Interviews
Tal Kreisler, CEO & Co-Founder von NoTraffic – Interview-Reihe
Tal Kreisler ist der CEO und Co-Founder von NoTraffic, einer Plattform, die die Verkehrsinfrastruktur-Verwaltung digitalisiert und es Städten ermöglicht, ihr gesamtes Netzwerk mit dem Druck auf einen Knopf zu verwalten.
NoTraffic verwandelt Kreuzungen in intelligente Knoten, die in Echtzeit Verkehrsmanagement ermöglichen. Ihre künstliche Intelligenz-gesteuerte Plattform nutzt Edge-Computing, um Daten lokal zu verarbeiten, was eine schnelle Reaktion auf sich ändernde Verkehrsbedingungen ermöglicht. Die Technologie umfasst V2X-Fähigkeiten für verbundene und autonome Fahrzeuge und berücksichtigt nicht verbundene Fahrzeuge und verletzliche Verkehrsteilnehmer (VRUs), was einen umfassenden Überblick über die Verkehrsbedingungen bietet. NoTraffic ist derzeit in über 25 US-Bundesstaaten und in Kanada tätig und bedient Millionen von Fahrern pro Tag.
Können Sie uns eine kurze Übersicht über NoTraffic und die Inspiration hinter der Entwicklung einer künstlichen Intelligenz-gesteuerten Mobilitätsplattform geben?
NoTraffic ist eine einzigartige künstliche Intelligenz-gesteuerte Mobilitätsplattform, die veraltete Kreuzungen in intelligente, cloudbasierte Knoten umwandelt. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz, Edge-Computing-Technologien und V2X-Kommunikation, um den Verkehrsfluss zu optimieren, Staus zu reduzieren und die Verkehrssicherheit zu verbessern, während sie gleichzeitig die Kohlenstoffemissionen erheblich senkt.
Die Idee hinter NoTraffic entstand aus einer einfachen, aber frustrierenden Erfahrung, die einer unserer Co-Founder, Uriel Katz, gemacht hat, als er spät in der Nacht an einer roten Ampel an einer leeren Kreuzung festsaß. Dieses unnötige Warten ließ ihn erkennen, dass traditionelle Verkehrsmanagementsysteme veraltet und ineffizient waren und auf festen Zeitplänen basierten, die sich nicht an die aktuellen Bedingungen anpassten. Dies inspirierte die Idee, eine modernere Lösung zu schaffen – eine, die künstliche Intelligenz nutzt, um den Verkehr dynamisch auf der Grundlage der tatsächlichen Straßennutzung und -bedingungen zu verwalten.
Um dieses Problem anzugehen, gründeten wir NoTraffic im Jahr 2017 mit dem Ziel, die urbane Mobilität und das Verkehrsmanagement zu revolutionieren. Obwohl wir keine Erfahrung im Verkehrsmanagement hatten, ermöglichte uns unsere frische Perspektive, kreativ zu denken und das Problem mit einer außergewöhnlichen Lösung anzugehen. Heute ist NoTraffic an der Spitze der Neugestaltung der urbanen Mobilität und macht unsere Städte zu intelligenteren und effizienteren Ökosystemen.
Wie verwandelt NoTraffics künstliche Intelligenz-gesteuerte Plattform traditionelle Kreuzungen in intelligente Knoten?
NoTraffics Plattform verwandelt traditionelle Kreuzungen in intelligente, vernetzte Knoten, indem sie künstliche Intelligenz-gesteuerte Sensoren und Edge-Computing-Fähigkeiten nahtlos in die bestehende Infrastruktur integriert, wobei sie eine Kombination aus fortschrittlicher Radar- und Kamerasensorik nutzt, um eine Erkennungsrate von 99 % zu erreichen, unabhängig von den Wetterbedingungen. Diese Sensoren erkennen und identifizieren alle Arten von Verkehrsteilnehmern, von Fahrzeugen bis hin zu Mikromobilitätsnutzern, in Echtzeit, was es der Plattform ermöglicht, Verkehrszeichen dynamisch anzupassen, den Verkehrsfluss zu optimieren und die Sicherheit auf den Straßen zu verbessern.
