OpenAI Codex Review: Es nutzt Ihren Computer im Hintergrund

Eine aktuelle Stack Overflow-Umfrage ergab, dass mehr als 84 % der Entwickler bereits AI-Tools in ihrer Arbeitsweise verwenden oder planen, sie zu verwenden. Nachdem ich OpenAI Codex selbst ausprobiert habe, verstehe ich, warum.

Wie viele Menschen dachten, diese AI-Coding-Tools seien hauptsächlich glorifizierte Code-Vorschlag-Tools, die kleine Code-Snippets generieren und Entwicklern hier und da ein paar Minuten sparen. Dann sah ich, wie Codex eine ganze Landingpage baute, einen Marketing-Plan generierte, seine eigene Arbeit auditierte und Verbesserungen in weniger als einer halben Stunde implementierte.

Was mich am meisten überraschte, war nicht nur die Geschwindigkeit. Es war, wie strukturiert und unabhängig das ganze Erlebnis sich anfühlte.

Anstatt nur auf Prompt-Antworten in einem Chat-Fenster zu reagieren, arbeitete Codex mehr wie ein echter Software-Assistent. An einem Punkt hielt es sogar an, um zu fragen, wie ich das Produkt positionieren wollte, bevor es die Landingpage baute, damit es nicht Zeit verschwendete, in die falsche Richtung zu gehen.

Der coolste Teil? Codex kann tatsächlich Ihren Computer im Hintergrund nutzen, mit seinem eigenen Cursor, der klickt, tippt und durch Apps navigiert, während Sie weiterarbeiten, ohne Unterbrechung.

Das war der Moment, in dem es für mich klickte: Diese Tools helfen nicht mehr nur dabei, Code zu schreiben. Sie helfen dabei, ganze Entwicklungswerkzeuge zu verwalten und zu organisieren.

In dieser OpenAI Codex-Rezension werde ich erläutern, was Codex ist, seine wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile und wie ich es verwendet habe, um eine Landingpage und einen Marketing-Plan in unter 30 Minuten zu erstellen. Von dort aus werden wir sehen, ob es sich lohnt, es im Vergleich zu Alternativen wie Claude Code, Cursor und Windsurf zu verwenden.

Egal, ob Sie ein Entwickler sind oder ein ganzes Ingenieur-Team leiten, Codex macht ernsthaften Lärm. Lassen Sie uns sehen, welcher AI-Coding-Assistent für Sie der richtige ist.

Urteil

OpenAI Codex ist ein schnelles und leistungsfähiges AI-Coding-Tool, das mehrere Aufgaben parallel ausführt, vollständige Funktionen aus Prompten erstellt und fantastische Ergebnisse mit solider Testunterstützung liefert. Es ist leistungsfähig für Entwicklungswerkzeuge, erfordert aber immer noch menschliche Überprüfung und sorgfältige Aufsicht für kompliziertere Arbeiten.

Was ist OpenAI Codex?

Codex ist ein AI-Coding-Agent, der von OpenAI entwickelt wurde, speziell für Software-Engineering-Aufgaben (wie z. B. Code-Schreiben, Fehlerbehebung und Beantwortung von Fragen zu Ihrem Codebase).

Aber es als “Coding-Assistent” zu bezeichnen, ist ein bisschen so, als würde man ein Schweizer Armeemesser als Nagelfeile bezeichnen. Es ist technisch gesehen richtig, aber man verpasst den Punkt.

Was Codex tut

Was Codex von anderen Tools unterscheidet, ist der agentische Teil. Jede Aufgabe wird in einer separaten cloud-basierten Sandbox-Umgebung ausgeführt, mit Ihrem Repository (im Wesentlichen einem Projektordner) bereits eingerichtet.

Codex kann Dinge wie vollständige Funktionen erstellen, Pull-Requests für die Überprüfung vorschlagen und mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen. Das bedeutet, dass Sie mehrere Aufgaben gleichzeitig zuweisen und überprüfen können.

Zugänglichkeit

Codex ist nicht an einem bestimmten Ort festgelegt. Es ist über die ChatGPT-Web-App, die Codex-CLI, eine Desktop-App für Windows und macOS sowie IDE-Integrationen verfügbar.

