KI-Modelle und Plattformen

OpenAI, Anthropic und Google drängen auf Handeln, da die US-Führung in der KI schwindet

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Die führenden US-amerikanischen KI-Unternehmen OpenAI, Anthropic und Google (GOOGL ) haben die Bundesregierung davor gewarnt, dass die technologische Führung der USA in der KI “nicht breit ist und sich verengt”, da chinesische Modelle wie Deepseek R1 zunehmend leistungsfähiger werden, wie aus Dokumenten hervorgeht, die der US-Regierung als Antwort auf eine Anfrage zur Entwicklung eines KI-Aktionsplans vorgelegt wurden.

Diese jüngsten Einreichungen aus März 2025 heben dringende Bedenken hinsichtlich nationaler Sicherheitsrisiken, wirtschaftlicher Wettbewerbsfähigkeit und der Notwendigkeit strategischer regulatorischer Rahmenbedingungen zur Aufrechterhaltung der US-Führung in der KI-Entwicklung angesichts zunehmender globaler Konkurrenz und chinesischer staatlicher Subventionen in diesem Bereich hervor. Anthropic und Google reichten ihre Antworten am 6. März 2025 ein, während OpenAI am 13. März 2025 folgte.

Die Herausforderung durch China und Deepseek R1

Das Auftauchen des chinesischen Deepseek-R1-Modells hat unter den großen US-amerikanischen KI-Entwicklern erhebliche Besorgnis ausgelöst, die es nicht als überlegen gegenüber der amerikanischen Technologie betrachten, sondern als überzeugenden Beweis dafür, dass die technologische Lücke schnell geschlossen wird.

OpenAI warnt ausdrücklich, dass “Deepseek zeigt, dass unsere Führung nicht breit ist und sich verengt”, und charakterisiert das Modell als “gleichzeitig staatlich subventioniert, staatlich kontrolliert und frei verfügbar” – eine Kombination, die sie als besonders bedrohlich für die US-Interessen und die globale KI-Entwicklung betrachten.

Laut OpenAIs Analyse birgt Deepseek Risiken, die denen ähneln, die mit dem chinesischen Telekommunikationsgiganten Huawei verbunden sind. “Wie bei Huawei besteht ein erhebliches Risiko darin, auf DeepSeek-Modellen in kritischer Infrastruktur und anderen Hochrisikofällen aufzubauen, da DeepSeek vom CCP gezwungen werden könnte, seine Modelle so zu manipulieren, dass sie Schaden anrichten”, erklärte OpenAI in seiner Einreichung.

Das Unternehmen hat auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit geäußert und darauf hingewiesen, dass chinesische Vorschriften Deepseek dazu verpflichten könnten, Benutzerdaten mit der Regierung zu teilen. Dies könnte es der chinesischen Kommunistischen Partei ermöglichen, fortschrittlichere KI-Systeme zu entwickeln, die mit staatlichen Interessen übereinstimmen, während sie die Privatsphäre des Einzelnen gefährden.

Anthropics Bewertung konzentriert sich stark auf die biosecurity-Bedrohungen. Ihre Bewertung ergab, dass Deepseek R1 “die meisten biologischen Waffenfragen beantwortet hat, auch wenn sie mit offensichtlich böswilliger Absicht formuliert wurden”. Diese Bereitschaft, potenziell gefährliche Informationen bereitzustellen, steht im Gegensatz zu den Sicherheitsmaßnahmen, die von führenden US-Modellen implementiert wurden.

“Während Amerika heute eine Führung in der KI hat, zeigt DeepSeek, dass unsere Führung nicht breit ist und sich verengt”, wiederholte Anthropic in seiner Einreichung und betonte den dringenden Ton der Warnungen.

Beide Unternehmen betrachten den Wettbewerb in ideologischen Begriffen, wobei OpenAI von einem Wettbewerb zwischen amerikanischer “demokratischer KI” und chinesischer “autokratischer, autoritärer KI” spricht. Sie suggerieren, dass Deepseeks angebliche Bereitschaft, Anweisungen für “illegale und schädliche Aktivitäten wie Identitätsbetrug und geistiges EigentumDiebstahl” zu generieren, unterschiedliche ethische Ansätze zur KI-Entwicklung zwischen den beiden Nationen widerspiegelt.