Die Plattforms Echtzeitkommunikation mit einem cloudbasierten System stellt kontinuierliches Lernen und Updates sicher, sodass Kreuzungen intelligent auf sich ändernde Bedingungen reagieren können, was die Effizienz, Sicherheit und den gesamten Verkehrsfluss in urbanen Gebieten erheblich verbessert.
Die Plattform besteht aus vier Kernkomponenten:
- Mobility OS (Betriebssystem): Ein cloudbasiertes Dashboard, das Echtzeit-Anpassungen und Optimierungen ermöglicht, was für die Verwaltung der modernen urbanen Mobilität von entscheidender Bedeutung ist.
- KI-gesteuerte Edge-Geräte: Diese stellen kontinuierliche Konnektivität sicher, erkennen Verkehrsteilnehmer und verbinden Kreuzungen mit der Cloud, was es ermöglicht, in Echtzeit Entscheidungen zu treffen, indem Edge-Computing und erweiterte Analysen genutzt werden.
- Mobility Store: Eine einzigartige Funktion, die wie ein App-Store funktioniert, mit der Betreiber Mobilitätsanwendungen remote hinzufügen und aktualisieren können, was eine Anpassungsfähigkeit ohne teure Hardware-Upgrades ermöglicht.
- 24/7-Support: Kontinuierlicher und zuverlässiger Betrieb ist garantiert, mit prompter Problemlösung, um Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.
Können Sie die Rolle des Edge-Computings in Ihrer Plattform erklären und wie es das Echtzeit-Verkehrsmanagement verbessert?
Edge-Computing spielt in NoTraffics Plattform eine entscheidende Rolle, indem es die Verarbeitung von Daten in Echtzeit direkt an der Kreuzung ermöglicht, ohne dass die Daten zuerst in die Cloud hochgeladen werden müssen. Dies ermöglicht es dem System, sofortige Entscheidungen zu treffen, was das Verkehrsmanagement sowohl schneller als auch effizienter macht. Dies stellt sicher, dass Verkehrszeichen und -systeme schnell auf sich ändernde Bedingungen reagieren können, wie z. B. einen plötzlichen Anstieg der Fußgängerbewegung oder die Priorisierung von Rettungsfahrzeugen. Durch die lokale Verarbeitung von Daten beschleunigt Edge-Computing die Entscheidungsfindung und senkt gleichzeitig die Betriebskosten, indem der Bedarf an cloudbasierten Ressourcen und zusätzlicher Hardware minimiert wird. Dies ist für die Verwaltung dynamischer städtischer Verkehrsumgebungen von entscheidender Bedeutung, in denen schnelle Reaktionen für die Optimierung des Verkehrsflusses und die Verbesserung der Sicherheit unerlässlich sind.
Wie verbessert NoTraffic die Sicherheit an Kreuzungen, insbesondere für verletzliche Verkehrsteilnehmer wie Fußgänger und Radfahrer?
Jedes Jahr verursachen über 700 Todesfälle durch rote Ampel-Übertretungen, einschließlich Todesfälle unter Fußgängern, Radfahrern und Fahrzeugführern.
NoTraffic verbessert die Sicherheit an Kreuzungen, indem es KI-gesteuerte Kameras und Radar-Erkennung nutzt, um alle Arten von Verkehrsteilnehmern, einschließlich Fußgänger, Radfahrer und Roller, genau zu identifizieren und zu unterscheiden. Nach der Identifizierung kann die Plattform Verkehrszeichen anpassen, um die Sicherheit dieser verletzlichen Gruppen zu priorisieren. Zum Beispiel kann sie die Grünphasen verlängern oder Fußgängerüberwege nur dann aktivieren, wenn Menschen tatsächlich warten. Das System verhindert auch proaktiv mögliche Unfälle, wie z. B. das Überfahren von roten Ampeln, indem es Signalphasen in Echtzeit anpasst. Diese Maßnahmen reduzieren nicht nur Unfälle, sondern schaffen auch sicherere Kreuzungen, verringern Staus auf Straßen, Gehwegen und Radwegen.