Ob Sie also VS Code verwenden, im Terminal arbeiten oder es einfach über ChatGPT nutzen möchten, es trifft Sie dort, wo Sie sind.

Behandelt End-to-End-Engineering-Aufgaben

Seit der Einführung im Mai 2025 hat sich die agent-getriebene Entwicklung rasch weiterentwickelt. AI-Modelle können nun komplexe Workflows von Anfang bis Ende mit minimaler Aufsicht verwalten.

Gleichzeitig verwenden Entwickler mehrere AI-Agents über verschiedene Projekte hinweg, weisen ihnen Aufgaben zu und arbeiten an mehreren Dingen gleichzeitig. Wenn diese Systeme leistungsfähiger werden, verlassen sich Entwickler immer mehr auf sie für größere Aufgaben.

Modell-Evolution

Die Modellleistung hat sich auch weiterentwickelt. GPT-5.2 (veröffentlicht im Dezember 2025) brachte eine bessere Handhabung von Langzeit-Aufgaben durch Reduzierung des unnötigen Kontext-Aufbaus. Es verbesserte auch, wie große Code-Änderungen (wie Refaktorisierungen und Migrationen) gehandhabt werden, und die Kompatibilität auf Windows-Systemen.

Das neue GPT-5.5 (veröffentlicht im April 2026) baut darauf auf, indem es die Argumentation über erweiterte Workflows (wie agentische Workflows und Wissensarbeit) weiter verbessert, was es zuverlässiger macht, wenn es um komplexe Entwicklungsaufgaben über längere Zeiträume geht.

Was mir am meisten bei GPT-5.5 auffällt, ist sein “Computer-Nutzung”, bei dem es wie ein echter Assistent innerhalb einer Maschine arbeitet. Es hilft Dokumente, Tabellen und Präsentationen zu erstellen. Es navigiert sogar durch Schnittstellen, indem es sieht, was auf dem Bildschirm ist, indem es klickt, tippt und zwischen Tools wechselt, mit einem viel höheren Grad an Kontrolle und Präzision.

Integrationen

Als Codex verfügbar wurde, veröffentlichte OpenAI auch eine Slack-Integration, ein Codex-SDK für die Einbettung des Agents in benutzerdefinierte Workflows sowie Admin-Tools mit Überwachung und Analyse-Dashboards. Es wird offensichtlich für die Skalierung von Ingenieur-Teams und nicht nur für einzelne Entwickler positioniert, die am Wochenende herumspielen.

Letztendlich ist Codex kein Code-Snippet-Generator mehr. Es ist eher wie ein Ingenieur, der schnell arbeitet, keine Pausen einlegt und alle paar Monate cleverer wird.

Für wen ist Codex am besten geeignet?

Codex ist am besten für Entwickler und technische Teams geeignet, die eine AI benötigen, die mehr kann als nur Code-Vorschläge:

• Backend- und Full-Stack-Entwickler, die Hilfe beim Erstellen von Funktionen, Beheben von Fehlern und Verbessern von Code benötigen.
• Entwickler, die an komplexer Logik oder chaotischen Codebasen arbeiten, bei denen Codex’ schrittweise Argumentation hilfreich ist.
• Menschen, die Aufgaben an Codex übertragen und die Ergebnisse überprüfen möchten, anstatt jeden Schritt manuell auszuführen.
• Teams, die Pull-Requests und Issue-Tracking verwenden, während sie an mehreren Aufgaben gleichzeitig arbeiten.
• Gründer von Start-ups, Solo-Entwickler und Agenturen, die MVPs, Prototypen oder mit kleinen Teams schnell ausliefern.
• Unternehmen, die Funktionen schneller erstellen, Fehler beheben, Tests durchführen, große Codebasen bereinigen und kleine wiederkehrende Aufgaben einfacher ausführen möchten.

Codex-Schlüsselfunktionen

OpenAI Codex verfügt über zahlreiche Funktionen.

