Otter-AI-Test: In meinen Tests waren nur 3 von 802 Wörtern falsch

Nach einem 45-minütigen Gespräch stellst du fest, dass du nur die Hälfte der wichtigen Dinge notiert hast. Wer hat zugesagt, den Vorschlag zu schicken? War die Frist am 10. oder am 12.? Hat der Kunde 29 $ oder 34 $ gesagt? Jetzt musst du die Aufnahme durchgehen oder allen eine E-Mail schreiben, um dich zu vergewissern.

Genau dieses Problem verspricht Otter AI zu lösen. Das Tool zeichnet deine Besprechungen auf, erstellt durchsuchbare Transkripte und verfasst Zusammenfassungen und Aufgabenlisten für dich. Außerdem kannst du mit dem KI-Chat Fragen zu deinen Besprechungen stellen. Otter unterstützt 19 Transkriptionssprachen und bietet KI-Agenten für Vertriebsteams.

Also habe ich Otter einem Härtetest unterzogen. Ich gab dem Tool zwei vorbereitete Besprechungen voller Namen, Preise und Fristen. Anschließend überprüfte ich jedes Wort, jede Zusammenfassung und jede Antwort des KI-Chats anhand meiner Originalskripte.

In diesem Test von Otter AI zeige ich dir, wie sich das Tool geschlagen hat, womit es mich beeindruckt hat und wo es meiner Meinung nach noch Schwächen hat. Zum Schluss vergleiche ich es mit meinen drei besten Alternativen: MeetGeek, Fathom und Granola. Am Ende weißt du, welches Tool das richtige für dich ist!

Fazit

Otter AI lieferte in meinen Tests eine ausgezeichnete Transkriptionsgenauigkeit: Bei zwei Aufnahmen fehlten insgesamt nur drei Wörter. Der KI-Chat erfand nie etwas, selbst als ich eine irreführende Frage stellte. Allerdings ordnete er Aufgaben der falschen Person zu und interpretierte eine Frist falsch. Die Sprechererkennung hatte jedoch bei einem Anruf mit vielen Hintergrundgeräuschen Schwierigkeiten. Zudem schränken die Grenzen des kostenlosen Tarifs – höchstens drei Dateiimporte und 30 Minuten Transkription pro Gespräch – die regelmäßige Nutzung ein, sofern man nicht auf einen kostenpflichtigen Tarif umsteigt.

Was ist Otter AI?

Otter AI ist ein KI-Assistent für Besprechungen, der Gespräche aufzeichnet, in Echtzeit transkribiert und daraus Zusammenfassungen, Aufgabenlisten und ein durchsuchbares Archiv erstellt.

Otter AI wurde 2016 gegründet und gehört nach wie vor zu den bekanntesten Namen unter den KI-Notiz-Apps. Otter zufolge hat das Unternehmen inzwischen mehr als 25 Millionen Nutzer und einen jährlich wiederkehrenden Umsatz von 100 Millionen US-Dollar.

So funktioniert die Nutzung

Es gibt drei Möglichkeiten, ein Gespräch in Otter zu übertragen:

• Der Notizassistent nimmt an deiner Besprechung teil. Verbinde deinen Kalender, und der Bot von Otter tritt Zoom-, Google-Meet- oder Microsoft-Teams-Besprechungen bei und transkribiert sie live.
• Du zeichnest selbst auf. Drücke im Browser, in der Mobil- oder Desktop-App auf „Aufnehmen“. Mit den Mac- und Windows-Apps lässt sich der Ton einer Besprechung aufnehmen, ohne dass ein Bot am Gespräch teilnehmen muss.
• Du lädst eine Datei hoch. Importiere eine MP3-, WAV-, MP4- oder eine andere gängige Audio- oder Videodatei, und Otter transkribiert sie.

Für jedes Gespräch erstellt Otter ein Transkript mit Zeitstempeln und Sprecherkennzeichnungen, eine nach Themen gegliederte Zusammenfassung und eine Aufgabenliste. Du kannst die Aufnahme ab jedem beliebigen Wort wiedergeben, das Transkript bearbeiten und es mit deinem Team teilen.

