Pascal Bornet, Autor von IRREPLACEABLE und Intelligent Automation – Interview-Serie

Pascal Bornet ist ein Pionier in der Intelligenten Automation (IA) und Autor des Bestsellers “Intelligent Automation”. Er wird regelmäßig als einer der Top-10-Experten für Künstliche Intelligenz und Automation weltweit eingestuft. Er ist Mitglied des Forbes Technology Council.

Bornet ist auch ein erfahrener Senior-Manager mit über 20 Jahren Erfahrung in der Leitung von digitalen Transformationen für Unternehmen. Er ist der Gründer und ehemalige Leiter der “AI- und Automation”-Praktiken bei McKinsey und Ernst & Young (EY).

Er veröffentlicht auch ein neues Buch mit dem Titel: IRREPLACEABLE: Die Kunst, in der Ära der Künstlichen Intelligenz hervorzustechen.

Wann haben Sie zum ersten Mal von KI erfahren und erkannt, wie disruptiv sie sein würde?

Meine Reise mit KI begann vor über 20 Jahren, als ich an KI- und Automatisierungsprojekten bei führenden Beratungsunternehmen arbeitete. Schon in diesen frühen Tagen konnte ich das enorme Potenzial dieser Technologie erkennen, um Unternehmen und die Gesellschaft zu verändern.

Der eigentliche Wendepunkt für mich war jedoch um 2015-2016, als KI in den Schlagzeilen auftrat, mit Durchbrüchen wie AlphaGo, das den Weltmeister im komplexen Spiel Go besiegte. Es war eine eindrucksvolle Demonstration davon, wie weit KI gekommen war und wie sie in bestimmten Bereichen menschliche Fähigkeiten zu übertreffen begann.

Dies war auch die Zeit, in der ich eine deutliche Zunahme des Interesses von Unternehmen aus verschiedenen Branchen sah, die KI erkunden wollten. Sie erkannten, dass dies nicht nur Hype war – KI wurde zu einem echten Game-Changer. Unternehmen, die skeptisch oder zögerlich waren, versuchten nun, die Technologie zu verstehen und zu adaptieren.

Als ich diese Verschiebung der Einstellung und den beschleunigten Fortschritt von KI sah, wurde mir klar, dass wir an der Schwelle einer großen Veränderung standen. KI würde nicht nur einige Prozesse verändern, sondern grundlegend, wie wir arbeiten, leben und miteinander interagieren. Diese Erkenntnis war sowohl aufregend als auch besorgniserregend und trieb mich dazu, meine Forschung und Arbeit auf die Unterstützung von Einzelpersonen und Organisationen bei dieser Transformation zu konzentrieren.

Sie sind bekannt für Ihre Betonung, wie befähigend KI ist, aber die meisten Menschen fürchten, ihre Jobs zu verlieren. Welche Fähigkeiten müssen Menschen entwickeln, um nicht durch KI ersetzt zu werden?

Es ist wahr, dass die Angst vor Jobverlusten durch KI-Automatisierung ein echtes Anliegen für viele ist. Ich bin jedoch fest davon überzeugt, dass KI letztendlich befähigend und nicht bedrohlich für das menschliche Potenzial ist – wenn wir sie auf die richtige Weise angehen.

Der Schlüssel liegt darin, sich auf die Entwicklung und Stärkung der Fähigkeiten zu konzentrieren, die einzigartig menschlich und schwer für KI zu replizieren sind. In meinem Buch bezeichne ich diese als die “Humics” – echte Kreativität, kritisches Denken und soziale Authentizität.

• Echte Kreativität bezieht sich auf die Generierung von Originalideen, Lösungen und künstlerischen Ausdrucksformen, die auf unseren einzigartigen menschlichen subjektiven Erfahrungen, Emotionen und Intuition basieren. Während KI bestehende Elemente auf neue Weise kombinieren kann, fehlt ihr die Authentizität der menschlichen Erfahrung und der menschliche Funke der Vorstellungskraft, der zu wirklich bahnbrechenden Innovationen führt.
• Kritisches Denken beinhaltet die Analyse von Informationen, das Hinterfragen von Annahmen und das Treffen von ethischen Urteilen auf der Grundlage unserer Werte und des Kontextverständnisses. KI kann Daten verarbeiten und Muster erkennen, aber sie verfügt nicht über die menschliche Fähigkeit zur Diskriminierung, Skepsis und moralischen Argumentation.
• Soziale Authentizität umfasst unsere Fähigkeit, tiefe, vertrauensbasierte Beziehungen aufzubauen, mit Empathie zu kommunizieren und andere zu führen und zu inspirieren. Diese zwischenmenschlichen Fähigkeiten sind in unserer emotionalen Intelligenz und Selbstbewusstsein verwurzelt, die KI nicht vollständig simulieren kann.

