Shiran Brodie, Leiterin für Wachstum und Marketing bei Softr – Interviewreihe

Shiran Brodie, Leiterin für Wachstum und Marketing bei Softr, ist eine erfahrene Führungskraft im Wachstumsmarketing. Sie hat SaaS-Unternehmen durch produktorientiertes Wachstum, Markteinführungsstrategien und Markenentwicklung skaliert. Bei Softr leitet sie die Wachstums- und Marketingaktivitäten, während das Unternehmen seine KI-gestützte No-Code-Plattform ausbaut. Zuvor hatte sie Führungspositionen bei Plasmic und Make (vormals Integromat) inne. Dort trieb sie schnelles Wachstum voran, baute leistungsstarke Marketingteams auf und leitete bedeutende Produkt- und Markeninitiativen. Ihre Erfahrung umfasst Wachstums- und Produktmarketing, Inhalte, Partnerschaften und Kundengewinnung, wobei ihr Schwerpunkt darauf liegt, Technologieunternehmen effizient zu skalieren.

Softr ist eine KI-native No-Code-Plattform, mit der Unternehmen ohne Programmierung individuelle interne Werkzeuge, Kundenportale, CRM-Systeme, Dashboards, Wissensdatenbanken und weitere Geschäftsanwendungen erstellen können. Die Plattform verbindet einen KI-gestützten Anwendungsbaukasten mit integrierten Datenbanken, Workflow-Automatisierung, Benutzerauthentifizierung, Berechtigungen und Integrationen. So können Unternehmen anhand natürlichsprachlicher Eingaben produktionsreife Software entwickeln. Mehr als eine Million Menschen weltweit nutzen Softr, darunter Teams großer Unternehmen. Softr will die Entwicklung von Geschäftssoftware für nichttechnische Nutzer zugänglich machen, indem komplexe Programmierung durch intuitive visuelle Werkzeuge ersetzt wird, die Abläufe automatisieren und Arbeitsprozesse vereinfachen. 2026 erweiterte das Unternehmen seine Vision um einen AI Co-Builder, der aus einer einzigen Eingabe vollständige Geschäftssysteme einschließlich Datenbanken, Anwendungen und Geschäftslogik erzeugen kann. Damit positioniert sich Softr als führender Anbieter im entstehenden Markt für KI-gestützte Geschäftssoftware.

Sie waren die erste Marketingmitarbeiterin bei Integromat und halfen dabei, das Unternehmen in Make zu verwandeln, eine der bekanntesten Marken für No-Code-Automatisierung. Welche Marketingentscheidungen machten aus einem leistungsfähigen technischen Produkt eine Plattform, die ihre Kategorie prägt, und wie beeinflussen diese Erfahrungen heute Ihre Arbeit bei Softr?

Als ich zu Integromat kam, positionierte sich die Plattform noch über Integrationen. Intern herrschte die Überzeugung, dass unser Produkt für Entwickler gedacht sei, obwohl wir uns selbst als No-Code-Plattform bezeichneten. Nach Hunderten von Gesprächen mit Kunden aus operativen Teams war sehr klar, dass sich unsere Positionierung um durchgängige Workflow-Automatisierung für diese Nutzer drehen musste. Die Umbenennung in Make war nicht nur ein Namenswechsel. Sie war ein bewusstes Signal, dass wir für einen neuen Nutzertyp entwickelten: für Menschen, die etwas bauen und nicht nur Anwendungen miteinander verbinden wollten. Wir setzten stark auf diese Identität als Ersteller. Sie wurde zu einem festen Anker unserer Positionierung, auch als der Markt voller wurde. Softr bewegt sich heute in einem neuen, durch KI überfüllten Markt. Deshalb konzentrieren wir uns auf unseren echten Unterschied: sichere Geschäftssoftware mit KI zu entwickeln, die das gesamte Team nutzen kann.