Von Transkripten zu Antworten

Eine meiner Lieblingsfunktionen ist Otter AI Chat. Statt Transkripte erneut zu lesen, kannst du Fragen stellen wie „Was haben wir dem Kunden zugesagt?“ und erhältst eine Antwort mit Zeitstempeln, die dich direkt zu der entsprechenden Stelle im Gespräch führen. Im April 2026 erweiterte Otter die Suche auf verbundene Apps wie Gmail, Google Drive, Notion, Jira und Salesforce.

Otter hat außerdem rollenspezifische Vertriebsagenten (für Live-Coaching und CRM-Aktualisierungen), Personalgewinnung (Synchronisierung mit Greenhouse) und Lead-Qualifizierung eingeführt. Ich habe diese Funktionen nicht getestet; sie richten sich hauptsächlich an Business- und Enterprise-Teams.

Sprachen

Lange Zeit war Otter nur auf Englisch verfügbar. Inzwischen führt der Upload-Bildschirm von Otter 19 Sprachen auf, darunter Spanisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch und Portugiesisch. Allerdings sind 14 davon weiterhin als „Beta“ gekennzeichnet. Ich würde daher erst testen, ob die gewünschte Sprache funktioniert, bevor ich mich darauf verlasse.

Die Frage des Datenschutzes

Sobald du deinen Kalender verbindest, kann der Notetaker automatisch an Besprechungen teilnehmen.

Eine Sammelklage aus dem Jahr 2025 wirft Otter jedoch vor, Teilnehmende ohne deren Einwilligung aufgezeichnet und die Aufnahmen zum Trainieren seiner KI verwendet zu haben. Am 13. August 2026 ließ ein Bundesrichter die zentralen Klagen wegen Abhörens und Verletzung der Privatsphäre zu.

In meinem Konto war die Einstellung, Gäste vor einer Aufnahme durch Otter per E-Mail zu benachrichtigen, standardmäßig deaktiviert. Für Gespräche mit Kunden würde ich sie daher einschalten.

Für wen eignet sich Otter AI am besten?

Otter AI eignet sich besonders für:

• Freiberufler und Berater können Kundengespräche aufzeichnen und so vereinbarte Preise, Änderungen des Leistungsumfangs und Fristen dokumentieren, ohne sich Notizen machen zu müssen.
• Content-Teams können aus Planungssitzungen Aufgabenlisten mit Zuständigkeiten und Fristen erstellen und anschließend AI Chat bitten, die Nachfass-E-Mail zu verfassen, statt dafür einen separaten KI-E-Mail-Generator zu verwenden.
• Journalisten und Podcaster können Interviews hochladen und präzise Transkripte mit Zeitstempeln erhalten, sofern die Aufnahme ausreichend klar ist.
• Vertriebsteams können den Sales Agent und die CRM-Synchronisierung nutzen, um Anrufe in Salesforce oder HubSpot zu protokollieren. Das funktioniert gut zusammen mit KI-Tools für Vertriebsmitarbeiter.
• Schüler, Studierende und Lehrkräfte können Vorlesungen aufzeichnen und später durchsuchen (achte auf Angebote zum Schulanfang).
• Teams, die bereits ChatGPT oder Claude verwenden, können den MCP-Server von Otter verbinden, damit ihr KI-Assistent Fragen zum Verlauf von Besprechungen beantworten kann.

Die wichtigsten Funktionen von Otter AI

Hier sind die wichtigsten Funktionen, die mir aufgefallen sind:

