Rustom Rechtsanwalt, Mitgründer und CEO von Augnito – Interviewreihe

Rustom Anwalt ist Mitgründer und CEO von Augnito, einem Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung in klinischen Arbeitsabläufen und Gesundheitstechnologie. Dank seines umfassenden Verständnisses globaler Gesundheitssysteme und -verwaltung war er maßgeblich an der Entwicklung innovativer Lösungen beteiligt, die die klinische Dokumentation optimieren und die betriebliche Effizienz steigern. Seine Expertise im Bereich der Gesundheitsintegration prägt Augnitos Mission, die Interaktion von Klinikern mit Technologie zu transformieren und so die Genauigkeit und Automatisierung von Arbeitsabläufen zu verbessern.

Augnit ist ein führender Anbieter von Voice-AI-Lösungen für klinische Dokumentation und Ambient Clinical Intelligence und betreut weltweit über 500 Krankenhäuser und 15,000 Kliniker. Die SaaS-Lösungen verbessern die Workflow-Automatisierung, gewährleisten die Genauigkeit administrativer Aufgaben und liefern Klinikern evidenzbasierte Empfehlungen und Erkenntnisse in Echtzeit.

Sie haben Ihr erstes Unternehmen im Alter von 19 Jahren gegründet. Wie hat Ihre Erfahrung in der klinischen Transkription beim NHS Ihre Vision für Augnito geprägt? 

Meine Reise in die Gesundheitstechnologie begann mit der Mitgründung von Scribetech in Großbritannien im Alter von 19 Jahren. Dieses junge Unternehmen wurde zu einem Pionier der klinischen Transkriptionsdienste für den National Health Service (NHS) und legte den entscheidenden Grundstein für das, was später Augnito werden sollte.

Die Zusammenarbeit mit dem NHS lieferte wertvolle Einblicke in die Herausforderungen der Gesundheitsdokumentation im großen Maßstab. Wir wurden als führender Lieferant für drei aufeinanderfolgende nationale Rahmenverträge mit einer Laufzeit von jeweils etwa fünf Jahren ausgewählt und hatten damit die seltene Gelegenheit, mit der weltweit größten Gesundheitsorganisation zusammenzuarbeiten. Unsere langjährigen Beziehungen zu renommierten Institutionen wie dem Chelsea and Westminster Hospital, dem University Hospital Birmingham und dem Kingston University Trust vermittelten uns die Feinheiten klinischer Arbeitsabläufe in verschiedenen Fachgebieten.

Diese fast zwei Jahrzehnte lange Erfahrung offenbarte eine grundlegende Wahrheit: Die Dokumentation beanspruchte einen untragbaren Teil der Zeit der Kliniker. Wir erlebten hautnah, wie sich dieser Verwaltungsaufwand auf die Qualität der Patientenversorgung und die Zufriedenheit der Leistungserbringer auswirkte. Diese Erkenntnis prägte letztlich Augnitos Kernaufgabe: die Entwicklung einer Technologie, die medizinisches Fachpersonal von der Dokumentationslast befreit und gleichzeitig höchste Standards hinsichtlich Genauigkeit und Compliance gewährleistet.

Die Erfahrung mit dem NHS hat uns zudem ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Datensicherheit, Interoperabilität und skalierbaren Lösungen vermittelt, die in verschiedenen Gesundheitsumgebungen funktionieren. Diese Prinzipien sind auch heute noch zentraler Bestandteil der Entwicklungsphilosophie von Augnito.

Augnito entstand aus der Umstellung von Transkriptionsdiensten auf KI-gestützte Sprachlösungen. Welche Schlüsselfaktoren führten zu diesem strategischen Wandel? 

Dieser strategische Wandel resultierte aus dem Zusammenspiel mehrerer Faktoren. Erstens beobachteten wir vor etwa neun Jahren, dass unser BPO-Umsatzwachstum aufgrund des steigenden Automatisierungsbedarfs im Gesundheitswesen abflachte. Anstatt uns diesem unvermeidlichen Wandel zu widersetzen, beschlossen wir, unser eigenes Geschäftsmodell zu revolutionieren, indem wir Gewinne in die Entwicklung von Augnito investierten.