Softr hat kürzlich einen KI-gestützten App-Builder vorgestellt, der aus einer einzigen Eingabe voll funktionsfähige Geschäftsanwendungen erzeugen kann. Was unterscheidet produktionsreife KI-App-Builder von Werkzeugen, die hauptsächlich Prototypen oder Demos erstellen?

Die ehrliche Antwort lautet: was passiert, wenn die Anwendung tatsächlich mit echten Nutzern und echten Daten funktionieren muss.

Die meisten KI-App-Builder sind heute außerordentlich gut darin, etwas zu erzeugen, das wie eine Anwendung aussieht. Die Lücke zeigt sich bei schwierigeren Fragen: Können sich echte Nutzer mit unterschiedlichen Berechtigungsstufen anmelden? Können Geschäftsanwender die Anwendung in ihre bestehende Umgebung integrieren, ohne die Offenlegung ihrer API-Schlüssel befürchten zu müssen? Bewältigt sie Sonderfälle oder geht sie nur von einem vollkommen reibungslosen Ablauf aus?

Produktionsreif bedeutet bei Softr, dass Sie in dem Moment, in dem Sie auf „Veröffentlichen“ klicken, eine echte, mit realen Daten verbundene Anwendung besitzen, die Sie sofort mit echten Nutzern teilen können. Es ist keine zusätzliche Einrichtung und kein zu wartender Code nötig. Die schwierigsten Teile der Softwareentwicklung – Authentifizierung, Benutzerverwaltung, Berechtigungen, Sicherheit und Hosting – sind von Anfang an enthalten und werden nicht später angefügt.

Wir erleben einen Boom KI-gestützter Plattformen zur App-Erstellung. Welche Teile der Softwareentwicklung werden aus Ihrer Sicht wirklich durch KI verändert, und welche erfordern weiterhin umfassendes menschliches Urteilsvermögen und Fachwissen?

KI verändert tatsächlich die Entwicklungsaufgaben mit vielen Wiederholungen und wenig Kontext: das Erzeugen von Standardcode, das Anlegen von Datenmodellgerüsten, das Schreiben von Automatisierungslogik für klar definierte Abläufe und das Vorschlagen von Oberflächenmustern. Diese Dinge waren für nichttechnische Menschen früher kaum zugänglich. Außerdem beobachte ich, dass Menschen Probleme inzwischen häufiger mit KI lösen, anstatt Foren und Communitys zu durchsuchen oder den Kundendienst zu kontaktieren. KI hilft ihnen daher auch, schneller zu lernen und neue Fähigkeiten aufzubauen.

Menschliches Urteilsvermögen bleibt überall dort unverzichtbar, wo Geschäftskenntnis erforderlich ist. KI weiß nicht, welche Abläufe am wichtigsten sind, welche Sonderfälle wirklich eintreten oder wie die Person denkt, die das Werkzeug benutzt. Sie weiß nicht, dass Ihr Rechnungsprozess bei bestimmten Kunden eine ungewöhnliche Ausnahme vorsieht oder dass Ihr Team Benachrichtigungen in Slack prüft, E-Mails aber ignoriert. Für jedes Problem gibt es viele Lösungen. Die richtige Lösung ist diejenige, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt.

Die wirkungsvollsten Entwickler, die ich erlebt habe, nutzen KI, um dort schnell voranzukommen, wo Geschwindigkeit zählt. Sie werden langsamer, wenn sie ihr eigenes Urteil darauf anwenden, was tatsächlich gebaut werden muss, wie die Logik aussehen und wie sich das Erlebnis anfühlen soll. Auch in dieser Urteilsphase ist KI ein hilfreicher Denkpartner.

Sie leiteten die Umbenennung von Integromat in Make während einer Phase schnellen Wachstums. Was waren Ihre wichtigsten Erkenntnisse zu Positionierung, Botschaften und Markenaufbau in stark umkämpften Softwaremärkten?

