Sumer Johal, CEO von Almanac – Interview-Serie

Sumer Johal ist ein globaler Führer mit über 25 Jahren beruflicher Erfahrung in der Errichtung und Verwaltung von digitalen Organisationen in verschiedenen Branchen und Regionen.

Herr Johal hat den größten Teil seines beruflichen Lebens damit verbracht, systemische Herausforderungen in den Bereichen Umweltschutz, Nachhaltigkeit, Ernährungssicherheit, ländliche Lebensgrundlagen und digitale Zugangsgerechtigkeit zu bewältigen – insbesondere in landwirtschaftlichen und ländlichen Ökosystemen. Herr Johal ist Mitglied des Vorstands von Agralogics, Inc., einem globalen AgTech-Führer im Bereich Datenverarbeitung für die Landwirtschaft. Er ist auch derzeit als Executive Director von AgStack tätig – einem Projekt der Linux Foundation (Non-Profit), wo er die Entwicklung der weltweit ersten digitalen öffentlichen Infrastruktur für Lebensmittel und Landwirtschaft leitet, um globale Nachhaltigkeitsziele (SDGs) in der Landwirtschaft durch Open-Source-Technologie und Daten zu erreichen.

Almanac ermöglicht es Bauern, durch die Bereitstellung von handlungsfähigen Erkenntnissen über eine Reihe von Produkten und digitalen Tools als vertrauenswürdige Quelle für globale Landwirtschaftsintelligenz.

Sein Kernprodukt Semios nutzt künstliche Intelligenz, Big-Data-Analytics und IoT, um Spezialkulturpflanzern – Bauern, die komplexe Kulturen wie Mandeln, Äpfel, Trauben und Zitrusfrüchte anbauen – Echtzeit-Erkenntnisse zu liefern, um ihre Betriebe mit Präzision zu verwalten. Durch fortschrittliche Tools ermöglicht Semios diesen Pflanzern, Schädlinge vorherzusagen und zu kontrollieren, Wetterrisiken zu überwachen und den Wasserverbrauch zu optimieren, alles innerhalb einer einzigen, nahtlosen Plattform. Dieser von künstlicher Intelligenz getriebene Ansatz unterstützt nicht nur nachhaltige Landwirtschaft, indem er natürliche Prozesse verbessert, sondern maximiert auch die Rentabilität, sodass Pflanzer bei kritischen Entscheidungen einen bleibenden Eindruck hinterlassen können.

Können Sie uns von Ihrer Reise erzählen, von Ihrer Kindheit in einer landwirtschaftlichen Umgebung in Indien bis zum Studium am MIT und schließlich zur Führung eines von künstlicher Intelligenz getriebenen Landwirtschaftsunternehmens?

Es war eine unglaubliche Reise. Als ich in einer Bauernfamilie in Punjab (Indien) aufwuchs, erlangte ich einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Belohnungen der Landwirtschaft. Ich erinnere mich an Gespräche im Esszimmer über das Wetter, die Arbeitskräfte, die Preise und wie es jedes Jahr schlimmer wurde. Und trotzdem sah ich die entschlossene und moralische Verpflichtung, “die Welt zu ernähren”. Mein Vater arbeitete für eines der ersten Traktorenunternehmen in Indien und sah die Effizienz, die der Traktor und seine Anbaugeräte in die Landwirtschaft brachten. Diese frühen Erfahrungen vermittelten mir einen tiefen Respekt für die Hingabe und Weisheit, die die Landwirtschaft definieren, und pflanzten in mir einen Samen des Zwecks: die Landwirtschaft ein bisschen einfacher, ein bisschen vorhersehbarer zu machen. Als ich in die USA zog und Informatik und Elektrotechnik am MIT studierte, öffnete sich mir die transformative Kraft der Technologie, insbesondere der künstlichen Intelligenz. Als ich in meiner beruflichen Laufbahn fortschritt, begann ich, ihr Potenzial zu erkennen, um einige der Unvorhersehbarkeiten zu mildern, mit denen Bauern täglich konfrontiert sind. Ich habe den letzten Teil meines beruflichen Lebens auf diesen Zweck in verschiedenen Führungspositionen konzentriert. Jetzt, als Führer von Almanac, liegt mein Fokus darauf, diese zeitlose landwirtschaftliche Weisheit mit fortschrittlicher Technologie zu verbinden. Durch von künstlicher Intelligenz getriebene Erkenntnisse unterstützen wir Bauern dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, ihnen zu helfen, sich anzupassen und zu gedeihen, unabhängig von den Herausforderungen, die vor ihnen liegen.

