Quantencomputing

Quantencomputer überprüfen die Genauigkeit voneinander

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Quantencomputer entwickeln sich unglaublich schnell und sind eines unserer besten Werkzeuge, um große Rechenprobleme zu lösen. Allerdings sind Quantencomputer empfindlich gegenüber externen Einflüssen und neigen zu Fehlern, die ihre Genauigkeit beeinträchtigen können.

Da einige Quantencomputer nicht mehr unabhängig durch Simulation mit klassischen Computern verifiziert werden können, suchen Forscher nach neuen Methoden, um ihre Genauigkeit zu überprüfen.

Die Forschung wurde in der Zeitschrift Physical Review X veröffentlicht.

Chiara Greganti ist Physikerin an der Universität Wien.

“Um die Vorteile zukünftiger Quantencomputer für kritische Berechnungen voll auszunutzen, benötigen wir eine Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Ausgabe korrekt ist, auch wenn wir die Berechnung nicht auf andere Weise durchführen können”, sagt Greganti.

Quantencomputer überprüfen einander

Das Team entwickelte und implementierte ein Verfahren zur Überprüfung, das es Quantencomputern ermöglicht, die Ergebnisse einer Berechnung eines anderen zu überprüfen. Die Geräte sind verwandt, aber grundlegend unterschiedlich.

Martin Ringbauer ist von der Universität Innsbruck.

“Wir bitten verschiedene Quantencomputer, unterschiedliche zufällig aussehende Berechnungen durchzuführen”, sagt Ringbauer. “Was die Quantencomputer nicht wissen, ist, dass es eine versteckte Verbindung zwischen den Berechnungen gibt, die sie durchführen.”

Das Team kann durch die Verwendung eines alternativen Modells des Quantencomputing basierend auf Graphstrukturen mehrere unterschiedliche Berechnungen aus einer gemeinsamen Quelle generieren.

“Obwohl die Ergebnisse zufällig erscheinen und die Berechnungen unterschiedlich sind, gibt es bestimmte Ausgaben, die übereinstimmen müssen, wenn die Geräte korrekt funktionieren”, fuhr er fort.

Implementierung der Methode

Das Team implementierte die Methode auf fünf aktuellen Quantencomputern, die vier unterschiedliche Hardware-Technologien verwenden:

  • Supraleitende Schaltkreise
  • Gefangene Ionen
  • Photonik
  • Kernmagnetresonanz

Die Methode funktioniert auf aktuellen Hardware und erfordert keine speziellen Anforderungen. Das Team zeigte auch, dass die Technik verwendet werden kann, um ein einzelnes Gerät gegen sich selbst zu überprüfen. Die beiden Ergebnisse stimmen nur überein, wenn sie beide korrekt sind, und dies liegt daran, dass die Berechnungen sehr unterschiedlich sind.

Die neue Technik erfordert auch nicht, dass die Forscher das vollständige Ergebnis der Berechnung betrachten, was oft zeitaufwändig ist.

Tommaso Demarie ist von Entropica Labs in Singapur.

Es ist ausreichend, zu überprüfen, wie oft die verschiedenen Geräte übereinstimmen, wo sie sollten, was sogar für sehr große Quantencomputer durchgeführt werden kann”, sagt Demarie.

Diese neue Technik ist besonders wichtig, da Quantencomputer immer häufiger verfügbar werden, sodass sie dazu beitragen kann, sicherzustellen, dass diese Geräte das tun, was sie tun sollen.

Das Team, das an dieser Technik arbeitet, besteht aus Universitätsforschern und Quantencomputing-Experten aus mehreren Unternehmen.

Joe Fitzsimons ist von Horizon Quantum (HQ ) Computing in Singapur.

“Diese enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie ist es, was diese Arbeit aus soziologischer Sicht einzigartig macht”, sagt Fitzsimons. “Während es einen fortschreitenden Wandel gibt, bei dem einige Forscher zu Unternehmen wechseln, tragen sie weiterhin zum gemeinsamen Bemühen bei, das Quantencomputing zuverlässig und nützlich zu machen, indem sie in Singapur arbeiten. ‘Diese enge Zusammenarbeit von Wissenschaft und Industrie ist es, was diese Arbeit aus soziologischer Sicht einzigartig macht’, sagt Fitzsimons. ‘Während es einen fortschreitenden Wandel gibt, bei dem einige Forscher zu Unternehmen wechseln, tragen sie weiterhin zum gemeinsamen Bemühen bei, das Quantencomputing zuverlässig und nützlich zu machen, indem sie in Singapur arbeiten.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.