• Live-Transkription: Transkribiert Besprechungen und persönliche Gespräche in Echtzeit, einschließlich Zeitstempeln und Sprecherkennzeichnungen.
• Otter Notetaker: Ein Bot, der über deinen Kalender an Zoom-, Google-Meet- und Microsoft-Teams-Anrufen teilnimmt und sie automatisch aufzeichnet.
• Desktop-Aufnahme ohne Bot: Die Mac- und Windows-Apps zeichnen den Systemton auf, sodass kein Bot am Anruf teilnehmen muss.
• Dateiimport: Lade AAC-, MP3-, M4A-, WAV-, WMA-, MOV-, MPEG-, MP4- oder WMV-Dateien zur Transkription hoch.
• KI-Zusammenfassungen: Gliedert jedes Gespräch nach Themen und erstellt Stichpunkte, eine Liste mit Schlüsselwörtern und eine Übersicht.
• Aufgaben: Überträgt Aufgaben und Fristen aus dem Gespräch in eine Checkliste, die du zuweisen und abhaken kannst.
• Otter AI Chat: Stelle Fragen zu einem einzelnen oder zu allen Besprechungen, verfasse E-Mails und erhalte Antworten mit Zeitstempeln.
• Benutzerdefiniertes Vokabular: Bringe Otter Namen, Marken und Fachbegriffe bei. Im Basic-Tarif sind 5 Begriffe möglich, im Pro-Tarif 100 Namen und 100 weitere Begriffe und im Business-Tarif jeweils bis zu 800.
• Integrationen & MCP: Verbindet sich mit Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive und Zapier sowie über einen MCP-Server mit ChatGPT und Claude.
• 19 Transkriptionssprachen: Dazu gehören Englisch, Spanisch, Französisch und Japanisch sowie 14 weitere Sprachen in der Betaphase.

Praxistest: Was Otter AI ausgab

Um die Genauigkeit von Otter zu messen, gab ich dem Tool zwei Gesprächsskripte mit ungewöhnlichen Namen, Preisen, Prozentangaben und Datumsangaben und ließ sie von KI-Stimmen vorlesen. So hatte ich den genauen Wortlaut, mit dem ich jeden Fehler abgleichen konnte. Ich lud beide Dateien in den kostenlosen Otter-Tarif hoch und stellte die Sprache auf Englisch (USA) ein.

Wichtig ist: KI-Stimmen klingen klarer als echte Menschen. Betrachte meine Genauigkeitswerte daher als Bestfall. Hintergrundgeräusche, schlechte Mikrofone und undeutliches Sprechen führen zu mehr Fehlern.

Test 1: Eine Teambesprechung mit drei Personen

Für meinen ersten Test lud ich eine dreiminütige Besprechung eines Content-Teams mit drei Personen hoch: Maya und Dev (mit amerikanischen Stimmen) sowie Oliver (mit britischer Stimme). Sie besprachen Besucherzahlen, die Markteinführung eines Produkts mit noch unklarer Preisgestaltung und die Zuständigkeit für einen anstehenden Übersichtsartikel.

Das Skript umfasste 498 Wörter, fünf Fristen und Namen wie „Vantora“, „Quillbase“, „Daniel Okafor“ und „MeetGeek“. Zuvor hatte ich kein benutzerdefiniertes Vokabular hinzugefügt.

Beim Vergleich des Transkripts mit meinem Skript stellte ich fest, dass Otter nur zwei Wörter falsch wiedergegeben hatte:

• „Okafor“ wurde zu „Ochafer“.
• „MeetGeek“ wurde zu „MeatGeek“.

Alles andere war korrekt, darunter „Vantora“, „Quillbase“, „Semrush“, „Surfer SEO“, „42.000 Besuche“, „1,9 Prozent“ und jedes Datum. Damit lag die Wortgenauigkeit bei 99,6 Prozent.

Auch die Sprechererkennung war nahezu fehlerfrei. Von 24 Redebeiträgen ordnete Otter 23 korrekt Sprecher 1, 2 oder 3 zu. Der einzige Fehler passierte ganz am Ende: Devs „Nein, das war alles von mir“ und Olivers „Bei mir ist alles gut“ wurden zu einem einzigen Redebeitrag zusammengefasst.

Die Zusammenfassung war in „Traffic-Entwicklung“ und „Projektupdates“ gegliedert, und die Fakten stimmten. Allerdings schrieb sie Dev zu, das Problem mit der Meta-Beschreibung bemerkt zu haben, obwohl es tatsächlich Oliver angesprochen hatte.