Seit Sie Almanac beigetreten sind, was war Ihr Hauptfokus bei der Umgestaltung des Unternehmens und seiner Angebote?

Mein Fokus lag auf der Führung der Evolution des Unternehmens zu einer integrierten, technologiegetriebenen Plattform für die Landwirtschaft – für alle Beteiligten, aber mit dem Bauern im Mittelpunkt. Diese Transformation umfasst die Weiterentwicklung unserer künstlichen Intelligenz-Fähigkeiten, strategische Akquisitionen und einen zukunftsorientierten Plan, der uns in die Lage versetzt, die realen Herausforderungen zu bewältigen, mit denen diese Beteiligten heute und in der Zukunft konfrontiert sind. Wir nutzen künstliche Intelligenz, um die Fähigkeit unserer Plattform zu verbessern, Echtzeit-Daten zu verarbeiten und intuitive, leistungsstarke Tools zu entwickeln, die Pflanzern und ihren Mitarbeitern helfen, alles von Wasserverbrauch bis Schädlingsbekämpfung zu verwalten. Unsere Akquisitionen in den letzten Jahren waren für diese Evolution von entscheidender Bedeutung, da sie es uns ermöglichten, unsere Angebote zu erweitern und mehr Fachwissen unter einem Dach zu bringen. Wenn wir in die Zukunft blicken, ist unser Ziel, eine Plattform zu entwickeln, die sich an die Bedürfnisse unserer Kunden anpasst und skaliert. Wir sind ein langfristiger Daten- und Technologiepartner für Bauern, Berater und Landwirtschaftsunternehmen. Wir sind in der Lage, mit ihnen zu wachsen und die Anforderungen der Zukunft zu erfüllen.

Wie sehen Sie die Balance zwischen traditionellem landwirtschaftlichem Wissen und fortschrittlicher Technologie, und wie überbrückt Almanac diese Lücke?

Bei Almanac glauben wir an die Balance zwischen der Weisheit der traditionellen Landwirtschaft und der Kraft der Technologie. Wir sehen die Technologie als ein Werkzeug, das die Expertise der Bauern ergänzt, aber nicht ersetzt. Bauern bringen ein tiefes, intuitives Verständnis ihrer Felder mit, das unschätzbar ist. Unsere Rolle ist es, künstliche Intelligenz- und Daten-Tools zu entwickeln, die dieses Wissen respektieren und verstärken. Durch maschinelles Lernen überbrückt Almanac die Lücke, indem es komplexe, orthogonale Datensätze verarbeitet. Unsere künstliche Intelligenz unterstützt die Schädlingsbekämpfung, indem sie Faktoren wie Wetter, Pflanzenwachstum und Schädlingsverhalten analysiert, um potenzielle Ausbrüche vorherzusagen. Dies ermöglicht es den Bauern, präzise und rechtzeitige Maßnahmen zu ergreifen, um den Chemikalieneinsatz zu reduzieren, die Behandlungen zu optimieren, den Wasserverbrauch zu minimieren und die Schädlingsbekämpfung nachhaltiger zu gestalten. Es ermöglicht ihnen auch, ihre Daten, Aufzeichnungen und Pläne an einem Ort zu speichern. Wir sind bestrebt, diese Technologie zugänglich und interoperabel zu machen, insbesondere für Dritte, sodass die Bauern all ihre Informationen nahtlos konsolidieren können. Durch eine benutzerfreundliche Oberfläche können die Bauern mit Alma, unserer vernetzten Intelligenz, interagieren, die komplexe Analyse und einen Berg von Daten in einfache, handlungsfähige Erkenntnisse umwandelt. Durch die Entwicklung von Tools, die sich nahtlos in den Entscheidungsprozess einfügen, ermöglichen wir es den Bauern, selbstbewusste, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, ohne ihre persönlichen Erkenntnisse zu verlieren.

