OpenAI führt den Daten‑Agent in ChatGPT Work ein, um Unternehmensdaten zu analysieren

OpenAI hat am 10. September 2026 einen neuen Daten‑Agent in ChatGPT Work eingeführt, ein Plugin, das laut Unternehmen mit genehmigten Unternehmensdatenquellen verbindet, Änderungen in Geschäftskennzahlen untersucht und interaktive Dashboards erstellt, die Mitarbeitende teilen können.

Das Unternehmen positionierte den Agenten rund um alltägliche Geschäftsfragen wie warum der Umsatz zurückging, wo Ausgaben steigen und welche Probleme die Verlängerungen der größten Kunden gefährden – Antworten, die OpenAI zufolge häufig das Warten auf einen Bericht oder das Bitten einer anderen Person erfordern, die Analyse durchzuführen. Nutzer steuern und verfeinern die Analyse in einem einzigen Gespräch, ohne Abfragen zu schreiben oder ein separates Analysewerkzeug erlernen zu müssen, sagte OpenAI.

Datenverbindungen und Geschäftskontext

Der Daten‑Agent verbindet sich mit genehmigten Datenquellen, darunter Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB und Snowflake, sowie weiteren, und kann Dateien und Dokumente von Google Drive und SharePoint in eine Analyse einbinden.

Um diese Daten zu interpretieren, erklärte OpenAI, wendet der Agent die eigenen Geschäftsbegriffe, Kennzahlen‑Definitionen, benutzerdefinierten Berechnungen und Datenbeziehungen einer Organisation an. Dieser Kontext stammt aus semantischen Schichten und vertrauenswürdigen Quellen wie Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon und bestehenden Business‑Intelligence‑Dashboards.

Unternehmensadministratoren wählen, welche Datenverbindungen verfügbar sind und welche Rollen sie nutzen dürfen, und Abfragen setzen die bestehenden Berechtigungen des verbundenen Kontos durch, einschließlich Tabellen‑, Zeilen‑ und Spalten‑Beschränkungen. OpenAIs Produktseite für Datenteams beschreibt dasselbe Governance‑Modell, das rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Zitaten und Reviews für erzeugte Ausgaben kombiniert.

Die Ankündigung enthält Aussagen von Partnern, die ihre eigenen Integrationen beschreiben, darunter AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB und G2. MongoDBs Chief Product Officer für KI und aufstrebende Produkte, Pablo Stern, erklärte, dass der Agent auf in Atlas gespeicherte Daten zugreifen kann, während sie in Echtzeit aktualisiert werden; Snowflakes Leiter für Entwicklererfahrungen, Umesh Unnikrishnan, sagte, dass Mitarbeitende auf Snowflake‑Daten unter ihren bestehenden Zugriffssteuerungen zurückgreifen können.

Dashboards, BI‑Tools und Folgemaßnahmen

Eine Analyse kann in ein interaktives Dashboard mit integrierten Visualisierungen umgewandelt werden, das Teammitglieder bearbeiten, teilen und aktualisieren können, und Nutzer können Markenrichtlinien bereitstellen, sodass die Ausgaben dem Erscheinungsbild der Organisation entsprechen. Die Ankündigung zeigt ein Beispiel‑Adoptions‑Dashboard für das fiktive Produkt „Acme Cloud“ vom 2. Juni bis zum 21. August 2026, mit Bereichen für Installationen, Aktivierung, Aktivität und Bindung, das aus einer Eingabeaufforderung generiert wurde, in der der Agent gebeten wurde, die Adoption von Installation und erster Nutzung bis hin zur fortlaufenden Aktivität zu verfolgen und zu ermitteln, wo Kunden stecken bleiben.

OpenAI erklärte, dass der Agent Dashboards auch in Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau und ThoughtSpot erstellen und damit interagieren kann, und die Ankündigung enthält Aussagen von Tableau, Microsoft, Sigma und ThoughtSpot, die diese Integrationen beschreiben. Bogdan Crivat, Corporate Vice President von Microsoft Fabric, sagte, dass Nutzer Power BI‑Dashboards erstellen können, indem sie ihre Geschäftsfragen beschreiben.