Kernfunktionen

• Durchsucht Ihr Projekt, macht Änderungen, führt Tests aus und verwendet Befehle, wenn erforderlich
• Erstellt Funktionen (z. B. Anmeldeformulare, Suchleisten usw.), aktualisiert Code und behandelt Projektänderungen aus einfachen Anweisungen
• Identifiziert Probleme und behebt sie über verschiedene Dateien hinweg, ohne ständige Anleitung zu benötigen
• Hilft, Codebasen zu verstehen, mit denen Sie vorher nicht gearbeitet haben

Cloud- und Parallelverarbeitung

• Agenten arbeiten an mehreren Aufgaben gleichzeitig
• Jede Aufgabe wird in ihrer eigenen separaten Arbeitsumgebung (Cloud-Sandbox) mit Ihren Projektdateien bereits geladen ausgeführt
• Wiederkehrende Aufgaben werden im Hintergrund ausgeführt, während Sie an anderen Dingen arbeiten
• Mehrere Agenten helfen, größere Projekte schneller abzuschließen
• Jede Arbeitsumgebung umfasst genügend Leistung und Ressourcen für die meisten Node-, Python- oder Go-Coding-Projekte

Sicherheit und Kontrolle

• Code wird in einer Umgebung ausgeführt, die von Ihren echten Systemen getrennt ist
• Internet-Verbindungen können bei Bedarf ein- oder ausgeschaltet werden
• Eingebaute Schutzmechanismen (Sandboxen) und Netzwerkeinschränkungen
• Alles wird in einem kontrollierten Testbereich ausgeführt, anstatt in einer echten Produktionsumgebung

Pull-Request- und Git-Funktionen

• Wandelt seine Arbeit in Pull-Requests um, die Sie überprüfen und zusammenführen können
• Fügt Updates zu Pull-Requests hinzu, ohne die Historie zu verändern
• Fügt @codex zu Issues oder Pull-Requests hinzu, um Änderungen auf GitHub vorzuschlagen
• Behandelt mehrere Branches (Worktrees), damit die Arbeit organisiert bleibt

Erweiterte Funktionen

• Erstellt mehrere Optionen, damit Sie die beste basierend auf Qualität oder Leistung auswählen können
• Übersetzt Ihre Ideen in Code
• Behandelt automatisch Routine-Aufgaben wie Überwachung von Warnungen und CI/CD
• Hilft bei Prototyping, Schreiben von Dokumentationen und Verständnis von Code im Einklang mit den Team-Standards

Zugänglichkeit

• ChatGPT-Web-App (chatgpt.com/codex auf allen Plänen)
• Codex-CLI (Open-Source, läuft lokal im Terminal auf macOS, Windows und Linux)
• Desktop-App (Windows und macOS)
• IDE-Integrationen (VS Code, Cursor, Windsurf und JetBrains-Erweiterungen)

So verwenden Sie Codex

Hier ist, wie ich OpenAI Codex verwendet habe, um eine Landingpage und einen Marketing-Plan für ein Produkt in 20 Minuten zu erstellen:

1. Codex-App herunterladen
2. Schnittstelle erkunden
3. Neuen Projektordner erstellen
4. Prompt hinzufügen
5. Berechtigung festlegen und Plan-Modus aktivieren
6. Agent-Sandbox einrichten
7. Landingpage-Positionierung auswählen
8. Plan umsetzen
9. Landingpage anzeigen
10. Verbesserungen automatisch umsetzen

Schritt 1: Codex-App herunterladen

Ich begann, indem ich zu chatgpt.com/codex ging und den Download-Button auswählte.

Schritt 2: Schnittstelle erkunden

Nach dem Herunterladen und Anmelden bei ChatGPT hatte ich offiziell Zugang zur Codex-App. Die Schnittstelle sah ähnlich aus wie ChatGPT.

Oben links waren einige Optionen:

• Neuer Chat: Einen neuen Chat mit Codex starten
• Suchen: Alte Chats finden
• Plugins: Apps verbinden
• Automatisierungen: Aufgaben einrichten
• Projekte: Dateien in Projektordner gruppieren

Innerhalb des Chat-Fensters selbst gab es verschiedene Berechtigungen:

• Standard: Führt Befehle automatisch in einer Sandbox aus (weniger Zugriff auf Ihren Computer)
• Auto-Überprüfung: Codex wird Sie auffordern, empfindlichere Aufgaben zu überprüfen
• Vollzugriff: Codex hat vollen Zugriff auf Ihren Computer (erhöhtes Risiko)

Ich behielt meine Argumentation auf Mittel und paarte es mit dem neuesten GPT-5.5-Modell. Auf einem kostenlosen Konto ist Mittel der süße Punkt; es gibt dem Agenten genug Leistung, um eine Landingpage mit mehreren Dateien zu erstellen, ohne schnell durch die stündliche Nutzungsgrenze zu kommen.