Können Sie uns erklären, was Alma ist und wie es als “Siri” für die Landwirtschaft dienen wird?

Alma ist unsere vernetzte Intelligenz und bietet die relevantesten Erkenntnisse aus den Daten des Bauern, den Partnerintegrationen und der gesamten landwirtschaftlichen Gemeinschaft. Sie hilft den Bauern und Beratern, weniger Zeit mit dem Durchsuchen von Berichten zu verbringen und mehr Zeit auf dem Feld. Für unsere Nutzer fungiert Alma als “Siri” oder “Alexa” für die Landwirtschaft, indem sie rechtzeitige, datengetriebene Anleitung liefert, um ihre täglichen landwirtschaftlichen Betriebe zu unterstützen – mit spezifischen Domänen um Agronomie und kulturelle Praktiken.

Wie nutzt Alma künstliche Intelligenz, um den Bauern Erkenntnisse zu liefern, und welche Art von Daten greift sie darauf zu?

Alma nutzt künstliche Intelligenz, um den Bauern handlungsfähige Erkenntnisse zu liefern, indem sie eine Vielzahl von Datenquellen analysiert. Sie verarbeitet Informationen wie regionale Wettermuster, Wassernachfrage, Produktetiketten, Satellitendaten und Schädlingsaktivität. Durch die Integration dieser Datenpunkte mit den eigenen Daten des Bauern kann Alma optimierte Bewässerungspläne, potenzielle Schädlingsausbrüche, optimale Behandlungszeiten und andere intelligente landwirtschaftliche Praktiken vorhersagen – über Geografien und Kulturen hinweg.

Können Sie uns den Prozess erklären, wie Daten von Feldsensoren gesammelt, analysiert und in handlungsfähige Erkenntnisse umgewandelt werden?

Der Prozess beginnt mit der Instrumentierung der Felder – dem Platzieren von Feldsensoren wie Bodenfeuchtigkeitssonden, Wetterstationen und Kameras, die die Bedingungen in Echtzeit überwachen. Diese Sensoren sammeln kontinuierlich Daten über wichtige Faktoren: Bodenfeuchtigkeit, Temperatur, Feuchtigkeit, Schädlingsaktivität und mehr. Diese Rohdaten werden in Echtzeit in unsere Plattform gestreamt, wo sie sofort verarbeitet und aggregiert werden. Wir nutzen dann künstliche Intelligenz, um diese Daten zu analysieren. Zum Beispiel kann das System im Falle der Schädlingsbekämpfung potenzielle Ausbrüche vorhersagen, indem es Wetterdaten mit Schädlingslebenszyklusmodellen und Boden-Schädlingsdaten vergleicht. Diese Analyseebene ermöglicht hochgradig angepasste Erkenntnisse, die spezifisch für die Bedingungen jedes Feldes sind. Wir wandeln diese Erkenntnisse dann in handlungsfähige Anleitung um, die in den Arbeitsablauf des Bauern passt. Durch die Oberfläche von Almanac werden diese Erkenntnisse in einer benutzerfreundlichen, visuellen Form präsentiert, zusammen mit spezifischen Empfehlungen.

Almanac hat kürzlich ein Open-Source-Projektbüro gestartet. Was ist das genau und was hat Sie dazu bewogen, Open-Source-Technologie in der Landwirtschaft zu fördern?

