Ryan Schonfeld, Co-Founder und CEO von HiveWatch – Interview-Serie

Ryan Schonfeld ist der Co-Founder und CEO von HiveWatch, einem Sicherheitstechnologie-Unternehmen, das darauf abzielt, die Art und Weise, wie Organisationen physische Sicherheitsbedrohungen verwalten und darauf reagieren, zu verbessern. Durch seine Erfahrung als Sicherheitsberater, Polizeibeamter und Endnutzer in einem Fortune-500-Unternehmen hat er ein umfassendes Verständnis der operativen Herausforderungen entwickelt, mit denen Sicherheitsteams konfrontiert sind, was ihn letztendlich dazu veranlasste, HiveWatch zu gründen.

HiveWatch bietet eine cloudbasierte Plattform, die Tools wie Videoüberwachung, Zugangskontrolle, Alarme und Vorfallmanagement in einem einzigen operativen Dashboard zusammenführt. Die Plattform, bekannt als HiveWatch GSOC-Betriebssystem, ermöglicht es Organisationen, Aktivitäten über verschiedene Einrichtungen hinweg zu überwachen, Vorfälle zu untersuchen und Reaktionen zu koordinieren, während sie Automation und künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um die Effizienz zu verbessern und falsche Alarme zu reduzieren.

Was hat Sie dazu veranlasst, HiveWatch mitzubegründen, und welche Einschränkungen in der traditionellen physischen Sicherheit machten KI von Anfang an zur richtigen Grundlage?

Ich habe Jahre damit verbracht, globale Sicherheits- und Sicherheitstechnologie-Programme in globalen Organisationen zu leiten, und unsere Fähigkeit, Technologie effektiv zu nutzen, war frustrierend. Die Sicherheit war hervorragend, aber wir mussten Infrastruktur verwenden, die fragmentiert, langsam, reaktiv und menschenzentriert war. Also gründete ich RAS Consulting, um Organisationen zu helfen, ihre Sicherheitsoperationen zu modernisieren, Planung, Ausbildung, Risiko- und Haftungsmanagement. Wir bauten technologieorientierte Programme für schnell wachsende Unternehmen, die schnell skalieren mussten.

Aber auch dann sah ich immer wieder das gleiche Problem: Meine Kunden operierten unter einer Flut von Alarmen, waren von nicht verbundenen Systemen überfordert und reagierten auf alles, ohne etwas zu anticipieren. Die Kunden von RAS Consulting benötigten proaktive Sicherheit, aber sie hatten nicht das Wissen oder die Menschen, um sie selbst aufzubauen. Die Pandemie verschlimmerte die Situation. Plötzlich mussten alle überdenken, wie sie Menschen und Vermögenswerte schützten, aber sie verwendeten Tools, die für eine andere Ära entwickelt worden waren.

Deshalb haben wir HiveWatch erstellt. Wir benötigten eine Plattform, die unsere eigenen Sicherheitsteams bewusster, vernetzter, vorhersehbarer und informierter machen konnte. Wir wollten all dies zusätzlich zu einer schnelleren und besseren Verwaltung von Vorfällen. KI war kein Feature, das wir später hinzufügten, sondern die einzige praktikable Möglichkeit, Daten für die beste, informierteste Entscheidungsfindung zu vereinen. Wir können dies unabhängig von den Systemen unserer Kunden tun. Jetzt können wir leicht durch falsche Alarme hindurchsehen und Teams helfen, von reaktiver zu proaktiver Sicherheit überzugehen. Alles andere ist nur ein Versuch, die alten Probleme ein wenig hübscher zu machen.

Wie hat Ihre Erfahrung als Polizeibeamter und Ermittler die Gestaltung von KI zur Unterstützung realer Sicherheitsoperationen beeinflusst?