Das Auftauchen von Deepseek R1 ist unbestreitbar ein bedeutendes Meilenstein in dem globalen KI-Wettbewerb, das Chinas wachsende Fähigkeiten trotz US-Exportkontrollen für fortschrittliche Halbleiter und die Dringlichkeit koordinierter Regierungsmaßnahmen zur Aufrechterhaltung der amerikanischen Führung in diesem Bereich unterstreicht.

Nationale Sicherheitsimplikationen

Die Einreichungen aller drei Unternehmen betonen erhebliche nationale Sicherheitsbedenken, die durch fortschrittliche KI-Modelle entstehen, obwohl sie diese Risiken aus unterschiedlichen Perspektiven betrachten.

OpenAIs Warnungen konzentrieren sich stark auf die potenzielle Einflussnahme der chinesischen Kommunistischen Partei auf chinesische KI-Modelle wie Deepseek. Das Unternehmen betont, dass chinesische Vorschriften Deepseek dazu zwingen könnten, “kritische Infrastruktur und sensible Anwendungen zu gefährden” und Benutzerdaten mit der Regierung zu teilen. Diese Datenteilung könnte es ermöglichen, fortschrittlichere KI-Systeme zu entwickeln, die mit den staatlichen Interessen Chinas übereinstimmen, und sowohl unmittelbare Datenschutzprobleme als auch langfristige Sicherheitsbedrohungen schaffen.

Anthropics Bedenken konzentrieren sich auf die biosecurity-Risiken, die durch fortschrittliche KI-Fähigkeiten entstehen, unabhängig von ihrem Ursprungsland. In einer besonderen Enthüllung gab Anthropic zu, dass “unser jüngstes System, Claude 3.7 Sonnet, beunruhigende Verbesserungen in seiner Fähigkeit zur Unterstützung von Aspekten der biologischen Waffenentwicklung zeigt”. Diese offene Aussage unterstreicht die doppelte Natur fortschrittlicher KI-Systeme und die Notwendigkeit robuster Sicherheitsvorkehrungen.

Anthropic hat auch eine “regulatorische Lücke in den US-Chip-Restriktionen” in Bezug auf Nvidias H20-Chips identifiziert. Obwohl diese Chips die reduzierten Leistungsanforderungen für den chinesischen Export erfüllen, “überzeugen sie bei der Textgenerierung (‘Sampling’) – einem grundlegenden Bestandteil der fortschrittlichen Verstärkungslernmethoden, die für die aktuelle Grenzmodellkapazitätssteigerung kritisch sind”. Anthropic drängte auf “sofortige regulatorische Maßnahmen”, um diese potenzielle Verwundbarkeit in den aktuellen Exportkontrollrahmen zu adressieren.

Google, während sie KI-Sicherheitsrisiken anerkennt, spricht sich für einen ausgewogeneren Ansatz bei Exportkontrollen aus. Das Unternehmen warnt davor, dass die aktuellen KI-Exportregeln “wirtschaftliche Wettbewerbsziele untergraben könnten… indem sie unverhältnismäßige Belastungen für US-Cloud-Dienstleister auferlegen”. Stattdessen empfiehlt Google “ausgewogene Exportkontrollen, die die nationale Sicherheit schützen und US-Exporte sowie globale Geschäftsoperationen ermöglichen”.

Alle drei Unternehmen betonen die Notwendigkeit verbesserter Regierungsbewertungskapazitäten. Anthropic fordert insbesondere den Aufbau der “Bundesregierungs-Kapazität, um leistungsstarke KI-Modelle auf nationale Sicherheitsfähigkeiten zu testen und zu bewerten”, um potenzielle Missbrauch durch Gegner besser zu verstehen. Dies würde die Erhaltung und Stärkung des KI-Sicherheitsinstituts, die Anweisung an NIST, Sicherheitsbewertungen zu entwickeln, und die Zusammenstellung von Teams interdisziplinärer Experten beinhalten.

