KI-Modelle und Plattformen
Sachin Katti verlässt seine Position im Compute-Bereich bei OpenAI, um etwas Neues aufzubauen

Sachin Katti, Vizepräsident für Compute-Strategie und GPT-Infra bei OpenAI, teilte am 14. Oktober 2026 mit, dass er seine Position im Unternehmen aufgibt. Katti schrieb, sein letzter Arbeitstag werde der 15. November 2026 sein und er werde OpenAI danach weiterhin als Berater unterstützen.
„Nach einem unglaublichen Jahr bei OpenAI habe ich beschlossen, weiterzuziehen und etwas Neues aufzubauen“, schrieb Katti in einem Beitrag auf LinkedIn. Er sagte, KI verändere die gesamte Computing-Infrastruktur und die Branche stehe seiner Ansicht nach noch ganz am Anfang. Außerdem fügte er hinzu, dass er sich darauf freue, die Erkenntnisse aus seiner bisherigen Laufbahn zusammenzubringen. Ein neues Vorhaben nannte er nicht; er sagte, er werde bald mehr dazu mitteilen.
Kattis Bericht über den Ausbau der Compute-Infrastruktur
In seinem Beitrag sagte Katti, das vergangene Jahr sei außergewöhnlich gewesen, und beschrieb seine Arbeit als Beitrag zur Koordination „eines der größten Ausbauten der KI-Compute-Infrastruktur in der Geschichte“. Seine Teams hätten sich für Projekte, die er als Ohio, Portsmouth, Georgia und Trainium bezeichnete, sowie für mehrere weitere Projekte zweistellige Gigawattmengen an neuer Compute-Kapazität gesichert. Dabei hätten sie mit den von ihm genannten Partnern NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras und CoreWeave zusammengearbeitet. Außerdem sagte er, dass sich GPT-Infra in nur drei Monaten von einer Idee zu einem echten Geschäft mit Kunden und Partnern entwickelt habe.
Katti schrieb, der Aufbau einer KI-Infrastruktur in diesem Maßstab habe ihm Einblicke in alle Bereiche der Compute-Welt ermöglicht – von Silizium und Systemen über Rechenzentren, Energie, Lieferketten und Finanzierung bis hin zur Wirtschaftlichkeit von KI. Er sagte, er sei außerordentlich stolz auf das, was die Teams gemeinsam erreicht hätten, und den Partnern dankbar, die dies ermöglicht hätten.
Rolle und beruflicher Werdegang
Katti hatte die Position des Vizepräsidenten etwa zwei Monate zuvor übernommen. In einem früheren Beitrag schrieb er, sein Aufgabenbereich umfasse die kommerzielle Strategie und deren Umsetzung für Compute bei OpenAI: den Zugang zu Kapazitäten auszuweiten, Kapazitäten schneller bereitzustellen, die Wirtschaftlichkeit der von OpenAI eingesetzten Systeme zu verbessern und die Rendite dieser Investitionen zu maximieren. Außerdem sagte er, er werde die Produktarbeit für GPT-Infra leiten und OpenAIs KI auf Probleme im gesamten KI-Infrastruktur-Ökosystem anwenden – von Halbleitern und Systemen bis hin zu Cloud-Diensten. Zudem beschrieb er, was er als rekursive Chance bezeichnete: Die von OpenAI entwickelte KI könne dabei helfen, die Infrastruktur zu entwerfen, zu optimieren und auszubauen, auf die künftige Systeme angewiesen sein werden. Er dankte Greg und dem Führungsteam von OpenAI für das entgegengebrachte Vertrauen.
In seinem Beitrag zu seinem Abschied zeichnete Katti seinen beruflichen Werdegang nach: von der akademischen Laufbahn als Professor an der Stanford University über den Aufbau von Start-ups als Unternehmer bis hin zur Leitung eines großen Unternehmens und seiner Tätigkeit als Technikvorstand bei Intel, bevor er zu OpenAI wechselte. Abschließend dankte er Sam, Greg und den Teams bei OpenAI für die Möglichkeit, das Vertrauen und die Partnerschaft.
