Steve Statler, Chief Marketing Officer bei Wiliot – Interview-Serie

Steve Statler ist der Chief Marketing Officer bei Wiliot, Autor von Beacon Technologies und Präsentator des Mister Beacon Ambient IoT-Podcasts.

Im Kern des Wiliot-Systems sind IoT-Pixels, die low-cost-Tags in etwa der Größe einer Briefmarke sind, die für eine einfache Integration in eine Vielzahl von Produkten konzipiert sind. Diese IoT-Pixels sammeln kontinuierlich Daten aus ihrer Umgebung und werden entweder durch die Nutzung von Funkfrequenzenergie oder, in einigen Versionen, durch eine dünne gedruckte Batterie betrieben. Die Übertragungen von IoT-Pixels sind sicher und können mit vorhandenen Bluetooth-Geräten gelesen werden.

Was sind die potenziellen Vorteile der Integration von WiliBot in bestehende Supply-Chain-Management-Systeme?

Die Integration von WiliBot in bestehende Supply-Chain-Management-Systeme ermöglicht es Marken und Herstellern, mit ihren Produkten auf eine Weise zu kommunizieren, die die Effizienz und Nachhaltigkeit ihrer Lieferkette erheblich verbessert.

Indem WiliBot natürliche Konversationen mit jedem ambient-IoT-verbundenen Produkt ermöglicht, kann es von Unternehmen genutzt werden, die Fragen zu ihren ambient-IoT-aktiven Produkten und Lieferketten stellen möchten: Wie frisch ist dieses Produkt? Wie kam es in den Laden? Welches Produkt sollte ich als Nächstes einlagern und warum? Was ist der CO2-Fußabdruck dieses Produkts? Warum ist er so hoch oder niedrig? Die Antworten auf diese Fragen können dann in Echtzeit in die Lieferkettensstrategie des Unternehmens integriert werden.

Wie verbessert Wiliots Verwendung von ambient IoT und GenAI die Echtzeit-Datensichtbarkeit in Lieferketten?

Die Kombination von ambient IoT und GenAI bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Echtzeit-Datensichtbarkeit zu verbessern und anzuwenden. Wiliots IoT-Pixels sammeln kontinuierlich Echtzeit-Daten in der gesamten Lieferkette und sogar in den Läden.

WiliBot verbessert diese Echtzeit-Datensichtbarkeit, indem es die Kraft der generativen KI nutzt, um Sinn aus den bereitgestellten Daten zu machen. Dies ermöglicht es Unternehmen – und letztendlich Verbrauchern –, Gespräche mit den Produkten zu führen, die sie herstellen, beziehen, verteilen und letztendlich kaufen. Es bricht komplexe und vielfältige Daten in leicht verständliche, handhabbare Erkenntnisse auf.

Um ein GenAI-Modell effektiv zu betreiben, benötigt es eine erhebliche Menge an Daten, um es zu trainieren. In der Vergangenheit bedeutete dies, dass Lieferketten-GenAI-Modelle auf bereits vorhandenen Daten basierten. Obwohl dies im Allgemeinen effektiv war, ändern sich Lieferketten von Jahr zu Jahr, und die Daten des letzten Jahres sind nicht immer die genauesten, wenn es darum geht, vorherzusagen, was Unternehmen in einem Jahr, einem Monat und sogar an einem Tag benötigen. Die kontinuierlichen Echtzeit-Daten, die Wiliots IoT-Pixels und die Ambient Data Platform in WiliBot einpflegen, sind für Marken, die auf die aktuellsten Erkenntnisse in ihren Lieferketten setzen möchten, am effektivsten.

Wie kann WiliBot Unternehmen dabei helfen, die Nachhaltigkeit in ihren Lieferketten zu verbessern und Abfall zu reduzieren?

WiliBot ermöglicht es Verbrauchern, mit ihrem Geld zu stimmen und basierend auf besseren Einblicken in die Herkunft, den Inhalt und den CO2-Fußabdruck eines Produkts im Vergleich zu einem anderen, das identisch aussieht, fundiertere Kaufentscheidungen zu treffen. Durch die Erfassung des dynamischen CO2-Einflusses von Lagerung, Transport und Verwendung auf Artikel-Ebene und durch die Weitergabe dieser Erkenntnisse in Echtzeit können Unternehmen ihre CO2-Bilanz jeder Minute des Tages steuern. Ein Jahresabschluss auf Unternehmensebene kann dies nicht leisten.

Wiliots Ambient Data Platform ermöglicht es bereits, Unternehmen eine beispielslose Intelligenz über die Nachhaltigkeit von Billionen von Produkten zu gewinnen. Mit der Einführung von WiliBot können Unternehmen nun leicht in diese Intelligenz einsehen und sie in Echtzeit-Informationen über einzelne Produkte aufteilen.