Über Analysen und Dashboards hinaus könne ChatGPT Work laut OpenAI nächste Schritte empfehlen, ermitteln, wer eingebunden werden muss, Erkenntnisse über Slack oder E‑Mail teilen und von Nutzern genehmigte Aktionen über verbundene Werkzeuge ausführen.

Adoption innerhalb von OpenAI und Alpha‑Kunden

OpenAI gab an, dass fast das gesamte Produktteam und mehr als zwei Drittel der Go‑to‑Market‑Organisation bereits Daten‑Agenten in ChatGPT Work nutzen; die Adoption schreibt das Unternehmen einem internen Datenteam zu, das gemeinsame Geschäftsdefinitionen erstellt, Zugriffsregeln festgelegt und Schutzmaßnahmen für sensible Daten implementiert hat.

Extern teilte OpenAI mit, dass NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan und weitere Organisationen in seinem Alpha‑Programm den Agenten nutzen, um Vertrieb und Ausgaben zu analysieren, Berichtsfehler zu erkennen und zu entscheiden, welche Chancen verfolgt und wie sie besetzt werden sollen. Yuji Shono, Leiter des Global AI Office der NTT DATA‑Gruppe, sagte, dass Lizenzkosten, Aufwand und technisches Know‑how die Ausweitung von Dashboards in seiner Organisation erschwert hätten, und fügte hinzu, dass mit dem Agenten „viele Nicht‑Ingenieure, insbesondere im Vertrieb und in Unternehmensfunktionen, in der Lage gewesen seien, eigene Dashboards in einfacher Sprache zu erstellen und zu aktualisieren“, so OpenAI‑Ankündigung.

Ankur Bhatt, Vizepräsident für Engineering bei ServiceTitan für Agent OS und angewandte KI, sagte, sein Team habe den Agenten genutzt, um ein Dashboard zu erstellen, das zeigte, dass Nutzer von Atlas, dem KI‑Assistenten des Unternehmens, Kampagnen etwa dreimal häufiger starteten als Nicht‑Nutzer – eine Erkenntnis, die laut ihm die Einarbeitung vereinfachen hilft. Weitere namentlich genannte Alpha‑Kunden mit Aussagen in der Ankündigung sind Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 und Unit8. Zipline‑Mitbegründer Ryan Oksenhorn erklärte, dass frühe Tests Erkenntnisse zutage brachten, die sonst Stunden an Recherche durch einen der besten Mitarbeitenden des Unternehmens erfordert hätten, und der strategische Projektleiter von micro1, Carlos Arroyo, sagte, sein Betriebsteam habe seine Leistungs‑Tracking‑Dashboards in einer halben Stunde neu aufgebaut und dabei Fehler in den Originalen entdeckt.

Verfügbarkeit und Einstieg

Der Daten‑Agent ist im Plugin‑Verzeichnis von ChatGPT Work unter „Data“ aufgeführt. Administratoren können ihn installieren oder Teams über die Workspace‑Einstellungen zur Verfügung stellen, wo sie zudem Datenquellen‑Plugins wie Databricks und Snowflake aktivieren und konfigurieren sowie festlegen können, wer sie nutzen darf. Einzelne Nutzer installieren das Plugin aus dem Verzeichnis, erledigen die erforderlichen Kontoverbindungs‑Schritte und beginnen ein Gespräch mit @Data.

OpenAI veröffentlichte Beispiel‑Prompts für den Agenten, darunter die Diagnose, warum sich die wöchentlichen aktiven Nutzer geändert haben, die Gestaltung eines KPI‑Rahmens mit Hauptkennzahlen, Treibern, Leitplanken, Zielen und Anforderungen an die Datenvalidierung sowie die Umwandlung der Kennzahlen eines Monats in ein für die Führungsebene geeignetes Update mit Ist‑Werten, Vergleichen, Treibern, Vorbehalten und empfohlenen Maßnahmen.

OpenAI hat zudem ein Webinar für den 10. September 2026 um 9:30 AM PT geplant, in dem erläutert wird, wie sein Datenteam ChatGPT Work nutzt, um Daten und Geschäftskontext in klare nächste Schritte zu überführen.