Prompt Engineering

Grundlagen der KI31.07.2026

Warum Ihr biomedizinisches RAG Kontradiktionen vor Ihnen versteckt

Das Standard-biomedizinische RAG löst widersprüchliche Beweise in etwa drei von vier Abfragen stillschweigend. Die Lösung ist strukturell, nicht informationsbezogen – und die meisten der Upstream-Komplexität, die...

Von Himanshu Goel

Prompt Engineering28.07.2025

Was ist JSON-Prompting und warum spricht jeder darüber?

Jeder spricht über JSON-Prompting, als ob es das nächste große Ding in der KI wäre.Schauen wir mal.Genau wie bei jeder anderen “revolutionären” KI-Technik, die gehypt wird,...

Von Alex McFarland

KI-Modelle und Plattformen21.02.2025

Verstärkendes Lernen trifft auf Chain-of-Thought: Die Transformation von LLMs in autonome Reasoning-Agenten

Large Language Modelle (LLMs) haben die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) erheblich vorangetrieben und sind bei Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung und Zusammenfassung hervorragend. Allerdings bleibt ihre Fähigkeit, logisches...

Von Dr. Tehseen Zia

Prompt Engineering03.12.2024

Claude-Feature ermöglicht individualisierte Schreibstile

Lassen Sie uns mit etwas beginnen, das wir alle kennen – AI-Antworten klingen oft so, als kämen sie von einer AI. Alles kann ein bisschen zu...

Von Alex McFarland

Prompt Engineering20.11.2024

Ihre KI ist leistungsfähiger, als Sie denken

Ein Team von Wissenschaftlern hat gerade etwas entdeckt, das viel von dem, was wir über die Fähigkeiten von KI dachten, ändert. Ihre Modelle verarbeiten nicht nur...

Von Alex McFarland

Prompt Engineering13.11.2024

Scratchpad-Technik: Strukturiertes Denken mit KI

Die Scratchpad-Technik verändert grundlegend, wie wir mit Large Language Models (LLMs) interagieren. Im Gegensatz zu traditionellen Prompting-Methoden, bei denen wir einfach unsere Anfrage stellen und das...

Von Alex McFarland

Prompt Engineering15.10.2024

Jenseits der Chain-of-Thought: Wie die Thought-Preference-Optimierung LLMs voranbringt

Eine bahnbrechende neue Technik, entwickelt von einem Team von Forschern von Meta, UC Berkeley und NYU, verspricht, wie künstliche Intelligenz-Systeme allgemeine Aufgaben angehen. Bekannt als “Thought-Preference-Optimierung”...

Von Alex McFarland

Prompt Engineering22.07.2024

Die Kunst der AI-Prompts meistern: 5 Techniken für Fortgeschrittene

Die Verwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT explodiert in allen Branchen. Sogar Wissenschaftler verlassen sich auf KI, um ihre Arbeit zu schreiben oder zumindest zu...

Von Aytekin Tank, Gründer von Jotform

Prompt Engineering05.07.2024

Vollständiger Leitfaden zur synthetischen DatenGenerierung mit LLMs

div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Große Sprachmodelle (LLMs) sind leistungsstarke Werkzeuge nicht nur für die Generierung von menschenähnlichem Text, sondern auch für die Erstellung von hochwertigen synthetischen...

Von Aayush Mittal, Mittal

Prompt Engineering27.06.2024

Von Prompt-Engineering zu Few-Shot-Learning: Verbesserung der Antworten von KI-Modellen

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Von Chatbots, die menschliche Konversationen simulieren, bis hin...

Von Dr. Assad Abbas

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights

Prompt Engineering13.06.2024

Optimieren Sie LLM mit DSPy: Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden zum Erstellen, Optimieren und Auswerten von KI-Systemen

Da die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLM) weiter expandieren, ist die Entwicklung robuster KI-Systeme, die ihr Potenzial nutzen, immer komplexer geworden. Herkömmliche Ansätze erfordern oft komplexe...

Von Aayush Mittal, Mittal

Prompt Engineering27.05.2024

Aktuelle Moderne Fortschritte in der Prompt-Engineering: Ein umfassender Leitfaden

Prompt-Engineering, die Kunst und Wissenschaft, Anfragen zu erstellen, die die gewünschten Antworten von LLMs erzeugen, ist zu einem entscheidenden Forschungs- und Entwicklungsgebiet geworden.Von der Verbesserung der...

Von Aayush Mittal, Mittal

Prompt Engineering24.05.2024

Was ist Chain-of-Thought (CoT)-Prompting? Beispiele und Vorteile

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) bemerkenswerte Fortschritte in ihrer Fähigkeit gemacht, menschliche Texte zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle, wie OpenAI’s GPT...

Von Alex McFarland

Prompt Engineering28.03.2024

Beschleunigung der Inferenz von Large Language Modellen: Techniken für eine effiziente Bereitstellung

Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4, LLaMA und PaLM erweitern die Grenzen dessen, was mit der Verarbeitung von natürlichen Sprachen möglich ist. Die Bereitstellung dieser riesigen Modelle...

Von Aayush Mittal, Mittal

Prompt Engineering30.01.2024

Tutorial: Wie man benutzerdefinierte GPTs erstellt und teilt

Das Reich der künstlichen Intelligenz expandiert kontinuierlich und bringt bahnbrechende Tools hervor, die unsere Interaktion mit Technologie verändern. Unter diesen Innovationen haben benutzerdefinierte Generative Pre-trained Transformers,...

Von Alex McFarland

Unite.AI

Prompt Engineering

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Ihre KI ist leistungsfähiger, als Sie denken

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Vollständiger Leitfaden zur synthetischen DatenGenerierung mit LLMs

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Optimieren Sie LLM mit DSPy: Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden zum Erstellen, Optimieren und Auswerten von KI-Systemen

Aktuelle Moderne Fortschritte in der Prompt-Engineering: Ein umfassender Leitfaden

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Beschleunigung der Inferenz von Large Language Modellen: Techniken für eine effiziente Bereitstellung

Tutorial: Wie man benutzerdefinierte GPTs erstellt und teilt