Robert Weissgraeber, CTO & Geschäftsführer bei AX Semantics – Interview-Serie

Robert Weissgraeber ist der Geschäftsführer und CTO von AX Semantics, wo er die Produktentwicklung und den Ingenieurbereich leitet. Robert ist ein gefragter Redner und Autor zu Themen wie agiler Softwareentwicklung und Natural Language Generation (NLG)-Technologien und Mitglied des Forbes Technology Council. Er war zuvor Chief Product Officer bei aexea und studierte Chemie an der Johannes Gutenberg Universität und absolvierte ein Forschungspraktikum an der Cornell University.

Was hat Sie ursprünglich zum Bereich der Natural Language Generation (NLG) hingezogen?

Das Schreiben und die traditionelle Ausführung davon haben seit der Erfindung der Schreibmaschine vor 200 Jahren und der Textverarbeitung in den späten 1960er Jahren keine wesentlichen Innovationen erlebt. Drei Dinge haben mich zum NLG-Sektor hingezogen. Erstens, die Herausforderungen und Härten, mit denen Menschen konfrontiert sind und ständig zu kämpfen haben, um große Mengen an Inhalten und Texten zu erstellen. Zum Beispiel gibt es tatsächlich Menschen, die in dem E-Commerce-Bereich arbeiten und jeden Monat Hunderte von ähnlichen, aber einzigartigen Beschreibungen von T-Shirts und Kleidung erstellen müssen, wenn neue Produkte hereinkommen. Die Anzahl der Menschen, die dafür benötigt werden, ist astronomisch, zeitaufwendig, teuer und unmöglich zu skalieren. Ich wusste, dass die Fähigkeit, AI zu nutzen, um Inhalte zu generieren (im Gegensatz zum manuellen Erstellen von Inhalten), ein Game-Changer für viele Branchen sein würde, die regelmäßig große Mengen an Inhalten erstellen müssen – nicht nur in Englisch, sondern auch in vielen anderen Sprachen.

Zweitens, das Sehen der Art von “Low-Tech”-Lösungen, die andere auf den Markt gebracht haben – wie Spinning-Tools oder schlecht implementierte NLG-Tools mit “Enterprise-UX” – hat meine Anziehung zum NLG-Bereich nur verstärkt.

Letztendlich wollte ich an etwas arbeiten, das nicht eine weitere Online-Shop-Variante oder die nächste “Uber für X”-Variante war, sondern etwas, das in der Lage war, ein wirklich hartes technisches Problem zu lösen und gleichzeitig eine Lösung für eine reale Herausforderung zu schaffen. Eine perfekte NLG-Lösung mit der Fähigkeit, die Inhaltsgenerierung für das digitale Zeitalter neu zu definieren, kann “Rauschen” für die gesamte Menschheit reduzieren, da sie eine superpräzise Kommunikation ermöglicht.

Können Sie einige der NLG-Lösungen besprechen, die von AX Semantics angeboten werden?

AX Semantics ist eine 100% SaaS-basierte NLG-Lösung mit einer einfachen Benutzeroberfläche. Kunden bauen ihre eigene Inhaltsgenerierungsmaschine, indem sie ihre Geschäftsanwendung mit unserem NLG-Tool konfigurieren, das Inhalte in 110 Sprachen in nur wenigen Minuten automatisiert – einschließlich Cross-Data-Generierung wie chinesischer Text aus englischen Daten. Als Ergebnis können Unternehmen Daten und Informationen nehmen und einzigartige Inhalte schnell und skaliert erstellen, unabhängig von den ständigen Geschäfts- und kulturellen Veränderungen.

Es gibt eine Vielzahl von Anwendungsfällen für NLG-Technologie. Verschiedene Branchen nutzen sie, um Inhalts-Herausforderungen zu lösen, die spezifisch für ihre Sektoren sind:

• E-Commerce: Die meisten Kunden nutzen unsere NLG-Software, um große Mengen an einzigartigen Produktbeschreibungen (kritisch für SEO) zu generieren, Kategorieinhalte oder personalisierte E-Mails wie Abandoned-Warenkorb-E-Mails.
• Marken-/Kundenkommunikation, einschließlich sozialer Medien: Marken und Content-Agenturen nutzen NLG, um einen kontinuierlichen Fluss an frischen Blog-Inhalten zu halten oder um einzigartige soziale Inhalte über mehrere soziale Medienkanäle zu erstellen – und können dies in 110 Sprachen tun.
• Medien oder “Robot-Journalismus”: Verleger nutzen unsere NLG-Software für Wahlberichterstattung oder datenbasierte Journalistik wie Überwachung der Luftverschmutzung, Börsentabellen, Sportergebnisse und Polizeimeldungen – und ermöglichen es Journalisten, sich auf kreativere, ansprechendere Journalistik oder investigative Berichterstattung zu konzentrieren. Auf viele Weise hilft die Inhaltsgenerierung-Software dabei, die lokale Journalistik wiederzubeleben, insbesondere für kleine, finanziell angeschlagene Zeitungen. Die Journalistik war seit 2000 in einer schwierigen Lage, da Zeitungen Reporter und Redakteure entlassen oder ganz geschlossen haben. NLG ist tatsächlich ein unerwarteter Verbündeter im Kampf, die Journalistik zu retten.
• Finanzdienstleistungen/Bankwesen: Finanzanalysten, Broker und Führungskräfte stehen vor der Herausforderung, den Inhalt, der durch staatliche und bundesstaatliche Gesetze und Vorschriften erforderlich ist, wie Details zu Investitionsplänen, Risikobewertungen und Finanzberichten, schnell zu aktualisieren – all dies muss regelmäßig aktualisiert werden. Unsere NLG-Lösung löst das Problem der wiederkehrenden Finanzberichte, regulatorischen Einreichungen, Zusammenfassungen und anderer schriftlicher Kommunikation – all dies erfordert typischerweise massive Mengen an Finanzdaten aus verschiedenen Quellen, um sie zu sammeln, zu analysieren und in Texte umzuwandeln, die für eine breite Palette von Zielgruppen und Sprachen maßgeschneidert sind. Bank- und Finanzmitarbeiter können mühelos Berge von Daten in Echtzeit-Handlungsberichte umwandeln, Berichte erstellen, Beschreibungen von Bedingungen und Krediten erstellen, regulatorische Einreichungen erstellen und Dokumente über Investitionen erstellen – in über 110 Sprachen – all dies mit minimaler Schulung – und so Bandbreite für höherwertige Aktivitäten und Verantwortungen freimachen.
• Pharmazeutische Industrie: Pharmazeutische Unternehmen nutzen unsere HIPAA-konforme NLG-Software, um regulatorische klinische Studienberichte (CSRs) über Medikamente bis zu 40% schneller zu generieren, indem sie 30% der CSR-Schreibarbeit automatisieren. Dies ist entscheidend, da die schwierigste Phase der Zulassung eines Medikaments die menschliche Arzneimittelprüfung oder Phase III ist, während derer Kliniker einen CSR schreiben müssen, der die pharmakologischen Auswirkungen und Studienergebnisse beschreibt. Typischerweise wird das bei menschlichen Arzneimittelprüfungen gesammelte Datenmaterial von medizinischen Schreibern manuell kompiliert, jedoch kann dieser veraltete, aufwändige und zeitaufwändige Prozess möglicherweise lebensrettende Medikamente verzögern und pharmazeutischen Unternehmen Millionen kosten. Eine Kapazitäts-Herausforderung besteht auch. Das Schreiben eines CSR-Berichts dauert normalerweise mehrere Monate, was die Anzahl der CSR-Berichte begrenzt, die ein Team von medizinischen Schreibern jährlich produzieren kann.

Die Stimme eines Schreibers gilt in der Journalistik und anderen Arten von Schreiben als wichtig. Können Sie die Bedeutung von “Persönlichkeiten” für von NLG generierte Inhalte besprechen?

Mit “Data-to-Text”-Lösungen wie unserem NLG-Pipeline-Ansatz (im Gegensatz zu text-to-text, corpus-basierten Ansätzen wie GPT-2/3) ist der Schreiber ein wesentlicher und kritischer Teil des kreativen Prozesses. Der Schreiber konfiguriert viele Bedeutungsebenen zwischen den Daten und fügt “Mikro-Vorlagen” für alle Aspekte des Textes hinzu, was es der Maschine ermöglicht, alle Aspekte in einem “Bag-of-Words”-Ansatz auszuwählen und zu kombinieren.

Können Sie “Hybrid-Inhalts-Generierung” besprechen und wie Mitarbeiter davon profitieren können?

Hybrid-Inhalts-Generierung ist, wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten. Jeder Akteur konzentriert sich auf den Aspekt, den er am besten macht. Menschen priorisieren den kreativen Teil, den Schreibstil und die spezifische Inhaltsauswahl, einschließlich Kuratierung und Definitionen. Die Maschine übernimmt die Produktion, die grammatische Korrektheit, den Aufbau und die Skalierung des Inhalts.

Hybrid-Inhalte, die aus einer Partnerschaft zwischen Mensch und Maschine entstehen, decken ein dringendes Bedürfnis nach frischen, lebendigen Inhalten rund um die Uhr ab. Unsere Software generiert Inhalte, die fast nicht von einem menschlichen Schreiber zu unterscheiden sind. Mitarbeiter können Inhalts-Generierung nutzen, um neue Inhalte zu erstellen, die jederzeit geändert und aktualisiert werden können. Die Arbeit mit Inhalts-Generierungs-Software ermöglicht es ihnen, nicht nur ihre Jobanforderungen und Erwartungen zu erfüllen, sondern auch zu übertreffen.

