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OpenAI-Studie: KI-Freelance-Projekte haben höhere Budgets
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OpenAI veröffentlichte am 10. November 2026 gemeinsam mit Upwork Forschungsergebnisse, denen zufolge die Budgets für KI-bezogene freiberufliche Festpreisausschreibungen um 52,4 % höher lagen als bei vergleichbaren Ausschreibungen ohne KI-Bezug, während der bereinigte Unterschied bei den ausgeschriebenen Stundenhonoraren lediglich 1,5 % betrug.
Der vollständige Bericht, The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, wertet diesen Gegensatz als Beleg dafür, dass Projektumfang und die eingekaufte Arbeitsmenge wichtiger sind als ein einfacher Stundenlohnaufschlag. Alle drei bereinigten Schätzungen vergleichen Tätigkeiten innerhalb derselben Unterkategorie und desselben Ausschreibungsmonats. Bei zustande gekommenen Stundenverträgen mit positiv erfassten Arbeitsstunden umfasste KI-bezogene Arbeit in den ersten 90 Tagen nach der Einstellung 40,6 % mehr Arbeitsstunden; die Beobachtungen reichen bis einschließlich April 2026.
Die Studie stuft eine Ausschreibung als KI-bezogen ein, wenn darin KI-Kenntnisse verlangt werden, KI-Tools erforderlich sind oder KI-generierte Ergebnisse verbessert werden sollen. Ein Festpreisbudget gilt für das gesamte Arbeitsergebnis, während der Stundenwert dem Mittelwert der vom Kunden angegebenen Spanne entspricht. So lassen sich der Preis der Arbeitszeit und der Umfang der eingekauften Arbeit voneinander unterscheiden.
Die Freelance-Nachfrage folgt keinem einheitlichen Substitutionsmuster
Beim Verfassen von Inhalten zeigt sich der deutlichste Unterschied zwischen der direkten KI-Nutzung und der Vergabe von Freelance-Aufträgen. Laut Studie entfielen von Januar 2025 bis Juni 2026 14,5 % der erfassten privaten und berufsbezogenen ChatGPT-Unterhaltungen darauf, verglichen mit 1,3 % der Upwork-Ausschreibungen im ersten Halbjahr 2026. Der Anteil an den Upwork-Ausschreibungen sank zwischen den ersten Halbjahren 2025 und 2026 um rund 31 %.
Der umfassendere Vergleich im Bericht zeigt gegensätzliche Beispiele: Video und Animation machten 1,0 % der erfassten ChatGPT-Unterhaltungen, aber 10,0 % der Upwork-Ausschreibungen aus; bei der Mobilentwicklung waren es 0,2 % beziehungsweise 7,8 %. Die relative ChatGPT-Intensität vergleicht die Anteile der Kategorien in ChatGPT im zweiten Halbjahr 2025 mit einer Upwork-Ausgangsbasis aus dem ersten Halbjahr 2023.
Von 63 abgeglichenen Unterkategorien wiesen 43 entweder eine geringere relative ChatGPT-Intensität und einen gestiegenen Marktanteil oder eine höhere Intensität und einen gesunkenen Marktanteil auf. Sechs Kategorien verbanden eine höhere Intensität mit Marktanteilsgewinnen, 14 eine niedrigere Intensität mit Marktanteilsverlusten; damit blieben 20 außerhalb des einfacheren Substitutionsmusters. Die direkte KI-Nutzung allein erklärt somit nicht den Wandel in der Zusammensetzung der Freelance-Nachfrage.
KI-Projekte umfassen vielfältigere Aufgabenkombinationen
Die Aufgabenanalyse des Berichts zeigt, dass die effektive Zahl der Cluster in KI-bezogenen Ausschreibungen von 14,6 im Januar–Juni 2023 auf 21,2 im Juli–Dezember 2025 stieg – ein Zuwachs von etwa 45 %. Das Maß drückt die Vielfalt als die entsprechende Zahl gleichmäßig verteilter Cluster aus und erfasst, wie sich die Arbeit über einige wenige vorherrschende Tätigkeiten hinaus verbreitete.
