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Rezession und Risiko: Pharma ist bereit, AI-Drug-Discovery zu übernehmen
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Globaler Ökonomen haben vor einer bevorstehenden Rezession gewarnt, die nun unvermeidlich scheint. Wenn die Große Rezession von 2008 ein Hinweis ist, werden Pharma-Unternehmen wieder versucht sein, riskante Forschung in der Frühphase aufzugeben und in Medikamente zu investieren, die näher am Markt sind. Bis 2007 erlebte die gesamte Pharmaindustrie eine dramatische Reduzierung der Forschungs- und Entwicklungsausgaben, die zwischen 12% und 18% des Umsatzes lag. Nach 2009 sank dieser Prozentsatz auf ein bis drei Prozent und blieb bis 2016 in diesem Bereich.
Während der letzten Rezession wurden Biotech-Unternehmen durch den Mangel an Forschungsinvestitionen erheblich geschwächt, was sie zwang, zurückzuschalten. Viele Projekte wurden entweder aufgegeben oder verschoben und Jobs gingen verloren. Biotech-Unternehmen kürzten auch Programme in der Frühphase, wie Phase-1-Studien, um sich auf Phase 2 zu konzentrieren. Biotech-Unternehmen suspendierten auch Phase-3- oder koentwickelten Produkte mit einem großen Pharma-Unternehmen oder einem anderen Biotech-Unternehmen.
Startups wurden auch betroffen. Venture-Kapitalisten zögerten, in forschungsbasierte Arzneimittelentdeckung zu investieren, da sie eine lange Vorlaufzeit und hohen Aufwand erforderte, und finanzierten stattdessen Molekulardiagnostik- und Biomarker-Projekte, da sie weniger teuer und zeitaufwändig waren.
Ein positives Ergebnis der Rezession war, dass Pharma- und Biotech-Unternehmen effizienter, kostengünstiger und produktiver wurden. Es gab auch eine Reihe von großen Fusionen, die wahrscheinlich auch dieses Mal der Fall sein werden. Im Gegensatz zu 2008 unterstützt AI nun die Arzneimittelentdeckung auf Weise, die damals nicht praktikabel waren.
AI verändert die Spielregeln
In 2008 und 2009 hatten Pharma-Unternehmen große Bargeldreserven, so dass sie es sich leisten konnten, mehr Arzneimittelkandidaten zu erwerben, insbesondere von verarmten Biotech-Unternehmen.
Forscher haben jetzt Zugang zu AI-Tools, die die Arzneimittelentdeckung beschleunigen und die damit verbundenen Kosten senken können. Laut einer Studie von Insider Intelligence aus April 2022 kann AI die Kosten für die Arzneimittelentdeckung um fast 70% senken, indem es genaue, differenziertere Vorhersagen über eine Krankheit oder ein Medikament macht.
(GS )Die Kosteneinsparungen ermöglichen es sowohl Biotech- als auch Pharma-Unternehmen, ihre Forschungs- und Entwicklungsbudgets effizienter zu nutzen. AI ermöglicht auch virtuelle Betriebsmodelle, die keine festen Einrichtungen erfordern, was eine weitere Kosteneinsparung darstellt.
Wie ein Forbes-Artikel aus Juni 2022 feststellte, sollten Biotech-Unternehmen eine datengetriebene Einstellung haben, wenn sie AI vor Pharma-Unternehmen präsentieren. Insbesondere sollten sie über die biologischen Auswirkungen hinausgehen und sich auf das konzentrieren, was auf der Ebene der klinischen Präsentation geschieht. Auf diese Weise können Biotech-Unternehmen erklären, wie Pharma-Unternehmen ein bestimmtes Problem am elegantesten angehen können, wie zum Beispiel, ob
- Das Experiment gut geplant und durchgeführt wurde
- Genügend qualitativ hochwertige, relevante und unvoreingenommene Daten gesammelt wurden, um die gesamte Komplexität des Problems zu erfassen
- Die analytischen Ergebnisse zu Entscheidungen führen, die die Patienten positiv beeinflussen
Während Biotechnologie und Pharmakologie immer datengetrieben waren, kann AI komplexe Daten im großen Maßstab viel schneller analysieren als Forscher es alleine können.
Wo das Geld fließt und warum
In diesem Jahr haben große Pharma-Unternehmen Biotech-Unternehmen erworben, die Produkte auf oder nahe am kommerziellen Potenzial haben, und die Übernahmen haben ihre Aktienkurse in die Höhe getrieben. Zum Beispiel erwarb Pfizer (PFE ) im Mai Biohaven. Im Juni setzte Bristol-Myer Squibb 4,1 Milliarden Dollar auf Turning Point Therapeutics. Auch auf einer Goldman-Sachs-Konferenz im Juni versprachen Merck, Amgen (AMGN ) und Johnson & Johnson (JNJ ), weiter nach Übernahmen zu suchen.
Interessanterweise gibt es mehrere Faktoren, die Biotech-Unternehmen zu attraktiven Übernahmen und Investitionen machen, die nicht jeder versteht. Als Ergebnis machen sie falsche Annahmen über die wirtschaftliche Tragfähigkeit von Biotech. Die Wahrheit ist, dass Biotech-Unternehmen:
- Nicht von bestehendem Bargeld für ihr Überleben abhängig sind
- Geld außerhalb der traditionellen Investitionskanäle aufbringen können
- Keine Umstrukturierung oder Neupriorisierung planen
- Kein unangemessenes Risiko für das übernehmende Unternehmen hinzufügen
- Nicht auf Entwickler warten, um zu Umsatzgeneratoren zu werden
- Relativ geschützt gegen wirtschaftliche Kräfte sind
- Nicht durch einen Mangel an Mitarbeitern mit AI-Kenntnissen behindert werden
Kurz gesagt, sind Biotech-Unternehmen in einer besseren wirtschaftlichen Position als vorher, weil AI die Arzneimittelentdeckung beschleunigt und die damit verbundenen Kosten senkt.
Fazit
AI-basierte Arzneimittelentdeckung hat bereits einen positiven Einfluss auf die Biotech- und Pharma-Unternehmen, da sie die Arzneimittelentdeckung beschleunigt und die damit verbundenen Kosten senkt. Im Gegensatz zu 2008 und 2009 können Biotech-Unternehmen AI nutzen, um ihre Marktpositionen und Verhandlungsmacht zu stärken, so dass sie ihre Arzneimittelentdeckungen nicht zu Dumpingpreisen verkaufen müssen.