Dadurch können Unternehmen Echtzeit-Informationen über die Nachhaltigkeit ihrer Lieferketten erhalten. Sie können WiliBot Fragen stellen wie: Warum haben einige Produkte einen größeren CO2-Fußabdruck als andere? Welche Produkte sollten sie vor dem Ablauf des Haltbarkeitsdatums einlagern? Wie wirken sich Wetterbedingungen auf Produkte in der gesamten Lieferkette aus?

WiliBot ermöglicht es Unternehmen, zu erkennen, wo Änderungen vorgenommen werden können, um Nachhaltigkeit zu gewährleisten und Abfall zu reduzieren, ohne auf die Daten des letzten Jahres warten zu müssen.

Wie funktionieren Wiliots IoT-Pixels, und was macht sie einzigartig bei der kontinuierlichen, Echtzeit-Datenerfassung in Lieferketten ohne die Notwendigkeit von Batterien?

Wiliots IoT-Pixels sind low-cost-Tags, etwa der Größe einer Briefmarke, die problemlos in fast jedes Produkt integriert werden können. IoT-Pixels sind darauf ausgelegt, Erkenntnisse über “alles, überall, immer” zu liefern – aufgrund ihrer geringen Größe können sie an fast jedes Produkt angebracht werden, bis hin zu Versandeinheiten auf Palettebene. Was IoT-Pixels einzigartig macht und es ihnen ermöglicht, kontinuierliche Daten zu liefern, ist die Tatsache, dass sie durch die Nutzung von Funkfrequenzenergie betrieben werden, was bedeutet, dass sie die Funkfrequenzen von alltäglichen Geräten nutzen, die bereits in der Umgebung vorhanden sind. IoT-Pixels übertragen diese Daten dann sicher über bestehende Bluetooth-Geräte an die Wiliot Ambient Data Platform, wo sie für Unternehmen verfügbar sind.

Welche Sicherheitsmaßnahmen sind ergriffen worden, um die Privatsphäre und Integrität der von IoT-Pixels gesammelten und von der Wiliot Ambient Data Platform verarbeiteten Daten zu gewährleisten?

Die Datensicherheit und -governance der Wiliot Ambient Data Platform wurde von zwei führenden Prüfern zertifiziert. Wir haben Systems and Organization Controls (SOC) 1 Type II und SOC 2 Type II-Berichte erhalten, die von unabhängigen Prüfern eines führenden Big-4-Unternehmens ausgestellt wurden.

Zusätzlich haben wir kürzlich unsere dritte jährliche Rezertifizierung der ISO-27001- und ISO-27018-Zertifizierungen durch die Internationale Organisation für Normung erhalten. Beide Zertifizierungen bestätigen unser kontinuierliches Engagement für Datensicherheit, -governance und -privatsphäre.

Im Gegensatz zu anderen Auto-Identifizierungstechnologien wie QR-Codes und RFID umfasst Wiliots Implementierung eine verschlüsselte Zugangskontrolle zu den Daten, die sich auf den Inhalt, die Bewegung und die Verwendung von Produkten beziehen.

Wie nutzt WiliBot die generative KI, um handhabbare Erkenntnisse aus den von IoT-Pixels generierten Daten zu liefern?

Die von IoT-Pixels generierten Daten werden über Bluetooth an die Wiliot-Cloud gesendet, sobald sie finalisiert sind. Von dort aus kann WiliBot die generative KI nutzen, um handhabbare Erkenntnisse zu liefern.

WiliBots Wiliot-entwickelte KI, die auf einem führenden Large Language Model basiert, kann Lieferketten-“Ereignisse” identifizieren und automatisch Warnungen oder KI-Antworten generieren, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Betriebe zu korrigieren oder zu optimieren. Dies könnte bedeuten, automatische Warnungen für ein Unternehmen zu erstellen, wenn Lieferungen von Produkten bei unsicheren Temperaturen behandelt wurden oder wenn pharmazeutische Produkte in einer zu feuchten Umgebung aufbewahrt wurden.

Die Antworten auf diese Fragen sind in der Wiliot Ambient Data Platform verfügbar, aber nicht immer leicht zugänglich. Mit WiliBot können diese handhabbaren Erkenntnisse nun über Organisationen hinweg demokratisiert werden, anstatt dass dafür erhebliche Arbeitskraft oder Integrationskosten erforderlich wären.

Kann WiliBot an spezifische Branchenbedürfnisse wie Einzelhandel, Pharmazeutika oder Lebensmittelproduktion angepasst werden?