Indem Einzelpersonen diese Humics entwickeln und Synergien mit KI schaffen, können sie einen Wert bieten, der einzigartig menschlich und hoch geschätzt ist. Es geht darum, KI zu nutzen, um Routineaufgaben zu automatisieren, während man gleichzeitig auf die eigene Menschlichkeit für hochwertige, kreative und zwischenmenschliche Arbeit setzt.

Unersetzlich zu werden bedeutet auch, KI-bereit zu sein, die Fähigkeiten zu entwickeln, um effektiv mit KI zusammenzuarbeiten, und “veränderungsbereit” zu sein, um die Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu entwickeln, um in einer sich schnell verändernden Welt zu gedeihen. Durch die Entwicklung dieser drei Kompetenzen können Einzelpersonen die Ära der KI mit Zuversicht bewältigen und ihren eigenen unersetzlichen Wert schaffen.

Wie können Organisationen sicherstellen, dass KI-Tools menschliche Arbeitnehmer ergänzen und nicht ersetzen?

Um sicherzustellen, dass KI-Tools menschliche Arbeitnehmer ergänzen und nicht ersetzen, müssen Organisationen einen menschenzentrierten Ansatz bei der Implementierung von KI verfolgen. Dies bedeutet, Menschen in den Mittelpunkt ihrer KI-Strategien zu stellen und sich auf die Art und Weise zu konzentrieren, wie die Technologie menschliche Fähigkeiten stärken und verbessern kann.

Eine wichtige Aspekt ist die Jobgestaltung. Wenn Organisationen KI einführen, müssen sie Rollen und Verantwortlichkeiten neu definieren, um sich auf die einzigartigen menschlichen Fähigkeiten zu konzentrieren, die KI nicht ersetzen kann. Dies kann die Neugestaltung von Jobbeschreibungen beinhalten, um Aufgaben zu betonen, die Kreativität, kritisches Denken, emotionale Intelligenz und komplexe Problemlösung erfordern.

Beispielsweise könnte die Rolle eines Kundendienstmitarbeiters von der Bearbeitung von Routineanfragen (die automatisiert werden können) zur Bewältigung komplexerer, emotional aufgeladener Situationen wechseln, die Empathie und Urteilsvermögen erfordern. Ein Buchhalter könnte weniger Zeit mit Dateneingabe verbringen und mehr mit der Interpretation von Erkenntnissen und der Bereitstellung strategischer Beratung.

Organisationen müssen auch in die Weiterbildung und Umschulung ihrer Mitarbeiter investieren, um sie auf diese neuen Rollen vorzubereiten. Dies umfasst die Bereitstellung von Schulungen, nicht nur über die Verwendung von KI-Tools, sondern auch über die Entwicklung und Anwendung der “Humics” im Geschäftskontext.

Ein weiterer entscheidender Faktor ist die Einbindung von Mitarbeitern in den KI-Implementierungsprozess. Anstatt KI-Lösungen von oben herab aufzudrängen, sollten Organisationen die Mitarbeiter einbeziehen, um Bereiche zu identifizieren, in denen KI ihnen helfen kann, und die menschliche Maschinen-Kollaboration zu gestalten. Dies hilft nicht nur dabei, sicherzustellen, dass KI auf eine Weise ergänzt, die den Mitarbeitern zugutekommt, sondern fördert auch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Anpassungsfähigkeit.

Führungskräfte spielen auch eine entscheidende Rolle. Führungskräfte müssen eine klare Vision dafür entwickeln, wie KI die Belegschaft stärken und verbessern kann, und diese Perspektive konsistent vermitteln und vorleben. Sie müssen auch proaktiv auf Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzsicherheit reagieren und ein psychologisch sicheres Umfeld für Mitarbeiter schaffen, in dem sie experimentieren, lernen und sich anpassen können.

Letztendlich sollte das Ziel darin bestehen, eine symbiotische Beziehung zwischen Menschen und KI zu schaffen, in der jeder auf seine Stärken setzt. Durch die Gestaltung von Jobs und Organisationen um diese Prinzipien herum können wir die Macht von KI nutzen, um das menschliche Potenzial und den Wert zu steigern und nicht zu verringern.

Sie haben zuvor erwähnt, dass Dienstleistungsbranchen am meisten von der Generativen KI profitieren werden. Können Sie einige Beispiele dafür nennen?

