Tal Kreisler, CEO & Co-Founder von NoTraffic – Interview-Serie

Tal Kreisler ist der CEO und Co-Founder von NoTraffic, einer Plattform, die die Verwaltung der Straßeninfrastruktur digitalisiert und es Städten ermöglicht, ihr gesamtes Netzwerk mit einem Knopfdruck zu verwalten.

NoTraffic verwandelt Kreuzungen in intelligente Knotenpunkte, die in Echtzeit den Verkehr managen können. Ihre künstliche Intelligenz-gestützte Plattform nutzt Edge-Computing, um Daten lokal zu verarbeiten, was eine schnelle Reaktion auf sich ändernde Verkehrsbedingungen ermöglicht. Die Technologie umfasst V2X-Funktionen für verbundene und autonome Fahrzeuge und berücksichtigt auch nicht-verbundene Fahrzeuge und verletzliche Verkehrsteilnehmer (VRUs), was einen umfassenden Überblick über die Verkehrsbedingungen bietet. NoTraffic ist derzeit in über 25 US-Bundesstaaten und in Kanada tätig und bedient Millionen von Fahrern pro Tag.

Können Sie uns eine kurze Übersicht über NoTraffic und die Inspiration hinter der Entwicklung einer künstlichen Intelligenz-gestützten Mobilitätsplattform geben?

NoTraffic ist eine einzigartige künstliche Intelligenz-gestützte Mobilitätsplattform, die veraltete Kreuzungen in intelligente, cloudbasierte Knotenpunkte verwandelt. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz, Edge-Computing-Technologien und V2X-Kommunikation, um den Verkehrsfluss zu optimieren, Staus zu reduzieren und die Straßenverkehrssicherheit zu verbessern, während sie gleichzeitig die Kohlenstoffemissionen erheblich senkt.

Die Idee hinter NoTraffic entstand aus einer einfachen, aber frustrierenden Erfahrung, die einer unserer Co-Founder, Uriel Katz, erlebte, als er spät in der Nacht an einer leeren Kreuzung in einer roten Ampel festsaß. Dieses unnötige Warten ließ ihn erkennen, dass traditionelle Verkehrsmanagementsysteme veraltet und ineffizient waren und auf festen Zeitplänen basierten, die sich nicht an die aktuellen Bedingungen anpassten. Dies inspirierte die Idee, eine modernere Lösung zu schaffen, die künstliche Intelligenz nutzt, um den Verkehr dynamisch auf der Grundlage der tatsächlichen Straßennutzung und -bedingungen zu managen.

Um dieses Problem anzugehen, gründeten wir NoTraffic im Jahr 2017 mit dem Ziel, die urbane Mobilität und das Verkehrsmanagement zu revolutionieren. Obwohl wir keine Erfahrung im Verkehrsmanagement hatten, ermöglichte uns unsere frische Perspektive, kreativ zu denken und das Problem mit einer außergewöhnlichen Lösung anzugehen. Heute ist NoTraffic an der Spitze der Neugestaltung der urbanen Mobilität und macht Städte zu intelligenteren und effizienteren Ökosystemen.

Wie verwandelt NoTraffics künstliche Intelligenz-gestützte Plattform traditionelle Kreuzungen in intelligente Knotenpunkte?

NoTraffics Plattform verwandelt traditionelle Kreuzungen in intelligente, vernetzte Knotenpunkte, indem sie künstliche Intelligenz-gestützte Sensoren und Edge-Computing-Funktionen nahtlos in die bestehende Infrastruktur integriert, wobei sie eine Fusion von fortschrittlicher Radar- und Kameratechnologie nutzt, um eine Erkennungsgenauigkeit von 99 % zu erreichen, unabhängig von den Wetterbedingungen. Diese Sensoren erkennen und identifizieren alle Arten von Verkehrsteilnehmern, von Fahrzeugen bis hin zu Mikromobilitätsnutzern, in Echtzeit, was es der Plattform ermöglicht, die Verkehrsampeln dynamisch anzupassen, den Verkehrsfluss zu optimieren und die Sicherheit auf den Straßen zu verbessern.

Die Plattform kommuniziert in Echtzeit mit einem cloudbasierten System, was kontinuierliches Lernen und Updates ermöglicht, sodass Kreuzungen intelligent auf sich ändernde Bedingungen reagieren können, was die Effizienz, Sicherheit und den gesamten Verkehrsfluss in städtischen Gebieten erheblich verbessert.