Eine entscheidende Erkenntnis führte zu dieser Entscheidung: Wir stellten fest, dass Ärzte weltweit etwa 50 % ihrer Arbeitszeit mit der Dokumentation verbringen, während Pflegekräfte etwa 30 % für ähnliche Aufgaben aufwenden. Dies stellte eine enorme Ineffizienz in der Gesundheitsversorgung dar – wertvolle Zeit, die in die Patientenversorgung investiert werden könnte.

Auch die technologische Landschaft entwickelte sich rasant. Cloud Computing, fortschrittliche KI-Algorithmen und verbesserte Spracherkennung eröffneten neue Möglichkeiten, die es bei der Gründung von Scribetech noch nicht gab. Wir erkannten die Chance, diese Technologien zu nutzen, um die akuten Probleme ineffizienter klinischer Dokumentation und Interoperabilität zu lösen.

Was als Effizienztool für unser Transkriptionsgeschäft begann, entwickelte sich zu einer umfassenden Lösung, die klinische Arbeitsabläufe grundlegend verändern konnte. Die Umstellung von Transkriptionsdiensten auf KI-gestützte Sprachlösungen stellte nicht nur ein technologisches Upgrade dar, sondern auch eine grundlegende Neugestaltung der klinischen Dokumentation – mit Schwerpunkt auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und nahtloser Integration in bestehende Gesundheitssysteme.

Was waren die größten Herausforderungen bei der Skalierung von Augnito von einem in Indien ansässigen Startup zu einem weltweit anerkannten KI-Unternehmen? 

Die globale Skalierung von Augnito brachte mehrere große Herausforderungen mit sich. Vor allem galt es, die Dateninteroperabilität zwischen den unterschiedlichsten Gesundheitssystemen sicherzustellen. Die Gesundheitsinfrastruktur ist weltweit sehr unterschiedlich, und jedes Land hat eigene regulatorische Rahmenbedingungen und Dokumentationsstandards. Die Entwicklung einer Technologie, die sich nahtlos in diese unterschiedlichen Systeme integrieren lässt, erforderte umfangreiche Forschung und Entwicklung.

Eine weitere große Hürde war es, das Vertrauen der medizinischen Fachkräfte zu gewinnen. Die Medizin ist verständlicherweise konservativ, wenn es um die Einführung neuer Technologien geht, insbesondere von KI-Lösungen, die sensible Patientendaten verarbeiten. Um diese Skepsis zu überwinden, waren nicht nur technische Exzellenz, sondern auch das Engagement für den Aufbau von Beziehungen und die Demonstration nachhaltiger Werte erforderlich.

Die technischen Herausforderungen waren ebenso anspruchsvoll. Die regionale Vielfalt an Sprachmustern, Akzenten und medizinischen Fachbegriffen erforderte anspruchsvolle Sprachmodelle. Allein in Indien waren wir mit der Komplexität zahlreicher regionaler Akzente und Muttersprachen konfrontiert, die im medizinischen Kontext eine präzise Interpretation erforderten. Erschwerend kam hinzu, dass die medizinische Dokumentation hohe Anforderungen stellt, da selbst kleine Fehler schwerwiegende Folgen haben können.

Darüber hinaus erforderte die Unterstützung von Klinikärzten bei der Umstellung von Altsystemen auf KI-gestützte Lösungen ein sorgfältiges Änderungsmanagement. Viele medizinische Fachkräfte waren an traditionelle Dokumentationsmethoden gewöhnt. Um diesen Übergang zu erleichtern, mussten intuitive Benutzeroberflächen geschaffen und umfassende Supportsysteme bereitgestellt werden.

Die vielleicht größte Herausforderung bestand darin, Innovation und praktische Umsetzung in Einklang zu bringen. Während wir hochmoderne KI-Funktionen entwickelten, mussten wir sicherstellen, dass unsere Lösungen für Gesundheitsdienstleister in unterschiedlichen wirtschaftlichen Kontexten und Ressourcenumgebungen zugänglich, erschwinglich und sofort nutzbar blieben.