Otter erfasste fünf Aktionspunkte, und alle fünf waren tatsächliche Aufgaben aus dem Meeting und hatten die richtigen Fristen.

Allerdings fehlte ein Punkt: den Artikel bis zum 10. November freizugeben. Diese Frist stand in der Zusammenfassung, aber nicht in der Liste der Aktionspunkte. Nur einem Aktionspunkt war eine verantwortliche Person zugeordnet, und Otter wies ihn mir zu, also dem Kontoinhaber, obwohl Maya gesagt hatte, sie würde Daniel eine E-Mail schreiben.

Meine Einschätzung

Das Transkript gehörte zu den saubersten, die ich je von einem KI-Notiztool erhalten habe. Zitate daraus würde ich mit nur geringfügiger Überarbeitung veröffentlichen. Auch die Zahlen stimmten – und das ist am wichtigsten, wenn man später einen Preis oder eine Frist überprüft.

Die Schwachstelle ist die Zuordnung. Da Otter nicht weiß, wer „Sprecher 2“ ist, bis man die Person markiert, kann die Zusammenfassung Aufgaben der falschen Person zuweisen. Wenn du Otter nutzt, um die Verantwortlichkeit im Team sicherzustellen, solltest du nach jedem Meeting eine Minute dafür einplanen, die Sprecher zu markieren.

Test 2: Ein lautes Kundengespräch mit individuellem Vokabular

Für meinen nächsten Test wollte ich die Sache schwieriger machen.

Ich lud ein 1,5-minütiges Kundengespräch zwischen Priya (mit britischer Stimme) und Marco (mit italienischem Akzent) hoch und mischte Cafégespräche, Hintergrundgeräusche und das Klirren von Tassen dazu. Im Skript ging es um Budgets, eine zehntägige rechtliche Prüfung, eine Frist am Montag und schwierige Namen wie „Elena Kowalczyk“.

Vor dem Hochladen fügte ich fünf Begriffe zu Otters benutzerdefiniertem Vokabular hinzu: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase und Vantora. Das ist die Begrenzung des kostenlosen Tarifs; darin enthalten waren auch die beiden Namen, die Otter in Test 1 falsch wiedergegeben hatte.

Trotz der Geräusche und des Akzents erkannte Otter 303 von 304 Wörtern korrekt (99,7 Prozent Genauigkeit). Der einzige Fehler war, dass aus „senden“ „gesendet“ wurde.

Alle fünf Begriffe aus dem Vokabular waren richtig geschrieben, darunter „Okafor“ und „MeetGeek“, die Otter im ersten Test falsch wiedergegeben hatte. Auch „7.500 Dollar“, „12 Prozent“, „25 Prozent“ und „Mailchimp zu HubSpot“ erkannte das Tool korrekt.

Die Sprecherkennzeichnungen waren allerdings ein einziges Durcheinander. Otter ordnete den Großteil des Gesprächs „Sprecher 1“ zu und fasste Priya und Marco in einem langen Block zusammen. Schon im ersten Block vermischten sich Priyas Begrüßung, Marcos Antwort und die jeweils nächsten Äußerungen der beiden. Wenn man dieses Transkript lesen wollte, um herauszufinden, wer was zugesagt hat, wäre das schwierig.

Überraschenderweise schien sich das nicht auf die Qualität der Zusammenfassung auszuwirken.

Otter nannte korrekt „Priya und Marco“, gliederte das Gespräch in die aktuelle Situation, die vorgeschlagene Lösung, Budget und Zeitplan sowie Freigaben und gab alle Zahlen richtig wieder. Das Tool erstellte einen Aktionspunkt, der stimmte: das Angebot bis Montagmorgen senden und Elena in Kopie setzen.

Meine Einschätzung

Die Hintergrundgeräusche beeinträchtigten Otters Wortgenauigkeit überhaupt nicht, was mich überraschte. Und die fünf Begriffe im Vokabular behoben beide Fehler aus Test 1.