NoTraffics Intersection Safety Insights (ISI) ist eine sicherheitsorientierte KI-Software-Anwendung, die darauf abzielt, die Sicherheit zu verbessern, indem sie Verkehrszeichenphasen mit Fahrzeugbewegungen über die Stop-Linie korreliert, was eine präzise Verfolgung von roten Ampel-Übertretungen ermöglicht. Die Technologie wurde an 55 Kreuzungen in drei großen städtischen Verkehrskorridoren in Tucson, Arizona, eingesetzt und konnte die roten Ampel-Übertretungen um 42 % reduzieren. Über einen Zeitraum von drei Monaten ermöglichte ISI der Stadt Tucson, die roten Ampel-Übertretungen um 294 Leben pro Jahr zu reduzieren.
Wie reduziert Ihre Plattform CO2-Emissionen und vermindert Verkehrsstaus in städtischen Gebieten?
Da unsere Straßen immer mehr von einer Mischung aus Autos, Fahrrädern und Fußgängern überfüllt sind, steigt der Verkehrsstau – um 12 % pro Jahr. Der resultierende Stau führt zu schädlichen CO2-Emissionen und einem Anstieg der Verkehrsunfälle um 10,5 %, was unsere Straßen unsicherer macht.
NoTraffic geht diese Herausforderungen an, indem es den Verkehrsfluss an Kreuzungen optimiert, indem es KI-gesteuerte Echtzeit-Verkehrsanalyse mit edge-compute-aktivierten Sensoren vor Ort kombiniert, die in Echtzeit Entscheidungen treffen. Diese einfach zu installierende Software-definierte SaaS-Plattform passt Verkehrszeichenmuster an die aktuellen Bedingungen an, minimiert Stillstandszeiten und reduziert unnötige Stopps und Anfahrten. Durch die Verbesserung der Effizienz von Verkehrszeichen reduziert NoTraffic die Zeit, die Fahrzeuge an roten Ampeln verbringen, was den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen senkt. NoTraffic ermöglicht es Verkehrsministerien und anderen Interessenvertretern, den zunehmenden Verkehr effizient zu verwalten und Staus sowie CO2-Emissionen zu reduzieren, was zu einem effizienteren und umweltfreundlicheren urbanen Mobilitätssystem beiträgt.
Eine der wichtigsten Funktionen von NoTraffic, die auf seinem Mobility Store verfügbar ist, ist der Optimierungsmodus, der Vorhersagen nutzt, um Tausende von möglichen Verkehrsszenarien in Echtzeit zu bewerten, um den Verkehrsfluss zu optimieren, Staus zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern. Als diese Lösung an der University of British Columbia eingesetzt wurde, verbesserte sie den Verkehrsfluss auf dem Campus und reduzierte die Emissionen von Treibhausgasen. Durch die Nutzung von Edge-Computing konnte NoTraffic den Verkehrsfluss optimieren, indem es Tausende von möglichen Szenarien für jeden Verkehrsteilnehmer berechnete und das am besten geeignete in Echtzeit bestimmte. Die Implementierung der Lösung ermöglichte es NoTraffic, die Kohlenstoffemissionen um 75 Tonnen pro Jahr zu reduzieren.
Wie integriert NoTraffic verbundene und autonome Fahrzeuge durch V2X-Technologie?
NoTraffics Plattform ist darauf ausgelegt, V2X (Vehicle-to-Everything)-Kommunikation vollständig zu unterstützen, was eine nahtlose Integration mit verbundenen und autonomen Fahrzeugen ermöglicht. Durch V2X können NoTraffic-ausgestattete Kreuzungen Echtzeit-Daten mit Fahrzeugen austauschen, was ein effizienteres und sichereres Verkehrsmanagement ermöglicht.
NoTraffic hat V2X-Technologie mit zwei speziellen Paketen für verbundene und autonome Fahrzeuge kommerzialisiert: einem Sicherheitspaket und einem Effizienzpaket. Diese Pakete bieten Satz von Nachrichten an Fahrzeuge mit C-V2X- oder DSRC-Protokollen, ergänzen V2X-Fähigkeiten mit Daten von NoTraffic-Sensoren und bieten externe Blindspot-Informationen, Signalphase- und -Zeit- (SPaT) verbesserte Fahrerentscheidungen, rote Ampel-Übertretung (RLR)-Erkennung und andere Sicherheitsfunktionen.