Links ist ein Plus-Button mit den folgenden Optionen:

• Fotos und Dateien hinzufügen
• Plan-Modus
• Ziel verfolgen
• Plugins, mit denen Sie arbeiten möchten

Schritt 3: Neuen Projektordner erstellen

Bevor ich meinen Prompt hinzufügte, erstellte ich einen Projektordner, damit Codex wusste, wo es die Dateien speichern sollte. Ich tat dies, indem ich “Projekt” auswählte und es “Landingpage-Test” nannte.

Schritt 4: Prompt hinzufügen

Im leeren Prompt-Feld gab ich Codex den folgenden Prompt:

“Agieren Sie als Experte für Frontend-Engineering und Wachstumsmarketing. Ich möchte eine hoch konvertierende Landingpage für ein neues Produkt erstellen: Eine intelligente Kaffeetasse, die warm bleibt.

Bitte führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Erstellen Sie eine saubere, moderne und responsive Landingpage mit HTML, CSS (über Tailwind-CDN) und JavaScript und speichern Sie die Dateien direkt in diesem Projekt.
2. Öffnen Sie die Seite in der In-App-Browser-Sandbox, testen Sie die Layouts und geben Sie mir 3 spezifische Bereiche an, in denen wir die Benutzererfahrung verbessern können.
3. Erstellen Sie einen umfassenden Launch-Marketing-Plan, den ich für meine Werbemittel verwenden kann.

Schritt 5: Berechtigung festlegen und Plan-Modus aktivieren

Ich legte auch meine Berechtigung auf Auto-Überprüfung fest und aktivierte den Plan-Modus.

Die Auto-Überprüfung bietet den besten Kompromiss zwischen Sicherheit und einer reibungslosen Erfahrung. Sie ermöglicht es Codex, unabhängiger in Ihrem Projekt zu arbeiten, indem es Code schreibt und Änderungen testet, ohne ständig um Zustimmung zu fragen, während es gleichzeitig empfindlichere Aktionen blockiert.

Das Aktivieren des Plan-Modus ist wichtig, da es Codex dazu zwingt, anzuhalten, eine Skizze zu erstellen und Ihre Zustimmung einzuholen, bevor es Änderungen vornimmt oder etwas erstellt.

Schritt 6: Agent-Sandbox einrichten

Ich hatte alles vorbereitet, mit einer Ausnahme: Ich musste noch die Agent-Sandbox einrichten.

Da Codex Dateien erstellen und Code direkt auf Ihrem Computer ausführen kann, richtet OpenAI zunächst einen geschützten Bereich auf Ihrem System ein (die Agent-Sandbox), um diese Aktionen zu isolieren und zu sichern, bevor die AI beginnt zu arbeiten.

Die Einrichtung der Agent-Sandbox dauerte nur wenige Sekunden. Sobald sie eingerichtet war, sendete ich meinen Prompt.

Schritt 7: Landingpage-Positionierung auswählen

Nachdem ich Codex meinen Prompt gesendet hatte, begann es sofort zu arbeiten. Anstatt nur Code anzuzeigen, hielt Codex an und bot eine einfache Wahl im Chat an, indem es fragte, wie das Produkt positioniert werden sollte, bevor es mit dem Bau begann:

• Premium-Tagesritus (empfohlen): Höherer Wahrnehmungswert, warmes modernes Design, stärkster Fit für eine intelligente beheizte Tasse.
• Produktivitäts-Essential: Rahmen die Tasse als Desk-/Workflow-Upgrade für Profis.
• Geschenk-Lifestyle: Optimiert für Geschenke, Anlässe und breitere emotionale Attraktivität.

Dies hilft sicherzustellen, dass es nicht beginnt, das Falsche zu bauen oder Ihre Nutzung auf etwas zu verschwenden, das Sie nicht wollten.

Ich wählte die erste Option (Premium-Tagesritus), da es, da es sich um eine intelligente Kaffeetasse handelt, die Positionierung als “Tagesritus” Codex einen großartigen kreativen Winkel für sowohl die Landingpage-Copy als auch den Marketing-Plan gibt. Es wird ein elegantes Ästhetik-Design entwerfen und Copy schreiben, um den morgendlichen Ritual des Benutzers zu erhöhen.

