Shiran Brodie, Leiterin für Wachstum und Marketing bei Softr – Interview-Serie

Shiran Brodie, Leiterin für Wachstum und Marketing bei Softr, ist eine Wachstumsmarketing-Expertin mit umfassender Erfahrung in der Skalierung von SaaS-Unternehmen durch produktgeführtes Wachstum, Go-to-Market-Strategie und Markenentwicklung. Bei Softr leitet sie die Wachstums- und Marketingbemühungen des Unternehmens, während es sein AI-gestütztes No-Code-Plattform erweitert. Zuvor hatte sie Führungspositionen bei Plasmic und Make (früher Integromat) inne, wo sie half, rasches Wachstum zu fördern, hochleistungsfähige Marketing-Teams aufzubauen und wichtige Produkt- und Markeninitiativen zu leiten. Ihre Erfahrung umfasst Wachstumsmarketing, Produktmarketing, Content, Partnerschaften und Kundenakquise, mit einem starken Fokus auf die Unterstützung von Technologieunternehmen bei der effizienten Skalierung.

Softr ist eine AI-natürliche, No-Code-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte interne Tools, Kundenportale, CRMs, Dashboards, Wissensbasen und andere Geschäftsanwendungen ohne Codierung zu erstellen. Die Plattform kombiniert einen AI-gestützten Anwendungsbauer mit integrierten Datenbanken, Workflow-Automatisierung, Benutzerauthentifizierung, Berechtigungen und Integrationen, sodass Organisationen produktionsreife Software aus natürlichen Sprachanweisungen erstellen können. Mit über einer Million Nutzern weltweit, darunter Teams in großen Unternehmen, ist es das Ziel von Softr, die Erstellung von Geschäftsoftware für nicht-technische Benutzer zugänglich zu machen, indem komplexe Entwicklung durch intuitive visuelle Bauwerkzeuge ersetzt wird, die Unternehmen dabei helfen, ihre Betriebsabläufe zu automatisieren und ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren. Im Jahr 2026 erweiterte das Unternehmen seine Vision mit einem AI-Co-Builder, der in der Lage ist, vollständige Geschäftssysteme – einschließlich Datenbanken, Anwendungen und Geschäftslogik – aus einer einzigen Anweisung zu generieren, und positionierte Softr als Leader im aufstrebenden Markt für AI-gestützte Geschäftsanwendungen.

Sie waren die erste Marketing-Einstellung bei Integromat und halfen bei der Umwandlung in Make, eine der bekanntesten Marken im No-Code-Automatisierungsbereich. Wenn Sie zurückblicken, welche waren die wichtigsten Marketing-Entscheidungen, die ein leistungsstarkes technisches Produkt in eine Kategorie-definierende Plattform verwandelten, und wie beeinflussen diese Lektionen Ihre Arbeit bei Softr heute?

Als ich zu Integromat kam, positionierte sich die Plattform noch um Integrationen und es gab eine interne Überzeugung, dass wir für Entwickler waren, obwohl wir uns als No-Code-Plattform bezeichneten. Nach Hunderten von Kundeninterviews mit Operatoren war es sehr klar, dass die Positionierung um die End-to-End-Workflow-Automatisierung für Operatoren ging. Die Umbenennung in Make war nicht nur ein Name, sondern ein bewusster Schritt, um zu signalisieren, dass wir für eine neue Art von Benutzer bauten: jemanden, der bauen wollte, nicht nur Apps verbinden. Wir haben uns stark auf diese Bauidentität konzentriert, und das gab uns einen Positionierungsanker, der auch bestand, als der Markt überfüllt wurde. Heute, bei Softr, sind wir nun in einem neu überfüllten Markt mit AI, und wir konzentrieren uns auf das, was uns wirklich differenziert: die Erstellung von sicherer Geschäftsanwendungen mit AI, die Ihr ganzes Team nutzen kann.

Softr hat kürzlich seinen AI-gestützten App-Builder gestartet, der vollständig funktionsfähige Geschäftsanwendungen aus einer einzigen Anweisung generieren kann. Was unterscheidet produktionsreife AI-App-Builder von Tools, die hauptsächlich Prototypen oder Demos generieren?