Dienstleistungsbranchen, die stark auf menschliche Interaktion und kreative Problemlösung angewiesen sind, werden von der Generativen KI besonders profitieren. Diese Technologie, die in der Lage ist, neue Inhalte (Text, Bilder, Audio usw.) auf der Grundlage von Mustern zu erstellen, die aus vorhandenen Daten gelernt wurden, hat enormes Potenzial, menschliche Fähigkeiten in Dienstleistungsrollen zu ergänzen und zu verstärken.

Ein Beispiel ist der Kundendienst. Generative KI kann verwendet werden, um hochpersonalisierte und kontextrelevante Antworten auf Kundenanfragen zu erstellen, die auf einem umfassenden Wissensspeicher basieren. Dies könnte es Kundendienstmitarbeitern ermöglichen, schneller, genauer und maßgeschneiderter Unterstützung zu bieten. Gleichzeitig könnte die KI Routineanfragen bearbeiten, um menschliche Agenten zu befreien, die sich auf komplexere, emotional aufgeladene Situationen konzentrieren können, die Empathie und Urteilsvermögen erfordern.

In kreativen Bereichen wie Design und Werbung kann Generative KI als leistungsstarkes Ideenfindungs- und Brainstorming-Tool dienen. Zum Beispiel könnte ein Grafikdesigner KI verwenden, um eine Vielzahl von Designelementen oder Layouts auf der Grundlage eines Satzes von Parametern zu erstellen, die er dann basierend auf seiner kreativen Vision und dem Verständnis der Kundenbedürfnisse verfeinern und kuratieren kann. Diese Synergie von KI-generierten Ideen und menschlicher Kuratierung könnte zu innovativeren und effektiveren Designs führen.

In Bildung und Ausbildung kann Generative KI verwendet werden, um personalisierte Lerninhalte und Bewertungen zu erstellen, die auf den Bedürfnissen, Zielen und Fortschritten jedes Lernenden zugeschnitten sind. Lehrer könnten KI verwenden, um gezielte Übungsaufgaben, Erklärungen und Feedback zu erstellen, um individuelle Unterstützung im großen Maßstab zu bieten. Gleichzeitig könnte die KI Routineaufgaben wie Korrektur übernehmen, um Lehrern zu ermöglichen, sich auf wertvollere Aktivitäten wie Mentoring, Coaching und die Förderung von kritischem Denken zu konzentrieren.

Im Gesundheitswesen hat Generative KI spannende Anwendungen in Bereichen wie Patientenaufklärung und -bindung. Beispielsweise könnte KI personalisierte Gesundheitstipps, Erinnerungen und motivierende Inhalte auf der Grundlage der spezifischen Erkrankung, des Lebensstils und der Vorlieben eines Patienten erstellen. Dies könnte die Arbeit von Gesundheitsfachleuten ergänzen, indem es wichtige Nachrichten verstärkt, häufige Fragen beantwortet und Patienten auf ihrem Behandlungsplan hält.

Der gemeinsame Nenner in all diesen Beispielen ist, dass Generative KI nicht den menschlichen Dienstleister ersetzt, sondern dessen Fähigkeiten ergänzt. Sie übernimmt die routinemäßigen, datenintensiven Aspekte der Rolle, um den Menschen zu ermöglichen, sich auf die hochwertigen, kreativen und zwischenmenschlichen Aktivitäten zu konzentrieren, die KI nicht ersetzen kann.

Indem Dienstleistungsbranchen diese Ergänzungsmentalität annehmen, können sie Generative KI nutzen, um personalisierte, responsive und innovative Dienstleistungen zu bieten, die letztendlich den Wert und die Wirkung ihrer menschlichen Belegschaft steigern.

Könnten Sie einige spezifische Beispiele für die Art und Weise nennen, wie KI Branchen wie Finanzen oder Gesundheitswesen verändert?

KI treibt transformative Veränderungen in verschiedenen Branchen voran, und Finanzen und Gesundheitswesen sind zwei Bereiche, in denen der Einfluss besonders ausgeprägt ist.

In der Finanzbranche revolutioniert KI die Art und Weise, wie Finanzinstitute operieren, von der Kundenbetreuung im Front-Office bis hin zur Risikomanagement im Back-Office. Viele Banken nutzen beispielsweise KI-gesteuerte Chatbots, um Kundenanfragen zu bearbeiten, 24/7-Unterstützung zu bieten und menschliche Agenten zu befreien, um sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren. Diese Chatbots können natürliche Sprache verstehen, auf Kontoinformationen zugreifen und sogar personalisierte Empfehlungen geben, was die Kundenerfahrung erheblich verbessert.