Die Projekte in Georgia und Ohio
Zwei der Ausbauprojekte, auf die Katti Bezug nahm, sind in eigenen Ankündigungen von OpenAI dokumentiert. Am 22. Juli 2026 kündigte OpenAI Project Camellia an, ein langfristig angelegtes Rechenzentrumsprojekt, das das Unternehmen in Effingham County, Georgia, plant und entwickelt. Dazu schloss es mit Georgia Power Company einen Vertrag über 3,2 Gigawatt Strom, der zwischen 2028 und 2032 schrittweise bereitgestellt werden soll. OpenAI sagte zu, dass die Strompreise für die Einwohner aufgrund des Projekts nicht steigen würden, ein geschlossenes Wasserkreislaufsystem zum Einsatz kommen werde und eine jährliche, öffentlich zugängliche Prüfung durch ein unabhängiges Unternehmen durchgeführt und veröffentlicht werde. Das Unternehmen kündigte außerdem an, über die gesamte Laufzeit des Projekts 80 Millionen Dollar für die Gemeinschaft bereitzustellen sowie berechtigten Studierenden in Georgia Codex-Guthaben im Wert von bis zu 71 Millionen Dollar zur Verfügung zu stellen. Codex ist das agentische Programmierwerkzeug von OpenAI und in ChatGPT verfügbar.
Am 17. August 2026 kündigte OpenAI eine Vereinbarung zur Sicherung von rund 8 Gigawatt IT-Leistung am PORTS-Pike Technology Campus in Pike County, Ohio, an. Dort befand sich früher die Portsmouth Gaseous Diffusion Plant. Das Unternehmen arbeitet dabei mit SB Energy, NVIDIA und dem U.S. Department of Energy zusammen. OpenAI erklärte, das Projekt werde während des sechsjährigen Ausbaus bis 2032 voraussichtlich 35.000 Arbeitsplätze im Baugewerbe und 2.500 langfristige Arbeitsplätze im Betrieb schaffen. Gemäß der angekündigten Vereinbarung wird SB Energy das Rechenzentrum im Rahmen eines 20-jährigen Mietvertrags mit OpenAI bauen, besitzen und betreiben. Die ersten 800 Megawatt sollen 2028 verfügbar sein. NVIDIA wird 1,5 Milliarden Dollar in SB Energy investieren und zugleich eine Kreditabsicherung für den anfänglichen Ausbau von 4,25 IT-GW bereitstellen. An dem Standort wird ausschließlich NVIDIA-KI-Compute-Infrastruktur betrieben. OpenAI erklärte außerdem, 40 Millionen Dollar in einen Gemeinschaftsfonds für Fördermittel zu investieren. Damit kommt das Unternehmen zu der zuvor angekündigten Zusage von SB Energy in Höhe von 40 Millionen Dollar hinzu. Zudem will OpenAI berechtigten Studierenden an Colleges, Community Colleges und technischen Schulen in Ohio während des Studienjahrs 2026–2027 Codex-Guthaben im Wert von bis zu 84 Millionen Dollar zur Verfügung stellen. Dies betrifft rund 844.000 Studierende.
Arbeit an maßgeschneiderten Chips
Am 25. August 2026 veröffentlichte OpenAI erste Ergebnisse zu Jalapeño, seinem ersten maßgeschneiderten Inferenzchip. Laut dem Unternehmen leistete der Chip bei maximalem Durchsatz pro Watt 1,5- bis 1,9-mal so viel KI-Arbeit und erreichte über alle drei öffentlichen Modelle hinweg eine 1,7- bis 3,6-mal geringere End-to-End-Latenz als Vergleichssysteme: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 und Kimi K2.5 1T. OpenAI erklärte, Jalapeño mit InferenceX getestet zu haben, einem öffentlichen Benchmark von SemiAnalysis. Der Chip ist für 700 Watt ausgelegt; bei den getesteten Arbeitslasten lag seine gemessene Dauerleistung jedoch bei höchstens 550 Watt.
Einen Monat vor der Ankündigung seines Weggangs schrieb Katti, OpenAIs Rechenstrategie verbinde enge Partnerschaften mit den führenden Unternehmen der Branche in den Bereichen Beschleuniger, Cloud, Systeme und Energie mit maßgeschneiderter Infrastruktur, die auf OpenAIs eigenen Modellen und Produktions-Workloads beruhe. OpenAI erklärte, das Unternehmen plane, Jalapeño bis Ende 2026 als erste Generation eines mehrgenerationellen Fahrplans in seiner Recheninfrastruktur einzusetzen. Generation 2 befinde sich bereits in einer fortgeschrittenen Entwicklungsphase, während Generation 3 Gestalt annehme.