Bei der Trennung der Sprecher versagte Otter jedoch ausgerechnet wegen der lauten Geräuschkulisse. Die Zusammenfassung funktionierte trotzdem, weil die Sprecher die Namen des jeweils anderen verwendeten. Ein unbearbeitetes Transkript, in dem zwei Personen zu einer einzigen zusammengeführt wurden, würde ich allerdings nicht mit anderen teilen. Wenn deine Gespräche in Cafés, Autos oder Großraumbüros stattfinden, verwende ein Headset, damit sich die Sprecher leichter auseinanderhalten lassen.

Test 3: Otter AI Chat zum Meeting befragen

Für den letzten Test verwendete ich Otter AI Chat für das Teammeeting aus Test 1.

Im kostenlosen Tarif sind nur drei Fragen pro Gespräch möglich, deshalb wollte ich jede davon sinnvoll nutzen:

1. Eine einfache Frage: „Liste jede Frist aus diesem Meeting auf, gib an, wer dafür verantwortlich ist, und nenne das genaue Datum.“
2. Eine Schreibaufgabe: „Verfasse eine kurze Folge-E-Mail von Maya an Daniel, in der sie ihn bittet, die Preise von Quillbase zu bestätigen und die Screenshots des Dashboards zu senden. Nenne die Termine, die von seiner Antwort abhängen.“
3. Eine Fangfrage zu Dingen, die nie passiert sind: „Welches Budget hat das Team für die Übersicht über KI-Notiztools genehmigt, und warum hat es beschlossen, Notta daraus zu streichen?“

Bei den Fristen lieferte Otter eine Tabelle mit acht Terminen, Verantwortlichen und Aufgaben. Aus „Freitag“ machte es „6. November 2026“, was korrekt war, und merkte an, dass es die Termine anhand des Tages berechnet hatte, an dem ich gefragt hatte. Als in der Besprechung kein Verantwortlicher genannt wurde, gab Otter das ebenfalls ehrlich an und schrieb zum Starttermin: „Kein Verantwortlicher angegeben“.

Es gab jedoch zwei Probleme.

• Otter ordnete mir Mayas Aufgaben zu, weil ich das Konto verwalte.
• Otter interpretierte „bis Mittwoch“ als denselben Tag wie den der Besprechung, obwohl das Team mit ziemlicher Sicherheit den darauffolgenden Mittwoch meinte.

Die E-Mail zeigte Otter nicht im Chat als Entwurf an. Stattdessen stellte es einen Link „Gmail-Entwurf öffnen“ bereit und merkte an, dass es Daniels E-Mail-Adresse nicht finden konnte.

Über den Link gelangte man zu einer kurzen E-Mail, in der Daniel gebeten wurde, zu bestätigen, ob der Preis 29 $ oder 34 $ betragen würde. Außerdem waren darin die Termine für Prüfung, Freigabe und Start aufgeführt. Das einzige Problem: Daniel sollte „bis Mittwoch, 4. November“ antworten – also noch am selben Tag.

Die Antwort auf die Fangfrage war am beeindruckendsten. Otter sagte, das Team habe „weder ein Budget besprochen noch genehmigt“, im Transkript werde „Notta nicht erwähnt“, und tatsächlich sei tl;dv vorgeschlagen worden, das das Team jedoch nicht hinzufügen wollte. Otter verlinkte auf die genaue Stelle in der Aufnahme (2:32 bis 2:42).

Mein Fazit

Viele KI-Tools erfinden eine Antwort auf eine suggestive Frage – Otter tat das nicht. Dank der Zeitstempel ließ sich das Transkript außerdem in wenigen Sekunden überprüfen.

Die Schwächen des Chats entsprechen denen des Transkripts: Ohne Sprecherkennzeichnung weiß Otter nicht, wer die einzelnen Personen sind, und bei konkreten Terminen stellt es Vermutungen an. Außerdem dauerte jede Antwort ungefähr 30 Sekunden. Da es im kostenlosen Tarif nur drei Fragen pro Unterhaltung gibt, ist das Limit schnell erreicht.

