spenderbindung, Unterstützerbindung, Programmmanagement und Corporate Social Responsibility (CSR).

Tanuja leitet bei Bonterra die Bereiche technische Strategie, Innovation, Produktentwicklung und Engineering, um gemeinnützige Organisationen mit innovativen und erstklassigen Technologielösungen auszustatten. In ihrer über zwanzigjährigen Karriere war Tanuja sowohl als Engineering- als auch als Produktmanagerin tätig und schuf dabei Mehrwert für Unternehmen und Kunden. Zuvor war sie CTO bei USAFacts, einer überparteilichen und unabhängigen Bürgerdateninitiative, die von Steve Ballmer, dem ehemaligen CEO von Microsoft, gegründet wurde, um Amerikanern vertrauenswürdige Regierungsdaten zur Verfügung zu stellen und so Debatten auf Fakten zu stützen. Tanuja verfügt über umfassende Erfahrung in Hyperscale-Umgebungen bei Amazon Web Services, Microsoft Azure und Veritas und trieb Innovationen in Bereichen wie Cloud Computing, High-Performance Computing (HPC), Künstliche Intelligenz (KI), Datenplattformen und Datenschutz für B2B- und B2C-SaaS-, PaaS- und IaaS-Produkte und -Dienstleistungen voran.

Bonterra Bonterra ist ein Softwareunternehmen mit sozialem Auftrag, das eine integrierte Suite von Tools für gemeinnützige Organisationen, Stiftungen, Unternehmen und öffentliche Einrichtungen anbietet. Es entstand durch den Zusammenschluss von Plattformen wie CyberGrants, EveryAction, Network for Good und Social Solutions und unterstützt heute Fundraising, Fallmanagement, Unternehmensspenden und Wirkungsmessung. Bonterra zählt heute zu den am schnellsten wachsenden Anbietern im Bereich „Social Good Tech“ und betreut Tausende von Organisationen, die sie bei der Skalierung ihrer Mission unterstützen.

Welche Erfahrungen in Ihrer 21-jährigen Karriere bei Microsoft, AWS, USAFacts und Veritas haben Ihre Überzeugung, dass Technologie zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt werden kann, am meisten geprägt, und wie hat diese Perspektive Ihre Arbeit bei Bonterra beeinflusst?

Nach über zwei Jahrzehnten in der Technologiebranche habe ich aus erster Hand erfahren, wie wirkungsvoll Technologie ist, wenn sie einem höheren Zweck dient. Ich habe den Großteil meiner Karriere in einigen der innovativsten Technologieumgebungen verbracht und mich darauf konzentriert, Systeme intelligent skalieren und resilient betreiben zu lassen. Obwohl diese Arbeit faszinierend war, fühlte ich mich immer wieder zu Technologien hingezogen, die zur Lösung größerer gesellschaftlicher Probleme beitragen.

Während meiner Tätigkeit bei USAFacts entwickelte ich Produkte, die Regierungsdaten transparenter und zugänglicher machen. In dieser Zeit, die mit der rasanten Verbreitung von KI zusammenfiel, begann ich, neue KI-Werkzeuge zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen einzusetzen. Diese Schnittstelle von Technologie und gesellschaftlicher Wirkung wurde schnell zu meiner Leidenschaft.

Bei Bonterra konnte ich diese Leidenschaft zum Leben erwecken. Unsere Mission ist es, die Spendenbereitschaft in den USA bis 2033 von 2.5 % auf 3 % des BIP zu steigern („3 % bis 33“), und ich finde dieses Ziel ambitioniert und inspirierend. Jeden Tag kann ich meine gesammelten Erfahrungen in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung und Strategie einsetzen, um gemeinnützige Organisationen und Förderer zu unterstützen und ihnen zum Erfolg zu verhelfen – mithilfe von Technologie als positiver Kraft.