Schritt 8: Plan umsetzen

Von dort aus skizzierte Codex den Plan mit einer Zusammenfassung, Schlüsseländerungen, Benutzererfahrung, Qualitätsicherung, Testplan und Annahmen. Alles sah gut aus, also klickte ich auf “Senden”.

Etwa 15 Minuten später erstellte Codex alle Dateien, die ich angefordert hatte:

• Launch-Copy-Outline
• Desktop-Vorschau-Bild
• Mobil-Vorschau-Bild
• Webseite (HTML)
• Interaktive Logik (JavaScript)

Schritt 9: Landingpage anzeigen

Sobald die Dateien generiert waren, öffnete ich die Split-Screen-Ansicht, indem ich auf die HTML-Datei klickte, um die In-App-Browser-Sandbox zu öffnen. Der Agent zeigte die live, vollständig gerenderte HTML-Landingpage direkt neben dem Chat-Fenster.

Schritt 10: Verbesserungen automatisch umsetzen

Wahrhaftig dem Prompt, baute Codex nicht nur; es auditierte auch seine eigene Arbeit.

Es markierte 3 spezifische UX-Bereiche zur Verbesserung:

1. Fügen Sie echte Produktfotografie oder eine polierte Renderung hinzu; die CSS-Tasse funktioniert für Konzepte, aber echte Bilder würden Vertrauen und Kaufabsicht erhöhen.
2. Zeigen Sie auf mobilen Geräten ein kleines Produkt-Visuell früher, bevor die Statistiken, damit der Benutzer die Tasse selbst im ersten Scroll sieht.
3. Fügen Sie mehr Konversions-Sicherheit in der Nähe des Wartelisten-Formulars hinzu: erwartetes Startfenster, Early-Access-Privileg, Datenschutzhinweis oder geschätzter Preisbereich.

Ich wies Codex an, alle drei seiner eigenen Vorschläge gleichzeitig umzusetzen. Weniger als fünf Minuten später setzte Codex alle drei Verbesserungen um.

Die Gelegenheit, ein ganzes Projekt so schnell zu erstellen, änderte meine Perspektive darauf, wie weit die AI-Technologie fortgeschritten ist. Von einem leeren Ordner zu einer fertigen Landingpage und einem Marketing-Plan in weniger als einer halben Stunde.

Obwohl es einen kleinen initialen Lernkurven gibt, fühlt sich Codex, sobald alles eingerichtet ist, viel fortschrittlicher an als ein normaler AI-Chatbot. Anstatt nur Code-Vorschläge zu machen, half es mir, ein ganzes Projekt zu erstellen und zu organisieren, ohne dass Codierkenntnisse erforderlich waren.

Top 3 Codex-Alternativen

Hier sind die besten OpenAI Codex-Alternativen, von denen ich einige ausprobiert habe.

Claude Code

Die erste Codex-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Claude Code. Ich habe großartige Dinge darüber gehört und habe einen Freund, der eine App ohne vorherige Codierkenntnisse damit gebaut hat und schwört darauf.

Claude Code ist ein AI-Coding-Tool, das direkt im Terminal oder in der IDE läuft und Ihnen hilft, Software zu erstellen, zu debuggen und auszuliefern, als Teil Ihres Workflows und nicht nur Code-Vorschläge zu machen.

Beide Tools gehen über einfache Code-Vervollständigung hinaus. Sie können Aufgaben ausführen, Codebasen ändern und Funktionen aus einfachen Anweisungen erstellen.

Wo Claude Code hervorsticht, ist, wie eingebettet es sich anfühlt. Wenn es mit Ihrer IDE verbunden ist, kann es mit der Datei arbeiten, die Sie derzeit bearbeiten, ausgewählten Code verstehen und Fehler aus Ihrer Entwicklungsumgebung verwenden, um gezieltere Hilfe zu bieten, so dass Sie den Kontext nicht ständig wiederholen müssen.

Es kann auch Änderungen über Inline-Diffs anzeigen, Tests ausführen und bei der Erstellung von Pull-Requests helfen, während Sie in Ihrem Editor bleiben. Es fühlt sich wie ein Codier-Partner an, der immer in Ihrem Arbeitsbereich anwesend ist.