Ergebnisse & Ausgabequalität

In beiden Aufnahmen zusammen machte Otter bei 802 Wörtern insgesamt 3 Wortfehler:

• Zwei davon waren Namen, die Otter nicht beigebracht worden waren.
• Ein Fehler betraf einen einzelnen Buchstaben („send“ statt „sent“).

Bei den Fakten, auf die es beim späteren Nachschlagen einer Besprechung ankommt – Preise, Prozentangaben, Termine und Namen –, lag Otter nach dem Einrichten eines benutzerdefinierten Vokabulars jedes Mal richtig. Das ist ein starkes Ergebnis im Vergleich zu den meisten KI-Transkriptionstools, die ich ausprobiert habe.

Auch die Zusammenfassungen waren wirklich nützlich. Sie gliederten die Diskussion nach Themen, enthielten die richtigen Zahlen und ließen sich in weniger als einer Minute überfliegen. Bei Test 1 musste lediglich eine falsch zugeordnete Aussage korrigiert werden.

Die Zuordnung zu den Sprechern ist jedoch Otters Schwachstelle. Bei der klaren Aufnahme funktionierte die Sprechererkennung nahezu perfekt. Bei der Aufnahme mit Hintergrundgeräuschen fasste Otter die meiste Zeit des Gesprächs zwei Personen zu einem Sprecher zusammen.

Da die Sprecher zunächst als „Sprecher 1“ und „Sprecher 2“ bezeichnet werden, können Aufgaben außerdem der falschen Person zugewiesen werden – in meinem Fall mir. Wenn man die Sprecher nach jeder Besprechung kennzeichnet, lässt sich das meist beheben, aber dieser Schritt muss manuell erfolgen.

Bei der Geschwindigkeit zeigte sich ein gemischtes Bild. Transkripte und Zusammenfassungen waren fast sofort nach Abschluss des jeweiligen Uploads verfügbar, aber AI Chat brauchte ungefähr 30 Sekunden, um jede Frage zu beantworten.

So verwendest du Otter AI

Mit diesem Ablauf erzielte ich die besten Ergebnisse:

1. Füge zuerst ein benutzerdefiniertes Vokabular hinzu. Trage Kundennamen, Produkte und Fachbegriffe unter „Vokabular verwalten“ in den Kontoeinstellungen ein. In meinen Tests machte das den Unterschied zwischen „Ochafer“ und „Okafor“ aus.
2. Zeichne die Besprechung auf. Lass den Notetaker über deinen Kalender teilnehmen, nimm mit der Desktop-App auf, um einen Bot zu vermeiden, oder importiere eine Datei. Wähle in den Kontoeinstellungen die Sprache des Transkripts aus, bevor du die Datei hochlädst.
3. Kennzeichne die Sprecher. Weise jeder „Sprecher“-Markierung einen Namen zu, damit die Zusammenfassung, die Aufgaben und AI Chat die Aufgaben den richtigen Personen zuordnen.
4. Überprüfe alles und stelle dann deine Fragen. Kontrolliere, ob jede Aufgabe der richtigen Person zugewiesen ist und das korrekte Fälligkeitsdatum hat. Bitte AI Chat anschließend um eine Zusammenfassung oder eine Folge-E-Mail und klicke auf die bereitgestellten Zeitstempel, um wichtige Angaben zu überprüfen.

Die 3 besten Alternativen zu Otter AI

Hier sind die besten Alternativen zu Otter AI, die ich ausprobiert habe und empfehlen würde.

MeetGeek

Von den Alternativen zu Otter AI, die ich empfehlen würde, kommt MeetGeek Otter am nächsten. Beide schicken einen Bot in Zoom-, Google-Meet- und Teams-Besprechungen, transkribieren diese und erstellen Zusammenfassungen und Aufgaben. Außerdem bieten beide eine durchsuchbare Besprechungsbibliothek.

Der größte Unterschied liegt bei der Sprachunterstützung. MeetGeek transkribiert in über 100 Sprachen und erkennt sie automatisch, während Otter 19 Sprachen unterstützt und 14 davon als Betaversionen kennzeichnet. Wenn sich dein Team regelmäßig in anderen Sprachen als Englisch bespricht, ist MeetGeek die sicherere Wahl.