Ich saß in der Kommandozentrale, als Vorfälle sich entwickelten, und ich war vor Ort bei hochriskanten Vorfällen, als ich in Echtzeit Bedrohungen managte. Diese Erfahrung lehrte mich, dass sowohl Menschen als auch Technologie in diesen Momenten wichtig sind, dass Erschöpfung oder Burnout die Entscheidungsfindung in Notfällen beeinflussen kann. Sie lehrte mich auch, was funktioniert, was nicht funktioniert und was Menschen in Gefahr bringt, wenn Systeme versagen. Durch diese Brille haben wir HiveWatch entwickelt.

Mit der Erfahrung, die wir aus dieser Arbeit gewonnen haben, war unsere KI-Plattform nicht nur ein Konzept auf dem Whiteboard. Wir haben sie aus den Sicherheitsoperationen selbst entwickelt. Die Menschen, die dies aufgebaut haben, haben Karrieren damit verbracht, auf Bildschirme voller Rauschen zu starren und versucht, die wahren Bedrohungen zu finden, aber nicht die Tools gehabt, um schnell genug zu handeln.

Zu lange hat die Branche reaktive Vorfallreaktionen verkauft und sie als Innovation bezeichnet. Was Teams wirklich benötigen, ist die Fähigkeit, zu sehen, was kommt, und wir haben dafür gebaut.

Viele Organisationen arbeiten immer noch reaktiv. Wie ermöglicht KI den Übergang zu proaktiver und vorhersehbarer physischer Sicherheit?

Reaktive Sicherheit ist kein Strategieproblem, sondern ein Problem, das die Verwaltung eines fragmentierten Systems umfasst, das zu einem Zusammenbruch der Kommunikation führen kann. Es beinhaltet auch einen Mangel an Priorisierung, wenn Vorfälle auftreten. Teams sind auch von Lärm überfordert, der durch ständige, oft falsche Alarme erzeugt wird, die ohne Kontext erstellt werden. Dort bricht alles zusammen.

Unsere Kunden verwenden einen benutzerdefinierten KI-Operator, der tatsächlich ihre Einrichtungen lernt – die Layouts, die Arbeitsabläufe, wie ihre Teams operieren. Anstatt Hunderte oder Tausende von Müllalarmen pro Tag zu sehen, sehen sie die Handvoll, die wichtig sind, mit Video und Kontext, der genau zeigt, warum.

Wenn Sie den Lärm abschneiden und echte Muster erkennen, ändert sich etwas. Teams hören auf, gestern Probleme zu jagen, und beginnen, morgen Bedrohungen vorzubeugen. Sie sind besser in der Lage, die Klarheit zu haben, die sie benötigen, um Sicherheitsprogramme aufzubauen, die tatsächlich funktionieren.

Was sieht vorhersehbare Sicherheit in realen Unternehmensumgebungen aus?

Es ist kein Kristallball. Es ist Mustererkennung bei hoher Geschwindigkeit.

Dies könnte wie eine offene Tür aussehen, die nicht geöffnet werden sollte. Oder Bewegung auf der Kamera, die nicht dem Normalzustand entspricht. Oder Aktivität, die noch nie zu dieser Zeit an diesem Ort aufgetreten ist. Die KI erfasst dies, markiert es und teilt dem Operator mit, was passiert, warum es wichtig ist und was als Nächstes zu tun ist.

Es integriert sich in die Kameras, Sensoren und Zugangskontrollen, die Sie bereits haben, sodass nichts durchrutscht, weil zwei Systeme nicht miteinander sprechen. Das Ergebnis ist ein Sicherheitsbetrieb, der schärfer, schneller und tatsächlich darauf ausgelegt ist, Menschen in großem Maßstab zu schützen.

Welche Arten von Risikosignalen, Verhaltensweisen oder Mustern deckt KI konsistent auf, die menschliche Teams tendenziell übersehen?

Menschen sind großartig, wenn etwas Offensichtliches schiefgeht. KI ist großartig darin, alles zu erkennen, was stillschweigend schiefgeht.