Wie passt Augnito seine KI-Lösungen angesichts der unterschiedlichen regulatorischen und betrieblichen Rahmenbedingungen in den einzelnen Ländern an unterschiedliche Gesundheitssysteme an? 

Augnito begegnet dieser Herausforderung durch Flexibilität in Design und Einsatz. Wir haben Lösungen entwickelt, die je nach regulatorischen Anforderungen und institutionellen Präferenzen als Cloud-basierte SaaS- oder On-Premise-Installationen implementiert werden können. Diese Anpassungsfähigkeit ist entscheidend für die Navigation in der vielfältigen Landschaft der Gesundheitssysteme weltweit.

Zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften setzen wir strenge Datenlokalisierungsverfahren ein und implementieren robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen. Unsere Systeme erfüllen regionale Standards wie HIPAA, DSGVO, ADHICS und verschiedene andere nationale Datenschutzbestimmungen im Gesundheitswesen und gewährleisten so die Sicherheit der Patientendaten unabhängig vom geografischen Standort.

Wir haben unsere Technologie so weiterentwickelt, dass sie die Aufzeichnung von Gesprächen in mehreren Sprachen unterstützt und so eine umfassende Integration für unterschiedliche Bevölkerungsgruppen ermöglicht. Diese Mehrsprachigkeit ist besonders wertvoll in Regionen mit mehreren Amtssprachen oder Dialektvarianten.

Integrationsflexibilität ist ein weiterer wichtiger Aspekt unseres Ansatzes. Wir bieten APIs, HL7-Interoperabilität und SDKs mit Low-Code- und No-Code-Optionen, die eine nahtlose Anbindung an die bestehende IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen ermöglichen. Das bedeutet, dass Augnito in jedes PACS-/RIS-/LIS-/HIS-/EMR-System integriert werden kann, einschließlich wichtiger Plattformen wie Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner und mehr, ohne etablierte Arbeitsabläufe zu stören.

Unsere klinische Spezialisierung erhöht die Anpassungsfähigkeit zusätzlich. Augnito unterstützt über 55 medizinische Fachgebiete, von Allgemeinmedizin über Onkologie bis hin zur Radiologie, jedes mit seinen eigenen spezifischen Terminologie- und Dokumentationsanforderungen. Dieser spezialisierte Ansatz stellt sicher, dass unsere Lösungen in verschiedenen Praxisumgebungen und Versorgungsmodellen klinisch relevant sind.

Unsere menschenzentrierte Designphilosophie leitet schließlich die Anpassungsbemühungen und ermöglicht es uns, personalisierte Unterstützung zu bieten, die Kliniken und Unternehmen dabei hilft, unsere Technologie zu übernehmen und zu integrieren, ohne ihre bestehenden Arbeitsabläufe zu verändern. Diese detaillierte Aufmerksamkeit für die Benutzererfahrung war entscheidend für unsere erfolgreiche Anpassung an die unterschiedlichsten Gesundheitsumgebungen weltweit.

Omni gilt als bahnbrechende KI-Plattform für die klinische Dokumentation. Wie unterscheidet sie sich von herkömmlichen Spracherkennungslösungen? 

Omni stellt eine grundlegende Weiterentwicklung der traditionellen Sprache-zu-Text-Technologie dar. Während herkömmliche Lösungen lediglich gesprochene Wörter in geschriebenen Text umwandeln, nutzt Omni Ambient Clinical Intelligence und Generative AI, um ein umfassendes, kontextsensitives System zu schaffen, das als intuitiver klinischer Partner und nicht als bloßes Transkriptionstool dient.

Der erste wesentliche Unterschied besteht in der Fähigkeit von Omni, natürliche klinische Gespräche in mehreren Sprachen in Echtzeit aufzuzeichnen und zu transkribieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die ein strukturiertes Diktat erfordern, kann Omni den natürlichen Dialog zwischen Arzt und Patient interpretieren. Ärzte müssen ihren Kommunikationsstil nicht anpassen oder sich bestimmte Anweisungen merken.

