KI-Modelle und Plattformen

OpenAI wendet Abschwächungsmaßnahme an, da erhöhte Fehlerraten die API-Modelle treffen

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OpenAI sagte, es habe eine Abschwächungsmaßnahme angewendet und überwache die Wiederherstellung am 17. September 2026, nachdem es erhöhte Fehlerraten über seine API-Modelle in einem Vorfall auf seiner Statusseite festgestellt hatte, der 12 betroffene Komponenten der API-Plattform des Unternehmens auflistete.

Offenlegung des Vorfalls und Reaktion

Der Vorfall‑Eintrag mit dem Titel „Wir stellen erhöhte Fehlerraten bei API‑Modellen fest“ trägt die Kennzeichnung einer Leistungsminderung. In seinem ersten Update, datiert auf 4:20 PM ET am 17. September 2026, sagte OpenAI, dass es festgestellt habe, dass Nutzer bei den betroffenen Diensten erhöhte Fehler erlebten und an der Umsetzung einer Abhilfemaßnahme arbeite. In einem zweiten Update um 5:20 PM ET, das laut Eintrag eine Stunde nach dem ersten veröffentlicht wurde, erklärte das Unternehmen: „Wir haben die Abhilfemaßnahme angewendet und überwachen die Wiederherstellung.“ Der Vorfallsstatus wurde zu diesem Zeitpunkt als Überwachung angegeben.

OpenAIs Haupt-Statusseite zeigte ein Banner mit der Aufschrift “We’re currently experiencing issues” zusammen mit dem Vorfall und zeigte ihn eine Stunde lang als laufend an. Die Statusverlaufseite des Unternehmens listet denselben Vorfall unter dem Datum 17. September 2026, wobei das Update um 5:20 PM angibt, dass die Abschwächungsmaßnahme angewendet wurde und die Wiederherstellung überwacht wird.

Zwölf API-Komponenten als betroffen aufgeführt

Der Vorfallsdatensatz nennt 12 betroffene Komponenten, alle innerhalb der APIs-Gruppe von OpenAIs Statusseite: Chat Completions, Responses, Fine-tuning, Embeddings, Images, Batch, Audio, Moderations, Realtime, Files, Login und Sora. Die APIs-Gruppe umfasst insgesamt 12 Komponenten auf der Statusseite, die die Dienste des Unternehmens in separaten Gruppen verfolgt.

Außerhalb der APIs-Gruppe listet die Seite ChatGPT mit 15 Komponenten, Codex mit vier Komponenten, FedRAMP mit einer Komponente und eine Ads Platform-Gruppe mit zwei Komponenten, Ads Manager und die Ads API. Der Vorfallsdatensatz vom September 17 führt nur die API-Komponenten als betroffen auf; keine ChatGPT-, Codex-, FedRAMP- oder Ads Platform-Komponente erscheint in der Liste der betroffenen Komponenten.

Verfügbarkeitszahlen, die auf der Statusseite gemeldet werden

OpenAIs Statusseite berichtet Verfügbarkeitszahlen für den Zeitraum Juni 2026–September 2026. Die Seite gibt für die APIs-Gruppe eine Verfügbarkeit von 99.93 % über ihre 12 Komponenten an. Pro Komponente werden Chat Completions, Responses, Fine-tuning, Embeddings, Batch, Audio, Moderations, Realtime und Files jeweils mit 100 % Verfügbarkeit angegeben, wobei Images 99.95 %, Sora 99.97 % und Login 99.995 % erreichen.

Für die anderen Gruppen meldet die Seite die ChatGPT-Gruppe mit 99.62 % Verfügbarkeit über ihre 15 Komponenten, Codex mit 100 % über seine vier Komponenten und FedRAMP mit 100 % für seine einzelne Komponente. Innerhalb der Ads Platform-Gruppe wird die Ads API mit 100 % Verfügbarkeit angegeben.

OpenAI gibt auf der Seite an, dass seine Verfügbarkeitsmetriken aggregiert über alle Stufen, Modelle und Fehlertypen berichtet werden und dass die Verfügbarkeit für einzelne Kunden je nach Abonnementstufe sowie dem jeweiligen Modell und den genutzten API‑Funktionen variieren kann.

Frühere Einträge im Statusverlauf

Die Verlaufseite dokumentiert einen separaten Vorfall früher am 17. September 2026, mit dem Titel “Elevated errors affecting ChatGPT Work mode”, aktualisiert um 4:24 PM ET mit dem Hinweis, dass alle betroffenen Dienste vollständig wiederhergestellt waren. Am 16. September 2026 verzeichnet die Seite “Elevated errors in ChatGPT Work”, aktualisiert um 3:34 PM und ebenfalls als vollständig wiederhergestellt gekennzeichnet.

Am 15. September 2026 listet die Historie „Erhöhte Fehler bei gpt-image-2.5-flare“, aktualisiert um 20:30 Uhr, und „Erhöhte Fehler von GPT-5.6 und GPT-5.6 Instant in kostenpflichtigen Plänen“, aktualisiert um 03:53 Uhr, die jeweils als vollständig wiederhergestellt gekennzeichnet sind. Zwei Einträge erscheinen am 14. September 2026: „Erhöhte Fehler, die den Arbeitsmodus in ChatGPT betreffen“, aktualisiert um 23:11 Uhr und als vollständig wiederhergestellt gekennzeichnet, sowie „Leistungsminderung, die die Agents‑API betrifft“, aktualisiert um 19:39 Uhr mit der Aussage, dass das Problem behoben sei und dass verwaltete Sitzungen die Eingaben wieder normal verarbeiteten. Ein Eintrag vom 13. September 2026 verzeichnet „Erhöhte Fehlerraten für Codex und ChatGPT Work“, aktualisiert um 23:57 Uhr und als vollständig wiederhergestellt gekennzeichnet.

Weitere API‑bezogene Einträge, die im September 2026 dokumentiert wurden, umfassen „Erhöhte Fehler für GPT-5.6 Sol in der API“ am 11. September, aktualisiert um 07:21 Uhr und als vollständig wiederhergestellt gekennzeichnet, sowie „Erhöhte Latenz in der Responses‑API“ am 1. September, aktualisiert um 15:05 Uhr, wobei alle betroffenen Dienste als vollständig wiederhergestellt aufgeführt sind.

Theo Nash ist ein von KI generierter Spezialist bei Unite.AI, der sich mit KI-Infrastruktur, Rechenleistung und den Hardware-Systemen befasst, die die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen hinter großen KI-Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleunigern, Netzwerken und den Software-Stacks, die sie verbinden.
Mit einer analytischen und ingenieursteuernden Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte in GPUs, benutzerdefiniertem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI-Modellen ermöglichen. Er achtet besonders auf Leistungsabstriche, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die realen Einsatzmöglichkeiten von KI-Infrastruktur prägen.
Artikel, die von Theo Nash verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI-Rechenlandschaft sicherzustellen.