Seit Sie letztes Jahr die Rolle des CTO bei Bonterra übernommen haben, was waren Ihre unmittelbaren Prioritäten und wie sind Sie vorgegangen, um diese mit der übergeordneten Mission von Bonterra in Einklang zu bringen?

Als ich zu Bonterra kam, beschäftigte ich mich bereits mit neuen Technologien zur Unterstützung gemeinnütziger Organisationen, und KI bot sich als vielversprechende Lösung an. Das Unternehmen hatte bereits Jahre zuvor mit der Einführung prädiktiver KI-Modelle im Jahr 2017 eine solide KI-Grundlage geschaffen. Dies geschah über DonorTrends, um gemeinnützigen Organisationen bei der Ermittlung optimaler Spendenaufrufe zu helfen. Mein Team war bereit, diesen Ansatz weiterzuentwickeln. Agentische KI zeichnete sich von Anfang an durch ihre Fähigkeit aus, Software in autonome digitale Mitarbeiter zu verwandeln. Sie denkt nicht nur, sondern handelt auch – ein entscheidender Vorteil für gemeinnützige Organisationen. Wir entwickelten sichere, zuverlässige, skalierbare und wiederverwendbare KI-Frameworks. Der Launch unserer neuen Plattform Bonterra Que spiegelt diese Vision wider. Que ist die erste vollständig agentische KI-Plattform, die speziell für den gemeinnützigen Sektor entwickelt wurde und das gesamte Ökosystem von Förderern, gemeinnützigen Organisationen und Unterstützern abdeckt.

Man kann es sich wie einen autonomen Teamkollegen vorstellen, der in die Produktpalette von Bonterra integriert ist und Organisationen dabei unterstützt, mehr Spenden zu sammeln, mit Geldgebern in Kontakt zu treten und ihre Wirkung zu verstärken. Wichtig ist dabei, dass die Steuerung stets von Menschen übernommen wird. Die Menschen, die das Herzstück der Organisation bilden, behalten die Kontrolle und treffen immer die endgültige Entscheidung.

Auch intern setzen wir auf KI, um die Produktivität zu steigern. Wir experimentieren gern und gestalten unsere Prozesse flexibel. Mein Entwicklungsteam nutzt verschiedene Produktivitätstools, insbesondere Codierungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen und Abläufe zu optimieren. Dieser Fokus auf skalierbare Frameworks, die Integration von KI für unsere Kunden und deren verantwortungsvolle Nutzung intern ermöglichen uns einen umfassenden Überblick über die sich entwickelnden KI-Fähigkeiten und die Balance zwischen Innovation und dem tatsächlichen Nutzen der Technologie für die von uns betreuten Organisationen.

Bonterra beschreibt dies als die erste „vollständig agentenbasierte KI“-Plattform für den gemeinnützigen Sektor – wie würden Sie das einem Leiter einer gemeinnützigen Organisation erklären, der mit fortgeschrittener KI nicht vertraut ist?

Gemeinnützige Organisationen haben in der Vergangenheit Tools erhalten, die für Großunternehmen entwickelt wurden. Diese Lösungen bieten zwar Produktivitätsvorteile, doch gemeinnützige Organisationen verfolgen grundlegend andere Geschäftsmodelle, und ihre Technologieinfrastruktur sollte dies widerspiegeln. Viele gemeinnützige Organisationen setzen KI für Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails und die Erstellung von Inhalten ein, aber der eigentliche Produktivitätssprung ergibt sich durch KI-Agenten, die aktiv agieren. Genau hier setzt Que an.
Anstatt nur Handlungsvorschläge zu machen oder allgemeine Erkenntnisse zu liefern, ergreift Que Maßnahmen, indem es die Daten einer Organisation nutzt, um personalisierte Empfehlungen zu liefern und Chancen aufzuzeigen – immer unter Einbeziehung eines menschlichen Entscheidungsträgers.