Noch wichtiger ist, dass Omni Interaktionen nicht nur aufzeichnet, sondern auch kontextualisiert. Das System strukturiert Informationen intelligent in geeignete klinische Kategorien, macht sie für die elektronische Patientenakte bereit und weist sogar automatisch klinische Codes zu. Dies stellt einen Wandel von reaktiver zu agentischer KI dar – Systeme, die proaktiv und zielorientiert schlussfolgern können, anstatt nur auf Befehle zu reagieren.

Ein weiteres wichtiges Unterscheidungsmerkmal sind Omnis hochentwickelte CDI-Funktionen (Clinical Documentation Integrity) und der automatische Codeabruf für ICD 10-, SNOMED- oder SBS-Codes. Diese Funktionen sparen nicht nur Zeit, sondern verbessern auch die Abrechnungsgenauigkeit und reduzieren die Ablehnung von Ansprüchen, was sich direkt auf die finanzielle Leistungsfähigkeit von Gesundheitsorganisationen auswirkt.

Die Auswirkungen auf die klinischen Arbeitsabläufe sind erheblich: Ärzte sparen durchschnittlich über zwei Stunden pro Tag und verkürzen den Dokumentationsaufwand um 2 %. Dieser Effizienzgewinn wirkt der Burnout-Epidemie unter medizinischem Fachpersonal entgegen und verbessert gleichzeitig die Dokumentationsqualität.

Am wichtigsten ist vielleicht, dass Omni unsere Philosophie verkörpert, dass bahnbrechende Technologie im Hintergrund arbeiten und die Versorgung ohne Eingriffe verbessern sollte. Das System passt sich den individuellen Präferenzen des Arztes an und bietet unübertroffene

Anpassung unter Einhaltung globaler Gesundheitsstandards – wodurch es im klinischen Umfeld wirklich allgegenwärtig, aber dennoch unsichtbar ist.

KI im Gesundheitswesen stößt hinsichtlich Genauigkeit und Sicherheit oft auf Skepsis. Wie gewährleistet Augnito eine hohe Genauigkeit (99 %) und die Einhaltung globaler Datenschutzbestimmungen? 

Das Erreichen und Aufrechterhalten unserer Genauigkeitsrate von 99 % basiert auf unseren hochentwickelten Machine-Learning-Algorithmen und Natural Language Understanding-Funktionen, die eine präzise Interpretation medizinischer Fachbegriffe in über 50 Fachgebieten und Unterdisziplinen ermöglichen. Diese Genauigkeit ist sofort nach der Implementierung verfügbar – kein Sprachtraining erforderlich, was einen erheblichen Vorteil gegenüber vielen Konkurrenzlösungen darstellt.

Unsere Technologie berücksichtigt die gesamte medizinische Sprache, eliminiert Rechtschreibfehler und erkennt verschiedene Akzente im gesprochenen Englisch präzise. Dies ist besonders wichtig in heterogenen Gesundheitsumgebungen, in denen die Ärzte unterschiedliche sprachliche Hintergründe haben.

Zur Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz verfolgen wir einen mehrschichtigen Ansatz. Wir setzen robuste Verschlüsselungsverfahren ein, um Patientendaten sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung zu schützen und so ein Höchstmaß an Sicherheit zu gewährleisten. Unsere Systeme verfügen über strenge Zugriffskontrollen, die den Zugriff auf Patientendaten ausschließlich autorisiertem Personal ermöglichen.

Wir führen umfassende Prüfprotokolle, die alle Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Zugriff auf und der Änderung von Patientenakten protokollieren und so für Verantwortlichkeit und Transparenz im gesamten System sorgen. Diese detaillierte Nachverfolgungsfunktion ist unerlässlich für die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA, deren Verstöße hohe Bußgelder nach sich ziehen können.