Die ehrliche Antwort ist: was passiert, wenn Sie es tatsächlich mit realen Benutzern und realen Daten benötigen.

Die meisten AI-App-Builder heute sind außergewöhnlich gut darin, etwas zu generieren, das wie eine Anwendung aussieht. Die Lücke zeigt sich, wenn Sie schwierigere Fragen stellen: können reale Benutzer mit unterschiedlichen Berechtigungsstufen anmelden? Können Geschäftsanwender es mit ihrem bestehenden Stack integrieren, ohne Angst vor der Offenlegung von API-Schlüsseln? Handhabt es Randfälle oder geht es von einem perfekten Happy-Path aus?

Mit Softr bedeutet unsere Definition von produktionsreif, dass Sie im Moment, in dem Sie veröffentlichen, eine reale Anwendung mit realen Daten haben, die sofort mit realen Benutzern geteilt werden kann, ohne zusätzliche Einrichtung, ohne Code zu warten. Die schwierigsten Teile der Software-Entwicklung: Authentifizierung, Benutzerverwaltung, Berechtigungen, Sicherheit, Hosting werden aus der Box heraus gehandhabt, nicht nachträglich hinzugefügt.

Wir sehen eine Explosion von AI-gestützten App-Erstellungsplattformen. Aus Ihrer Perspektive, welche Teile der Software-Entwicklung werden tatsächlich durch AI transformiert, und welche Teile erfordern immer noch erhebliche menschliche Urteils- und Fachkenntnisse?

AI transformiert tatsächlich die Teile der Entwicklung, die hochrepetitiv und kontextarm sind: die Generierung von Boilerplate-Code, die Erstellung von Datenmodellen, die Automatisierung von Workflows, die Vorschlagung von Benutzeroberflächen. Dinge, die früher für nicht-technische Personen unzugänglich waren. Ich habe auch persönlich bemerkt, dass Menschen tendenziell Probleme mit AI lösen, anstatt in Foren oder Communities zu suchen oder Support zu kontaktieren. Es hilft also Menschen, schneller zu lernen und sich weiterzubilden.

Was immer noch menschliches Urteil erfordert, ist alles, was von der Kenntnis des Geschäfts abhängt. AI weiß nicht, welche Workflows am wichtigsten sind, welche Randfälle tatsächlich eintreten werden oder wie die Person, die dieses Tool verwendet, tatsächlich denkt. Es weiß nicht, dass Ihr Rechnungsstellungsprozess eine seltsame Ausnahme für bestimmte Kunden hat oder dass Ihr Team Slack für Benachrichtigungen überprüft, aber E-Mails ignoriert. Es gibt viele Möglichkeiten, ein Problem zu lösen, und die richtige Lösung ist die, die am besten zu Ihrem Geschäft passt.

Sie haben die Rebranding von Integromat zu Make während einer Zeit des raschen Wachstums geleitet. Welche sind die größten Lektionen, die Sie über Positionierung, Messaging und Markenbildung in hochkompetitiven Software-Märkten gelernt haben?

Positionierung, Messaging und Marke gehören zusammen, aber Sie müssen nicht immer alle drei gleichzeitig bearbeiten. Marke ist eine Investition, und der Bedarf sollte wirklich existieren, bevor Sie sie tätigen. Timing ist auch wichtig. Zu früh und Sie polieren etwas, das noch nicht gefunden hat, was es sucht. Zu spät und die Wahrnehmung hat sich bereits festgesetzt.

Was ich denke, ist, dass in heute’s Markt die Marke wichtiger geworden ist, nicht weniger. Jeder verwendet die gleichen Wertvorschläge, die gleiche Feature-Stacking, die gleichen AI-Buzzwords. Wenn die Messaging alle gleich klingt, ist es eine der wenigen Möglichkeiten, sich durch die Art und Weise, wie man Menschen zum Fühlen bringt, abzuheben.

Produktgeführtes Wachstum ist zur Standardstrategie für viele SaaS-Startups geworden. Was haben Sie über die Grenzen reinen PLG-Modells gelernt, und wann wird ein hybrider Ansatz mit Vertriebsunterstützung notwendig?

