NVIDIA, Nokia und Netzbetreiber treiben AI-RAN in Live-Netzen voran

NVIDIA gab am 21. Oktober 2026 auf der GTC Berlin bekannt, dass Telekommunikationsanbieter weltweit NVIDIA-Beschleunigtes Computing in zentralisierten Rechenzentren, an Metro-Standorten und Mobilfunkstandorten einsetzen und dass T-Mobile den nach Angaben des Unternehmens weltweit ersten AI-RAN-Anruf in einem kommerziellen Live-Netz abgeschlossen hat.

„Telekommunikationsnetze wurden gebaut, um die Gespräche der Welt zu übertragen. Jetzt werden sie auch die Intelligenz der Welt übertragen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. Huang erklärte, die Betreiber machten ihr Land, ihre Energieversorgung und ihre Konnektivität zu einer verteilten KI-Infrastruktur und NVIDIA erweitere gemeinsam mit Nokia beschleunigtes Computing bis in das Funknetz selbst – als Grundlage für ein KI-natives 5G.

NVIDIA beschreibt Intelligenz als fünf Ebenen – Grundstück, Energieversorgung und Gebäudehülle, Chips, Infrastruktur, Modelle und Anwendungen – und erklärte, dass Telekommunikationsanbieter auf der ersten Ebene bereits über souveräne Infrastruktur verfügen: Rechenzentren, regionale Standorte und Mobilfunkstandorte mit Stromversorgung, Glasfaser und Spektrum. Indem sie darauf beschleunigtes Computing, offene Modelle und Anwendungen aufbauen, können die Betreiber Modelle und Anwendungen näher an den Menschen, Unternehmen und Maschinen bereitstellen, die sie nutzen. Eine gemeinsame, konvergierte Plattform auf Basis der AI-RAN-Architektur an verteilten Standorten kann zudem Robotik-, Sprach- und agentische Anwendungen betreiben und intelligente 5G-Software ausführen.

Kommerzieller AI-RAN-Anruf und Versuche in Europa

AI-RAN erweitert beschleunigtes Computing auf das Funkzugangsnetz und macht es zu einer Rechenlast für intelligente Anwendungen, die auf derselben Plattform wie fortschrittliche Dienste ausgeführt wird. NVIDIA erklärte, die Architektur ermögliche es den Betreibern, ihr Spektrum effizienter zu nutzen und gleichzeitig die Nachfrage von Standorten in Nutzernähe zu bedienen. Weltweit haben fast 20 Telekommunikationsanbieter öffentlich Kooperationen im Bereich AI-RAN angekündigt, bei denen die anyRAN-Software von Nokia und NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) zum Einsatz kommen. Nokia bringt seine anyRAN-Software auf ARC für Tests bei BT, Deutsche Telekom, Elisa und Orange.

Der Anruf von T-Mobile in Bellevue im US-Bundesstaat Washington lief über kommerzielle ARC-Server und Nokias mit NVIDIA CUDA beschleunigte RAN-Software sowie Massive-MIMO-Funkgeräte. Er war mit einem bestehenden 5G-Standalone-Kernnetz und einem handelsüblichen Smartphone verbunden.

BT plant für 2027 gemeinsam mit Nokia und NVIDIA Live-Tests mit AI-RAN in Birmingham, England. Deutsche Telekom hat die kommerzielle AI-RAN-Plattform von Nokia und NVIDIA in Laboren in Bonn und Oulu validiert. Dazu gehörte eine KI-gestützte Schätzung des Uplink-Kanals, die den Datendurchsatz für Nutzer im Uplink verbessern soll. Für 2027 sind Feldversuche geplant.

Elisa führte auf der ARC-Plattform gleichzeitig Sprach-, Mobilfunkdaten- und Videoanalysen aus. NVIDIA bezeichnete dies als Premiere in Europa, die in Elisas Funkfeldversuch mit 5G-Spektrum stattfand. NVIDIA erklärte, der Versuch ebne den Weg für den verteilten Einsatz und kommerzielle AI-RAN-Dienste im Jahr 2027. Orange testet die 5G-Software von Nokia auf ARC und konzentriert sich dabei auf Verbesserungen der spektralen Effizienz von AI-RAN sowie die Unterstützung von Edge-Diensten in Live-Netzen.