Positionierung, Botschaften und Marke gehören zusammen, doch man muss nicht immer an allen drei Punkten gleichzeitig arbeiten. Eine Marke ist eine Investition, und der Bedarf dafür sollte wirklich bestehen, bevor man sie tätigt. Auch das Timing zählt. Beginnt man zu früh, poliert man etwas, das noch keinen festen Stand gefunden hat. Beginnt man zu spät, hat sich die Wahrnehmung bereits verfestigt.

Ich glaube, dass Marken im heutigen Markt wichtiger geworden sind, nicht weniger wichtig. Alle verwenden dieselben Nutzenversprechen, dieselben Funktionslisten und dieselben KI-Schlagwörter. Wenn alle Botschaften gleich klingen, ist das Gefühl, das man Menschen vermittelt, eine der wenigen verbleibenden Möglichkeiten, sich wirklich abzuheben.

Das Rebranding änderte dies fast sofort. Ein neuer Name und eine überarbeitete visuelle Identität veränderten die Wahrnehmung der Plattform vollständig. Plötzlich wirkte sie modern und zugänglich. Das Team sagte mit echtem Stolz, wo es arbeitete. Eine Marke, mit der sich Menschen gern identifizieren, verändert alles: wie sie über das Unternehmen sprechen und wie sie am Arbeitsplatz auftreten. Diese Energie ist ansteckend und verstärkt sich mit der Zeit.

Produktorientiertes Wachstum ist für viele SaaS-Start-ups zur Standardstrategie geworden. Was haben Sie über die Grenzen reiner PLG-Modelle gelernt, und wann wird ein hybrider Ansatz mit Vertriebsunterstützung notwendig?

In der KI-Ära bewegen wir uns in einem ganz anderen Markt. Ich denke, das hat verändert, wie produktorientiertes Wachstum in der Praxis aussieht. Mehr Werkzeuge als je zuvor konkurrieren um Aufmerksamkeit. Dadurch ist der Kreislauf aus Mundpropaganda und Community, auf den reines PLG angewiesen ist, viel schwieriger aufrechtzuerhalten. Menschen entdecken Werkzeuge nicht mehr wie früher über Foren und Communitys. Sie fragen KI, besuchen Veranstaltungen und verlassen sich auf Empfehlungen von Kollegen in viel kleineren, privateren Kreisen.

Deshalb muss ab einem bestimmten Punkt eine Vertriebsbewegung auf PLG aufgesetzt werden. Sie soll PLG nicht ersetzen, sondern dessen Lücken schließen. Darin liegt eine interessante Ironie: Obwohl der Vertrieb mehr Beziehungsarbeit, Begleitung und Vertrauen erfordert, sind die abgeschlossenen Geschäfte meist deutlich beständiger. Wenn die Einführung unternehmensweit statt nur durch Einzelpersonen erfolgt, sinkt die Abwanderung, die Integration wird tiefer und die Kundenbeziehung hält widrigen Bedingungen wirklich stand.

PLG findet die Fürsprecher. Der Vertrieb macht sie zu Kunden, auf deren Nutzung das Unternehmen tatsächlich aufbaut.

Softr möchte nichttechnischen Nutzern ermöglichen, Geschäftsanwendungen ohne Programmierung zu erstellen. Wie wird sich die Beziehung zwischen No-Code-Plattformen und KI in den kommenden fünf Jahren entwickeln?

Die Unterscheidung zwischen „No-Code“ und „KI“ löst sich bereits auf. Ich glaube, in fünf Jahren wird sie als sinnvolle Trennung zweier Kategorien nicht mehr bestehen.

Unsere Geschäftsführerin Mariam bringt es gut auf den Punkt: In den nächsten fünf Jahren werden 80 % der Software von Nichtentwicklern gebaut. Das ist keine Vorhersage, sondern geschieht bereits. Entscheidend ist, welche Infrastruktur dies sicher und in großem Maßstab ermöglicht.