KI transformiert auch die Betrugsbekämpfung und das Risikomanagement in der Finanzbranche. Machine-Learning-Algorithmen können große Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit analysieren, Muster und Anomalien erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten könnten. Dies ermöglicht es Banken, Betrug effektiver zu erkennen und zu verhindern, Verluste zu reduzieren und Kunden zu schützen.

In Investitionen und Handel wird KI verwendet, um fundiertere und zeitnahe Entscheidungen zu treffen. Algorithmen können Marktdaten, Nachrichtensentiment und soziale Medientrends analysieren, um Aktienkurse vorherzusagen und Portfolio-Allokation zu optimieren. Einige KI-gesteuerte Hedgefonds überbieten sogar traditionelle Fonds, die von menschlichen Tradern gemanagt werden.

Im Gesundheitswesen macht KI bedeutende Fortschritte in Bereichen wie Diagnose, Arzneimittelentwicklung und personalisierte Medizin. Beispielsweise können KI-Algorithmen medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen und MRT-Scans analysieren, um Anzeichen von Krankheiten wie Krebs zu erkennen, oft mit einer Genauigkeit, die der von menschlichen Radiologen entspricht. Dies kann zu früherer Erkennung und besseren Patientenergebnissen führen.

KI beschleunigt auch die Arzneimittelentwicklung, indem sie vorhersagt, wie Moleküle sich verhalten und interagieren, und reduziert so die Zeit und Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente. 2020 trat das erste KI-gesteuerte Medikament in die klinische Erprobung ein, was einen bedeutenden Meilenstein in diesem Bereich markierte.

Personalisierte Medizin ist ein weiteres spannendes Feld, in dem KI einen Einfluss hat. Durch die Analyse der genetischen Daten, Lebensstilfaktoren und medizinischen Geschichte eines Patienten kann KI das Risiko bestimmter Krankheiten vorhersagen und maßgeschneiderte präventive Maßnahmen oder Behandlungen empfehlen. Diese Verschiebung hin zu proaktiver, individualisierter Versorgung hat das Potenzial, Patientenergebnisse erheblich zu verbessern und Gesundheitskosten zu senken.

KI wird auch zur Verbesserung der Fernüberwachung und Telemedizin eingesetzt. Tragbare Geräte und Smartphone-Apps können Gesundheitsdaten in Echtzeit sammeln, die KI dann analysieren kann, um frühzeitige Anzeichen von Gesundheitsproblemen zu erkennen und Gesundheitsdienstleister zu alarmieren. Während der COVID-19-Pandemie spielten KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten eine wichtige Rolle bei der Patiententriage, der Bereitstellung von Informationen und der Entlastung überlasteter Gesundheitssysteme.

Diese Beispiele zeigen, wie KI Finanzen und Gesundheitswesen verändert. In jedem Fall ergänzt KI nicht die menschlichen Fachleute, sondern unterstützt sie. Sie übernimmt die routinemäßigen, datenintensiven Aufgaben, um den Menschen zu ermöglichen, sich auf die komplexen, urteilsbasierten Aspekte ihrer Rollen zu konzentrieren.

Als diese Branchen KI weiterhin adaptieren und integrieren, können wir noch mehr innovative Anwendungen erwarten, die Effizienz, Genauigkeit und Personalisierung verbessern und letztendlich zu besseren Ergebnissen für Unternehmen und Verbraucher führen. Der Schlüssel besteht darin, diese Transformation so zu gestalten, dass sie menschliche Arbeitnehmer stärkt und nicht ersetzt, die Macht der Mensch-Maschine-Kollaboration nutzt.

Da der Einsatz von KI in Unternehmen zunimmt, sind Datensicherheit, Datenschutz und Governance zu kritischen Themen geworden. Wie sollten Unternehmen diese Bedenken angehen, um das Vertrauen ihrer Kunden zu bewahren?

Da Unternehmen immer mehr auf KI und datengetriebene Entscheidungsfindung angewiesen sind, sind Datensicherheit, Datenschutz und Governance tatsächlich zu zentralen Themen geworden. Diese sind nicht nur technische Herausforderungen, sondern grundlegende Fragen des Vertrauens zwischen Unternehmen und ihren Kunden. Wie ich in einem kürzlichen Webinar von Clumio, einem Unternehmen für Datensicherheit, betonte, müssen Unternehmen in der Ära der KI und der wachsenden Bedenken um KI-Bias, tiefen Fälschungen und das massive Problem von Datenlecks das Vertrauen in den Vordergrund stellen.