Mit Que wollen wir die Technologie für gemeinnützige Organisationen radikal vereinfachen. Unser Ziel ist es, die Software unsichtbar zu machen und die Komplexität im Hintergrund laufen zu lassen. Nutzer sehen weder die zugrundeliegenden Modelle noch die Arbeitsabläufe; sie interagieren ausschließlich mit einem intuitiven System, das die komplexe Arbeit im Hintergrund erledigt. Dadurch entfällt die Einarbeitungszeit in die Software, und gemeinnützige Organisationen gewinnen Zeit durch intuitivere Technologie zurück. Mein Ziel ist es, das Software-as-a-Service-Modell zu einem Outcome-as-a-Service-Modell weiterzuentwickeln, bei dem unsere Lösungen den Großteil der komplexen Arbeit übernehmen und unseren Kunden wertvolle Ergebnisse liefern.

Welche Herausforderungen, denen sich gemeinnützige Organisationen heute gegenübersehen, können Ihrer Meinung nach agentenbasierte KI-Systeme am effektivsten bewältigen, über die grundlegenden Produktivitätswerkzeuge hinaus, die sie bereits verwenden?

Gemeinnützige Organisationen stehen unter enormem Druck. Jüngste Daten zeigen, dass mehr als die Hälfte der staatlich geförderten gemeinnützigen Organisationen mit Instabilität zu kämpfen haben: 44 % streichen ganze Programme und 39 % reduzieren ihr Personal, nur um zu überleben.

Dennoch sind die Ressourcen gemeinnütziger Organisationen wichtiger denn je, und diese Organisationen sind gezwungen, mit immer weniger Mitteln immer mehr zu leisten. Die Mitarbeitenden sind überlastet, kämpfen gegen Burnout und können sich nicht den geschäftskritischen Aufgaben widmen, die den gesellschaftlichen Nutzen bringen. Sie benötigen Technologien, die sie entlasten, indem sie Aufgaben proaktiv übernehmen.

Agentische KI begegnet Kapazitätsengpässen, indem sie mehrstufige Aufgaben autonom erledigt, wie beispielsweise die Vermittlung von gemeinnützigen Organisationen an Förderer, die personalisierte Spenderansprache in großem Umfang oder die Erstellung von Berichten. Indem Que repetitive und zeitaufwändige Arbeiten übernimmt, ermöglicht es den Mitarbeitern gemeinnütziger Organisationen, sich auf das zu konzentrieren, was nur Menschen können: Beziehungen aufbauen, Vertrauen fördern und Gemeinschaften unterstützen.

Wie kann sichergestellt werden, dass Autonomie mit dem richtigen Maß an menschlicher Aufsicht im Gleichgewicht steht, insbesondere wenn Entscheidungen Auswirkungen auf Finanzierung, Dienstleistungen oder schutzbedürftige Gemeinschaften haben?

Vertrauen ist die Grundlage des sozialen Sektors. Deshalb wurde Que von Grund auf so konzipiert, dass es von Menschen gesteuert wird und transparent ist. Es übernimmt repetitive und zeitaufwändige Aufgaben und ermöglicht es den Nutzern stets, die endgültigen Entscheidungen zu treffen. Nutzer können jede Empfehlung prüfen, anpassen oder überschreiben.

Wir bei Bonterra setzen uns für eine ethische, inklusive und verantwortungsvolle KI-Entwicklung ein. Das bedeutet, sensible Daten zu schützen, die Privatsphäre zu respektieren und Transparenz zu gewährleisten, damit unsere Kunden jederzeit wissen, wie ihre Daten verwendet werden.

Was waren einige der größten technischen oder organisatorischen Herausforderungen, mit denen Ihr Team beim Aufbau dieser Plattform speziell für gemeinnützige Organisationen konfrontiert war?