Wir sprechen über subtile Abweichungen. Dinge, die keine traditionelle Warnung auslösen, aber absolut sollten. Die KI lernt kontinuierlich, was “normal” für jede spezifische Umgebung aussieht, sodass sie bemerkt, wenn sich etwas ändert. In Hochvolumen-Operationen, in denen Ihr Team Tausende von Signalen managt, sind dies die Risiken, die tendenziell durchrutschen. Das Hinzufügen eines KI-Operators wie unseres bringt eine Verschiebung in der Priorisierung von Alarmen, sodass die Operateure, die auf Vorfälle reagieren, wissen, was kritisch ist (und werden angeleitet, wie sie effektiv reagieren können).

Wie verändert KI die Entscheidungsfindung in einem Sicherheitsoperationszentrum, wenn Zeit und Informationen begrenzt sind?

Bei einem live-Vorfall gibt es eine Lücke zwischen “Was passiert?” und “Was tun wir?” Diese Lücke ist, wo schlechte Ergebnisse entstehen.

Die Verwendung von KI schließt diese Lücke. Sie zieht Kontext aus Ihren integrierten Systemen, wie Video, Zugangskontrolle, Sensoren, Kommunikation, Bedrohungsanalyse, und stellt ihn Ihrem Operator mit einem empfohlenen nächsten Schritt vor. Sie müssen nicht mehr zwischen 15 Registerkarten wechseln. Sie müssen nicht raten. Ihr Team geht von Alarm zu Aktion in Sekunden statt in Minuten.

Die Realität ist, dass die meisten SOCs unterbesetzt und überfordert sind. KI behebt dies nicht, indem sie Personal hinzufügt, sondern indem sie sicherstellt, dass jede Person im Raum auf das konzentriert ist, was wirklich wichtig ist, mit den Informationen, die sie benötigen, um die richtige Entscheidung zu treffen, jetzt.

Große Veranstaltungen wie wichtige Sportereignisse oder Preisverleihungen erzeugen extreme Komplexität. Wie hilft KI bei der Koordination der Reaktion unter Druck?

Große Ereignisse können traditionelle Sicherheit brechen. Das Signalvolumen explodiert, die Risikofläche multipliziert sich, und herkömmliche Tools können nicht mithalten.

Ich habe den Schutz bei großen Veranstaltungen mit Exekutivschutzteams, Veranstaltungssicherheit, Veranstalter, lokalen Strafverfolgungsbehörden, medizinischem Personal, Bundesbehörden koordiniert. Es ist eine geschichtete Sicherheit auf geschichteter Sicherheit. Aber hier ist, was die letzten Jahre uns gelehrt haben: Manchmal ist die Bedrohung bereits innerhalb des Perimeters. Ein vertrauenswürdiger Insider. Ein akkreditierter Gast. Jemand, der bereits die Checkpoints passiert hat.

Wir haben es live im Fernsehen gesehen: Vorfälle bei Preisverleihungen, Fans, die Barrikaden durchbrechen, Menschen, die Felder mit politischen Botschaften betreten. Wo wir historisch unsere Perimeter gezogen haben, muss möglicherweise vollständig neu gedacht werden.

KI gibt Ihnen zusätzliche Augen über die gesamte Umgebung, nicht nur die Eingangspunkte. Es überwacht Muster, Bewegung und Anomalien in Echtzeit, sodass das Sicherheitsteam weiß, bevor es eskaliert, wenn etwas innerhalb des Perimeters auftritt. In diesen Fällen zählen Sekunden, und situative Aufmerksamkeit ist kein “nice to have”, sondern ein Muss.

Wie wichtig ist eine tiefe Systemintegration über Video, Zugangskontrolle, Sensoren und Kommunikation hinweg, damit KI echte situative Aufmerksamkeit liefern kann?