Um diese Bedenken zu adressieren und das Vertrauen zu bewahren, müssen Unternehmen einen proaktiven, transparenten und ethischen Ansatz bei der Datenverwaltung und KI-Governance verfolgen. Hier sind einige Schlüsselschritte, die sie in Betracht ziehen sollten:

Zunächst müssen Unternehmen Datensicherheit auf allen Stufen des Datenlebenszyklus priorisieren. Dies bedeutet die Implementierung robuster Cybersicherheitsmaßnahmen, um Daten vor unbefugtem Zugriff, Hackern und Datenlecks zu schützen. Es umfasst Techniken wie Datenverschlüsselung, sichere Authentifizierungsprotokolle und regelmäßige Sicherheitsaudits. Unternehmen sollten auch klare Richtlinien und Verfahren für die Handhabung und Meldung von Sicherheitsvorfällen haben.

Zweitens müssen Unternehmen transparent über ihre Datenerfassungs- und -nutzungspraktiken sein. Sie sollten klare, leicht verständliche Datenschutzrichtlinien bereitstellen, die Kunden über die erfassten Daten, ihre Verwendung und mögliche Weitergabe informieren. Kunden sollten die Kontrolle über ihre Daten haben, einschließlich des Zugriffs, der Aktualisierung oder Löschung ihrer Informationen.

Im Kontext von KI sollten Unternehmen transparent darüber sein, wo und wie KI eingesetzt wird und welche Auswirkungen dies auf die Kundenerfahrung oder -entscheidungen haben kann. Wenn ein KI-System bedeutende Entscheidungen trifft, die Kunden betreffen, wie z.B. die Genehmigung eines Kredits oder die Festlegung von Versicherungsprämien, sollten Unternehmen in der Lage sein, zu erklären, wie diese Entscheidungen getroffen werden, und Wege für Kunden bereitstellen, um gegen diese Entscheidungen vorzugehen oder eine menschliche Überprüfung zu beantragen.

Drittens müssen Unternehmen starke Datenregierungsstrukturen etablieren. Dies beinhaltet die Definition klarer Richtlinien und Verfahren für die Datenerfassung, -speicherung, -zugriff und -verwendung innerhalb des Unternehmens. Es sollte Richtlinien für Datenqualität, -integration und -sicherheit umfassen sowie die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung.

Im Kontext von KI umfasst Datenregierung auch die Modellregierung. Unternehmen sollten Mechanismen haben, um sicherzustellen, dass ihre KI-Modelle fair, unvoreingenommen und mit ethischen Grundsätzen vereinbar sind. Dies kann Techniken wie “Modell-Erklärbarkeit” und Fairness-Tests umfassen sowie menschliche Aufsicht und Rechenschaftspflicht für KI-getriebene Entscheidungen.

Viertens sollten Unternehmen den Kunden mehr Kontrolle über ihre Daten geben. Dies umfasst die Bereitstellung einfacher Möglichkeiten für Kunden, der Datenerfassung zu widersprechen oder zu spezifizieren, wie ihre Daten verwendet werden dürfen. Einige Unternehmen erkunden Konzepte wie “Daten-Treuhand” oder “Daten-Genossenschaften”, bei denen Kunden ihre Daten freiwillig für bestimmte Zwecke in einer sicheren und transparenten Weise kombinieren können.

Letztendlich erfordert das Aufbauen von Vertrauen in der Ära der KI eine grundlegende Veränderung der Unternehmenskultur und -führung. Unternehmen müssen die Prinzipien der verantwortungsvollen KI und des Datenschutzes in ihre Kernwerte und Entscheidungsprozesse integrieren. Sie sollten alle Mitarbeiter über diese Prinzipien aufklären und Führungskräfte für die Einhaltung dieser Prinzipien verantwortlich machen.

In einer Ära, in der Daten das neue Öl und KI der neue Wachstumsmotor sind, ist Vertrauen die ultimative Währung. Wie ich während des Clumio-Webinars bemerkte, werden die Gewinner in einer KI-getriebenen Welt nicht die Unternehmen mit den komplexesten Datensätzen oder den größten Datensätzen sein, sondern diejenigen, die eine unerschütterliche Vertrauensbasis in ihren digitalen Ökosystemen aufbauen können.

Verzerrungen in KI-Modellen sind ein erhebliches Anliegen. Welche Best Practices empfehlen Sie Unternehmen, um Verzerrungen in ihren KI-Systemen zu identifizieren und zu mindern?