Unsere flexiblen Bereitstellungsoptionen verbessern die Sicherheitskonformität zusätzlich. Unabhängig davon, ob Kunden Cloud-basiertes SaaS oder eine lokale Installation bevorzugen, gewährleisten wir die Einhaltung branchenüblicher Standards und die Datenlokalisierung gemäß regionalen Anforderungen. Diese Anpassungsfähigkeit ist entscheidend für die Navigation durch die komplexe globale Landschaft der Gesundheitsdatenvorschriften.

Die Grundlage unseres Ansatzes für Genauigkeit und Sicherheit bildet unsere über 20-jährige Erfahrung in der Gesundheitsdokumentation. Dank dieses umfassenden Hintergrunds verfügen wir über ein tiefes Verständnis sowohl der Nuancen der medizinischen Fachsprache als auch der strengen Compliance-Anforderungen für geschützte Gesundheitsinformationen – Erkenntnisse, die in jeden Aspekt unserer Technologie einfließen.

Können Sie erklären, wie die KI von Augnito klinische Arbeitsabläufe verbessert und gleichzeitig das Burnout-Risiko von Ärzten reduziert? 

Die KI von Augnito befasst sich direkt mit dem Dokumentationsaufwand, der maßgeblich zum Burnout von Ärzten beiträgt – ein kritisches Problem, das 63 % der Kliniker weltweit betrifft. Durch die Automatisierung und Optimierung von Dokumentationsprozessen schaffen unsere Lösungen vielfältige Workflow-Verbesserungen, die insgesamt Stress reduzieren und die Effizienz steigern.

Der unmittelbare Effekt liegt in der Zeitersparnis – unsere Lösungen können Kliniken bis zu drei Stunden pro Tag bei Dokumentationsaufgaben einsparen. In unserer Fallstudie mit Apollo Hospitals sparten Ärzte jeden Monat beeindruckende 44 Stunden ein und konnten so Zeit für die Patientenversorgung oder ihr persönliches Wohlbefinden gewinnen. Dies entspricht einer Steigerung der Gesamtproduktivität um 46 % und einer Reduzierung des Dokumentationsaufwands um 60 %. Und das alles in nur sechs Monaten.

Unsere Voice-AI-Technologie beschleunigt die klinische Dokumentation viermal schneller als herkömmliche Methoden und bietet sofort nach der Implementierung eine Genauigkeit von 99 %. Dadurch entfällt der Frust über die Korrektur von Fehlern oder die Wiederholung von Dokumentationsaufgaben – häufige Ursachen für Stress am Arbeitsplatz.

Das dynamische Vorlagensystem und die Personalisierungsfunktionen von Augnito Spectra, wie benutzerdefinierte Vokabulare und Makros, optimieren Arbeitsabläufe zusätzlich. Ärzte können vordefinierte Vorlagen für verschiedene Arten von klinischen Notizen hochladen und alles über intuitive Sprachbefehle steuern, wodurch sich wiederholende Tippaufgaben vermeiden lassen.

Omni AI Scribe geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht es Ärzten, sich während der Konsultationen ganz auf ihre Patienten zu konzentrieren, während die KI die Dokumentation automatisch übernimmt. Dadurch können Ärzte den Blickkontakt halten und sich intensiver mit den Patienten beschäftigen, anstatt ihre Aufmerksamkeit zwischen Patient und Computerbildschirm aufzuteilen.

Unsere Lösungen sparen nicht nur Zeit, sondern verbessern auch die Qualität der Dokumentation und reduzieren die Anzahl abgelehnter Anträge. Dadurch entfällt der administrative Aufwand, der mit der erneuten Einreichung von Anträgen oder der Korrektur von Dokumentationsfehlern verbunden ist – eine weitere Quelle für Frustration im Berufsleben.

Der ROI geht über die klinische Zufriedenheit hinaus. Organisationen, die unsere Lösungen nutzen, erzielten innerhalb von nur sechs Monaten eine 21-fache Kapitalrendite. Dies zeigt, dass die Bekämpfung von Burnout durch KI-gestützte Dokumentation auch für Gesundheitseinrichtungen finanziell sinnvoll ist.

Welche Rolle spielt die KI von Augnito bei der Verbesserung der Arzt-Patienten-Interaktion, anstatt menschliche Entscheidungen zu ersetzen?