KI übernimmt das Grundgerüst: Sie erzeugt die anfängliche Anwendung, schlägt Abläufe vor und beschleunigt Aufgaben, die früher technisches Wissen voraussetzten. No-Code sorgt dafür, dass nicht nur schnell, sondern richtig gebaut wird. Diese Schicht liefert eine echte Datenbank, echte Berechtigungen, echte Authentifizierung und echte Automatisierungen – also die Produktionsinfrastruktur, die KI-Generierung allein nicht bereitstellen kann.

Entwickler konzentrieren sich auf die wirklich schwierigen 20 %: komplexere Integrationen, Sicherheitsarchitektur und Leistung im großen Maßstab. Sie müssen ihre Zeit nicht mehr für Routinearbeit aufwenden, die KI und No-Code inzwischen erledigen können.

Die Gewinner dieser Ära werden weder reine KI-Codegeneratoren noch reine Drag-and-Drop-Baukästen sein. Es werden Plattformen sein, die beides verbinden: die Geschwindigkeit und Freiheit der KI mit der Zuverlässigkeit und Sicherheit von No-Code.

Sie sind bewusst von größeren, extrem schnell wachsenden Organisationen zurück zu Start-ups in einer früheren Phase gewechselt. Welche Vorteile haben kleine, schlanke Teams beim Aufbau und der Vermarktung von KI-Produkten im heutigen Umfeld?

In Start-ups in einer frühen Phase gibt es keine mehrstufige Genehmigungskette. Für zusätzliche Engpässe bleibt keine Zeit; sie werden zu Kosten, die man sich schlicht nicht leisten kann, vor allem in einem Markt, der sich so schnell bewegt wie KI.

Kleine Teams können zudem klarere Entscheidungen treffen, ohne per Ausschuss zu gestalten. Die besten KI-Produkte haben derzeit eine starke Haltung dazu, für wen sie gedacht sind, was sie tun und nicht tun und wie sich die Erfahrung anfühlen soll. Das lässt sich in einem Team von 10 Personen viel leichter bewahren als in einem Team von 100.

Am meisten schätze ich bei jungen Unternehmen jedoch die Nähe zum Produkt. Als ich zu Make kam, liebte ich das Produkt. Bei Softr ist es genauso. Ich erstelle die meisten meiner eigenen Werkzeuge und Systeme damit und ermutige mein Team, dasselbe zu tun. Diese echte Verbundenheit mit dem, was man baut, lässt sich schwerer aufrechterhalten, wenn Unternehmen wachsen und sich die Mitarbeitenden immer weiter vom Produkt entfernen. Bei Softr achten wir sehr bewusst darauf, Menschen einzustellen, die wirklich an die Vision glauben und nicht nur an ihrer Rolle interessiert sind.

Viele Unternehmen geraten ins Hintertreffen, wenn die Produktinnovation schneller voranschreitet als ihre Fähigkeit, Kunden den Wert zu vermitteln. Wie können Gründer dafür sorgen, dass ihre Botschaften mit immer anspruchsvolleren KI-Produkten Schritt halten?

Ich empfehle folgende Disziplin: Finden Sie einen Positionierungsrahmen, der wahr, klar differenziert und auf eine sehr eindeutige Zielgruppe ausgerichtet ist. Nicht „allgemeine KI“, sondern etwas so Konkretes, dass die richtige Person es liest und sofort denkt: „Das ist für mich.“

Er sollte genau sagen, was Sie tun, anstatt auf Kosten der Klarheit nach einem Schlagwort zu greifen. Gerade im KI-Bereich wollen alle anspruchsvoll klingen. Durchsetzen werden sich diejenigen, die verständlich klingen. Wenn ich nicht auf einen Blick aus Ihrer Produktbeschreibung erkennen kann, was Sie tun, werde ich kein zweites Mal hinschauen. Ich nehme dann einfach an, dass das Produkt nicht für mich gedacht ist.

