Offenes Datenset zu Covid-19 für maschinelles Lernen veröffentlicht

Das Büro für Wissenschaft und Technologie der Regierung der Vereinigten Staaten bittet Forscher, Tausende von wissenschaftlichen Artikeln mit künstlicher Intelligenz (KI) zu analysieren. Alle Artikel, von denen es etwa 29.000 gibt, könnten Antworten auf Fragen zum Coronavirus liefern. Etwa 13.000 der Artikel in der Datenbank sind vollständig und maschinell lesbar. Was die anderen 16.000 Artikel betrifft, enthält die Datenbank teilweise Text und Zusammenfassungen.

In den letzten Tagen haben US-Regierungsbeamte mit amerikanischen Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen zusammengearbeitet, um die rechtliche Genehmigung zu erhalten, die Coronavirus-Papiere verfügbar zu machen.

Das offene Datenset wird als COVID-19 Open Research Dataset oder CORD-19 bezeichnet. Es wird ständig neue Informationen in einem zentralen Hub hinzufügen und Forschern sowie anderen eine einzige Plattform bieten, um darauf zuzugreifen.

Die von der Regierung bekannt gegebene Partnerschaft umfasst die Chan Zuckerberg Initiative, Microsoft (MSFT ) Research, das Allen Institute for Artificial Intelligence, die National Library of Medicine des National Institute of Health, das Center for Security and Emerging Technology der Georgetown University, das Cold Spring Harbor Laboratory und die Kaggle-KI-Plattform, die im Besitz von Google (GOOGL ) ist.

Laut dem US-CTO Michael Kratsios ist das CORD-19-Datenset die “umfassendste Sammlung maschinell lesbarer Coronavirus-Literatur, die es bisher gibt”.

Die National Academy of Sciences, Engineering, and Medicine hat mit der Weltgesundheitsorganisation (WHO) zusammengearbeitet, um “hochprioritäre” Fragen zu entwickeln. Diese Fragen drehen sich um die Beziehung zwischen Coronavirus und Genetik, Inkubationszeit, Behandlung, Symptomen und Prävention.

Einige der Forschungsergebnisse in der Datenbank sind vor der Veröffentlichung durchgeführte Forschungen, die aus Quellen wie medRxiv und bioRxiv stammen. Diese sind Open-Access-Archive.

Cori Bargmann ist die Leiterin der Abteilung Wissenschaft der Chan Zuckerberg Initiative.

“Das Teilen von wichtigen Informationen innerhalb der wissenschaftlichen und medizinischen Gemeinschaft ist der Schlüssel, um unsere Fähigkeit, auf die Coronavirus-Pandemie zu reagieren, zu beschleunigen”, sagte Bargmann.

Laut dem Aufruf zur Aktion, der von der Regierung veröffentlicht wurde, wurde die Datenbanksammlung durch die Verwendung von Microsofts webbasierten Literaturkurier-Tools entwickelt, die wissenschaftliche Arbeiten aus der ganzen Welt identifizierten und zusammenführten. Die Chan Zuckerberg Initiative gewährte Zugang zu vorveröffentlichten Inhalten, die National Library of Medicine gewährte Zugang zu Literaturinhalten und das Allen-AI-Team formte den Inhalt so, dass er analysiert werden konnte.

Dr. Eric Horvitz ist der Chief Scientific Officer bei Microsoft.

“Es ist ein Notfall, als wir der COVID-19-Pandemie gegenüberstehen”, sagte Horvitz. “Wir müssen zusammenarbeiten, als Unternehmen, Regierungen und Wissenschaftler, und unsere besten Technologien einsetzen, um Lösungen für COVID-19 zu finden. Die COVID-19-Literatur-Ressource und die Herausforderung werden Bemühungen anregen, die den Weg zu Lösungen für COVID-19 beschleunigen können.”

Viele hoffen, dass dieser Ansatz funktioniert und eine neue Möglichkeit bietet, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Zukunft zu nutzen. Eine dieser Personen ist Dr. Dewey Murdick, Direktor der Abteilung Data Science am Center for Security and Emerging Technology der Georgetown University. Dr. Murdick half bei der Koordination des Projekts.

“Diese wertvolle neue Ressource ist das Ergebnis einer selbstlosen Zusammenarbeit und bietet nun die Gelegenheit, Antworten auf wichtige Fragen zu COVID-19 zu finden”, sagte Dr. Murdick. “Sobald die Krise vorüber ist, hoffen wir, dass dieses Projekt neue Wege inspiriert, um maschinelles Lernen zur Förderung wissenschaftlicher Forschung zu nutzen.”

Wenn dieses Projekt erfolgreich ist und die benötigten Antworten zum Coronavirus liefert, könnte es als Modell für die Zukunft verwendet werden. KI-Technologie ist ein mächtiges Werkzeug, und es kann die Ergebnisse von Experten und Institutionen auf der ganzen Welt viel schneller analysieren als Menschen. Dies bedeutet eine schnellere Reaktionszeit, wenn eine Pandemie oder eine andere Krise ausbricht, was viele Leben retten und wirtschaftliche Turbulenzen verhindern könnte.