KI-Modelle und Plattformen
OpenAI führt ChatGPT für Finanzdienstleistungen mit integrierten Daten ein
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OpenAI hat am 10. September 2026 ChatGPT für Finanzdienstleistungen eingeführt, ein maßgeschneidertes ChatGPT‑Work‑Erlebnis, das integrierte Finanzdaten mit dem Denkvermögen seines GPT‑6‑Astra‑Modells kombiniert, um Teams bei der Erstellung von Recherchen, Finanzmodellen und maßgeschneiderten Kundenunterlagen zu unterstützen.
Design‑Partnerschaft mit Morgan Stanley und Evercore
OpenAI erklärte, dass das Produkt durch eine Design‑Partnerschaft mit Morgan Stanley und Evercore geformt wurde, die dabei half, die Bereiche zu identifizieren, in denen es die größten Herausforderungen für Finanzinstitute lösen kann. Die frühe Zusammenarbeit mit den beiden Firmen lenkte den Ausgangspunkt des Produkts auf Investment Banking und Aktienforschung, wo zuverlässiger Datenzugriff und die Erstellung hochwertiger Artefakte die größten Schmerzpunkte für ihre Teams darstellten. OpenAI sagte, dass die Partnerarbeit nachträgliche Trainings, Produktverbesserungen und die Erweiterung in weitere Kategorien von Finanzdienstleistungen informieren wird.
„Das Versprechen der Spitzenforschung wird Realität, wenn sie unseren Mitarbeitenden hilft, die für unsere Kunden wichtige Arbeit zu leisten“, sagte Morgan Stanley in OpenAIs Ankündigung. Das Unternehmen erklärte, dass es gemeinsam mit OpenAI daran arbeite, diese Intelligenz in die Art und Weise zu integrieren, wie es Unternehmen recherchiert, Analysen entwickelt und Beratung vorbereitet, indem Ideen gemeinsam getestet und die Weiterentwicklung der Technologie mitgestaltet werden. Evercore erklärte, dass es eng mit OpenAI zusammenarbeite, um zu bestimmen, wie die Technologie die Erkenntnisse hinter seiner Beratung vertiefen kann, wobei sie auf dem Urteilsvermögen und den strengen Standards aufbaut, die seine Kunden erwarten.
Integrierte Daten und Anbieter‑Verbindungen
ChatGPT für Finanzdienstleistungen enthält Datensätze von Daloopa, PitchBook und LSEG News, die Gewinn‑Transkripte, Finanzberichte, Unternehmensgrundlagen und private Unternehmen abdecken. Teams können sofort mit diesen Datensätzen arbeiten, ohne separate Verträge aushandeln oder Konnektoren einrichten zu müssen. OpenAI indiziert und hostet die Daten auf seiner eigenen Infrastruktur, was laut Angaben die Abrufgeschwindigkeit und Latenz verbessert und granularen Zitierungen ermöglicht, sodass Banker Zahlen und Behauptungen bis zu ihren Quellen zurückverfolgen und die Evidenz prüfen können, während eine Analyse entsteht.
OpenAI nannte das Beispiel eines Bankers, der eine P&L‑Normalisierungsanalyse durchführt und die Abstimmung sowie die Anmerkungen hinter einer bereinigten EBITDA‑Zahl prüfen kann, versteht, welche Kosten ausgeschlossen wurden, und entscheidet, wie sie in einer Bewertung verwendet wird. Das Unternehmen erklärte, dass es seine Modelle nachträglich trainieren werde, sobald die Abdeckung erweitert wird, um diese Datensätze auf dem Niveau der besten Analysten zu finden, zu interpretieren und zu nutzen.
Für Unternehmen, die bereits Datenabonnements besitzen, arbeitet OpenAI mit S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva und Moody’s an gemeinsamen Anmelde‑ und Berechtigungs‑Integrationen, bei denen die Anbieter Nutzer über ihre ChatGPT‑Anmeldung erkennen und automatischen Zugriff auf Daten gewähren können, zu denen sie bereits berechtigt sind. OpenAI teilte mit, dass es einige der am häufigsten genutzten MCP‑Konnektoren im Finanzsektor, darunter S&P Global und FactSet, für den sofortigen Einsatz im Produkt optimiert habe und dass sein breiteres Konnektor‑Ökosystem mehr als 50 Konnektoren umfasst, darunter Datasite, Box, Preqin und Intapp.
