Steve Lucas, CEO und Vorsitzender von Boomi, Autor von Digital Impact – Interview-Serie

Steve Lucas, CEO und Vorsitzender von Boomi, ist der Autor von Digital Impact und ein mehrfacher CEO mit fast 30 Jahren Führungserfahrung in der Unternehmenssoftware. Er hatte CEO- und Führungspositionen bei einigen der weltweit führenden Cloud-Organisationen inne, darunter Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) und BusinessObjects.

Boomi ist ein führender Anbieter von cloudbasierten Integrationsplattformen als Dienstleistung (iPaaS), der Organisationen hilft, Anwendungen, Daten und Systeme über hybride IT-Umgebungen hinweg zu verbinden. Seine Low-Code-Plattform ermöglicht eine schnelle Integration, Automatisierung, API-Verwaltung und Datenverbindung, um die digitale Transformation zu unterstützen und den Betrieb für Unternehmen aller Größen zu rationalisieren.

Als mehrfacher CEO, wie hat sich Ihr Führungsansatz im Hinblick auf die AI-getriebene Disruption entwickelt? Was ist anders daran, heute zu führen im Vergleich zu vor einem Jahrzehnt?

Heute zu führen ist grundlegend anders als vor drei Jahren, geschweige denn vor einem Jahrzehnt. Damals war die digitale Transformation ein strategischer Vorteil. Heute ist sie ein Überlebensimperativ. Die AI-getriebene Disruption hat alle Erwartungen an Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und datengetriebene Entscheidungsfindung neu definiert. Als CEO bedeutet das, dass ich nicht mehr die Luxus haben kann, linear zu planen oder schrittweise zu verbessern. Der Tempo des Wandels, insbesondere in meiner Branche, erfordert mutige, systemweite Denkweise und Umsetzung.

Wenn Sie denken, dass AI nur ein weiteres Werkzeug in Ihrem Stack ist, irren Sie. Es ist ein Multiplikator. Oder zumindest kann es das sein, wenn Sie Ihre Organisation so aufbauen, dass AI im Zentrum aller Aktivitäten steht. In jedem Gespräch mit meinem Team frage ich immer: “Haben wir darüber nachgedacht, wie wir AI in diesem Vorhaben einsetzen können?” Es ist buchstäblich Teil jedes Gesprächs. Das hat sich geändert, wie ich führe. Ich war immer sehr fokussiert auf Integration, Datenverbindung und die Beseitigung von Silos. Aber jetzt ist all das im Dienste der Verbesserung von AI.

Vor allem müssen CEOs heute sehr menschlich führen. AI beschleunigt alles, und das kann Menschen beunruhigen. Deshalb muss der menschliche Aspekt (unsere Werte, unser Urteilsvermögen, unser Mitgefühl) bestimmen, wie wir AI einsetzen. Es geht nicht mehr nur um die digitale Transformation. Es geht um die menschliche Transformation.

Ihr Buch argumentiert, dass AI ohne die Reparatur der digitalen Infrastruktur scheitern wird. Können Sie erklären, was Sie mit “digitale Fragmentierung” meinen und warum es gerade jetzt so ein kritischer Punkt ist?

Die digitale Fragmentierung ist der stille Killer von Unternehmens-AI-Bemühungen. In den letzten zwei Jahrzehnten haben Organisationen versucht, ihre Arbeitsplätze zu digitalisieren, indem sie mehr Systeme, Apps, Clouds und Plattformen hinzugefügt haben. Aber bei diesem Wettlauf haben sie vergessen, eine sinnvolle Integration zwischen ihnen aufzubauen. Das Ergebnis ist ein verwirrendes Netzwerk aus voneinander getrennten Technologien und Daten-Silos, die nicht miteinander sprechen können. Die Summe ist weniger als alle diese Teile.

Jetzt zwingt AI Unternehmen, endlich dieser Fragmentierung entgegenzutreten. AI-Systeme benötigen saubere, verbundene, Echtzeit-Daten, um gut zu funktionieren. Aber die meisten Unternehmen versuchen, AI über eine instabile Datenbasis zu skalieren. Deshalb scheitern laut Branchendaten über 70 % der Unternehmens-AI-Projekte. Es liegt nicht daran, dass AI nicht funktioniert, sondern daran, dass die digitale Umgebung um es herum zu fragmentiert ist, um erfolgreich zu sein.

In Digital Impact argumentiere ich, dass jeder Führer, bevor er weitere Dollar in AI investiert, zuerst die Grundlage reparieren muss. Das bedeutet, eine integrierte, AI-fähige Architektur zu schaffen, die Systeme verbindet, Daten harmonisiert und intelligente Automatisierung ermöglicht. Andernfalls wird AI nur den Chaos verstärken.