Gründer glauben häufig, es genüge, etwas mit „KI“ zu kennzeichnen, weil alle KI wollen. Tatsächlich ist das Gegenteil der Fall. Es gibt keinen Mangel an KI-Produkten. Eine Plattform in erster Linie über KI zu positionieren, ist die schlechteste Art, sie zu differenzieren. Suchen Unternehmen aktiv nach KI-Software? Ja. Doch bei diesem Wettbewerbsniveau müssen Sie beweisen, warum sie ausgerechnet Ihre Lösung kaufen sollten.

KI senkt die Hürden für die Softwareentwicklung erheblich. Wird dadurch eine neue Generation von Unternehmern und Unternehmensgründern entstehen, und welche Möglichkeiten eröffnet dies nichttechnischen Gründern?

Ja, und ich bin der lebende Beweis dafür. Deshalb ist diese Frage für mich persönlich.

Ich bin keine Entwicklerin und war es auch nie. Dennoch habe ich die Influencer-Plattform gebaut, mit der wir mehr als 125 Kreative verwalten, außerdem unseren Tracker für Markenerwähnungen und unser Portal für Autoren – alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Vor fünf Jahren bestand das größte Problem darin, nichttechnische Menschen dazu zu bewegen, Zeit in das Erlernen von No-Code zu investieren. Obwohl No-Code einen großen Teil der Programmierung abstrahierte, gab es weiterhin eine Lernkurve.

Heute ist KI zum fehlenden Puzzleteil geworden, das Innovation für nichttechnische Ersteller überhaupt erst als Möglichkeit eröffnet hat. Das ist enorm. Ich widerspreche jedoch ein wenig der Vorstellung, sämtliche Hürden seien verschwunden. Die neue Hürde ist nicht Code, sondern Urteilsvermögen: zu wissen, was für wen gebaut werden soll und wie Erfolg tatsächlich aussieht.

Für jedes Problem gibt es Hunderte von Lösungswegen. Die Fähigkeit zum Systemdenken – also schon vor dem Bau zu erkennen, wie die Teile zusammengehören – bleibt eine entscheidende und zutiefst menschliche Kompetenz.

Sie haben jahrelang dabei geholfen, neue Softwarekategorien zu definieren. Welche Merkmale werden die KI-Plattformen, aus denen dauerhafte Unternehmen werden, von den Hunderten heute um Aufmerksamkeit konkurrierenden KI-Werkzeugen unterscheiden?

Letztlich ist es eine Art fokussierte Anpassungsfähigkeit, die sich nur sehr schwer entwickeln lässt. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich schneller, als die meisten Menschen sie verarbeiten können.

Gründer müssen sich auf das Wesentliche konzentrieren und gleichzeitig offen genug bleiben, um zu erkennen, welche Trends echte Veränderungen bewirken und welche nur Lärm sind. Zwischen Modeerscheinung und dauerhaftem Wandel zu unterscheiden und sich anzupassen, ohne völlig vom Kurs abzukommen, ist derzeit eine der schwierigsten Aufgaben beim Aufbau eines Softwareunternehmens.

Vielen Gründern ist es unangenehm, sich auf einen Markt, ein ideales Kundenprofil oder eine Nische zu konzentrieren. Meine gesamte Laufbahn bestand darin, Markteinführungen für horizontale Plattformen zu leiten, die bekanntlich schwer zu positionieren und zu verkaufen sind. Wenn man jedoch eine klar definierte Persona und echte Nachfrage aus dieser Gruppe hat, kann die intensive Beschäftigung damit, wie man genau diese Menschen gewinnt, über die langfristige Widerstandsfähigkeit der Plattform entscheiden. Das geht über das Produkt hinaus und schließt den Aufbau von Beziehungen ein, denn diesen kann keine noch so umfassende KI-Automatisierung ersetzen.

Vielen Dank für das aufschlussreiche Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, können Softr besuchen.