KI-Modelle und Plattformen

Oracle stellt Low-Code-Studio zur Entwicklung branchenspezifischer KI-Agenten vor

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Oracle kündigte am 21. Oktober 2026 Oracle AI Agent Studio for Industry Applications an, eine No-Code- und Low-Code-Umgebung zum Erstellen, Testen, Orchestrieren, Bereitstellen und Verwalten von KI-Agenten und Workflows für branchenspezifische Geschäftsprozesse.

Das Angebot baut auf Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications auf. Laut Oracle können Kunden und Partner damit Agenten auf Grundlage vorhandener Anwendungsdaten, Tools und Geschäftsprozesse erstellen und erweitern sowie in alltägliche Workflows integrieren. Ziel sei es, den manuellen Aufwand zu verringern und die Produktivität zu steigern.

„KI-Agenten schaffen einen Mehrwert, wenn sie innerhalb der Prozesse, Daten und Kontrollen arbeiten können, die bestimmen, wie eine Branche funktioniert“, sagte Simon de Montfort Walker, Executive Vice President für Industry Applications bei Oracle. Das Studio biete Kunden und Partnern die Bausteine für diese Prozesse sowie die Flexibilität, Agenten an ihre eigenen Anforderungen anzupassen, zu testen und zu verwalten.

Plattformfunktionen

Laut Oracle beschleunigt die Plattform die Entwicklung von Agenten durch vorgefertigte Agenten, Workflows, Vorlagen und wiederverwendbare Tools, die auf branchenspezifische Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Kunden und Partner müssen daher nicht jeden Anwendungsfall von Grund auf neu erstellen. Nutzer erstellen und erweitern Agenten mithilfe natürlichsprachlicher Anweisungen und einer visuellen Workflow-Bearbeitung. Dabei legen sie Rollen, Ziele, Tools, Richtlinien und den jeweiligen Betriebskontext fest. Außerdem können sie anhand der Anforderungen eines bestimmten Agenten oder Anwendungsfalls aus den unterstützten generativen KI-Modellen auswählen, die über Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI verfügbar sind.

Für mehrstufige Aufgaben koordiniert das Studio laut Oracle unterstützte Agenten, Tools und Dienste über Oracle Industry Applications und Oracle Fusion Cloud Applications hinweg. Die Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) verbindet Agenten über MCP-Server mit genehmigten Tools und Funktionen von Oracle Industry Applications, sodass sie in mehreren Anwendungsfällen wiederverwendet werden können.

Laut Oracle können Nutzer vor der Bereitstellung die Antworten und Aktionen von Agenten sowie deren Verwendung von Tools testen. Dazu können sie die Ausführung von Workflows nachverfolgen, Eingaben und Ausgaben prüfen, Ergebnisse bewerten, Probleme erkennen und Änderungen erneut testen. Sicherheitskontrollen für Unternehmen setzen Leitplanken, damit Agenten innerhalb der konfigurierten Berechtigungen, Richtlinien und Organisationsrollen arbeiten und der Zugriff auf Anwendungen, Daten und Tools verwaltet wird. Funktionen für Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement führen Agenten bei unterstützten Anwendungsfällen von der Entwicklung und dem Testen bis in den Produktivbetrieb. Überwachungs- und Beobachtungsfunktionen erfassen Ausführungskennzahlen, Leistung, Zuverlässigkeit, Nutzung und den Verbrauch von KI-Einheiten.

Eric Newmark, Group Vice President und General Manager für Enterprise Business Applications bei IDC, sagte laut Ankündigung, dass KI-Agenten nur so nützlich seien wie die Daten, Tools und Genehmigungen, auf die sie zugreifen können, und dass die zuverlässige Verbindung all dieser drei Komponenten die meisten Vorhaben ausbremse. Das Studio gehe dieses Problem an, indem Teams Agenten innerhalb der Branchen-Workflows erstellen, testen und verwalten könnten, die sie bereits nutzen.

Branchen und Anwendungsfälle

Laut Oracle ist das Studio für die Zusammenarbeit mit Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications und OCI konzipiert. Es koordiniert Agenten und Multi-Agenten-Workflows über unterstützte Anwendungen hinweg und verbindet sie bei unterstützten Anwendungsfällen mit relevanten Anwendungsdaten, Tools, Diensten und vorgefertigten Agenten. Nach Angaben des Unternehmens verringert dieser integrierte Ansatz bei einzelnen unterstützten Anwendungsfällen die Notwendigkeit, Daten zu verschieben oder Punkt-zu-Punkt-Integrationen zu erstellen. Dabei arbeiten die Agenten innerhalb der konfigurierten Zugriffskontrollen und Richtlinien.

Zu den unterstützten Branchen zählen Ingenieurwesen und Bauwesen, Einzelhandel, Finanzwesen, Gastronomie, öffentlicher Sektor, Versorgungsunternehmen, Kommunikation und Gastgewerbe.

Oracle nannte mehrere Anwendungsbeispiele. Ein Bau- und Ingenieurunternehmen kann die Plattform nutzen, um Risiken für Meilensteine im Zeitplan zu erkennen, damit verbundene Probleme vor Ort zu ermitteln und konkrete Gegenmaßnahmen für Projektteams vorzuschlagen. Kunden und Partner aus dem Einzelhandel können Oracle-Anwendungen und -Agenten für den Einzelhandel nutzen, um Bereiche wie Bilder, Produktinformationen sowie Produkt- und Katalogverwaltung zu erweitern und anzupassen. Kunden und Partner aus dem Finanzdienstleistungsbereich können Agenten in Bereichen wie Zahlungsverkehr, Bezahlbarkeit, Analyse und Kundenpräferenzen nutzen und erweitern.

Stellungnahmen von Partnern und geplante Verfügbarkeit

Nick Yoko, Oracle AI Lead bei KPMG, sagte, die Nachfrage nach KI-Agenten, die auf die spezifischen Prozesse, Daten und Betriebsumgebungen einer Branche zugeschnitten sind, wachse. Die Plattform „spiegelt einen wichtigen Wandel hin zu branchenspezifischerer KI wider und eröffnet Kunden die Möglichkeit, Agenten auf die geschäftlichen Herausforderungen und Chancen anzusetzen, die für sie am wichtigsten sind.“

Kevin Sullivan, Global and US Oracle Alliance Leader bei PwC, sagte, Unternehmen müssten darauf vertrauen können, wie Agenten Entscheidungen treffen, auf Daten zugreifen und innerhalb geschäftlicher Kontrollen arbeiten. Das Studio verbinde den Branchenkontext mit Tests, Überwachung und konfigurierten Zugriffskontrollen und helfe Unternehmen so, Governance in ihre Workflows zu integrieren, während sie die Einführung von KI ausweiten.

Eine Fußnote in der Ankündigung besagt, dass das Studio voraussichtlich innerhalb der nächsten 12 Monate in den USA verfügbar sein soll. Eine schrittweise Ausweitung auf alle unterstützten OCI Enterprise AI-Regionen ist im Laufe der Zeit geplant.

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Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.