Vergleichstabelle: OpenAI, Anthropic, Google

Schwerpunktbereich OpenAI Anthropic Google
Hauptanliegen Politische und wirtschaftliche Bedrohungen durch staatlich kontrollierte KI Biosecurity-Risiken durch fortschrittliche Modelle Aufrechterhaltung von Innovation bei gleichzeitiger Ausgewogenheit von Sicherheit
Ansicht zu Deepseek R1 “Staatlich subventioniert, staatlich kontrolliert und frei verfügbar” mit Huawei-ähnlichen Risiken Bereit, “biologische Waffenfragen” mit böswilliger Absicht zu beantworten Weniger spezifischer Fokus auf Deepseek, mehr auf den breiteren Wettbewerb
Nationale Sicherheitspriorität CCP-Einfluss und Daten-Sicherheitsrisiken Biosecurity-Bedrohungen und Chip-Exportlücken Ausgewogene Exportkontrollen, die US-Anbietern keine unverhältnismäßigen Belastungen auferlegen
Regulatorischer Ansatz Freiwillige Partnerschaft mit der Bundesregierung; einheitlicher Ansprechpartner Verbesserte Regierungstestkapazitäten; verschärfte Exportkontrollen “Pro-Innovations-Bundesrahmen”; sektorspezifische Regulierung
Infrastruktur-Schwerpunkt Regierungsadoption von KI-Werkzeugen Energieerweiterung (50 GW bis 2027) für KI-Entwicklung Koordinierte Maßnahmen zur Energie-, Genehmigungs- und Reform
Ausgeprägte Empfehlung Stufiger Exportkontrollrahmen zur Förderung “demokratischer KI” Sofortige regulatorische Maßnahmen zu Nvidias H20-Chips, die nach China exportiert werden Branchen-Zugang zu offenen Daten für fairem Lernen

Strategien zur wirtschaftlichen Wettbewerbsfähigkeit

Infrastrukturanforderungen, insbesondere Energiebedürfnisse, sind ein entscheidender Faktor für die Aufrechterhaltung der US-Führung in der KI. Anthropic warnte, dass “bis 2027 die Ausbildung eines einzelnen KI-Modells auf vernetzten Rechenclustern etwa fünf Gigawatt Leistung erfordern wird”. Sie schlugen ein ehrgeiziges nationales Ziel vor, bis 2027 50 zusätzliche Gigawatt Leistung speziell für die KI-Industrie zu bauen, sowie Maßnahmen zur Vereinfachung von Genehmigungen und zur Beschleunigung von Übertragungsleitungs-Genehmigungen.

OpenAI betrachtet den Wettbewerb erneut als einen ideologischen Konflikt zwischen “demokratischer KI” und “autokratischer, autoritärer KI”, die von der chinesischen Kommunistischen Partei aufgebaut wird. Ihre Vision von “demokratischer KI” betont “einen freien Markt, der freie und faire Konkurrenz fördert” und “Freiheit für Entwickler und Benutzer, unsere Werkzeuge nach ihrem Ermessen zu nutzen”, innerhalb angemessener Sicherheitsvorkehrungen.

Alle drei Unternehmen haben detaillierte Empfehlungen zur Aufrechterhaltung der US-Führung vorgelegt. Anthropic betonte die Bedeutung der “Stärkung der amerikanischen wirtschaftlichen Wettbewerbsfähigkeit” und der Sicherstellung, dass “KI-getriebene wirtschaftliche Vorteile in der Gesellschaft weit verbreitet sind”. Sie plädierten für die “Sicherung und Skalierung des US-Energieangebots” als entscheidende Voraussetzung, um die KI-Entwicklung innerhalb der US-Grenzen zu halten, und warnten, dass Energieengpässe Entwickler ins Ausland treiben könnten.

Google forderte entschlossene Maßnahmen, um “die US-KI-Entwicklung zu beschleunigen”, und konzentrierte sich auf drei Schlüsselbereiche: Investitionen in KI, Beschleunigung der Regierungsadoption von KI und Förderung pro-innovativer Ansätze auf internationaler Ebene. Das Unternehmen betonte die Notwendigkeit “koordinierter bundesstaatlicher, lokaler und branchenübergreifender Maßnahmen zur Reform von Übertragungs- und Genehmigungsverfahren, um den steigenden Energiebedarf zu decken”, sowie “ausgewogene Exportkontrollen” und “fortgesetzte Finanzierung für grundlegende KI-Forschung und -Entwicklung”.