Wie wird die Qualität von Inhalten gemessen, die auf die Schnelle erstellt werden können?

Letztendlich wird sie anhand der Ergebnisse gemessen und quantifiziert. Anfangs hatten wir Diskussionen über die Messung von Qualitätsaspekten, die subjektiv zu persönlicher Bedeutung waren, z. B. “Ich mag diesen Ausdruck oder jenen”, usw., aber dies kann jetzt objektiv gemessen werden, da skalierte A/B-Tests möglich sind. Einer unserer Kunden zum Beispiel hatte Schwierigkeiten bei der Entscheidung, ob er formale oder informelle Sprachen (einige nicht-englische Sprachen haben dies kodifiziert) verwenden sollte, und konnte dies testen, um zu sehen, was am besten funktionierte.

Können Sie Ihre Meinung darüber teilen, wie Inhalte dezentralisiert werden?

Niemand hat ein Monopol auf Inhalts-Generierung oder die Fähigkeit, Inhalte zu skalieren. Das ist die Macht der NLG-Technologie und -Software – sie bietet gleiche Chancen und gleichen Zugang für Unternehmen aller Größen.

Mit Zugang zu gültigen Datenquellen aus der ganzen Welt sowie NLG- und Publikationstechnologie können Unternehmen aller Größen skalierte Inhalte erstellen und an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen, während sie NLG-Technologie nutzen, um sie kontinuierlich zu aktualisieren. Zum Beispiel kann ein Kundenservice-Team seine eigenen Produktbeschreibungen mit Fokus auf service-spezifische Inhalte erstellen oder ein Online-Marketer kann seine Inhalte auf Vertriebsorientierung ausrichten – all dies ohne zusätzliche Wartung oder Kosten.

Welche neuen “entriegelten” Geschäftschancen werden durch diese Art von Inhalts-Generierung entstehen?

Erstens werden wir völlig neue Arten von hyper-personalisierten Inhalten sehen, bei denen viele Datenquellen kombiniert werden, um Inhalte für eine bestimmte Person zu erstellen, wie z. B. einen Wetterbericht, der einen Reiseplan berücksichtigt, oder Finanzdienstleistungen mit individualisierten Fondsmeldungen. Zweitens werden Unternehmen, die zunehmend das digitale Zeitalter annehmen, in der Lage sein, automatisierte Inhalts-Generierung zu nutzen, um eine robustere Online-Präsenz für ihr Unternehmen zu schaffen.

Können Sie einige der potenziellen Aspekte für das soziale Gute von NLG besprechen?

Verbraucher werden von einer kontinuierlichen Flut von Kommunikation – Texten, E-Mails, unzähligen Anzeigen und Werbungen – über mehrere Kanäle hinweg bombardiert, einschließlich ihrer Mobilgeräte, Computer und sogar der Post, die sie durchscrollen und lesen müssen, um die Informationen zu finden, die sie benötigen und wollen.

NLG ermöglicht individualisierte, präzise und rauschfreie Kommunikation. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten nur Newsletter oder Berichte, die Ihre persönlichen Informationen berücksichtigen und an Ihre Bedürfnisse anpassen. NLG bietet eine bessere, durchdachtere Möglichkeit, Kunden auf eine Weise zu erreichen, die für sie von Bedeutung ist.

Welche Unternehmen nutzen AX Semantics derzeit?

Vor etwa drei Jahren, nachdem wir unsere Lösung mit ausgewählten Kunden validiert hatten, begannen wir, unsere NLG-Lösung auf den Massenmarkt einzuführen. Wir hatten Hunderte von Kunden, die unsere Software ausprobierten und ihre individuelle Lösung mit AX Semantics aufbauten. Dann verfeinerten wir die notwendigen Lernmaterialien und den Onboarding-Prozess. Viele dieser ursprünglich kleinen Kunden haben ihre Inhalts-Bedürfnisse bei uns skaliert, einschließlich Unternehmen wie Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto und Beiersdorf.

Gibt es noch etwas, das Sie über AX Semantics teilen möchten?

Wir sind sehr stolz darauf, dass AX Semantics als einer der fünf weltweit führenden Anbieter von Natural Language Generation-Plattformen von Gartner anerkannt wurde und dass wir als eines der führenden Unternehmen im NLG-Markt von Forrester genannt wurden.

Zuletzt suchen wir nach Unternehmen, die ihre eigenen vertikalen Anwendungsfälle auf unserer Technologie aufbauen möchten, und unterstützen diese Unternehmen aktiv mit Schulungen usw. Wenn Sie also ein neues Produkt oder Unternehmen aufbauen und Inhalts-Generierung nutzen möchten, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.

Vielen Dank für das großartige Interview und die detaillierten Antworten bezüglich NLG. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten AX Semantics besuchen.