Quantencomputing

Quanten-Algorithmen kÃķnnten grÃķßere MolekÞle untersuchen

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufÞgen

Ein Team am Helmholtz-Zentrum Berlin fÞr Materialien und Energie (HZB) konnte die Elektronenorbitale und ihre dynamische Entwicklung am Beispiel eines kleinen MolekÞls nach einer Laserpulsanregung berechnen. Laut den Experten kÃķnnte diese Methode helfen, grÃķßere MolekÞle zu untersuchen, die mit herkÃķmmlichen Methoden nicht berechnet werden kÃķnnen.

Die neue Entwicklung hilft dabei, Quantencomputer voranzutreiben, die die Rechenzeiten fÞr komplexe Probleme drastisch reduzieren kÃķnnten.

Die Forschung wurde im Journal of Chemical Theory and Computation verÃķffentlicht.

Entwicklung der Quanten-Algorithmen

Annika Bande leitet eine Gruppe fÞr theoretische Chemie am HZB.

“Diese Quantencomputer-Algorithmen wurden ursprÞnglich in einem vÃķllig anderen Kontext entwickelt. Wir haben sie hier zum ersten Mal verwendet, um die Elektronendichten von MolekÞlen zu berechnen, insbesondere auch ihre dynamische Entwicklung nach Anregung durch einen Lichtpuls”, sagt Bande.

Fabian Langkabel ist Teil der Gruppe.

“Wir haben einen Algorithmus fÞr einen fiktiven, vÃķllig fehlerfreien Quantencomputer entwickelt und ihn auf einem klassischen Server simuliert, der einen Quantencomputer mit zehn Qubits simuliert”, sagt Langkabel.

Das Team von Wissenschaftlern beschrÃĪnkte seine Studie auf kleinere MolekÞle, was es ihnen ermÃķglichte, die Berechnungen ohne einen echten Quantencomputer durchzufÞhren. Sie konnten sie auch mit herkÃķmmlichen Berechnungen vergleichen.

Vorteile gegenÞber herkÃķmmlichen Methoden

Die Quanten-Algorithmen liefern die Ergebnisse, die das Team suchte. Im Gegensatz zu herkÃķmmlichen Berechnungen kÃķnnten die Quanten-Algorithmen grÃķßere MolekÞle mit zukÞnftigen Quantencomputern berechnen.

“Das hat mit den Rechenzeiten zu tun. Sie erhÃķhen sich mit der Anzahl der Atome, die das MolekÞl bilden”, fÃĪhrt Langkabel fort.

Bei herkÃķmmlichen Methoden multipliziert sich die Rechenzeit mit jedem zusÃĪtzlichen Atom. Bei Quanten-Algorithmen ist dies jedoch nicht der Fall, da sie mit jedem zusÃĪtzlichen Atom schneller werden.

Die neue Studie zeigt, wie man Elektronendichten und ihre “Reaktion” auf Anregungen mit Licht im Voraus berechnen kann. Sie verwendet auch sehr hohe rÃĪumliche und zeitliche AuflÃķsungen.

Die Methode ermÃķglicht es, ultra-schnelle Zerfallsprozesse zu simulieren und zu verstehen, die fÞr Quantencomputer aus “Quantenpunkten” wichtig sind. Sie ermÃķglicht auch Vorhersagen Þber das physikalische oder chemische Verhalten von MolekÞlen, die wÃĪhrend der Absorption von Licht und der Übertragung von elektrischen Ladungen auftreten kÃķnnen.

All dies hilft bei der Entwicklung von Photokatalysatoren fÞr die Produktion von grÞnem Wasserstoff mit Sonnenlicht und gibt einen besseren Einblick in die Prozesse in den lichtempfindlichen RezeptormolekÞlen im Auge.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der kÞnstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und VerÃķffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.