Die Überwindung des Push- und Pull-Effekts von KI: Lektionen von IT-Teams bei der Implementierung von KI

Trotz ihrer Jugend hat die künstliche Intelligenz (KI) bereits einen unwiderruflichen Einfluss auf die IT-Branche und die Art und Weise, wie Menschen in Teams zusammenarbeiten. Tech-Experten finden sich jedoch oft in zwei entgegengesetzten Richtungen gezogen. Einerseits fühlen sie sich unter Druck, umgehend KI-gestützte Lösungen zu implementieren, um die Vorteile einer erhöhten Produktivität und Effizienz zu nutzen. Andererseits gibt es Bedenken hinsichtlich der möglichen ungewollten Folgen von KI und der Risiken, die mit der Implementierung möglicherweise unerprobter Tools verbunden sind.

Alle Tech-Experten kämpfen darum, die Frage zu beantworten, ob sie KI-Lösungen zu aggressiv in Prozesse integrieren oder genau im richtigen Tempo, das die Innovation erfordert. Der Push- und Pull-Effekt von KI kann erschöpfend sein. Wenn man zu vorsichtig ist, riskiert man, hinter Konkurrenten zurückzufallen, die KI mutiger umarmen. Wenn man zu schnell handelt, riskiert das Team, bei der Implementierung neuer und in einigen Fällen weitgehend unerprobter KI-Tools zu stolpern.

Moderne Unternehmen sind darauf ausgerichtet, Produktivität, Leistung, Wachstumspotenzial und Vernetzung zu maximieren. Da Software-Unternehmen zunehmend KI-Funktionen in ihre Produkte integrieren und digitale Ökosysteme mit atemberaubender Geschwindigkeit evolvieren, kämpfen Tech-Experten weiterhin darum, zu verstehen, wie Lösungen auf dem Markt die spezifischen Herausforderungen angehen, mit denen sie konfrontiert sind.

Bei begrenzten Ressourcen, begrenzter Zeit und zunehmenden Arbeitsbelastungen aufgrund komplexer Umgebungen haben IT-Teams KI-Tools genutzt, um einen kritischen Schub zu erhalten. KI kann Prozesse vordefinieren, wiederkehrende Workflows automatisieren, Erinnerungen setzen, filtern und Projekte markieren, um Teammitgliedern zu helfen, sich auf andere wichtige Geschäftsbedürfnisse zu konzentrieren. KI-gestützte IT-Service-Management-(ITSM)-Funktionen können Fehlerbehebung und geleitete Störungsbehebung unterstützen. AIOps ist bereits intensiv damit beschäftigt, proaktives digitales Service-Management zu unterstützen und den Weg zu autonomen Betrieb zu ebnen, der wenig bis keine menschliche Intervention erfordert.

Der IT-Sektor beginnt auch zu verstehen, wie die Vorteile von Fortschritten in der natürlichen Sprachverarbeitung DevOps-, SecOps- und CloudOps-Teams unterstützen können.

Obwohl KI in der IT bereits sehr effektiv ist, hatte sie historisch gesehen eine lange Adoptionszeit, ähnlich wie andere aufkommende Technologien. IT-Teams, die KI erfolgreich integriert haben, bieten Lektionen für andere, die verstehen möchten, wie sie das Gleichgewicht finden können, um KI-Lösungen für Aufgaben zu implementieren, die zuvor von Menschen verwaltet wurden. Um sicherzustellen, dass Ihre Organisation mit KI gewinnt, sollten Sie die folgenden Schritte beachten:

1. Analysieren Sie Ihre Bedürfnisse und verstehen Sie, welche Herausforderungen Sie überwinden möchten: Niemand rennt los, um ein neues Auto zu kaufen. Stattdessen betrachtet man die verschiedenen Modelle auf dem Markt und denkt darüber nach, welche den eigenen Fahrbedürfnissen entsprechen. Dieser Ansatz sollte auch von Organisationen verfolgt werden, wenn sie überlegen, wie sie KI einsetzen. SolarWinds-Kunden haben festgestellt, dass IT-Teams im Durchschnitt 23 Stunden pro Woche bei IT-Service-Management-Aufgaben sparen können. Es ist jedoch wichtig, kritisch zu überlegen, wo KI am besten eingesetzt werden kann. Um zu entscheiden, wo KI am hilfreichsten ist, muss man zunächst das eigene Unternehmen auditen und herausfinden, wo die zusätzliche Produktivität am meisten ausgeschöpft werden kann. KI kann helfen, Kosten zu sparen und schnell eine Rendite zu erzielen, wenn man sie richtig einsetzt und dort einsetzt, wo der Bedarf am größten ist. Durch das Verständnis der einzigartigen Herausforderungen Ihres Unternehmens können Sie besser bestimmen, wo und wie KI am meisten ausgeschöpft werden kann.
2. Verstehen Sie, dass KI Ihr Team nicht ersetzen kann. Wenn sie gut implementiert wird, wird KI Teil Ihres Teams: Wenn es um die Übernahme von KI geht, ist es entscheidend, eine ethische Implementierung zu priorisieren. Das bedeutet, die Tools als Teil des Teams und nicht als Ersatz für menschliche Teammitglieder zu betrachten. Unsere menschlichen Teams bilden immer den Kern eines erfolgreichen Unternehmens. KI ist kein Ersatz für menschliches kritisches Denken. Wir können die Kreativität, die erfolgreiche menschliche Teams antreibt, nicht aufgeben. KI sollte vielmehr ein Werkzeug sein, das die Kreativität eines Teams verbessert. KI hilft dabei, monotone Aufgaben zu automatisieren, aber Menschen werden weiterhin die Rolle des Kreativitäts-Treibers spielen.
3. Halten Sie den Finger auf dem Puls von KI: Neue KI-Entwicklungen finden fast jeden Tag statt. Teams müssen sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten. Dies kann so einfach sein, wie ein paar vertrauenswürdige Reporter zu verfolgen oder Newsletter zu abonnieren, die Updates und neue Lösungsanbieter abdecken. Es ist entscheidend, sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten, um sicherzustellen, dass Teams das Maximum aus den KI-Technologien herausholen, die sie einsetzen.
4. Haben Sie keine Angst, den Plan zu ändern, wenn er bereits in Bewegung ist: Jedes Unternehmen ist dafür verantwortlich, den Finger auf dem Puls von Branchentrends und Kundenbedürfnissen zu halten. Es ist entscheidend, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen, wenn sich diese Bedürfnisse ändern. Wenn Ihr Unternehmen vorbereitet ist, KI zu nutzen, um das nächste Level zu erreichen, stellen Sie sicher, dass es eine starke Grundlage gibt, auf der Sie schnell anpassen können.

Obwohl KI möglicherweise das aktuellste Buzzword in der Technologie ist, ist es eine relativ junge Technologie. Wenn Sie mit KI beginnen, sollten Sie, wie bei jeder neuen Technologie, eines der Leitprinzipien der Information Technology Infrastructure Library im Hinterkopf behalten: Beginnen Sie, wo Sie sind. Machen Sie sich ein Bild von den Lösungen und Tools, die bereits verfügbar sind. Kommunizieren Sie regelmäßig mit Ihren Teams. Teilen Sie die neuesten Entwicklungen in KI und Automatisierungstools mit ihnen, damit Implementierungen weniger schockierend und einfacher zu akzeptieren sind. Mit anderen Worten: Don’t stall innovation, but don’t spend our whole technology budget on new AI tools until you have a plan for how you’ll use them, either. Regardless of how strong of a pull AI has on us these days, the process of adoption is about endurance—keeping up momentum for the long haul without getting exhausted.