Die Plattform besteht aus vier Kernkomponenten:

1. Mobility OS (Betriebssystem): Ein cloudbasiertes Dashboard, das Echtzeit-Anpassungen und Optimierungen ermöglicht, was für die Verwaltung der modernen städtischen Mobilität von entscheidender Bedeutung ist.
2. Künstliche Intelligenz-gestützte Edge-Geräte: Diese gewährleisten kontinuierliche Konnektivität, erkennen Verkehrsteilnehmer und verbinden Kreuzungen mit der Cloud, was Echtzeit-Entscheidungen über Edge-Computing und erweiterte Analysen ermöglicht.
3. Mobility Store: Ein einzigartiges Feature, das wie ein App-Store funktioniert, das es Betreibern ermöglicht, Mobilitätsanwendungen remote hinzuzufügen und zu aktualisieren, was Anpassungsfähigkeit ohne teure Hardware-Upgrades ermöglicht.
4. 24/7-Support: Kontinuierlicher und zuverlässiger Betrieb ist garantiert, mit prompter Lösung von Problemen, um Sicherheit und Effizienz aufrechtzuerhalten.

Können Sie die Rolle des Edge-Computings in Ihrer Plattform erklären und wie es die Echtzeit-Verkehrsmanagements verbessert?

Edge-Computing spielt in NoTraffics Plattform eine entscheidende Rolle, indem es die Echtzeit-Datenverarbeitung direkt an der Kreuzung ermöglicht, ohne dass Daten zunächst in die Cloud hochgeladen werden müssen. Dies ermöglicht es dem System, sofortige Entscheidungen zu treffen, was das Verkehrsmanagement sowohl schneller als auch effizienter macht. Dies stellt sicher, dass Verkehrsampeln und -systeme schnell auf sich ändernde Bedingungen reagieren können, wie z.B. einen plötzlichen Anstieg der Fußgängeraktivität oder die Priorisierung von Rettungsfahrzeugen. Durch die Lokalisierung der Datenverarbeitung beschleunigt Edge-Computing die Entscheidungsfindung und senkt gleichzeitig die Betriebskosten, indem es den Bedarf an cloudbasierten Ressourcen und zusätzlicher Hardware minimiert. Dies ist für die Verwaltung dynamischer städtischer Verkehrsbedingungen von entscheidender Bedeutung, wo schnelle Reaktionen für die Optimierung des Verkehrsflusses und die Verbesserung der Sicherheit von entscheidender Bedeutung sind.

Wie verbessert NoTraffic die Sicherheit an Kreuzungen, insbesondere für verletzliche Verkehrsteilnehmer wie Fußgänger und Radfahrer?

Jedes Jahr verursachen über 700 Todesfälle durch Rotlichtläufer, einschließlich Todesfälle unter Fußgängern, Radfahrern und Autofahrern.

NoTraffic verbessert die Sicherheit an Kreuzungen, indem es künstliche Intelligenz-gestützte Kameras und Radar-Erkennung nutzt, um alle Arten von Verkehrsteilnehmern genau zu identifizieren und zu unterscheiden, einschließlich Fußgänger, Radfahrer und Roller. Nachdem es sie identifiziert hat, kann die Plattform die Verkehrsampeln anpassen, um die Sicherheit dieser verletzlichen Gruppen zu priorisieren. Zum Beispiel kann es die Grünlichtzeiten verlängern oder Fußgängerüberwege nur dann aktivieren, wenn Menschen tatsächlich warten. Das System verhindert auch proaktiv mögliche Unfälle, wie z.B. das Überfahren von Rotlicht, indem es die Signalphasen in Echtzeit anpasst. Diese Maßnahmen reduzieren nicht nur Unfälle, sondern schaffen auch sicherere Kreuzungen, die den Verkehr auf Straßen, Gehwegen und Radwegen erleichtern.