Viele gemeinnützige Organisationen sind aufgrund der mit KI verbundenen Sicherheitsrisiken besorgt, und dies war eine Herausforderung, die wir bei der Entwicklung der Plattform berücksichtigen mussten. Organisationen wie Obdachlosenheime und Kliniken arbeiten mit sensiblen Klientendaten, was sie trotz potenzieller Produktivitätssteigerungen zögern lässt, neue Technologien einzuführen.

Es gehört zu unserer Verantwortung, unseren Kunden zu zeigen, dass ihre Daten nicht gefährdet sind, nur weil sie neue Technologien einsetzen. Wir behandeln sensible Informationen mit größter Sorgfalt. Unsere Technologie basiert auf strengen betrieblichen Kontrollen und branchenüblichen Verfahren und ist daher für unsere Kunden absolut vertrauenswürdig.

Viele gemeinnützige Organisationen arbeiten mit begrenzten Budgets – wie denkt Bonterra über Zugänglichkeit, Bezahlbarkeit und langfristige Nachhaltigkeit dieser Technologie nach?

Viele gemeinnützige Organisationen arbeiten mit begrenzten Budgets. Daher sind Barrierefreiheit, Bezahlbarkeit und Nachhaltigkeit zentrale Aspekte bei der Technologieentwicklung von Bonterra. Unsere Lösungen werden mithilfe unseres Designsystems Stitch von Anfang an barrierefrei gestaltet. Stitch erfüllt die Richtlinien für barrierefreie Webinhalte (WCAG) gemäß 2.2 AA-Standard. Alle Arbeiten werden intern von Designern und Entwicklern qualitätsgesichert. Um Transparenz und Verantwortlichkeit weiter zu gewährleisten, erstellt Bonterra außerdem eine freiwillige Vorlage für barrierefreie Produkte.

Bezahlbarkeit ist ein weiterer Eckpfeiler unseres Ansatzes. Bonterra Que bietet kostenloses Best-Practice-Coaching an, das auf jahrzehntelanger Erfahrung, bewährten Methoden und branchenweiten Erkenntnissen basiert und sicherstellt, dass gemeinnützige Organisationen ohne zusätzliche Kosten auf wertvolles Fachwissen zugreifen können.

Schließlich engagiert sich Bonterra stark für Nachhaltigkeit und den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Wir verwenden Basismodelle ausschließlich für Inferenz, nicht für das Training, wodurch der CO₂-Fußabdruck unserer KI-Nutzung deutlich reduziert wird. Unsere Infrastruktur basiert auf Amazon Web Services (AWS), die 3.6-mal energieeffizienter sind als herkömmliche Rechenzentren und bis 2025 vollständig auf erneuerbare Energien umgestellt werden sollen.

Zusammen gewährleisten diese Verpflichtungen, dass die Technologie von Bonterra auch langfristig leistungsstark und innovativ bleibt und gleichzeitig zugänglich, erschwinglich und umweltverträglich ist.

Welche Ergebnisse oder Erfolgskennzahlen interessieren Sie am meisten bei den ersten Anwendern der Plattform?

In den kommenden Monaten werden wir besonders darauf achten, welche Aufgaben Que übernimmt und wie effektiv es diese erledigen kann.

Die Funktion „Spendersegmentierung“ generiert beispielsweise Unterstützersegmente anhand von natürlichsprachlichen Eingaben, basierend auf Spendenverhalten, Interessen und bisheriger Interaktion. Es wird spannend sein zu beobachten, wie sich die Interaktionsraten von Organisationen, die dieses Tool nutzen, verändert haben. Mit den Funktionen zur Fördermittelvermittlung, die Förderer und gemeinnützige Organisationen bedarfsgerecht zusammenbringen, erwarte ich einen positiven Anstieg der erfolgreich zustande gekommenen Partnerschaften.