In “Digital Impact” heben Sie reale Beispiele hervor, in denen integrierte Technologie einen Unterschied ausmacht – von Katastrophenhilfe bis hin zu nachhaltiger Landwirtschaft. Welches Fallbeispiel hat Sie während des Schreibens des Buches am meisten überrascht oder inspiriert?

Das Beispiel, das mir am meisten im Gedächtnis geblieben ist, war die Arbeit, die während einer Reihe von Naturkatastrophen geleistet wurde, um durch integrierte Systeme schnelle Nothilfe zu leisten. In einem Fall mussten mehrere voneinander getrennte Regierungs- und Hilfsorganisationen in Echtzeit zusammenarbeiten und Daten über alles teilen, von Infrastrukturschäden bis hin zur Lage von gefährdeten Bevölkerungsgruppen.

Historisch gesehen hätte diese Art der Koordination Tage, wenn nicht sogar Wochen, gedauert. Aber mit integrierter digitaler Infrastruktur und Automatisierung konnten sie in Stunden reagieren. Nothilfegüter wurden umgeleitet, Wohnraum für obdachlose Familien gesichert und Hilfe mit einer Geschwindigkeit und Präzision geliefert, die Leben rettete.

Dieses Beispiel zeigte mir, was möglich ist, wenn wir aufhören, Integration als IT-Problem zu behandeln und beginnen, sie als menschliche Notwendigkeit zu sehen. Technologie ist am besten, wenn sie im Hintergrund verschwindet und einfach, intelligent und im Dienste realer Menschen arbeitet.

Der Untertitel Ihres Buches bezieht sich auf “den menschlichen Aspekt” der AI-getriebenen Transformation. Wie können wir sicherstellen, dass Menschen im Mittelpunkt dieser technologischen Veränderung bleiben?

Das ist die wichtigste Frage von allen. In Digital Impact argumentiere ich, dass die effektivste AI-Strategie eine menschliche Strategie ist. Wir bauen AI nicht für Maschinen. Wir bauen sie, um Menschen zu dienen. Aber es ist leicht, das aus den Augen zu verlieren, wenn man sich auf Automatisierung, Skalierung und Optimierung konzentriert.

Um Menschen im Mittelpunkt zu halten, müssen wir AI-Systeme entwerfen, die verbessern die menschliche Fähigkeit, nicht ersetzen. Das bedeutet, Werkzeuge zu schaffen, die digitale Reibung reduzieren, bessere Entscheidungsfindung unterstützen und Zeit für sinnvollere menschliche Arbeit freimachen. Es bedeutet auch, bewusst zu sein, wenn AI Entscheidungen trifft, die das Leben von Menschen beeinflussen.

Vor allem müssen wir jeden Mitarbeiter mit den Fähigkeiten, dem Zugang und dem Vertrauen ausstatten, um mit AI zusammenzuarbeiten. Es geht darum, das Beste aus menschlicher und maschineller Intelligenz zu kombinieren. Diese Aufgabe ist nicht nur für Datenwissenschaftler oder Ingenieure bestimmt. Dies ist ein Moment für inklusive Transformation, nicht exklusive Innovation. Wenn der menschliche Aspekt übersehen wird, wird AI nur eine weitere Technologie-Modeerscheinung. Aber wenn wir es richtig machen, kann es die humanisierendste Kraft im digitalen Zeitalter sein.

Sie erwähnen, dass Organisationen “Wolkenkratzer auf Sand” bauen. Was sind einige der häufigsten architektonischen Fehler, die Unternehmen bei der Einführung von AI machen?

Der häufigste Fehler ist, AI als Plug-and-Play-Lösung zu behandeln, anstatt als Ökosystem-Entwicklung. Führungskräfte sind oft von der Versprechung von AI begeistert und springen direkt in die Implementierung, ohne die digitale Zersplitterung darunter anzugehen. Das ist, als ob man ein Penthouse auf einem einstürzenden Gebäude baut.

Ein großes architektonisches Problem ist die Silo-Struktur. Die meisten Unternehmen führen Dutzende, wenn nicht sogar Hunderte, voneinander getrennte Anwendungen. Ihre Daten sind in proprietären Formaten gespeichert, über Clouds, Abteilungen und Plattformen verteilt. AI kann in dieser Umgebung nicht gedeihen. Es benötigt saubere, konsistente, Echtzeit-Daten.