NoTraffics Intersection Safety Insights (ISI) ist eine sicherheitsorientierte künstliche Intelligenz-Software-Anwendung, die darauf abzielt, die Sicherheit zu verbessern, indem sie Verkehrsampel-Phasen mit Fahrzeugbewegungen über die Stop-Linie korreliert, was eine präzise Nachverfolgung von Rotlichtläufern ermöglicht. Die Technologie wurde an 55 Kreuzungen entlang von drei großen städtischen Verkehrsachsen in Tucson, Arizona, eingesetzt und konnte die Rotlichtläufer-Verstöße erheblich reduzieren. Innerhalb von drei Monaten ermöglichte es der Stadt Tucson, die Rotlichtläufer um 42 % entlang dieser Achsen zu reduzieren, was 294 geretteten Leben pro Jahr entspricht.

Wie reduziert Ihre Plattform die CO2-Emissionen und den Verkehrsstau in städtischen Gebieten?

Da unsere Straßen immer mehr mit einer Mischung aus Autos, Fahrrädern und Fußgängern überfüllt sind, steigt der Verkehrsstau – um 12 % pro Jahr. Der resultierende Stau führt zu schädlichen CO2-Emissionen und einem 10,5 %igen Anstieg der Verkehrsunfälle, was unsere Straßen unsicherer macht.

NoTraffic geht diese Herausforderungen an, indem es den Verkehrsfluss an Kreuzungen optimiert, indem es künstliche Intelligenz-gestützte Echtzeit-Verkehrsanalyse mit Edge-Computing-fähigen Sensoren kombiniert, die sofortige Entscheidungen treffen. Diese einfach zu installierende Software-definierte SaaS-Plattform passt die Verkehrslichtmuster an die aktuellen Bedingungen an, minimiert die Leerzeiten und reduziert unnötige Stopps und Anfahrten. Durch die Verbesserung der Effizienz der Verkehrsampeln reduziert NoTraffic die Zeit, die Fahrzeuge an roten Ampeln im Leerlauf verbringen, was den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen senkt. NoTraffic ermöglicht es den Verkehrsministerien und anderen Interessengruppen, den zunehmenden Verkehr effizient zu managen und den Stau und die CO2-Emissionen zu reduzieren, was zu einem effizienteren und umweltfreundlicheren städtischen Mobilitätssystem beiträgt.

Eine der wichtigsten Funktionen von NoTraffic, die auf seinem Mobility Store verfügbar ist, ist der Optimierungsmodus, der Vorhersagen nutzt, um Tausende von potenziellen Verkehrsszenarien in Echtzeit zu bewerten und den Verkehrsfluss zu optimieren, Staus zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern. Als diese Lösung an der University of British Columbia eingesetzt wurde, erleichterte sie den Verkehr auf dem Campus und verbesserte den Fluss an den Kreuzungen, was zu einer Reduzierung der Treibhausgasemissionen führte. Durch die Nutzung von Edge-Computing konnte NoTraffic den Verkehrsfluss optimieren, indem es Tausende von möglichen Szenarien für jeden Verkehrsteilnehmer berechnete und das am besten geeignete in Echtzeit bestimmte. Die Implementierung dieser Lösung ermöglichte es NoTraffic, die Kohlenstoffemissionen um 75 Tonnen pro Jahr zu reduzieren.

Wie integriert NoTraffic mit verbundenen und autonomen Fahrzeugen über V2X-Technologie?

NoTraffics Plattform ist darauf ausgelegt, V2X (Vehicle-to-Everything)-Kommunikation vollständig zu unterstützen, was eine nahtlose Integration mit verbundenen und autonomen Fahrzeugen ermöglicht. Durch V2X können NoTraffic-ausgestattete Kreuzungen Echtzeit-Daten mit Fahrzeugen austauschen, was ein effizienteres und sichereres Verkehrsmanagement ermöglicht.

NoTraffic hat V2X-Technologie mit zwei speziellen Paketen für verbundene und autonome Fahrzeuge kommerzialisiert: einem Sicherheitspaket und einem Effizienzpaket. Diese Pakete bieten Satz von Nachrichten an Fahrzeuge über C-V2X- oder DSRC-Protokolle, ergänzen V2X-Funktionen mit Daten von NoTraffic-Sensoren und bieten externe Blindspot-Informationen, Signalphasen- und -zeit-Informationen (SPaT) zur Verbesserung der Fahrerentscheidungen, Rotlichtläufer-Erkennung und andere Sicherheitsfunktionen.