Durch die Integration von V2X-Kommunikation kombiniert NoTraffics Plattform Daten, die von ihren proprietären intelligenten Edge-Sensoren und verbundenen und autonomen Fahrzeugen generiert werden, mit anderen Datenquellen, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu verwalten und mögliche Kollisionen zu verhindern. Das System bietet Fahrzeugen kritische Informationen wie SPaT, Kollisionswarnungen und optimale Geschwindigkeitsempfehlungen. Diese Echtzeitkonnektivität stellt einen reibungslosen Verkehrsfluss sicher, reduziert Konflikte und verbessert die sichere und effiziente Betriebsweise von autonomen Fahrzeugen.
Welche Maßnahmen sind ergriffen worden, um sicherzustellen, dass die Plattform auch nicht verbundene Fahrzeuge und Verkehrsteilnehmer berücksichtigt?
NoTraffics Plattform ist darauf ausgelegt, alle Verkehrsteilnehmer zu berücksichtigen, von Autos und Fahrrädern bis hin zu Fußgängern und Rettungsfahrzeugen, auch unter schwierigen Wetterbedingungen. Ihre fortschrittlichen Sensoren ermöglichen es Gemeinden, den Verkehrsfluss für alle Pendler zu optimieren, während sie Staus auf Straßen, Gehwegen und Radwegen reduzieren.
Die Plattforms fortschrittlichen KI-Sensoren können das Verhalten jedes Verkehrsteilnehmers erkennen und analysieren, unabhängig von seinem Konnektivitätsstatus. Dies stellt sicher, dass nicht verbundene Fahrzeuge und Fußgänger bei Echtzeit-Verkehrsentscheidungen immer berücksichtigt werden.
Welche Herausforderungen haben Sie bei der Skalierung der Bereitstellung Ihrer Plattform in verschiedenen Regionen erlebt?
Die Skalierung der NoTraffic-Plattform in verschiedenen Regionen stellte erhebliche Herausforderungen dar, insbesondere aufgrund der Komplexität der Integration einer cloudbasierten Schnittstelle, bekannt als unser Mobility OS (Betriebssystem), mit Edge-Geräten an jeder Kreuzung.
Eine der größten Herausforderungen bestand darin, das cloudbasierte Mobility OS (Betriebssystem) und die Edge-Geräte an die verschiedenen technischen Standards und Infrastrukturfähigkeiten in den verschiedenen Regionen anzupassen. Jede Region hatte ihre eigenen Regeln, Vorschriften und Anforderungen, und so musste die Plattform personalisiert und an die Bedürfnisse jeder Region angepasst werden, um eine nahtlose Integration mit bestehenden Verkehrssystemen zu gewährleisten. Darüber hinaus musste die hohe Bandbreite, die für die Echtzeitkommunikation zwischen der Cloud und den Edge-Geräten erforderlich ist, gemanagt werden. Um dies zu erreichen, implementierte NoTraffic Edge-Computing in ihrer Hardware, was es ermöglichte, einen erheblichen Teil der Analytik lokal zu verarbeiten, bevor die Ergebnisse in die Cloud gesendet werden, um weitere Analysen durchzuführen. Dies reduzierte den Bandbreitenbedarf und machte die Lösung sowohl für NoTraffic als auch für ihre Kunden kostengünstiger.
Eine weitere Herausforderung bestand darin, Software für Hunderttausende von Geräten an verschiedenen Standorten zu aktualisieren, zu upgraden und zu warten. Um dies zu bewältigen, entwickelte NoTraffic robuste über die Luft-Mechanismen, um die schnelle Bereitstellung von Updates unabhängig vom Standort zu ermöglichen. Diese Mechanismen stellen sicher, dass Updates nahtlos auf allen Geräten verteilt und installiert werden, was die Ausfallzeit minimiert und die Konsistenz in Leistung und Zuverlässigkeit aufrechterhält.
Sicherheit war auch ein kritischer Punkt, insbesondere beim Umgang mit Infrastrukturen, die so kritisch wie das Verkehrsmanagement sind. NoTraffic implementierte strenge Sicherheitsprotokolle, die auf jede Region zugeschnitten waren, um sicherzustellen, dass ihre Daten isoliert und geschützt blieben und keine mögliche Überlappung oder Störung auftrat. Durch die Nutzung fortschrittlicher Cloud-Sicherheitsmaßnahmen konnte das Unternehmen sicherstellen, dass es die Integrität und Vertraulichkeit der Daten aufrechterhielt, während es gleichzeitig lokalen Vorschriften entsprach.