Verzerrungen in KI sind tatsächlich ein kritischer Punkt. KI-Systeme lernen aus den Daten, auf denen sie trainiert werden, und wenn diese Daten historische Verzerrungen oder verzerrte Darstellungen widerspiegeln, können diese Verzerrungen in den Entscheidungen und Ausgaben der KI verstärkt und verewigt werden. Dies kann zu ungerechten, diskriminierenden oder sogar schädlichen Ergebnissen führen, das Vertrauen in KI untergraben und realen Schaden für Einzelpersonen und die Gesellschaft verursachen.

Um diese Verzerrungen zu identifizieren und zu mindern, empfehle ich Unternehmen, die folgenden Best Practices zu verfolgen:

Zunächst sollten Sie sich der verschiedenen Arten von Verzerrungen bewusst sein, die in KI-Systeme eindringen können. Jeder sollte die 188 kognitiven Verzerrungen lesen, die jeder Mensch besitzt. Gehen Sie auf Wikipedia und suchen Sie nach “kognitiven Verzerrungen”. Wie Sie bemerken werden, gehören dazu:

• Auswahlverzerrung: wenn die zur Trainierung der KI verwendeten Daten nicht repräsentativ für die reale Population sind, auf die sie angewendet werden.
• Historische Verzerrung: wenn die Daten historische gesellschaftliche Verzerrungen wie rassistische oder geschlechtsspezifische Diskriminierung widerspiegeln.
• Messverzerrung: wenn die Art und Weise, wie Daten gesammelt oder gelabelt werden, Verzerrungen einführt, wie subjektive oder inkonsistente Kriterien.
• Algorithmische Verzerrung: wenn das KI-Modell selbst Verzerrungen einführt, wie Überanpassung an bestimmte Merkmale oder die Vergrößerung kleiner Unterschiede.

Indem Unternehmen diese verschiedenen Arten von Verzerrungen verstehen, können sie proaktiver bei der Erkennung und Bekämpfung werden.

Zweitens sollten Unternehmen diverse und inklusive Teams für KI-Projekte einsetzen. Die Einbeziehung von Teammitgliedern mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen kann helfen, Verzerrungen zu erkennen, die sonst möglicherweise übersehen werden. Es ist auch wichtig, Fachleute und Stakeholder einzubeziehen, die den Kontext verstehen, in dem die KI eingesetzt wird.

Drittens sollten Unternehmen gründliche Datenaudits durchführen. Bevor ein KI-Modell trainiert wird, sollten die Daten sorgfältig auf potenzielle Verzerrungen oder Schiefe hin untersucht werden. Überprüfen Sie die Repräsentativität, Genauigkeit und Vollständigkeit. Berücksichtigen Sie Techniken wie stratifizierte Stichproben, um eine faire Repräsentation verschiedener Gruppen zu gewährleisten.

Viertens sollten Unternehmen Techniken wie adversarial Debiasing während des Trainingsprozesses des Modells verwenden. Dies beinhaltet das bewusste “Täuschen” des Modells mit verzerrten Daten und dann die Anpassung des Modells, um es widerstandsfähiger gegen diese Verzerrungen zu machen. Es gibt auch verschiedene algorithmische Techniken zur Verzerrungsreduzierung, wie Regularisierung, Constraint-Optimierung und Anpassungen nach der Verarbeitung.

Fünftens sollten Unternehmen umfassend auf Fairness und Verzerrung testen. Dies sollte das Testen des Modells auf vielfältigen, realen Datensätzen und Szenarien umfassen, nicht nur auf den Trainingsdaten. Verwenden Sie quantitative Metriken, um Fairness zu bewerten, wie demografische Parität (sicherzustellen, dass die Entscheidungen des Modells unabhängig von sensiblen Attributen wie Rasse oder Geschlecht sind) und gleiche Chancen (sicherzustellen, dass das Modell gleich gut für verschiedene Gruppen funktioniert).

Sechstens sollten Unternehmen Transparenz und Erklärbarkeit für KI-Entscheidungen bieten. Verwenden Sie Techniken wie SHAP-Werte oder LIME, um zu erklären, wie das Modell seine Entscheidungen trifft, und machen Sie diese Erklärungen für Benutzer oder Stakeholder verfügbar. Diese Transparenz kann helfen, Verzerrungen zu identifizieren und Vertrauen aufzubauen.

Siebtens sollten Unternehmen klare Verantwortlichkeits- und Regierungsstrukturen etablieren. Weisen Sie Rollen und Verantwortlichkeiten für die Verwaltung von Verzerrungen und Fairness in KI zu und etablieren Sie Prozesse für regelmäßige Audits, Berichterstattung und Minderung. Stellen Sie sicher, dass es Kanäle für Benutzer oder Stakeholder gibt, um Bedenken zu äußern oder Abhilfe zu suchen, wenn sie der Meinung sind, dass sie durch ein KI-System unfair behandelt wurden.