Ich habe immer betont, dass die Lösungen von Augnito darauf ausgelegt sind, Kliniker zu unterstützen und zu befähigen, nicht aber, ihre Expertise zu ersetzen. Unsere Technologie basiert auf dem Prinzip, dass bahnbrechende Gesundheitstechnologie im Hintergrund arbeitet und die Versorgung ohne Eingriffe verbessert.

Die unmittelbarste Auswirkung auf die Arzt-Patienten-Interaktion ergibt sich aus der Befreiung der Kliniker vom Dokumentationsaufwand während der Konsultationen. Mit Omni AI Scribe können Ärzte Blickkontakt halten und sich intensiver mit den Patienten austauschen, anstatt während der Konsultation Notizen zu tippen. Dies stellt die Integrität der Patienten-Arzt-Interaktion wieder her – eine Pflegekraft kann gleichzeitig einen kritischen Fall überwachen und Aufzeichnungen freihändig mündlich aktualisieren – ein Beispiel für Technologie, die hilft, statt zu stören.

Wir sind uns bewusst, dass KI zwar hervorragend darin ist, riesige Datenmengen zu verarbeiten und Muster zu erkennen, die menschlichen Elemente der Gesundheitsversorgung – Empathie, intuitives Verständnis und komplexe Entscheidungsfindung – jedoch unersetzlich bleiben. Unsere KI fungiert als hochentwickeltes Werkzeug im Arsenal eines Arztes, ähnlich wie das Stethoskop seinerzeit die Medizin revolutionierte.

Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der KI und medizinisches Fachpersonal nahtlos zusammenarbeiten. Unsere KI kann Patientengespräche transkribieren und strukturieren, Muster analysieren und mögliche Diagnosen vorschlagen. Doch der Arzt ist es, der diese Informationen kontextualisiert, endgültige Entscheidungen trifft und die menschliche Verbindung herstellt, die Patienten brauchen.

Durch die Übernahme routinemäßiger Verwaltungsaufgaben ermöglicht unsere Technologie es Ärzten, sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren: die Diagnose von Erkrankungen, die Entwicklung von Behandlungsplänen und den Aufbau therapeutischer Beziehungen zu Patienten. Ärzte, die unsere Lösungen nutzen, haben potenziell mehr Zeit, zusätzliche Patienten zu behandeln oder mehr Zeit mit jedem Patienten zu verbringen.

Letztendlich besteht unser Ziel darin, Technologien zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung effizienter, präziser und menschenzentrierter machen – und die menschliche Intelligenz und das Mitgefühl, die den Kern der Medizin bilden, stärken, anstatt sie zu ersetzen.

Wie lässt sich Augnito in die vorhandene Gesundheitsinfrastruktur wie EMRs integrieren und was waren die größten Herausforderungen bei der Interoperabilität, mit denen Sie konfrontiert waren? 

Augnito hat seinen Integrationsansatz mit Flexibilität und einfacher Implementierung als Kernprinzipien entwickelt. Wie bereits erwähnt, lassen sich unsere Lösungen nahtlos in jedes PACS/RIS/LIS/HIS/EMR-System integrieren, einschließlich wichtiger Plattformen wie

Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner und mehr. Diese Vielseitigkeit ist in Gesundheitsumgebungen, in denen häufig mehrere Altsysteme nebeneinander existieren, von entscheidender Bedeutung.

Wir haben die Integration durch unsere APIs und SDKs technisch vereinfacht und bieten sowohl Low-Code- als auch No-Code-Optionen. Dieser Ansatz minimiert Störungen bestehender Arbeitsabläufe und verkürzt die Implementierungszeit. Gesundheitsorganisationen können je nach Infrastrukturanforderungen und Sicherheitsrichtlinien zwischen Cloud-basierten SaaS- oder On-Premises-Installationsmodellen wählen.