Unverhandelbar. KI ist nur so intelligent wie die Daten, die sie sehen kann. In so vielen Fällen sind diese Systeme isoliert, und wenn sie nicht verbunden sind, bekommt KI möglicherweise nicht das gesamte Bild (hier kann HiveWatch einen echten Unterschied machen, indem es all diese Systeme in einer einzigen Umgebung zusammenbringt).

Wenn alles integriert ist (denken Sie an Video, Zugangskontrolle, Sensoren, Kommunikation, Bedrohungsanalyse), hat die KI die volle Sicht, um den richtigen Kurs zu empfehlen. Es ist entscheidend, dass Ihre Sicherheitsoperationsplattform so konzipiert ist, dass sie mit dem funktioniert, was Sie bereits haben. Sie haben gute Tools gekauft. Sie sollten in der Lage sein, zusammenzuarbeiten, ohne dass Sie sie ersetzen müssen, um Wert zu erhalten.

Wie sollten Führungskräfte realistisch über die Rentabilität von KI-getriebenen physischen Sicherheitsplattformen nachdenken?

Beginnen Sie mit dem, was Ihnen bereits Geld kostet, denn es ist mehr, als Sie denken.

Falsche Alarme fressen Stunden. Nicht verbundene Systeme bedeuten doppelte Arbeit. Operateure, die ausbrennen und das Unternehmen verlassen, bedeuten, dass Sie ständig neue Mitarbeiter einstellen und umschulen müssen. Das baut hohe Kosten auf, und die meisten Organisationen haben dies noch nie quantifiziert.

KI-getriebene Plattformen wie unsere können die Anzahl der benötigten Operateure in einem Sicherheitsoperationszentrum und dessen Wachpersonal reduzieren, was zu einer signifikanten Rentabilität führen kann. Zusätzlich kann die KI die Anzahl der benötigten Operateure für die Überwachung von Alarmen dramatisch reduzieren. Zweitens kann die Reduzierung von doppelten Technologien im Tech-Stack eines SOCs die Ausgaben für überlappende Systeme reduzieren. Schließlich können wir, da wir in die Infrastruktur integrieren, die Sie bereits besitzen, Ihnen helfen, endlich den vollen Wert daraus zu ziehen, anstatt sie zu ersetzen.

Die Rentabilität liegt nicht nur in dem, was Sie sparen, obwohl dies erheblich sein kann, wenn man die Kosteneinsparungen bei den Ressourcen berücksichtigt, die historisch schwer für Sicherheitsführungskräfte zu quantifizieren waren. Sie kann auch in dem liegen, was Ihr Team verhindert. Ein abgewendeter Vorfall, eine schnellere Reaktion, eine früh erkannte Bedrohung. Für Ihr Board, Ihre Mitarbeiter und Ihre Kunden ist das die Mathematik, die zählt. Die Teams, die dies verstehen, kaufen nicht neue Technologie für Technologiezwecke. Sie beheben ein kaputtes Programm.

Wenn man in die Zukunft blickt, wie sehen Sie die Beziehung zwischen menschlichen Sicherheitsteams und KI-Systemen in den nächsten zehn Jahren?

Seien wir ehrlich: In ein paar Jahren wird KI in der Sicherheit nicht mehr optional sein. Sie wird die Basis sein. Die Teams, die sie als “nice to have” behandeln, werden gegenüber denen zurückbleiben, die bereits mit ihr zusammenarbeiten.

Wenn Systeme reifen, übernimmt KI mehr von der kognitiven Last – Filterung von Rauschen, Erkennung von Mustern, Empfehlung von Aktionen – während Menschen dort bleiben, wo sie hingehören: in der Kontrolle von Urteilsvermögen und Rechenschaftspflicht. Diese Partnerschaft wird definieren, wie moderne physische Sicherheit aussehen wird. Die Teams, die es zuerst herausfinden, gewinnen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten HiveWatch besuchen.