Achtens sollten Unternehmen eine Kultur der verantwortungsvollen und ethischen KI fördern. Bilden Sie alle Mitarbeiter regelmäßig über KI-Ethik und Verzerrungsminderung aus. Ermutigen Sie offene Diskussionen und die Meldung von Verzerrungsbedenken. Machen Sie ethische KI zu einem Kernwert und einem wichtigen Leistungsindikator für das Unternehmen.

Indem Unternehmen diese Best Practices annehmen, können sie proaktiv Verzerrungen in ihren KI-Systemen identifizieren und mindern. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass die Beseitigung von Verzerrungen ein kontinuierlicher Prozess ist, kein einmaliger Fix. Da KI-Systeme evolvieren und in neuen Kontexten eingesetzt werden, können neue Verzerrungen auftreten. Unternehmen müssen sich zu kontinuierlicher Überwachung, Lernen und Verbesserung verpflichten.

Letztendlich ist die Bekämpfung von KI-Verzerrungen nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine soziale und ethische Notwendigkeit. Es geht darum, sicherzustellen, dass wir, während wir immer mehr auf KI für Entscheidungen vertrauen, die das Leben von Menschen beeinflussen, dies auf eine Weise tun, die fair und transparent ist.

Wie sehen Sie die zukünftige Rolle von KI im Arbeitsplatz?

Im Blick auf die Zukunft sehe ich KI die Natur der Arbeit grundlegend verändern, nicht durch die Ersetzung von Menschen, sondern durch die Ergänzung und Erhöhung menschlicher Fähigkeiten.

Routinemäßige, repetitive Aufgaben werden zunehmend automatisiert, um Menschen zu ermöglichen, sich auf wertvollere Aktivitäten zu konzentrieren, die Kreativität, kritisches Denken, emotionale Intelligenz und komplexe Problemlösung erfordern. KI wird als leistungsstarkes Tool für Ideenfindung, Analyse und Entscheidungsunterstützung dienen, um menschliches Urteilsvermögen und Fachwissen zu verbessern.

Wir werden mehr menschliche KI-Kollaboration sehen, wobei KI datenintensive Aspekte übernimmt und Menschen die nuancierten Verständnis und ethische Aufsicht beitragen. Jobs werden um diese Synergie herum neu gestaltet, wobei einzigartige menschliche Fähigkeiten im Vordergrund stehen.

KI wird auch personalisierte, responsive und vorhersehbare Dienstleistungen ermöglichen, von der Kundensupport bis hin zur Gesundheitsversorgung. Sie wird Innovation antreiben, neue Erkenntnisse aufdecken und neue Formen von Wert schaffen.

Dennoch wird dieser Übergang eine erhebliche Umschulung und Weiterbildung der Belegschaft erfordern. Die Rolle von Bildung und Ausbildung wird entscheidend sein, um Menschen auf die effektive Zusammenarbeit mit KI vorzubereiten.

Letztendlich ist die Zukunft von KI am Arbeitsplatz eine der Ergänzung, nicht der Ersetzung. Es geht darum, eine symbiotische Beziehung zwischen Menschen und Maschinen zu schaffen, in der jeder auf seine Stärken setzt, um Effizienz, Innovation und menschliches Potenzial zu steigern. Die Organisationen, die dieses Gleichgewicht meistern, werden diejenigen sein, die in der KI-Ära gedeihen werden.

Wie können Unternehmen sich jetzt auf die Veränderungen vorbereiten, die KI in den nächsten fünf bis zehn Jahren bringen wird?

Um sich auf die KI-getriebenen Veränderungen in den nächsten zehn Jahren vorzubereiten, sollten Unternehmen:

• Eine KI-Strategie entwickeln, die mit den Geschäftszielen übereinstimmt, und wichtige Bereiche für KI-Anwendungen und Investitionen identifizieren.
• KI-Literatur über das gesamte Unternehmen hinweg aufbauen, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter die Grundlagen von KI und ihre Auswirkungen auf ihre Rollen verstehen.
• In Dateninfrastruktur und -governance investieren, um Datenqualität, -sicherheit und ethische Handhabung zu gewährleisten.
• Experimente mit KI in kontrollierten Umgebungen durchführen, beginnend mit kleinen Projekten und Skalierung von Erfolgen.
• Jobs und Prozesse um die menschliche KI-Kollaboration herum neu gestalten, mit Fokus auf die Ergänzung menschlicher Fähigkeiten.
• Massiv in die Umschulung und Weiterbildung der Mitarbeiter investieren, um die Entwicklung der “Humics” – Kreativität, kritisches Denken und emotionale Intelligenz – zu fördern.
• Kreuzfunktionale KI-Governance-Strukturen etablieren, um Verzerrungen, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht zu verwalten.
• Szenarienplanung betreiben, um die disruptiven Auswirkungen von KI auf Märkte, Geschäftsmodelle und die Belegschaft vorherzusagen und anzupassen.
• Mit Branchenkollegen, der Wissenschaft und politischen Entscheidungsträgern zusammenarbeiten, um die verantwortungsvolle Entwicklung und Implementierung von KI zu gestalten.
• Eine agile, lernende Kultur fördern, die Veränderung und Experimentierung begrüßt.