Ja. Wiliot-IoT-Pixels können an jedes Produkt angebracht und Daten darüber liefern, was bedeutet, dass WiliBot speziell auf die Bedürfnisse dieser Branchen zugeschnitten werden kann.

Je relevanter die in WiliBot eingegebenen Produktinformationen sind, desto spezifischer und gezielter können die Antworten sein. Für Lebensmitteleinzelhändler mag die Priorität bei der Implementierung von WiliBot darin bestehen, die Auswirkungen von Wetterbedingungen auf Lebensmittelverderb und -verfall zu bestimmen; für Bekleidungseinzelhändler kann WiliBot relevanter sein, um zu bestimmen, wo Produkte im Laden platziert werden sollten. WiliBot kann aufgrund der eingegebenen Daten einzigartig Sinn aus den Daten machen und Produkte, Materialien, Lieferketten und alles, was mit dem Internet verbunden ist, beschreiben.

Wie unterscheidet sich die Wiliot Ambient Data Platform von herkömmlichen IoT-Plattformen in Bezug auf Funktionalität und Integration?

Die Wiliot Ambient Data Platform unterscheidet sich von herkömmlichen IoT-Plattformen durch ihren “ambienten” Aspekt. Die aus den IoT-Pixels in die Plattform eingeführten Daten sind immer verfügbar, anstatt dass dafür Arbeitskraft benötigt wird, um sie zu verfolgen, zu scannen oder zu lesen.

Wiliot strebt danach, ambient-IoT-Standards in der Branche zu etablieren, was eine breite Akzeptanz und einfache Integration durch die weltweit größten Einzelhändler ermöglichen wird. Bereits jetzt tragen wir zur 3GPPP bei, zusammen mit einer Reihe von großen Handset-OEMs, und arbeiten an Versionen der Ambient Data Platform, die die Bluetooth-, cellular/3GPP- und Wi-Fi/IEEE-Varianten von ambient IoT unterstützen.

Welchen Einfluss könnte WiliBot auf die Transparenz für Verbraucher haben, insbesondere im Hinblick auf die CO2-Bilanz und die ethische Beschaffung von Produkten?

Wiliots IoT-Pixels ermöglichen es bereits, Produkte zu übertragen, die Artikel-Informationen über ihren CO2-Fußabdruck liefern und Unternehmen mit den Informationen ausstatten, die sie benötigen, um den CO2-Fußabdruck zu verfolgen und zu reduzieren. WiliBot macht dies noch einfacher, indem es Unternehmen ermöglicht, spezifische Fragen zu stellen, wie z.B. wo oder wie Produkte beschafft werden und welcher CO2-Fußabdruck sie haben.

In der Zukunft wird diese Konvergenz von ambient IoT und generativer KI Verbrauchern in Geschäften und zu Hause durch ein Ökosystem von mobilen Apps zur Verfügung stehen – und es ihnen ermöglichen, mit ihren Produkten zu sprechen und zu konversieren, um ihren CO2-Fußabdruck, die Materialzusammensetzung, die ethische Beschaffung, die Frische und Sicherheit und vieles mehr besser zu verstehen.

Diese Verbreitung von Informationen ermöglicht es Verbrauchern, ihre eigenen ethischen Überlegungen bei Kaufentscheidungen zu berücksichtigen und letztendlich ein verbessertes Verbrauchererlebnis zu haben, ohne dass die Arbeitsbelastung oder Kosten für Mitarbeiter steigen.

Wie stellt Wiliot sicher, dass die Integration von ambient IoT mit GenAI den globalen Datenschutzbestimmungen entspricht?

Wiliots ambient-IoT-Grundlage für GenAI ermöglicht die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen durch Rechenschaftspflicht und Zugangskontrolle, sodass es einen klaren Eigentümer der Daten gibt, der die Tools hat, um den Zugang zu den Daten zu steuern. Im Gegensatz zu anderen low-cost-skalierten Funkfrequenzkennzeichnungen ist jeder Wiliot-Tag mit einer Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ausgestattet, die unbefugten Zugang zu den von einem Tag übertragenen Daten verhindert. Die Verschlüsselung beginnt auf der Chip-Ebene im Tag und endet in der Anwendung in der Cloud, was einem einzelnen Eigentümer Zugang zu den Daten gewährt. Bei anderen Formen von RFID ist der Eigentümer nicht klar – es könnte das Unternehmen sein, das den RFID-Tag gekauft und auf das Produkt angewendet hat, der Distributor, der Einzelhändler oder der Endverbraucher. Wiliots Ansatz, alle Daten zu verschlüsseln, bedeutet, dass das Eigentum übertragen und der Datenaustausch geregelt werden kann.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Wiliot besuchen.