Auch der kostenlose Tarif von MeetGeek bietet dir etwas mehr Spielraum: 3 Stunden Transkription pro Monat und bis zu 2 Stunden pro Aufnahme – verglichen mit Otters Begrenzung auf 30 Minuten pro Gespräch. Allerdings speichert MeetGeek Transkripte im kostenlosen Tarif nur 3 Monate lang.

Wähle Otter, wenn du hauptsächlich auf Englisch arbeitest. Andernfalls ist MeetGeek die bessere Wahl, wenn du mehrsprachige Meetings abdecken und im kostenlosen Tarif länger transkribieren möchtest.

Lies meinen MeetGeek-Testbericht oder besuche MeetGeek!

Fathom

Die nächste Alternative, die ich empfehlen würde, ist Fathom. Der größte Vorteil ist der kostenlose Tarif: Er bietet unbegrenzt viele Aufzeichnungen und Transkriptionen, ohne dass Kosten anfallen. Otters kostenloser Tarif ist dagegen auf 300 Minuten pro Monat und 30 Minuten pro Gespräch begrenzt. Wenn du viele Anrufe hast und nichts dafür bezahlen möchtest, kommst du mit Fathom deutlich weiter.

Wie Otter nimmt auch Fathom als Bot an Zoom-, Google-Meet- und Teams-Besprechungen teil, erstellt Zusammenfassungen und beantwortet mit Ask Fathom Fragen zu deinen Anrufen.

Fathom ist jedoch auf Live-Meetings ausgelegt. Du kannst keine vorhandene Audio- oder Videodatei hochladen – genau so habe ich meine beiden Otter-Tests durchgeführt. Wenn du Interviews, Vorlesungen oder Podcasts im Nachhinein transkribieren möchtest, brauchst du ein Tool wie Otter. Außerdem sind die kostenpflichtigen Tarife von Fathom teurer als Otter Pro, selbst bei jährlicher Abrechnung.

Lies meinen Fathom-Testbericht oder besuche Fathom!

Granola

Granola geht anders vor als Otter. Statt einen Bot zum Meeting zu schicken, zeichnet das Tool den Ton über deinen Computer auf. Die anderen Teilnehmenden sehen daher nicht, dass sich ein Notiz-Bot zuschaltet. Während des Gesprächs tippst du grobe Notizen ein; anschließend ergänzt Granola sie anhand des Transkripts um Kontext.

Dadurch wirkt Granola eher wie ein KI-Notizbuch als wie ein Transkriptionsdienst. Besonders nützlich ist es, wenn du übersichtliche Notizen in deiner eigenen Struktur möchtest. Otter eignet sich dagegen am besten, wenn du ein vollständiges Transkript zum Zitieren, Durchsuchen oder Teilen brauchst.

Granolas Ansatz ohne Bot wirkt außerdem weniger aufdringlich – ein wichtiger Punkt angesichts der Klage im Zusammenhang mit Otters Notetaker. Du zeichnest weiterhin Gespräche mit anderen Personen auf und brauchst deshalb deren Zustimmung, aber niemandem schaltet sich unerwartet ein Bot in den Anruf. Beachte, dass Granolas kostenloser Tarif den Verlauf deiner Meetings nur 30 Tage lang speichert.

Lies meinen Granola-Testbericht oder besuche Granola!

Otter AI im Test: Ist es das richtige Tool für dich?

Am meisten hat mich an Otter AI beeindruckt, wie genau es dort war, wo es darauf ankommt. Bei zwei Aufnahmen fehlten lediglich drei Wörter.

Nachdem ich fünf Begriffe zum Wortschatz hinzugefügt hatte, erkannte Otter trotz Cafégeräuschen und einer akzentgefärbten Stimme auch jeden Namen, Preis und jedes Datum richtig. Der KI-Chat war ebenso zuverlässig. Als ich nach einem Budget und einem Tool fragte, die nie erwähnt worden waren, sagte Otter das, statt etwas zu erfinden.