Durch die Integration von V2X-Kommunikation kombiniert NoTraffics Plattform Daten, die von ihren proprietären intelligenten Edge-Sensoren generiert werden, mit Daten von verbundenen und autonomen Fahrzeugen und anderen Datenquellen, um den Verkehrsfluss in Echtzeit zu managen und mögliche Kollisionen zu verhindern. Das System bietet Fahrzeugen kritische Informationen wie SPaT, Kollisionswarnungen und optimale Geschwindigkeitsempfehlungen. Diese Echtzeit-Konnektivität stellt einen reibungslosen Verkehrsfluss sicher, reduziert Konflikte und verbessert die sichere und effiziente Operation von autonomen Fahrzeugen.

Welche Maßnahmen sind ergriffen worden, um sicherzustellen, dass die Plattform auch nicht-verbundene Fahrzeuge und Verkehrsteilnehmer berücksichtigt?

NoTraffics Plattform ist darauf ausgelegt, alle Verkehrsteilnehmer zu berücksichtigen, von Autos und Fahrrädern bis hin zu Fußgängern und Rettungsfahrzeugen, auch bei schwierigen Wetterbedingungen. Ihre fortschrittlichen Sensoren ermöglichen es Gemeinden, den Verkehrsfluss für alle Pendler zu optimieren, während sie den Verkehr auf Straßen, Gehwegen und Radwegen reduzieren.

Die Plattforms fortschrittlichen künstlichen Intelligenz-Sensoren können das Verhalten jedes Verkehrsteilnehmers erkennen und analysieren, unabhängig von seinem Konnektivitätsstatus. Dies stellt sicher, dass nicht-verbundene Fahrzeuge und Fußgänger immer in Echtzeit-Verkehrsentscheidungen berücksichtigt werden.

Welche Herausforderungen haben Sie bei der Skalierung der Bereitstellung Ihrer Plattform in verschiedenen Regionen erlebt?

Die Skalierung der NoTraffic-Plattform in verschiedenen Regionen stellte erhebliche Herausforderungen dar, insbesondere aufgrund der Komplexität bei der Integration einer cloudbasierten Oberfläche, bekannt als unser Mobility OS (Betriebssystem), mit Edge-Geräten an jeder Kreuzung.

Eine der Haupt-Herausforderungen bestand darin, das cloudbasierte Mobility OS (Betriebssystem) und Edge-Geräte an die verschiedenen technischen Standards und Infrastrukturkapazitäten in den unterschiedlichen Regionen anzupassen. Jede Region hatte ihre eigenen Regeln, Vorschriften und Anforderungen, und so musste die Plattform personalisiert und an die Bedürfnisse jeder Region angepasst werden, um eine nahtlose Integration mit bestehenden Verkehrssystemen zu gewährleisten. Darüber hinaus musste die hohe Bandbreite für die Echtzeit-Kommunikation zwischen der Cloud und den Edge-Geräten gemanagt werden. Um dies zu bewältigen, implementierte NoTraffic Edge-Computing in ihrer Hardware, was es ermöglichte, einen erheblichen Teil der Analysen lokal zu verarbeiten, bevor die Ergebnisse in die Cloud für weitere Analysen gesendet wurden. Dies reduzierte die Bandbreitennutzung und machte die Lösung sowohl für NoTraffic als auch für ihre Kunden kosteneffizienter.

Eine weitere Herausforderung bestand darin, die Software für Hunderttausende von Geräten an verschiedenen Standorten zu aktualisieren, zu upgraden und zu warten. Um dies zu bewältigen, entwickelte NoTraffic robuste Over-the-Air-Mechanismen, um Updates schnell und unabhängig vom Standort bereitzustellen. Diese Mechanismen stellen sicher, dass Updates nahtlos verteilt und auf allen Geräten installiert werden, was die Ausfallzeit minimiert und die Leistung und Zuverlässigkeit aufrechterhält.

Sicherheit war auch ein kritischer Aspekt, insbesondere bei der Verwaltung von Infrastruktur von entscheidender Bedeutung wie dem Verkehrsmanagement. NoTraffic implementierte strenge Sicherheitsprotokolle, die für jede Region maßgeschneidert waren, um sicherzustellen, dass ihre Daten isoliert und geschützt blieben und keine potenzielle Überlappung oder Störung auftrat. Durch die Nutzung von fortschrittlichen Cloud-Sicherheitsmaßnahmen konnte das Unternehmen die Integrität und Vertraulichkeit der Daten aufrechterhalten und gleichzeitig die lokalen Vorschriften einhalten.