Trotz dieser Möglichkeiten bleibt die Interoperabilität eine der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen. Die größte Hürde stellt der Datenaustausch zwischen verschiedenen Krankenhausinformations- und Patientenaktensystemen dar. Die Fragmentierung der Gesundheitsdaten über verschiedene Systeme hinweg verhindert oft die Erstellung umfassender Patientenakten.

Eine weitere Herausforderung für die Interoperabilität ist die Standardisierung – oder deren Fehlen – der verschiedenen Gesundheitssysteme. Verschiedene Organisationen verwenden oft unterschiedliche Terminologien, Datenstrukturen und Dokumentationsformate, was einen reibungslosen Informationsaustausch erschwert. Unsere Systeme müssen anpassungsfähig genug sein, um diese Unterschiede zu berücksichtigen und gleichzeitig eine gleichbleibende Genauigkeit und Leistung zu gewährleisten.

Um diese Herausforderungen zu meistern, haben wir einen kundenorientierten Ansatz für Implementierung und Integration entwickelt. Wir bieten individuelle Unterstützung, um Kliniken und Unternehmen bei der Einführung und Integration unserer Technologie zu unterstützen, ohne ihre bestehenden Arbeitsabläufe zu ändern. Dieser detailorientierte Ansatz für den Kundenerfolg hat maßgeblich dazu beigetragen, Interoperabilitätshindernisse zu überwinden und erfolgreiche Implementierungen zu ermöglichen.

Wie unterscheidet sich Augnito angesichts des zunehmenden Wettbewerbs im Bereich der KI-gestützten medizinischen Dokumentation von anderen KI-gesteuerten Gesundheitslösungen? 

Augnito zeichnet sich durch mehrere wichtige Unterscheidungsmerkmale aus, von denen ich einige bereits erwähnt habe und die zusammengenommen einen einzigartigen Mehrwert für Gesundheitsorganisationen schaffen. Erstens erreicht unsere proprietäre, hochwertige klinische Spracherkennungs- und Sprachverständnistechnologie eine Genauigkeit von 99 % – ohne Sprachtraining. Diese sofortige Genauigkeit eliminiert die frustrierende „Trainingsphase“, die bei vielen Konkurrenzlösungen üblich ist.

Unsere umfassende Expertise im Gesundheitswesen zeichnet uns aus – mit über 55 Jahren Erfahrung in der klinischen Dokumentation und engen Partnerschaften mit dem NHS und anderen führenden globalen Gesundheitsdienstleistern. Dieses Fachwissen ist in unsere Lösungen eingebettet, die über XNUMX klinische Fachgebiete von Allgemeinmedizin über Onkologie bis hin zur Radiologie unterstützen.

Unsere Technologie ist speziell darauf ausgelegt, unterschiedliche Akzente und Sprachmuster zu verstehen. Wir haben Systeme entwickelt, die jeden Akzent im gesprochenen Englisch präzise entziffern und klinische Gespräche in mehreren Sprachen aufzeichnen können. Diese sprachliche Flexibilität ist besonders im vielfältigen Gesundheitswesen wertvoll.

Wir differenzieren uns zudem durch unsere menschenzentrierte Designphilosophie, die sich durch alle Bereiche von der Produktentwicklung bis zum Kundensupport zieht. Unsere Systeme werden gemeinsam mit Ärzten entwickelt, um eine extrem intuitive Bedienung zu gewährleisten. Wir bieten individuelle Unterstützung, damit Ärzte und Unternehmen unsere Technologie ohne Unterbrechung bestehender Arbeitsabläufe einführen können.

Die messbare Wirkung unserer Lösungen bietet eine überzeugende Differenzierung. Organisationen, die Augnito einsetzen, erzielten innerhalb von sechs Monaten eine 21-fache Kapitalrendite. In unserer Fallstudie mit Apollo Hospitals dokumentierten wir eine Steigerung der Gesamtproduktivität um 46 % und eine monatliche Arbeitszeitersparnis von 44 Stunden für Ärzte.