Neun Betreiber in EMEA bauen NVIDIA-gestützte Infrastruktur auf

Neun Betreiber in Europa, dem Nahen Osten und Afrika bauen an zentralisierten und verteilten Standorten NVIDIA-gestützte Infrastruktur auf oder erweitern sie. Neue Infrastruktur entsteht bei CRA in der Tschechischen Republik, etisalat in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Silknet in Georgien und TIM in Italien. Cassava in Afrika, Deutsche Telekom in Deutschland, Fastweb + Vodafone in Italien, Kazakhtelecom in Zentralasien und Orion Telecom in Serbien erweitern dagegen ihre bestehende Infrastruktur.

Deutsche Telekom plant, ihre NVIDIA-gestützte Industrial AI Cloud auszubauen. Sie hostet offene Modelle, darunter NVIDIA Nemotron und Soofi, und unterstützt Robotikunternehmen wie Agile Robots. Eine Vorführung auf der GTC Berlin mit Agile Robots veranschaulichte den Ansatz: Intelligenz direkt auf dem Roboter übernimmt die Wahrnehmung und die Aktionen in Echtzeit, ein Modell am verteilten Edge unterstützt die Feinabstimmung und die Koordination zwischen Robotern, und die zentrale Infrastruktur stellt Kapazität für umfangreichere Trainingslasten bereit. An verteilten Standorten führt Deutsche Telekom außerdem Pilotversuche mit AI-RAN gemeinsam mit Nokia und NVIDIA durch und demonstriert, wie ARC Inferenz zwischen dem Gerät und dem Netzwerkrand ausführt.

Orange hostet offene Modelle, darunter Nemotron, als verwalteten Dienst auf seiner vertrauenswürdigen KI-Plattform Live Intelligence, um neue Unternehmensdienste zu unterstützen. An verteilten Standorten setzt Orange ARC für Anwendungen zur Sprachverarbeitung mit Nemotron Speech ein und demonstriert Dienste, die für Rettungs- und Außendienstteams in Echtzeit zwischen mehreren Sprachen übersetzen. Elisa hat ARC an einem verteilten Netzwerkstandort eingesetzt, wo es eine Sprachverarbeitungsanwendung als Unternehmensassistent ausführt. Außerdem nutzt Elisa offene Modelle, um Edge-Anwendungen zu entwickeln.

Neue Konfigurationen für Aerial RAN Computer

NVIDIA stellte zwei ARC-Konfigurationen vor, MGX 2U und MGX 4U, die für rechenintensive, hochkapazitive Anwendungen im Bereich Intelligenz und Funk ausgelegt sind, wie sie typischerweise an zentralisierten RAN-Standorten eingesetzt werden. Die Konfigurationen basieren auf NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs. NVIDIA zufolge werden außerdem x86- und NVIDIA-Vera-CPU-Optionen angeboten. Dell Technologies, Quanta Cloud Technology und Supermicro werden laut NVIDIA ARC-fähige Server anbieten.

Nemotron-Modelle halten Einzug in Netzwerkbetriebssoftware

Netzbetreiber und Softwarepartner setzen ebenfalls auf die offenen Modelle NVIDIA Nemotron und die Software NVIDIA Agent Toolkit, die inzwischen in kommerzielle Netzwerksoftware integriert sind, um Agenten für den autonomen Netzwerkbetrieb zu entwickeln. Nokia integriert Nemotron in seine Autonomous Networks Suite und nutzt Agent Toolkit, um Agenten zu entwickeln und bereitzustellen, die den Betrieb in Festnetz-, Mobilfunk-, Kern- und Transportnetzen verwalten.

Cisco hat Nemotron-Modelle feinabgestimmt und in Crosswork AI integriert. Dadurch entstand eine gemeinsame agentische Ebene in der Crosswork Network Automation-Software, mit der IP- und optische Transportnetze verwaltet werden. Außerdem nutzt Cisco das Agenten-Toolkit, um Telekommunikationsunternehmen beim sicheren Betrieb von Agenten zu unterstützen. TCS arbeitet mit Telekommunikationsunternehmen daran, Nemotron-Modelle feinabzustimmen und spezialisierte Agenten zu entwickeln, die den Aufbau von Funkstandorten validieren, Netzwerkprobleme erkennen und diagnostizieren sowie automatisch beheben und mehrsprachige Spracherlebnisse ermöglichen.

BT setzt Nemotron ein, um Agenten zu entwickeln, die Fotos von Installationsarbeiten vor Ort überprüfen, Probleme erkennen und dazu beitragen, wiederholte Besuche an Standorten zu reduzieren. NTT DATA erweitert seine NextGenOSS-Plattform mit feinabgestimmten Nemotron-Modellen und Agent Toolkit, um Agenten zu entwickeln, die eine beginnende Verschlechterung der Netzwerkleistung erkennen, wahrscheinliche Ursachen ermitteln und nächste Schritte empfehlen.