17 Organisationen erhalten 36 Millionen US-Dollar aus der Google.org-Challenge

Google.org gab am 14. Oktober 2026 bekannt, dass 17 Organisationen im Rahmen der Google.org Impact Challenge: KI für die Wissenschaft insgesamt 36 Millionen US-Dollar erhalten werden. Das offene Förderprogramm unterstützt Projekte, die künstliche Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung einsetzen.

Die Mitteilung stammt von Maggie Johnson, Global Head und VP von Google.org. Dem Beitrag zufolge gingen für die Challenge Bewerbungen aus 30 Ländern ein, unter anderem aus den Bereichen Klima, Gesundheit und Grundlagenforschung. Johnson ordnete die Auszeichnungen in einen tiefgreifenden Wendepunkt für wissenschaftliche Entdeckungen ein, wie sie ihn beschrieb: KI komme in Forschungsbereichen zum Einsatz, die von der Erforschung menschlicher Krankheiten bis hin zu Umweltprognosen reichten. Die Empfänger können sich für die Teilnahme an einem sechsmonatigen Google.org Accelerator entscheiden. Dort erhalten sie technische Unterstützung durch Ingenieurinnen und Ingenieure, fachliche Betreuung sowie Zugang zur Infrastruktur von Google, um ihre Ideen zu skalierbaren Lösungen weiterzuentwickeln.

Empfänger aus den Gesundheits- und Lebenswissenschaften

In der Mitteilung ordnet Google die 17 Empfänger den Bereichen Gesundheits- und Lebenswissenschaften sowie Klimaresilienz und Umweltwissenschaften zu und beschreibt die Projekte der einzelnen Organisationen. Im Bereich Gesundheits- und Lebenswissenschaften untersucht das AITHYRA Research Institute gemeinsam mit EPFL, wie Viren Zellen manipulieren, und entwickelt eine KI-generierte Proteinbibliothek, mit der sich Therapeutika für Proteine entdecken lassen sollen, die als medikamentös nicht angreifbar gelten. Das Allen Institute entwirft DNA-Sequenzen, die gezielt Zelltypen im Gehirn erreichen sollen, die anfälliger für neurodegenerative Erkrankungen sind. Außerdem stellt es alle Modelle, Sequenzen und Ergebnisse öffentlich zur Verfügung. Die Australian National University leitet eine internationale Zusammenarbeit, die darauf abzielt, die Chemotherapie nach dem Trial-and-Error-Prinzip zu beenden und die gerechte Präzisionsonkologie voranzubringen.

Die National University of Singapore erfasst, wie genetische Varianten das RNA-Spleißen auf Bevölkerungsebene regulieren. Ziel ist es laut Mitteilung, die Auswirkungen auf Krankheiten vorherzusagen. Die New York University Grossman School of Medicine setzt KI ein, um verschiedene Arten von DNA-Schäden zu erkennen und so bislang unbekannte Ursachen von Mutationen aufzudecken. Die University of California, Berkeley, gewinnt aus medizinischen KI-Modellen nachvollziehbare Hypothesen. Laut Mitteilung werden dadurch Vorhersagen aus undurchsichtigen Black-Box-Modellen in klinische Biomarker umgewandelt.

Die University of Cape Town entwickelt eine KI-gestützte Plattform, um genetische Variationen in afrikanischen Genen zu erfassen, die am Abbau von Arzneimitteln beteiligt sind. Wie die Mitteilung erklärt, soll dies die Auswahl von Medikamenten in der klinischen Praxis unterstützen und die Behandlungssicherheit verbessern. Die University of Pittsburgh nutzt ein geometrisches KI-Modell, um die Herzregeneration verschiedener Arten zu vergleichen und nach genetischen Schaltern zu suchen, die die Entwicklung neuer Herztherapien beschleunigen könnten. Die University of Toronto erfasst mithilfe eines KI-Grundlagenmodells den Gestaltungsraum für peptidbasierte Medikamente, um die computergestützte Entwicklung von Therapeutika zu unterstützen.

Empfänger aus den Bereichen Klimaresilienz und Umweltwissenschaften

Im Bereich Klimaresilienz und Umweltwissenschaften entschlüsselt AfriClimate AI Limited die atmosphärischen Vorläufer tödlicher Sturmsysteme in ganz Afrika. Ziel ist laut Mitteilung, die Vorwarnzeit vor Sturzfluten von weniger als drei auf mehr als sechs Stunden zu verlängern. Das Inria Chile Research Center entwickelt ein multimodales Welt-Grundlagenmodell des Ozeans, das Google als digitalen Zwilling der marinen Ökosysteme der Erde beschreibt. Das Massachusetts Institute of Technology trainiert KI-Agenten, damit sie experimentelle mikroskopische Aufnahmen autonom interpretieren und so die automatisierte Entdeckung neuer Materialien beschleunigen.

Das Max Planck Institute for Plasma Physics setzt gemeinsam mit TU Eindhoven physikgestützte KI ein, um chaotische Bedingungen in Fusionsreaktoren zu modellieren. Laut Google soll diese Arbeit die Lücke zwischen Simulation und Realität schließen und so saubere Fusionsenergie ermöglichen. Die University of Texas at Austin entwickelt neuronale Netzwerkmodelle, die den Entwurf kompakter Fusionsreaktoren beschleunigen sollen. UC San Diego entwickelt eine agentische KI-Pipeline, die darauf ausgelegt ist, aus Erdbeobachtungen nachvollziehbare Erkenntnisse zur Klimaphysik zu gewinnen, ein Klimamodell der nächsten Generation zu erstellen und zu bestimmen, wo neue Meeresbeobachtungen erhoben werden sollen.

Die University of Cambridge kombiniert physikalische Grundlagenmodelle mit Mikroskopie, um den Abbau von Kathoden vorherzusagen. Damit soll die Entwicklung langlebiger Natrium-Ionen-Batterien beschleunigt werden. Die University of Washington entwirft Proteine mithilfe natürlicher Sprache, um Anwendungen im Bereich Nachhaltigkeit wie den Abbau von Kunststoffen voranzubringen.

Der offene Förderaufruf im Februar

Google.org rief die Challenge am 18. Februar 2026 ins Leben und beschrieb sie als weltweiten offenen Förderaufruf im Umfang von 30 Millionen US-Dollar. Google erklärte damals, die Initiative werde Fördermittel mit Anschubwirkung und technisches Fachwissen bereitstellen, damit Forschende, gemeinnützige Organisationen und Sozialunternehmen Durchbrüche auf Nobelpreisniveau anstreben könnten. Zudem suche man nach der nächsten Generation bahnbrechender wissenschaftlicher Entdeckungen. Gesucht wurden Projekte in den Bereichen Gesundheits- und Lebenswissenschaften sowie Krisenresilienz und Umweltwissenschaften. Bewerbungen waren bis zum 17. April 2026 möglich. Google erklärte außerdem, die Initiative baue auf dem ersten AI for Science Fund des Unternehmens auf. Die ausgewählten Organisationen sollten die Möglichkeit erhalten, an einem Google.org Accelerator teilzunehmen – eine Option, die nun auch den 17 Empfängern angeboten wird.