Durch diese Strategien konnte NoTraffic die Komplexität bei der Entwicklung und Skalierung einer Plattform, die Hardware und Software kombiniert, erfolgreich meistern und eine zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Mobilitätslösung in verschiedenen Regionen bereitstellen.

Wie stellen Sie sich die Zukunft des Verkehrsmanagements und der städtischen Infrastruktur in den nächsten zehn Jahren vor?

Die Zukunft des Verkehrsmanagements und der städtischen Infrastruktur wird durch die weitverbreitete Adoption von softwaregesteuerten Geräten geprägt sein, die die Nachhaltigkeit und Effizienz von Städten verbessern. Ähnlich wie Tesla (TSLA ) die Autos neu erfand, werden diese Geräte den Rest des Mobilitätssystems neu erfinden. Fortschrittliche Sensoren mit integrierter Kommunikation, leistungsstarker Rechenleistung und der Fähigkeit, große Mengen an Daten zu analysieren, werden zur Norm werden. Diese Sensoren bieten eine Vielzahl von Diensten, die remote aktualisiert, angepasst und repariert werden können, was die Notwendigkeit von physischen Eingriffen minimiert. Der Übergang zu diesen intelligenten, softwaregesteuerten Geräten wird die Modernisierung der Infrastruktur vereinfachen, Abfall reduzieren und den Bedarf an umfangreichen Hardware-Upgrades verringern. Verkehrsgeräte und -systeme werden wie Smartphones funktionieren, bei denen Funktionen personalisiert, aktiviert, aktualisiert oder remote repariert werden können, was die Infrastruktur-Upgrades einfacher, erschwinglicher und weniger einschüchternd für Gemeinden macht.

Einer der Hauptvorteile dieser Technologie ist die Fähigkeit, Daten zu aggregieren und verschiedene Parameter wie Verkehrsverbesserungen, Sicherheitsverbesserungen und Emissionsreduzierungen zu quantifizieren. Sie kann auch die Identifizierung von Trends und die Unterstützung von Vorhersageanalysen ermöglichen, um Einblicke in die möglichen Ergebnisse spezifischer Richtlinien zu geben, bevor sie umgesetzt werden. Zum Beispiel könnte der wirtschaftliche Einfluss von Verkehrsverzögerungen gemessen oder vor- und nachher Studien durchgeführt werden, um die Wirksamkeit von Verkehrsmanagementsstrategien zu bewerten – etwas, das mit den aktuellen Systemen unmöglich ist.

Durch die Neugestaltung von Verkehrssystemen mit diesen Strategien können zukünftige städtische Gebiete eine verbesserte Sicherheit und Mobilität erreichen, während sie gleichzeitig ihren ökologischen Fußabdruck erheblich reduzieren, was zu nachhaltigeren und lebenswerteren Städten führt.

Welche Rolle spielen Sie für die Zukunft der intelligenten Städte und Mobilitätslösungen?

Künstliche Intelligenz wird in der Zukunft der intelligenten Städte und Mobilitätslösungen eine wichtige Rolle spielen, indem sie die Datenaggregation und Entscheidungsfindung ermöglicht. Dank künstlicher Intelligenz-gestützter Technologien im Verkehrsmanagement können Städte jetzt Daten nutzen, um verschiedene Parameter wie Verkehrsverbesserungen, Sicherheitsverbesserungen und Emissionsreduzierungen zu quantifizieren. Diese Daten liefern ein klares Bild von der Wirksamkeit verschiedener Verkehrsmanagementsstrategien, was es Städten ermöglicht, die wirksamsten und vorteilhaftesten Entscheidungen zu treffen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Gebiets zugeschnitten sind.

Künstliche Intelligenz ermöglicht auch die Identifizierung von Trends und unterstützt Vorhersageanalysen, um Einblicke in die möglichen Ergebnisse zu geben, wenn spezifische Richtlinien umgesetzt werden. Zum Beispiel können Städte mithilfe von künstlicher Intelligenz den wirtschaftlichen Einfluss von Verkehrsverzögerungen messen oder vor- und nachher Studien durchführen, um die Wirksamkeit und den Erfolg neuer Initiativen zu bewerten. Indem Städte Entscheidungen mit konkreten Daten untermauern können, können sie Probleme genau identifizieren und gezielte Lösungen umsetzen, was zuvor unmöglich zu erreichen war.