Unsere jüngste Lancierung des Open-Source-Projektbüros (OSPO) ist ein wichtiger Schritt, um fortschrittliche Technologie für die Landwirtschaft zugänglich und transformierend zu machen. Das OSPO ist darauf ausgelegt, eine offene Zusammenarbeit zwischen der Landwirtschaft und der Förderung eines globalen digitalen Ökosystems zu fördern, in dem Wissen und Technologie frei fließen und Dateninteroperabilität und Austauschstandards ermöglichen. Die Förderung von Open-Source-Technologie entspricht unserer Vision, ein widerstandsfähiges und nachhaltiges Lebensmittelsystem aufzubauen. Durch die Integration von Open-Source-Komponenten in unsere Pflanzenmanagement-Plattformen stärken wir nicht nur die Fähigkeiten von Semios, sondern ermöglichen auch einer breiteren landwirtschaftlichen Gemeinschaft, dringende Herausforderungen wie den Klimawandel, Wasserknappheit und Ernährungssicherheit zu bewältigen. Dieser Ansatz ist besonders relevant, da wir eine Verdoppelung der globalen Lebensmittelproduktion bis 2050 vor dem Hintergrund dieser wachsenden Herausforderungen erwarten.

Wie stellen Sie sich vor, dass Open-Source-Daten landwirtschaftliche Praktiken beeinflussen, insbesondere für kleine und mittelständische Bauern?

Open-Source-Daten haben das Potenzial, ein Game-Changer zu sein, insbesondere für kleine und mittelständische Bauern. Durch die Beseitigung der hohen Kosten und Einschränkungen von proprietärer Technologie ermöglichen wir es den Bauern, auf fortschrittliche Tools und Erkenntnisse zuzugreifen, die ihnen bisher unerreichbar waren. Diese Initiative ermöglicht es den Bauern, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die auf ihre eigenen Bedingungen zugeschnitten sind, und ihre Produktivität und Nachhaltigkeit zu steigern.

Wie hilft Almanac den Bauern, nachhaltigere Praktiken zu erreichen, insbesondere bei der Wasserverwaltung und Schädlingsbekämpfung?

Bei Almanac sind wir bestrebt, den Bauern zu helfen, nachhaltige Entscheidungen zu treffen, insbesondere bei der Wasserverwaltung und Schädlingsbekämpfung. Mit unserer Plattform erhalten die Bauern Echtzeit-Erkenntnisse von Sensoren in ihren Feldern, die es ihnen ermöglichen, den Wasserverbrauch zu optimieren. Auf der Seite der Schädlingsbekämpfung analysiert unsere künstliche Intelligenz Variablen wie Wetter und Pflanzenwachstumsstadien, um vorherzusagen, wann und wo Schädlingsprobleme auftreten könnten. Durch das Erkennen dieser Muster im Voraus können die Bauern präzise handeln – nur dann und nur dort, wo es notwendig ist, was den Chemikalieneinsatz reduziert und die Umwelt schützt.

Wenn wir in die Zukunft blicken, was sind Ihre langfristigen Ziele für Almanac, und wo hoffen Sie, das Unternehmen in fünf Jahren zu sehen?

Ich sehe Almanac als Unternehmen, das seine Rolle als Plattform für globale Lebensmittelintelligenz durch Daten und Beziehungen im großen Maßstab ausbaut. Wir zielen darauf ab, unsere Anwendungen zu verbessern, um ein klares ROI und “need to have”-Nutzung für unsere Nutzer zu liefern. Partnerschaften mit Dritten sind auch ein wichtiger strategischer Schwerpunkt, da sie es uns ermöglichen, alle Nutzerdaten an einem Ort zu konsolidieren – wo sie synthetisiert und wertvolle Erkenntnisse liefern können. Die Bereitstellung dieses Wertes ist oft herausfordernd, da Pflanzer und Bauern häufig mit der Frustration konfrontiert sind, mehrere Apps zu verwalten. Der wahre Wert liegt in der Integration von Daten, nicht in ihrer Isolation. Unsere Strategie, die auf das Verständnis der Schmerzpunkte und wirtschaftlichen Bedürfnisse der Bauern ausgerichtet ist, wird zu einer schnellen Expansion in beiden Bereichen – Nutzer- und Partnerengagement – führen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Almanac besuchen.