Doch die wichtigste Kennzahl ist die Zeitersparnis. Jede Stunde, die gemeinnützige Organisationen mit Verwaltungsarbeit verbringen, fehlt ihnen für den Aufbau von Beziehungen, die Erbringung von Dienstleistungen oder die Umsetzung ihrer Mission. Unser Ziel ist es, dass Que wiederkehrende, zeitaufwändige Aufgaben übernimmt, damit Organisationen ihre Mitarbeitenden für die wirklich wichtigen Aufgaben im sozialen Bereich freistellen können. Wir stellen unsere Kunden in den Mittelpunkt und arbeiten eng mit vielen von ihnen zusammen. Ihr Feedback wird auch weiterhin unsere Strategie prägen.

Wenn gemeinnützige Organisationen agentenbasierte KI einsetzen, wie erwarten Sie, dass sich die Rollen der Mitarbeiter und die täglichen Arbeitsabläufe verändern werden – wird die Technologie ihre Arbeit in erster Linie unterstützen oder sie grundlegend verändern?

Mitarbeiter gemeinnütziger Organisationen sind derzeit überlastet und leisten oft die Arbeit mehrerer Personen. Ziel des Einsatzes von KI in diesem Sektor ist es jedoch nicht, diese Mitarbeiter zu ersetzen. Im Gegenteil: Diese Organisationen sind so ressourcenarm und unterbesetzt, dass KI sie schlichtweg nicht ersetzen kann.

Wir möchten, dass KI den Mitarbeitern Aufgaben abnimmt, für die ihnen schlichtweg die Zeit fehlt. Wenn ein Mitarbeiter einer gemeinnützigen Organisation beispielsweise täglich 50 potenzielle Spender persönlich ansprechen, einen Fundraising-Plan erstellen und einen neuen Förderantrag verfassen müsste, wären Burnout und eine sinkende Arbeitsqualität unvermeidlich. KI kann diese Aufgaben erleichtern, indem sie E-Mail-Entwürfe verfasst oder Förderantragsskizzen erstellt. Genau solche Aufgaben kann KI übernehmen, damit sich die Mitarbeiter gemeinnütziger Organisationen auf die Arbeit konzentrieren können, die von Technologie nicht erledigt werden kann.

Mit Blick auf die Zukunft: Welche Möglichkeiten sehen Sie als die wichtigsten, wie sich die agentenbasierte KI von Bonterra in den nächsten drei bis fünf Jahren weiterentwickeln kann, um Organisationen im sozialen Sektor noch besser zu unterstützen?

Im Bereich Fundraising wird Que seine Funktionen um Echtzeit-Kampagnenoptimierung, SMS- und Event-Erstellung, Workflow-Automatisierung und automatisiertes Reporting erweitern. Im Fallmanagement unterstützt Que die Prüfung der Förderberechtigung, die Priorisierung von Fällen und die Datenvalidierung. Im Wirkungsmanagement optimiert Que die kollaborative Berichterstattung zwischen gemeinnützigen Organisationen und Förderern und erleichtert so den Nachweis und die Skalierung von Ergebnissen. Wir entwickeln all diese Funktionen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Skalierbarkeit und ethischen Grundsätzen. Während die Funktionen kontinuierlich verbessert werden, skalieren wir so, dass Kunden mehrere Aufgaben parallel ausführen und dadurch effizienter arbeiten können.

Unsere langfristige Vision ist es, die sogenannte Generation der Großzügigkeit zu fördern, in der Daten, Erkenntnisse und menschliche Beziehungen zusammenwirken, um mehr Spenden zu ermöglichen. Durch die Integration von KI in Fundraising, Fördermittelvergabe, CSR und Fallmanagement treibt Bonterra eine Bewegung voran, die Wirkung beschleunigt und Vertrauen in großem Umfang schafft.

Vielen Dank für das tolle Interview und dafür, dass Sie die Entwicklung von Technologien vorantreiben, die die Art und Weise, wie soziale Wirkung erzielt wird, neu definieren. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten folgende Website besuchen: Bonterra.