Das vielleicht Besondere daran ist, dass unsere Vision über die bloße Dokumentation hinausgeht und echte agentenbasierte KI schafft – Systeme, die proaktiv und zielorientiert denken können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Werkzeugen, die lediglich auf Befehle reagieren, kontextualisiert unsere Technologie Daten, identifiziert wichtige Erkenntnisse und antizipiert die Bedürfnisse des Klinikpersonals. Sie fungiert als intuitiver Partner und nicht als passives Werkzeug.

Darüber hinaus setzen wir uns für kontinuierliche Innovation ein und investieren kontinuierlich in Forschung und Entwicklung, um die Benutzerfreundlichkeit stetig zu verbessern. Dieser zukunftsorientierte Ansatz stellt sicher, dass sich unsere Lösungen parallel zu den Anforderungen des Gesundheitswesens und den technologischen Möglichkeiten weiterentwickeln.

Die Rolle von KI in der Medizin wird zunehmend diskutiert. Wie sehen Sie die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen in den nächsten fünf bis zehn Jahren? 

Ich glaube, wir stehen an der Schwelle zu einem tiefgreifenden Wandel im Gesundheitswesen. KI entwickelt sich von isolierten Anwendungen zu umfassenden Ökosystemen, die jeden Aspekt der Medizin beeinflussen. Der globale KI-Markt im Gesundheitswesen wird bis 188 voraussichtlich 2030 Milliarden US-Dollar erreichen, was diese außergewöhnliche Wachstumskurve widerspiegelt.

Kurzfristig wird KI die Diagnosemöglichkeiten revolutionieren: Immer ausgefeiltere Systeme werden medizinische Bilder analysieren und Krankheiten früher erkennen. Gartner prognostiziert, dass bis 2025 30 % aller neuen Medikamente mithilfe generativer KI entdeckt werden. Damit verkürzt sich die traditionelle Entwicklungszeit von 10 bis 15 Jahren deutlich. Der globale GenAI-Gesundheitsmarkt soll von 1.96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 39.68 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen – eine bemerkenswerte jährliche Wachstumsrate von 35.1 %.

Ich erwarte einen grundlegenden Wandel in der Wahrnehmung von KI in Gesundheitsorganisationen. Anstatt KI-Lösungen als Softwareprodukte zu betrachten, werden Institutionen sie zunehmend als „KI-Mitarbeiter“ betrachten – als unverzichtbare Teammitglieder, die neben menschlichem Fachpersonal bestimmte Aufgaben übernehmen. Dieser Perspektivwechsel ist bedeutsam, denn er bedeutet, dass KI nicht nur den Markt für Unternehmenssoftware (im zweistelligen Milliardenbereich), sondern auch den Dienstleistungsmarkt (im Billionenbereich) revolutionieren wird.

Die nächste Entwicklungsstufe wird in Richtung agentenbasierter KI gehen – Systeme, die proaktiv und zielorientiert mit kontextueller Kontinuität, prädiktiver Handlungsfähigkeit und angemessenen ethischen Grenzen schlussfolgern können. Im Bereich der chronischen Pflege könnte beispielsweise agentenbasierte KI, integriert in tragbare Geräte, personalisierte Sprach-Check-ins ermöglichen, die Blutzuckertrends, Ernährungsgewohnheiten und die Motivation zum Sport analysieren.

Gesundheitsorganisationen legen bereits großen Wert auf die Implementierung von KI. 45 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen sehen darin eine Top-Priorität zur Effizienzsteigerung. Diese Dynamik wird sich noch verstärken, da KI greifbare Vorteile bietet, wie 30 % kürzere Krankenhausaufenthalte, 60 % höhere Patientenzufriedenheit und Kosteneinsparungen in Milliardenhöhe.

Die endgültige Entwicklung wird sich jedoch nicht an der Marktgröße messen lassen, sondern an veränderten menschlichen Beziehungen: Ärzte können sich freier auf ihre Heilung konzentrieren, Patienten können sich besser entwickeln und Technologie verbessert beides im Stillen. Die erfolgreichsten KI-Implementierungen werden Effizienz und Empathie in Einklang bringen und so Gesundheitssysteme schaffen, die nicht nur technologisch fortschrittlich, sondern auch grundlegend menschlicher sind.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Augnit.