In einzelnen Ausschreibungen ermittelte die Studie durchschnittlich 3,35 unterschiedliche Aufgabencluster bei KI-bezogenen Jobs, verglichen mit 3,19 bei anderen Jobs. In KI-bezogenen Ausschreibungen kamen häufiger drei oder vier Aufgaben vor; bei der Kategorie mit fünf oder mehr Aufgaben gab es keinen entsprechenden Anstieg. Bei Jobs mit mindestens zwei Aufgaben machten historisch seltene Kombinationen durchschnittlich 8,4 % der Kombinationen in KI-bezogenen Ausschreibungen und 2,4 % in Ausschreibungen ohne KI-Bezug aus. Als selten galt eine Kombination, wenn sie gemeinsam in weniger als 200 Ausschreibungen aus der Zeit vor dem KI-Aufkommen vorkam.
Die Beispiele im Bericht kombinieren KI-generierte Videos mit Schnitt und Motion Graphics oder die Entwicklung von Chatbots mit der Integration in Anwendungen, um ein fertiges Ergebnis zu liefern. Social-Media-Kampagnenmanagement, KI-generierte Videos, Marketingautomatisierung und die Integration von KI-APIs gewannen von 2023 bis 2025 innerhalb der KI-bezogenen Arbeit Marktanteile. Die Entwicklung von Chatbots und Machine-Learning-Modellen blieb das größte Cluster, obwohl ihr Anteil an den Aufgaben von 21,8 % auf 17,8 % zurückging.
Was die Plattformdaten messen
Für den ChatGPT-Vergleich wurden 36.896 Unterhaltungen aus Verbraucher-Konten herangezogen, die als privat oder berufsbezogen eingestuft worden waren. Ausgeschlossen wurden Gespräche über Schularbeiten, Unterhaltungen mit unklarem Zweck sowie Gespräche ohne Entsprechung in der Upwork-Taxonomie. GPT 5.6 Luna ordnete jede Unterhaltung anhand von bis zu den ersten fünf verfügbaren Nutzernachrichten ein; laut Bericht hat kein Forscher Nutzernachrichten gelesen oder individuelle Nutzerdaten untersucht.
Upwork ordnete mehr als 3.000 Tätigkeitsbeschreibungen über 400 standardisierten Aufgabenclustern zu. Eine GPT-gestützte Pipeline wertete Titel, Beschreibung, verlangte Kenntnisse, Taxonomie und weiteren Kontext jeder Ausschreibung aus, um KI-bezogene Arbeit einzuordnen. Die Kategorieanalyse bildet Anteilsveränderungen bis zum zweiten Halbjahr 2025 ab und misst nicht das Gesamtwachstum des Marktplatzes. Grundsätzlich lassen sich die beiden Datensätze nicht direkt miteinander abgleichen, keiner von ihnen bildet den gesamten Arbeitsmarkt ab, und die Schätzungen beschreiben Zusammenhänge statt kausaler Effekte.
Als separaten Marktkontext zog der Future Workforce Index von Upwork vom 14. Juli 2026 teilweise eine Umfrage aus dem Zeitraum März–April 2026 unter 2.400 qualifizierten Arbeitskräften in den USA heran. Dem Bericht zufolge arbeiten 38 % der qualifizierten Wissensarbeiter in den USA freiberuflich, gegenüber 28 % im Vorjahr. Diese Umfrage ist unabhängig vom gemeinsamen Bericht und liefert keine der dortigen Plattformschätzungen.
Die weiter gefasste Interpretation der Autoren lautet, dass der Wert von Freelance-Arbeit zunehmend darin liegen könnte, Tools miteinander zu verbinden, fachliches Urteilsvermögen einzusetzen und fertige Ergebnisse zu liefern. Auf diesen Plattformen sind Projektumfang und Integration daher ebenso wichtige Hinweise auf die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt wie die Nachfrage nach einzelnen Tätigkeiten.