Am meisten enttäuscht hat mich, wie Otter mit dem lauten Anruf umging. Während des größten Teils des Gesprächs führte es zwei Sprecher zu einer Person zusammen. Beim klaren Anruf ordnete es mir dagegen die Aufgaben einer anderen Person zu. Um das zu vermeiden, musst du nach jedem Meeting die Sprecher markieren.

Otters kostenloser Tarif eignet sich zum Ausprobieren, aber drei Dateiimporte während der gesamten Nutzungsdauer und Gespräche von nur 30 Minuten reichen für die wöchentliche Nutzung nicht aus. Pro bietet Freiberuflern, Studierenden und allen, die hauptsächlich genaue Transkripte benötigen, ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Teams, die unbegrenzt viele Meetings und längere Anrufe möchten, sollten sich den Business-Tarif ansehen.

Wenn du jedoch Meetings in anderen Sprachen als Englisch hast (MeetGeek), unbegrenzt viele Aufnahmen kostenlos möchtest (Fathom) oder keinen Bot in deinen Anrufen haben willst (Granola), würde ich ein ganz anderes Tool wählen. Informiere die Teilnehmenden unabhängig von deiner Wahl darüber, dass du aufzeichnest – besonders solange Otters Datenschutzklage noch läuft.

Danke, dass du meinen Testbericht zu Otter AI gelesen hast! Ich hoffe, er war hilfreich. Wenn du Otter AI selbst ausprobieren möchtest, kannst du dich kostenlos registrieren und herausfinden, was das Tool für dich erstellen kann.

Häufig gestellte Fragen

Ist Otter AI kostenlos?

Ja, Otters Basic-Tarif ist kostenlos und umfasst 300 Transkriptionsminuten pro Monat, bis zu 30 Minuten pro Gespräch, drei Dateiimporte während der gesamten Nutzungsdauer und 20 KI-Chat-Fragen pro Monat.

Wie genau ist Otter AI?

In meinen Tests transkribierte Otter 799 von 802 Wörtern korrekt, darunter auch eine laute Caféaufnahme mit einer akzentgefärbten Stimme. Für meine Aufnahmen verwendete ich klare KI-Stimmen. Bei schlechten Mikrofonen oder wenn mehrere Personen gleichzeitig sprechen, ist daher mit einer geringeren Genauigkeit zu rechnen. Nachdem ich Namen und Fachbegriffe zum benutzerdefinierten Wortschatz hinzugefügt hatte, erkannte Otter alle Namen richtig, die es zuvor falsch transkribiert hatte.

Ist Otter AI sicher in der Anwendung?

Mit Otter kannst du festlegen, wer auf die einzelnen Gespräche zugreifen darf. Der Enterprise-Tarif umfasst außerdem SSO und ein optionales HIPAA-Compliance-Add-on. Gegen das Unternehmen läuft jedoch eine Sammelklage, in der behauptet wird, sein Notetaker habe Teilnehmende ohne deren Zustimmung aufgezeichnet. Informiere die Teilnehmenden vorsichtshalber, wenn du aufzeichnest, und aktiviere Otters Benachrichtigungs-E-Mails vor dem Meeting.

Welche Sprachen unterstützt Otter AI?

Otter transkribiert mittlerweile 19 Sprachen. Englisch (USA und Großbritannien), Spanisch, Französisch und Japanisch werden vollständig unterstützt, während Sprachen wie Deutsch, Italienisch, Koreanisch, Portugiesisch und Mandarin noch in der Betaphase sind.

Was ist die beste Alternative zu Otter AI?

Das hängt davon ab, was Sie benötigen. MeetGeek eignet sich besser für mehrsprachige Teams, Fathom bietet den großzügigsten kostenlosen Tarif mit unbegrenzten Aufzeichnungen, und Granola zeichnet Gespräche auf, ohne dass sich ein Bot in Ihre Anrufe einwählt. Wenn Sie genaue Transkripte hochgeladener Dateien benötigen, würde ich mich weiterhin für Otter entscheiden.