Ein weiterer großer Fehler ist die Unterschätzung der Bedeutung von Integration und Automatisierung. Unternehmen implementieren AI-Pilotprojekte, die isoliert funktionieren, aber nicht skaliert werden können, weil die zugrunde liegenden Workflows nicht automatisiert oder integriert sind. Es ist, als ob man einen Raketenantrieb auf ein Fahrrad setzt.

Digital Impact legt das, was ich “AI-Bereitschafts-Architektur” nenne, dar, eine Reihe von Grundsätzen für den Aufbau modularer, verbundener, sicherer und skalierbarer Systeme. Ohne das ist AI nur eine Fassade.

Viele Führungskräfte glauben, dass das Hinzufügen von mehr AI zu Problemen Ergebnisse bringen wird. Was ist das Risiko in diesem Denkansatz, und wie kann Ihr Buch helfen, Erwartungen neu zu justieren?

Das größte Risiko ist, Aktivität mit Fortschritt zu verwechseln. Mehr AI bedeutet nicht automatisch bessere Ergebnisse, wenn man es auf gebrochene, fragmentierte Systeme anwendet. Wenn Sie den zugrunde liegenden Prozess nicht reparieren, wird AI nur die bestehenden Mängel verstärken. Sie werden Ineffizienz automatisieren, Voreingenommenheit skalieren und Chaos beschleunigen.

Wir haben gesehen, wie Unternehmen Millionen für die Implementierung von AI-Modellen ausgeben, nur um an einer Wand zu stoßen, weil sie saubere Daten, integrierte Workflows oder Change-Management-Strategien fehlten. In Digital Impact nenne ich das die “glänzende-Objekt-Falle”. Führungskräfte jagen dem neuesten Modell oder Werkzeug nach, aber sie vergessen, die wichtigste Frage zu stellen: Ist unsere Organisation bereit, dies gut zu nutzen?

Das Buch ist ein Weckruf. Es hilft, Erwartungen zu korrigieren, indem es die AI-Transformation in der Geschäftswirklichkeit verankert. Es geht nicht darum, wie viel AI man einsetzt, sondern wie sorgfältig man es anwendet, wie gut es in das Ökosystem integriert ist und wie es den Menschen dient.

Dies ist der Moment für Klarheit über Hype, Architektur über Beschleunigung und Menschen über Plattformen.

Sie haben gesagt, “SaaS, wie wir es kennen, ist tot.” Können Sie erläutern, was in einer AI-ersten Welt an seine Stelle tritt – und wie Agenten unsere Interaktion mit Software verändern werden?

Absolut. SaaS, wie wir es kennen – Registerkarten, Anmeldungen, Dashboards, manuelle Workflows – ist bereits auf dem Sterbebett. Die nächste Ära ist die der intelligenten Agenten: AI-gesteuerte Co-Piloten, die autonom aufgrund der von Ihnen bereitgestellten Parameter und Daten handeln.

In einer AI-ersten Welt wird Software unsichtbar. Sie werden nicht mehr “Anwendungen verwenden” im herkömmlichen Sinne. Stattdessen werden Sie Agenten sagen, was Sie benötigen, und sie werden diese Aufgaben ausführen, indem sie auf Anwendungen und Systeme zugreifen. Möchten Sie einen neuen Mitarbeiter einstellen? Ein Agent wird die richtigen Tickets im IT-System erstellen, den Zugriff bereitstellen, das HR-System aktualisieren und die Willkommens-E-Mail senden – all das, ohne dass ein Mensch durch fünf Systeme klicken muss. Es ist faszinierend!

Agenten ersetzen Schnittstellen. Sie definieren Produktivität neu. SaaS verschwindet nicht, aber wie wir mit ihm interagieren, ändert sich grundlegend. Die Unternehmen, die dies jetzt erkennen, werden diejenigen überholen, die noch immer auf Klicks und Dashboards optimieren.

Boomi ist ein Pionier bei der Entwicklung von AI-Agenten, die über Anwendungen hinweg arbeiten können. In praktischen Begriffen, welche Arten von Aufgaben übernehmen diese Agenten heute – und was kommt als Nächstes?

Unser Boomi Enterprise Platform automatisiert zeitaufwändige Aufgaben, die Menschen hassen, und Systeme nicht alleine bewältigen können. Es ist die “schmutzige Mitte”. Denken Sie an die Synchronisierung von Kundendaten zwischen Salesforce und NetSuite, die Lösung von Lieferketten-Problemen oder die Validierung von Rechnungen über Finanzplattformen hinweg.