Die Führungskräfte der Datenanbieter beschrieben ihre Rollen in der Ankündigung. Thomas Li, CEO von Daloopa, sagte, die Partnerschaft setze die Strategie seines Unternehmens fort, als Dateninfrastruktur für KI‑ und agentenbasierte Arbeitsabläufe im Finanzsektor zu dienen. Tom Van Buskirk, Executive Vice President für Technologie und Engineering bei PitchBook, erklärte, dass private Märkte seit langem schwer einsehbar seien und bezeichnete die Partnerschaft als Hinweis darauf, wohin die Branche steuert: hin zu Antworten, die auf vertrauenswürdigen Daten basieren. Sally Moore, Chief Client Officer und Co‑Head of Market Intelligence für Kensho Data & Platforms bei S&P Global, sagte, die Integration des S&P Global AI Data Portal in ChatGPT ermögliche Finanzfachleuten verifizierte Informationen dort, wo sie bereits arbeiten. Emily Prince, Group Head of Enterprise AI bei LSEG, erklärte, dass die Zusammenarbeit die Everywhere‑AI‑Strategie von LSEG durch MCP‑Konnektivität und eine kuratierte Auswahl von Reuters‑Nachrichten vorantreibe.
GPT‑6 Astra Leistung, Sicherheit und Verfügbarkeit
OpenAI beschreibt GPT‑6 Astra als hochmodern in drei Fähigkeiten, die es als zentral für die Arbeit im Finanzsektor ansieht: Informationsabruf, finanzielle Argumentation und Artefakterstellung. Das Modell ist nativ im Produkt enthalten, und OpenAI erklärte, dass neuere Modelle sofort verfügbar sein werden, sobald sie veröffentlicht werden. Im OfficeQA‑Pro‑Benchmark von OpenAI, das prüft, ob KI‑Agenten Informationen aus US‑Treasury‑Bulletins finden und analysieren können, einschließlich komplexer Finanztabellen, Diagramme und zugehöriger Fußnoten, erzielt GPT‑6 Astra 69,9 % im Vergleich zu 60,2 % für GPT‑5.6 Sol, so OpenAI. Das Unternehmen sagte, das Produkt könne über mehrere Quellen recherchieren, Zahlen über verschiedene Zeiträume hinweg nachverfolgen und Anmerkungen in öffentlichen Daten interpretieren, und dass Teams anschließend interaktive Diagramme und Visualisierungen mit den zugrunde liegenden Daten und Quellen erstellen können, die zur Überprüfung bereitstehen.
Administratoren können über eine spezielle Administrationsseite Excel‑, Word‑ und PowerPoint‑Vorlagen veröffentlichen, und mit konfigurierten Firmenvorlagen und Styleguides können Teams Analysen in Bewertungsmodelle, Research‑Notizen und Pitch‑Books im Format und Stil ihres Unternehmens umwandeln.
ChatGPT für Finanzdienstleistungen baut auf den SAML‑SSO‑, SCIM‑Provisionierungs‑ und rollenbasierten Zugriffssteuerungen von ChatGPT Enterprise auf. OpenAI erklärte, dass Unternehmensdaten standardmäßig nicht zum Training seiner Modelle verwendet werden und sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung verschlüsselt sind, und dass Administratoren die Aufbewahrung von Arbeitsbereichen konfigurieren können. Compliance‑Teams können unterstützte Arbeitsbereich‑Protokolle über die OpenAI Compliance Platform in ihre bestehenden Prüf‑ und Untersuchungs‑Workflows exportieren. Unternehmen können den Zugriff auf Fähigkeiten und Apps nach Rolle verwalten, unterstützte Lese‑ und Schreibaktionen von Apps aktivieren oder deaktivieren und mehrere Arbeitsbereiche erstellen, um Informationssperren durchzusetzen.
OpenAI erklärte, dass Finanzdienstleistungsunternehmen und Entwickler seine API ebenfalls nutzen können, um spezialisierte Anwendungen zu erstellen, und das neue Produkt als eine Möglichkeit beschreiben, Kunden branchenweit zu bedienen. ChatGPT für Finanzdienstleistungen ist für berechtigte Finanzinstitute verfügbar, und OpenAI verweist interessierte Unternehmen darauf, das Unternehmen oder ihr Account‑Team zu kontaktieren.
