Partnerschaften

NVIDIA baut Fertigungskapazitäten mit sechs Partnern aus

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NVIDIA kündigte am 21. Oktober 2026 in einer von der GTC Berlin datierten Mitteilung gemeinsam mit einer Gruppe von Lieferkettenpartnern Pläne zum Ausbau der globalen Fertigungskapazitäten an. Damit soll die wachsende Nachfrage nach beschleunigtem Computing und der Full-Stack-KI-Fabrikplattform des Unternehmens gedeckt werden.

Zu den in der NVIDIA-Mitteilung genannten Partnern zählen Amkor Technology, IBIDEN, King Yuan Electronics, Samsung Electro-Mechanics, Siliconware Precision Industries und Unimicron Technology Corporation. NVIDIA erklärte, das Unternehmen ermögliche gemeinsam mit diesen Firmen neuen und bestehenden Zulieferern, wichtige Fertigungskapazitäten für Substrate, fortschrittliche Chipgehäusetechnik, Tests und optische Engines auszubauen. Die neuen Kapazitätsvereinbarungen und Fertigungsanlagen sollen nach Unternehmensangaben das Wachstum der Produktionsmengen unterstützen und die Widerstandsfähigkeit sowie Redundanz der globalen Lieferkette stärken.

Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, ordnete die Vereinbarungen vor dem Hintergrund der aktuellen Nachfrage ein. „Wir befinden uns mitten im größten Infrastrukturausbau der Menschheitsgeschichte. Die Nachfrage ist außergewöhnlich. Die Kapazität ist der begrenzende Faktor“, sagte er. Zugleich erklärte er, die Lieferkettenpartner des Unternehmens bauten weltweit ihre Kapazitäten aus, um die Produktion hochzufahren und die Bereitstellung der KI-Supercomputersysteme von NVIDIA zu unterstützen.

Substratvereinbarungen mit IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics und Unimicron

NVIDIA erklärte, die Substratkapazität für seine Produkte in den nächsten drei Jahren auf das 2,5-Fache steigern zu wollen. Die angekündigten Vereinbarungen sollen zu diesem Kapazitätsausbau beitragen; weitere Maßnahmen sind bereits im Gange.

Im Rahmen einer Vereinbarung, die IBIDEN zu Beginn dieses Jahres unterzeichnet und bekannt gegeben hat, stellt NVIDIA eine Vorauszahlung in Höhe mehrerer Milliarden Dollar für eine Kapazitätsreservierung bereit, um IBIDENs Werk Ono in Japan zu unterstützen. Ziel des Ausbaus ist es, die Kapazität des Werks auf das Dreifache des aktuellen Niveaus zu erhöhen. Mit dem Hochfahren zusätzlicher Kapazitäten wird im ersten Quartal 2028 gerechnet.

Samsung Electro-Mechanics tritt der Substratlieferkette von NVIDIA bei und stellt umgehend Kapazitäten aus seinen bestehenden Betrieben in Südkorea bereit. Die Zusammenarbeit unterstützt außerdem die Modernisierung von Anlagen und den Bau neuer Fabriken in Sejong und Busan in Südkorea. Bis 2028 dürfte die für NVIDIA vorgesehene Produktion einen erheblichen Anteil an der jährlichen Gesamtkapazität von Samsung Electro-Mechanics für die Herstellung von Package-Substraten ausmachen, heißt es in der Mitteilung.

NVIDIA unterstützt außerdem den Ausbau der KF-Substratfertigung von Unimicron in Taiwan durch eine Kapazitätsreservierungsvereinbarung. Der Ausbau soll ab dem zweiten Quartal 2027 zusätzliche Kapazitäten schaffen und bis Mitte 2028 die volle Kapazität erreichen.

Ausbau der fortschrittlichen Chipgehäusetechnik mit Amkor

NVIDIA und Amkor planen, die Kapazitäten für fortschrittliche Chipgehäusetechnik in Südkorea auszubauen. Bis Ende 2028 soll die Kapazität für Interposer-Wafer um mehr als 300 % steigen.

Laut NVIDIA wird der geplante Kapazitätsausbau zusammen mit Amkors Entwicklung neuer Fertigungsanlagen in Südkorea höhere Produktionsmengen für die aktuellen und die Plattformen der nächsten Generation des Unternehmens ermöglichen.

Ausbau der Halbleitertests in den USA, Taiwan und Singapur

NVIDIA erklärte, die gesamten Kapazitäten für Halbleitertests dürften sich von 2026 auf 2027 verdoppeln. Dazu sollen der Ausbau in den USA, Taiwan und Singapur beitragen.

Eine Vorauszahlung von NVIDIA in Höhe von 1,1 Milliarden Dollar für eine Kapazitätsreservierung bei KYEC soll neue Testanlagen und Ausrüstung in den USA finanzieren; die Aufnahme der Großserienproduktion ist für April 2027 vorgesehen. KYEC ist der einzige in der Mitteilung genannte Partner der Gruppe, der mit dem Ausbau in den USA verbunden ist. In Singapur soll der Ausbau der Testbetriebe im Februar 2027 in die Großserienproduktion gehen – der früheste in der Mitteilung datierte Produktionsmeilenstein.

Kapazitätsausbau für optische Engines mit SPIL

NVIDIA und SPIL planen, die Fertigungskapazitäten für optische Engines in Taiwan auszubauen, die in Co-Packaged Optics zum Einsatz kommen. Damit sollen die nach Angaben des Unternehmens wachsenden Konnektivitätsanforderungen großer Computing-Infrastrukturen erfüllt werden.

Bis Mitte 2027 soll die Kapazität für optische Engines um das 15-Fache steigen; bis Ende 2028 ist eine weitere Verdopplung geplant.

Die Vereinbarungen verbinden Vorauszahlungen von NVIDIA für Kapazitätsreservierungen mit dem Bau und der Modernisierung von Anlagen bei den Partnern in Japan, Südkorea, Taiwan, Singapur und den Vereinigten Staaten. Die datierten Produktionsmeilensteine reichen vom Hochfahren der Tests in Singapur im Februar 2027 über den Hochlauf im IBIDEN-Werk Ono im ersten Quartal 2028 bis zu den Zielen für Packaging und optische Engines zum Jahresende 2028.

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.