Googles Einreichung hob insbesondere die Notwendigkeit eines “pro-innovativen Bundesrahmens für KI” hervor, der eine Patchwork-Regulierung durch die Bundesstaaten verhindern und gleichzeitig den Zugang der Industrie zu offenen Daten für die Modellausbildung ermöglichen würde. Ihr Ansatz betont “fokussierte, sektorspezifische und risikobasierte KI-Regulierung und -Standards” anstelle einer umfassenden Regulierung.

Regulatorische Empfehlungen

Ein einheitlicher Bundesansatz zur KI-Regulierung trat als ein durchgängiges Thema in allen Einreichungen hervor. OpenAI warnte vor “regulatorischer Arbitrage, die durch einzelne US-Bundesstaaten geschaffen wird”, und schlug einen “holistischen Ansatz vor, der eine freiwillige Partnerschaft zwischen der Bundesregierung und der Privatwirtschaft ermöglicht”. Ihr Rahmenwerk sieht eine Aufsicht durch das Handelsministerium vor, möglicherweise durch ein neues US-KI-Sicherheitsinstitut, das einen einzigen Ansprechpartner für KI-Unternehmen bietet, um mit der Regierung über Sicherheitsrisiken zu kommunizieren.

In Bezug auf Exportkontrollen plädierte OpenAI für einen gestuften Rahmen, der darauf abzielt, die amerikanische KI-Adoption in Ländern zu fördern, die mit demokratischen Werten übereinstimmen, während der Zugang für China und seine Verbündeten eingeschränkt wird. Anthropic forderte ähnlich “verschärfte Exportkontrollen, um die US-KI-Führung zu erweitern” und “die Sicherheit der US-Grenzlabore dramatisch zu verbessern” durch verbesserte Zusammenarbeit mit Geheimdiensten.

Urheberrechts- und geistige Eigentumsaspekte spielten in den Empfehlungen von OpenAI und Google eine wichtige Rolle. OpenAI betonte die Bedeutung der Aufrechterhaltung von Fair-Use-Grundsätzen, um es KI-Modellen zu ermöglichen, von urheberrechtlich geschütztem Material zu lernen, ohne den kommerziellen Wert bestehender Werke zu untergraben. Sie warnten, dass zu restriktive Urheberrechtsregeln US-amerikanische KI-Unternehmen gegenüber chinesischen Wettbewerbern benachteiligen könnten. Google teilte diese Ansicht und plädierte für “ausgewogene Urheberrechtsregeln, wie Fair Use und Text- und Daten-Mining-Ausnahmen”, die sie als “entscheidend für die Fähigkeit von KI-Systemen, von vorherigem Wissen und öffentlich verfügbaren Daten zu lernen” bezeichneten.

Alle drei Unternehmen betonten die Notwendigkeit einer beschleunigten Regierungsadoption von KI-Technologien. OpenAI forderte eine “ambitionierte Regierungsadoptionstrategie”, um Bundesprozesse zu modernisieren und KI-Werkzeuge sicher einzusetzen. Sie empfahl insbesondere, Hindernisse für die KI-Adoption zu beseitigen, wie veraltete Akkreditierungsprozesse wie FedRAMP, restriktive Testbehörden und inflexible Beschaffungswege. Anthropic plädierte ähnlich für “die Förderung einer schnellen KI-Beschaffung in der gesamten Bundesregierung”, um Operationen zu revolutionieren und die nationale Sicherheit zu verbessern.

Google schlug vor, “veraltete Akkreditierungs-, Autorisierungs- und Beschaffungspraktiken innerhalb der Regierung zu vereinfachen”, um die KI-Adoption zu beschleunigen. Sie betonten die Bedeutung effektiver öffentlicher Beschaffungsregeln und verbesserter Interoperabilität in Regierungs-Cloud-Lösungen, um Innovation zu fördern.

Die umfassenden Einreichungen dieser führenden KI-Unternehmen liefern eine klare Botschaft: Die Aufrechterhaltung der amerikanischen Führung in der KI erfordert koordinierte bundesweite Maßnahmen auf mehreren Ebenen – von der Infrastrukturentwicklung und regulatorischen Rahmenbedingungen bis hin zu nationalen Sicherheitsmaßnahmen und Regierungsmodernisierung – insbesondere angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch China.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.