Diese sind keine auffälligen Anwendungsfälle. Sie sind grundlegend. Und das ist der Punkt. Wir sprechen nicht über die Ersetzung von Menschen. Wir sprechen über die Ergänzung von Teams durch die Beseitigung von digitaler Reibung und die Verbindung von Daten über Systeme hinweg, damit Menschen sich auf hochwertige Arbeit konzentrieren können.

Was kommt als Nächstes? Kontext-bewusste Agenten, die nicht nur Regeln befolgen, sondern lernen. Agenten, die das Geschäftsvorhaben verstehen und sich an Veränderungen anpassen. Wir bauen auf eine Welt hin, in der jeder Mitarbeiter einen AI-Partner hat, der über Anwendungen hinweg arbeitet, Präferenzen lernt und proaktiv Probleme löst, bevor sie eskalieren.

Welche Rolle spielen Plattformen wie Boomi bei der Unterstützung von Organisationen, die von der traditionellen Software-Nutzung zu intelligenten, von Agenten angetriebenen Automatisierungen wechseln?

Boomi ist das verbindende Gewebe. Sie können Agenten nicht effektiv in einem fragmentierten, voneinander getrennten Ökosystem einsetzen. Ohne Integration, Automatisierung und saubere Daten sind Agenten wie brillante Köpfe in einem digitalen Stau.

Boomi räumt den Weg. Wir vereinen Anwendungen, automatisieren Workflows und liefern Daten in einer Weise, die Agenten tatsächlich nutzen können. Denken Sie an uns als die Infrastruktur-Ebene für agente AI. Wir verbinden uns mit Hunderten von Systemen, ermöglichen die Automatisierung über sie hinweg und liefern Echtzeit-Intelligenz an Agenten, damit sie mit Kontext handeln können.

Wir ermöglichen nicht nur AI. Wir machen sie nützlich. Das ist der Unterschied zwischen coolen Technik-Demos und skalierbarer Transformation. Mit Boomi können Organisationen den Sprung von Software als Ziel zu AI als Aktions-Motor wagen.

Was hat Sie dazu inspiriert, dieses Buch jetzt zu schreiben, und wie hoffen Sie, dass es die Art und Weise verändern wird, wie Tech- und Geschäftsführer über Transformation denken?

Ich habe Digital Impact geschrieben, weil wir an einem entscheidenden Moment in der Geschichte der Technologie stehen. Ich glaube, dass die meisten Führungskräfte auf das falsche Ding fokussiert sind.

Im Moment spricht jeder über AI. Aber nur wenige sprechen darüber, wie AI tatsächlich in der realen Welt funktioniert. Die Wahrheit ist, dass Sie die leistungsstärkste AI auf dem Planeten haben können, aber wenn Ihre Systeme fragmentiert sind, Ihre Daten veraltet sind und Ihre Infrastruktur brüchig ist, ist diese AI nutzlos.

Ich habe zu viele digitale Transformationsbemühungen gesehen, die gescheitert sind, weil sie die “Plumbing” – die Verbindungen, die Automatisierung, die Datenbereitschaft – ignoriert haben. Ich wollte diese harte Wahrheit aufdecken, aber auch einen Weg nach vorne bieten. Dieses Buch ist ein Blueprint dafür, wie man AI und Transformation tatsächlich fungieren lassen kann, nicht nur theoretisch, sondern praktisch, System für System, Team für Team.

Gibt es eine Kernbotschaft oder einen Aufruf zum Handeln, den Sie jedem Leser von Digital Impact mitgeben möchten?

Ja! Reparieren Sie die Grundlage.

Wir können nicht weiterhin Technologie-Imperien auf digitalem Sand bauen. Bevor Sie dem nächsten AI-Schlagwort nachjagen, fragen Sie: Sind unsere Systeme verbunden? Fließen unsere Daten frei? Sind unsere Teams auf Ergebnisse und nicht auf Werkzeuge ausgerichtet?

Digital Impact ist ein Aufruf, zu den Grundprinzipien zurückzukehren. Integration. Automatisierung. Menschzentriertes Design. Diese sind nicht “Back-Office”-Anliegen; sie sind die Frontlinie der Transformation.

Die Führungskräfte, die in dieser Ära erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die eine Infrastruktur aufbauen, die intelligent, agil und unsichtbar ist. Meine Hoffnung ist, dass dieses Buch mehr Führungskräfte dazu bringt, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist, damit wir alle die Versprechungen von AI einlösen und eine bessere digitale Zukunft für alle schaffen können.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Digital Impact lesen oder Boomi besuchen.