Durch diese Strategien navigierte NoTraffic erfolgreich die Komplexität der Entwicklung und Skalierung einer Plattform, die Hardware und Software kombiniert, und lieferte letztendlich eine zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Mobilitätslösung in verschiedenen Regionen.
Wie stellen Sie sich die Zukunft des Verkehrsmanagements und der urbanen Infrastruktur in den nächsten zehn Jahren vor?
Die Zukunft des Verkehrsmanagements und der urbanen Infrastruktur wird durch die weit verbreitete Einführung softwaregesteuerter Geräte getrieben, die die Nachhaltigkeit und Effizienz von Städten verbessern. Ähnlich wie Tesla die Autos neu erfand, werden diese Geräte den Rest des Mobilitätssystems neu erfinden. Fortschrittliche Sensoren mit integrierter Kommunikation, leistungsstarker Rechenleistung und der Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, werden zur Norm werden. Diese Sensoren bieten eine Vielzahl von Diensten, die remote aktualisiert, angepasst und repariert werden können, was die Notwendigkeit physischer Eingriffe minimiert. Der Übergang zu diesen intelligenten, softwaregesteuerten Geräten wird die Modernisierung der Infrastruktur vereinfachen, Abfall reduzieren und den Bedarf an umfangreichen Hardware-Upgrades verringern. Verkehrsgeräte und -systeme werden wie Smartphones funktionieren, bei denen Funktionen remote personalisiert, aktiviert, aktualisiert oder repariert werden können, was Infrastruktur-Upgrades einfacher, erschwinglicher und weniger einschüchternd für Gemeinden macht.
Einer der Hauptvorteile dieser Technologie ist die Fähigkeit, Daten zu aggregieren und verschiedene Parameter wie Verkehrsverbesserungen, Sicherheitsverbesserungen und Emissionsreduzierungen zu quantifizieren. Sie kann auch Trends identifizieren und prädiktive Analysen unterstützen, um Einblicke in mögliche Ergebnisse spezifischer Richtlinien zu geben, bevor sie umgesetzt werden. Zum Beispiel könnte der wirtschaftliche Einfluss von Verkehrsverzögerungen gemessen oder vor- und nachher-Studien durchgeführt werden, um die Wirksamkeit von Verkehrsmanagement-Strategien zu bewerten – etwas, das mit aktuellen Systemen unmöglich ist.
Durch die Neugestaltung von Verkehrssystemen mit diesen Strategien können zukünftige städtische Gebiete eine verbesserte Sicherheit und Mobilität erreichen, während sie gleichzeitig ihren ökologischen Fußabdruck erheblich reduzieren, was zu nachhaltigeren und lebenswerteren Städten führt.
Welche Rolle sehen Sie künstlicher Intelligenz in der Zukunft intelligenter Städte und Mobilitätslösungen?
Künstliche Intelligenz wird eine wichtige Rolle in der Zukunft intelligenter Städte und Mobilitätslösungen spielen, indem sie Datenaggregation und Entscheidungsfindung ermöglicht. Dank KI-gesteuerter Technologien im Verkehrsmanagement können Städte jetzt Daten nutzen, um verschiedene Parameter wie Verkehrsverbesserungen, Sicherheitsverbesserungen und Emissionsreduzierungen zu quantifizieren. Diese Daten liefern ein klares Bild von der Wirksamkeit verschiedener Verkehrsmanagement-Strategien, was es Städten ermöglicht, die wirksamsten und vorteilhaftesten Entscheidungen zu treffen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Gebiets zugeschnitten sind.
Künstliche Intelligenz ermöglicht auch die Identifizierung von Trends und unterstützt prädiktive Analysen, um Einblicke in mögliche Ergebnisse zu geben, wenn bestimmte Richtlinien umgesetzt werden. Zum Beispiel können Städte mit KI den wirtschaftlichen Einfluss von Verkehrsverzögerungen messen oder vor- und nachher-Studien durchführen, um die Wirksamkeit neuer Initiativen zu messen. Durch die Unterstützung von Entscheidungen mit konkreten Daten können Städte Probleme identifizieren und gezielte Lösungen umsetzen, was zuvor unmöglich zu erreichen war.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten NoTraffic besuchen.