Währenddessen konzentriert sich Codex mehr auf die Ausführung von Aufgaben in isolierten Cloud-Umgebungen, die Behandlung mehrerer Aufgaben in Parallel und die Erstellung vollständiger Funktionen in einer verwalteten Einrichtung.

Für Entwickler, die ein Tool suchen, das tief in ihr Terminal, ihre IDE und ihren GitHub-Workflow integriert ist, ist Claude Code eine starke Wahl. Für diejenigen, die Cloud-basierte parallele Aufgabenverarbeitung mit sandboxbasierten Umgebungen und automatisierter Multi-Aufgaben-Generierung bevorzugen, ist Codex eine bessere Wahl.

Cursor

Die nächste Codex-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Cursor. Es ist ein AI-Code-Editor, der auf Visual Studio Code (VS Code) basiert, wo die AI direkt im Editor lebt. Funktionen wie Autocomplete, Bearbeiten mehrerer Dateien, Verständnis des Codebases und Ausführen von Aufgaben sind von Anfang an integriert, nicht als zusätzliche Tools hinzugefügt.

Beide Tools helfen Entwicklern, Code schneller zu schreiben und mit AI über Projekte hinweg zu arbeiten. Aber Cursors Hauptverkaufsargument ist die Editor-Erfahrung.

Sein Autocomplete-Engine prognostiziert mehrere Code-Zeilen, bevor Sie fertig tippen, und indexiert Ihren Codebase, um Code vorzuschlagen, der Ihren Mustern und Namenskonventionen entspricht. Codex hingegen konzentriert sich mehr auf Cloud-basierte Aufgabenverarbeitung, wie sandboxbasierte Umgebungen, parallele Aufgaben und GitHub-Style-Workflows.

Ich habe tatsächlich Cursor selbst getestet. Ich gab ihm einen einzelnen Prompt, um eine Habit-Tracking-Web-App mit Tailwind CSS, lokalem Speicher und einer mobilen Benutzeroberfläche zu erstellen.

Innerhalb von Sekunden generierte es drei Kern-Dateien: app.js, index.html und eine README. Ich konnte die funktionierende App direkt im Browser anzeigen.

Als ich etwas ändern wollte (wie z. B. einen Button von Blau auf Schwarz ändern), fragte ich Cursor im Chat, und es behandelte die Aktualisierung sofort. Keine manuelle Suche im Code erforderlich.

Wer sollte was verwenden?

Verwenden Sie Cursor, wenn Sie die meiste Zeit in einem Editor verbringen und einen AI-Helfer möchten, der Ihnen beim Codieren hilft. Andernfalls verwenden Sie Codex, wenn Sie einen hands-off-Workflow bevorzugen, bei dem Sie Aufgaben zuweisen, Agenten im Hintergrund laufen lassen und die Arbeit über Issues und Pull-Requests verwalten.

Lesen Sie meine Cursor AI-Rezension oder besuchen Sie Cursor!

Windsurf

Die letzte Codex-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Windsurf. Windsurf ist ein AI-Coding-Tool, das Ideen in funktionierende Software umwandelt, indem es Code schreibt und in einer Live-Arbeitsumgebung ausführt.

Beide Tools helfen Ihnen, Funktionen zu erstellen, Fehler zu beheben und an Projekten zu arbeiten, anstatt nur Code-Snippets zu schreiben.

Windsurf fühlt sich jedoch handlicher an als Codex. Als ich es ausprobierte, verwendete ich Cascade, um eine Live-Date-und-Zeit-Website zu erstellen. Es generierte den Code, führte ihn aus und zeigte eine Vorschau innerhalb von Sekunden. Als Nächstes fragte ich nach Design-Verbesserungen und es aktualisierte das Layout und die Gestaltung sofort.

Währenddessen hebt sich Codex durch seinen strukturierten Cloud-Workflow hervor. Sie erstellen ein Projekt, geben ihm einen Prompt und es führt Aufgaben in isolierten Umgebungen aus, während Sie die Ergebnisse überprüfen. Es ist großartig für parallele Aufgaben und GitHub-Style-Workflows.