Wir sind in einem sehr unterschiedlichen Markt in der AI-Ära, und ich denke, es hat sich geändert, was PLG in der Praxis wirklich bedeutet. Es gibt mehr Tools, die um Aufmerksamkeit konkurrieren, als je zuvor, was die Mundpropaganda und die Community, die reine PLG benötigt, um zu funktionieren, viel schwieriger macht. Menschen entdecken Tools nicht mehr durch Foren und Communities, sondern fragen AI, besuchen Events und verlassen sich auf Peer-Empfehlungen in viel kleineren, privateren Kreisen.

Bei Softr ist das Ziel, nicht-technischen Benutzern zu helfen, Geschäftsanwendungen ohne Codierung zu erstellen. Wie sehen Sie die Beziehung zwischen No-Code-Plattformen und AI in den nächsten fünf Jahren?

Die Unterscheidung zwischen “No-Code” und “AI” bricht bereits zusammen, und ich denke, in fünf Jahren wird es nicht mehr als eine bedeutende Kategorietrennung existieren.

Mariam, unsere CEO, sagt es gut: in den nächsten fünf Jahren werden 80% der Software von Nicht-Entwicklern erstellt. Das ist keine Vorhersage, es passiert bereits. Die Frage ist, welche Infrastruktur es ermöglicht, dies sicher und im großen Maßstab zu tun.

Sie haben sich bewusst von größeren, hyper-wachsenden Organisationen zu früheren Startups zurückbewegt. Welche Vorteile haben kleine, schlanke Teams, wenn sie AI-Produkte in der heutigen Umgebung aufbauen und vermarkten?

In früheren Startups gibt es keine mehrstufige Genehmigungskette. Es gibt keine Zeit für zusätzliche Flaschenhälse, sie werden zu Ausgaben, die Sie sich einfach nicht leisten können, besonders in einem Markt, der so schnell bewegt wird wie AI.

Viele Unternehmen kämpfen, wenn die Produktinnovation schneller voranschreitet als ihre Fähigkeit, den Wert für Kunden zu kommunizieren. Wie können Gründer sicherstellen, dass ihre Messaging mit immer komplexeren AI-Produkten Schritt hält?

Die Disziplin, die ich empfehlen würde: finden Sie eine Positionierungsrahmen, die wahr, differenziert und sehr klar ist. Nicht “generische AI”, sondern etwas Spezifisches, das die richtige Person liest und sofort denkt: “Das ist für mich.”

Als jemand, der Jahre damit verbracht hat, aufstrebende Software-Kategorien zu definieren, welche Eigenschaften werden die AI-Plattformen von den hunderten von AI-Tools, die heute um Aufmerksamkeit konkurrieren, unterscheiden, die zu nachhaltigen Unternehmen werden?

Letztendlich ist es eine Art fokussierte Anpassungsfähigkeit, die wirklich schwer zu entwickeln ist. Die Arbeit, wie wir sie kennen, entwickelt sich schneller als die Fähigkeit der meisten Menschen, sie zu verarbeiten.

Gründer müssen sich auf das konzentrieren, was wichtig ist, und gleichzeitig offen genug bleiben, um zu verstehen, welche Trends echte Veränderungen herbeiführen und welche nur Lärm sind. Die Entscheidung, ob es sich um eine Modeerscheinung oder eine dauerhafte Veränderung handelt, und die Anpassung ohne völlig abgelenkt zu werden, ist einer der schwierigsten Teile des Aufbaus eines Software-Unternehmens.

Fokussieren Sie sich auf einen einzigen Markt, ICP oder Nische, fühlt sich für viele Gründer unangenehm an. Mein gesamter Hintergrund war die Leitung von GTM für horizontale Plattformen, die berüchtigt schwer zu positionieren und zu verkaufen sind. Aber wenn Sie eine wirklich gut definierte Persona und echte Nachfrage von ihnen haben, lohnt es sich, tief in die Frage einzutauchen, wie man diese spezifische Gruppe gewinnt. Und das geht über das Produkt hinaus zu Beziehungsaufbau, weil das etwas ist, was keine Menge an AI-Automatisierung ersetzen kann.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Softr besuchen.