Der Schlüssel besteht darin, KI nicht als einmaliges Projekt, sondern als kontinuierliche Reise des Lernens, der Anpassung und der Transformation zu betrachten. Unternehmen, die jetzt beginnen, in technologische und menschliche Fähigkeiten zu investieren, werden am besten gerüstet sein, das Potenzial von KI zu nutzen und ihre Herausforderungen in den Jahren zuvor zu meistern.

Im September 2024 veröffentlichen Sie Ihr zweites Buch, IRREPLACEABLE: Die Kunst, in der Ära der Künstlichen Intelligenz hervorzustechen, können Sie uns mehr über dieses anstehende Buch erzählen und was wir davon erwarten können?

In meinem kommenden Buch, IRREPLACEABLE: Die Kunst, in der Ära der Künstlichen Intelligenz hervorzustechen, gehe ich tief in die Bedeutung ein, in einer Welt zu gedeihen, die immer mehr von KI geprägt ist.

In einer Welt, die zunehmend von KI bestimmt wird, wie können wir sicherstellen, dass wir unersetzlich bleiben? Wie können Sie Ihren Job, Ihr Unternehmen und Ihre Kinder vor den Herausforderungen schützen, die diese transformative Technologie mit sich bringt? Und kollektiv, wie können wir unsere Menschlichkeit bewahren?

In IRREPLACEABLE biete ich einen Rahmen, um nicht nur zu überleben, sondern in der KI-Ära zu gedeihen.

Basierend auf über 20 Jahren Pionierforschung und praktischer Erfahrung in KI enthülle ich die Geheimnisse, um in Harmonie mit KI zu leben und die einzigartigen menschlichen Qualitäten zu kultivieren, die keine Maschine replizieren kann. Ich begleite den Leser auf eine Reise, um die drei Kompetenzen der Zukunft zu meistern: KI-bereit, menschlich bereit und veränderungsbereit zu sein.

Durch unterhaltsame Geschichten, praktische Strategien und aufregende Einblicke rüstet IRREPLACEABLE Sie aus, um:

• Die Macht von KI zu nutzen, um Ihr Leben, Ihre Arbeit und Ihr Unternehmen zu verbessern
• Sich selbst und Ihre Familie vor den potenziellen Fallstricken von KI zu schützen
• Die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie unersetzlich machen werden in einer KI-getriebenen Welt
• Ihr Unternehmen in ein unersetzliches Unternehmen zu verwandeln
• Ihre Kinder zu erziehen, um in einer Welt zu gedeihen, in der KI eine wichtige Rolle spielt
• Ihren einzigartigen Zweck in einer Welt zu entdecken, die von Technologie umgestaltet wird

Ob Sie als Einzelperson Ihren Beruf zukunftssicher machen, als Eltern KI-bereite Kinder großziehen oder als Geschäftsführer die Herausforderungen der technologischen Disruption meistern möchten, IRREPLACEABLE ist Ihr unverzichtbarer Leitfaden. Es geht nicht nur darum, sich an Veränderungen anzupassen; es geht darum, die Macht von KI zu nutzen, um die beste Version von sich selbst zu werden.

KI ist nicht das Ziel; es ist das Fahrzeug, das uns in eine menschlichere Zukunft bringt. Dieses Buch ist Ihr GPS. Beginnen Sie die Reise, um unersetzlich zu werden, und entdecken Sie, wie die KI-Revolution nicht nur über Technologie, sondern über die Wiederentdeckung dessen geht, was uns menschlich macht.

Vielen Dank für das großartige Interview. Ich freue mich darauf, IRREPLACEABLE zu lesen, das derzeit vorbestellt werden kann. Leser können auch Intelligent Automation lesen, das heute verfügbar ist.

Leser können auch die Pascal Bornet-Website besuchen, um mehr zu erfahren.