Verwenden Sie Windsurf, wenn Sie ein Entwickler sind, der gerne innerhalb eines Editors arbeitet und Projekte visuell aufbaut und verfeinert, während Sie gehen. Andernfalls verwenden Sie Codex, wenn Sie einen strukturierten, cloud-basierten Aufbau bevorzugen, um Aufgaben zuzuweisen und Ergebnisse später zu überprüfen.

Lesen Sie meine Windsurf-Rezension oder besuchen Sie Windsurf!

OpenAI Codex-Rezension: Das richtige Tool für Sie?

Nachdem ich so viel über AI-Entwicklungstools gehört habe, hat mich das Erlebnis, eines zu sehen, das ein ganzes Projekt in Minuten für mich erstellt, wirklich geöffnet, was sie können. Ich ging von einem leeren Ordner zu einer fertigen Landingpage und einem Marketing-Plan in weniger als einer halben Stunde.

Im Vergleich zu Ihrem durchschnittlichen AI-Chatbot fühlt sich Codex viel fortschrittlicher an. Anstatt nur Code-Vorschläge zu machen, half es mir, ein ganzes Projekt zu erstellen und zu organisieren, ohne dass Codierkenntnisse erforderlich waren.

Aber wenn Sie etwas Umfassenderes suchen oder einfach neugierig auf die besten Alternativen sind, hier ist, was ich empfehlen würde:

• Claude Code ist am besten, wenn Sie eine AI suchen, die direkt im Terminal oder in der IDE arbeitet, für eine hands-on-Kontrolle.
• Cursor ist am besten, wenn Sie die meiste Zeit in einem Editor verbringen und einen AI-Helfer möchten, der Ihnen beim Codieren hilft.
• Windsurf ist am besten, wenn Sie eine visuellere, handhabungsfreundlichere Erfahrung mit Live-Vorschauen und vollständig in einer Arbeitsumgebung erstellten Projekten möchten.

Vielen Dank für das Lesen meiner Codex-Rezension! Ich hoffe, es war hilfreich. Sie können Codex kostenlos ausprobieren, indem Sie die App auf chatgpt.com/codex herunterladen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Codex ChatGPT kostenlos?

Ja, OpenAI bietet kostenlosen Zugang zu Codex über ChatGPT-Free-Pläne an. Die Nutzung ist jedoch eingeschränkt.

Ist Codex besser als Claude Code?

Keines der Tools ist besser; sie arbeiten einfach anders. Claude Code ist großartig für das schnelle Erstellen und Bearbeiten von Code mit Hilfe, während Sie arbeiten. Währenddessen ist Codex besser für die unabhängige Behandlung größerer Aufgaben oder Fehler im Hintergrund, während Sie sich auf etwas anderes konzentrieren.

Was ist Codex in ChatGPT?

OpenAIs Codex ist ein AI-Tool, das Code für Sie schreiben, bearbeiten und beheben kann. Es kann auch Ihre Projektdateien lesen, Tests ausführen und Pull-Requests auf GitHub erstellen.

Ist Codex in ChatGPT Go enthalten?

Ja, Codex ist im ChatGPT-Go-Plan enthalten. Es gibt Nutzungsgrenzen und Geschwindigkeitsbegrenzungen im Vergleich zu den teureren Abonnements.

Ist Codex OpenAI gut?

Ja, OpenAIs Codex gilt als eines der besten AI-Coding-Tools. Es kann komplexe Aufgaben bewältigen, mit großen Mengen an Code arbeiten und bietet im Vergleich zu vielen anderen Tools starke Leistung.

Ist Codex OpenAI sicher?

OpenAIs Codex ist im Allgemeinen sicher, wenn es ordnungsgemäß verwendet wird, aber es erfordert immer noch sorgfältige Einrichtung und menschliche Aufsicht, da es direkt mit Code und Dateien arbeitet. Passen Sie die Datenschutzeinstellungen an und verwenden Sie die Codex-Agent- Genehmigungen und Sicherheit, um klare Grenzen zu setzen und das Tool zu isolieren.

Ist Codex besser als GPT-5 für Codierung?

Es hängt von der Aufgabe ab. Codex ist besser für spezifische Aufgaben, Debugging und Effizienz, während GPT-5.5 besser für Hochlevel-Planung und unstrukturierte Aufgaben ist.