KI-Modelle und Plattformen
NVIDIA baut KI für Städte mit gemeinsamer Infrastruktur und digitalen Zwillingen aus
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NVIDIA gab am 3. November 2026 bekannt, dass das Unternehmen gemeinsam mit seinen Partnern physische und agentische KI-Dienste für Städte weltweit ausbaut – von der Unterstützung der Einwohner über das Verkehrsmanagement und die Stadtplanung bis hin zum Industriebetrieb. Die Projekte verbinden gemeinsame Recheninfrastruktur, KI-Agenten und digitale Zwillinge und stellen zugleich sicher, dass die lokalen Behörden die Kontrolle über die Verarbeitung und Nutzung sensibler Daten behalten.
Die weltweite Initiative baut auf den am 14. Oktober 2026 angekündigten Initiativen für den Stadtbetrieb in der EMEA-Region auf, bei denen lokal betriebene KI-Fabriken und Anwendungen für öffentliche Dienste im Mittelpunkt standen. Ergänzend zu den Arbeiten in Spanien und Polen kommen Projekte in der San Francisco Bay Area, Malaysia, Nigeria, Taiwan und Marokko hinzu.
Die gemeinsame Infrastruktur soll städtischen Ämtern, benachbarten Gemeinden und lokalen Entwicklern eine gemeinsame Grundlage bieten. So können sie ihre Dienste erweitern, ohne dass jede Organisation eigene Ressourcen anschaffen und verwalten muss. Je nach Arbeitslast kann für ein städtisches Team bereits eine NVIDIA-RTX-Workstation oder ein kleines GPU-System ausreichen, um mit der Entwicklung von KI-Diensten zu beginnen.
Agenten für Bürgerservices kommen an öffentliche Orte
In Spanien kombiniert 1MillionBot quelloffene ALIA-Modelle, die am Barcelona Supercomputing Center trainiert wurden, mit NVIDIA Nemotron und weiteren Modellen in Agenten für Madrid Digital und die Administració Oberta de Catalunya. NVIDIA zufolge sind die Agenten in Spanien an mehr als 150 Standorten im Einsatz. Sie bearbeiten kommunale Verwaltungsverfahren, Terminanfragen, Vorfälle der Stadtplanung und Anfragen zu Dienstleistungen.
LiveX kündigte AI City am 3. November 2026 an: lebensgroße, menschenähnliche KI-Assistenten bieten Orientierung, personalisierte Empfehlungen und dialogbasierte Unterstützung an Flughäfen, in Krankenhäusern, Einzelhandelsgeschäften und anderen öffentlichen Einrichtungen. Das erweiterte Produkt umfasst interaktive 3D-Karten, Produktempfehlungen in 3D, mehrsprachige Übersetzungen und ein Erlebnis mit einem physischen KI-Assistenten, das von Lyra, der Agentenebene des Produkts, koordiniert wird.
LiveX zufolge ist das System an mehr als 100 Kundenstandorten im Einsatz, darunter der San José Mineta International Airport, das El Camino Hospital, das SAP Center, PUMA-Geschäfte sowie Hotels von Marriott und Hilton. Es läuft auf NVIDIA-RTX-PRO-6000-Blackwell-Server-Edition-GPUs und nutzt Cosmos-Weltmodelle, ein feinabgestimmtes Nemotron-Modell und den Metropolis-Bauplan für Videosuche und -zusammenfassung (VSS). Omniverse-Bibliotheken können zudem standortbezogene digitale Zwillinge unterstützen.
Agenten für die visuelle Analyse und digitale Zwillinge vernetzen den Betrieb
In Wrocław, Polen, baut K2K eine gemeinsame KI-Infrastruktur mit beschleunigtem Rechnen von NVIDIA, Cosmos-Weltmodellen für Schlussfolgerungen und dem Metropolis-VSS-Bauplan auf. Das System soll vorhandene Kamerastreams in betriebsrelevante Informationen für Mobilität, Sicherheit und die Reaktion auf Ereignisse in mehreren städtischen Bereichen umwandeln.
ITMAX bündelt Infrastruktur und Anwendungen mit agentischer KI zu langfristig betreuten Dienstleistungen für Städte in Malaysia, unter anderem für das Verkehrsmanagement. NVIDIA zufolge werden die visuellen Agenten SamurAI V2 von ITMAX auf RTX-PRO-6000-GPUs ausgebaut, mit dem Ziel, bis 2027 mehr als 17.000 Kameras zu unterstützen. Tests zur Ampelschaltung auf der quelloffenen Plattform TeraSim von Laplace Intelligence verkürzten die Fahrzeiten auf Hauptverkehrsachsen während der Stoßzeiten um bis zu 26 Prozent.
Linker Vision stellte Linker AI Nexa am 3. November 2026 vor. Die Lösung verknüpft Echtzeitdaten aus Städten mit den Standardarbeitsanweisungen von Behörden. In den Phasen Wahrnehmen, Vorhersagen, Entscheiden und Handeln wertet sie Daten von Kameras und IoT-Sensoren aus, simuliert mögliche Ergebnisse, ermittelt zuständige Teams und empfiehlt Maßnahmen. Außerdem koordiniert sie Arbeitsabläufe über vernetzte Systeme. Nexa nutzt Metropolis VSS und Cosmos, um reale Bedingungen zu interpretieren, Omniverse-Bibliotheken und OpenUSD für digitale Zwillinge sowie Nemotron-Schlussfolgerungsmodelle für die natürlichsprachliche Untersuchung von Szenarien.
Für die Arbeit an Taipeis Stadtwald mit dem niederländischen Architekturbüro MVRDV berichtet Linker Vision, dass sein Agent für Umwelt-, Sozial- und Governance-Themen Auswirkungen auf Baumkronen, Schatten und thermischen Komfort über einen Zeitraum von 15 Jahren in 10 Minuten simulieren und mehrere Entwurfsiterationen innerhalb einer Stunde unterstützen kann. Pro Iteration würde dies sonst etwa zwei Wochen dauern. Die Unternehmen prüfen Geschäftsmöglichkeiten in Europa, in Polen, den Niederlanden, Irland und Berlin in Deutschland.
In der Lekki-Raffinerie von Dangote in Nigeria wertet Forge Plant Cognition von Honeywell mit Nemotron betriebene Agenten ein, die Betriebsdaten analysieren. Die Plattform läuft auf Dell-PowerEdge-Servern mit NVIDIA-RTX-PRO-Beschleunigern und soll den Betreibern helfen, Engpässe zu erkennen und Problemen mit Anlagen und Prozessen zuvorzukommen. Ein auf Omniverse basierender digitaler Zwilling der Raffinerie und ihrer Prozesse ist für Simulationen und Schulungen geplant.
Gemeinsame Infrastruktur stärkt lokale KI-Ökosysteme
Am Hafen Tanger Med in Marokko baut Cires Technologies eine souveräne KI-Fabrik aus. Vorgesehene Anwendungsbereiche sind die Sicherheit der Beschäftigten, die Stauanalyse, die Routenplanung für Fracht und der Hafenbetrieb. Außerdem entsteht ein Ökosystem von Anwendungsanbietern, die lokale Modelle und Anwendungen für Häfen und Städte entwickeln sollen.
Das Beschleunigungsprogramm für KI-Fabriken des Barcelona Supercomputing Center ist nach einer Pilotphase vollständig in Betrieb und bietet Start-ups souveränen Zugang zu Rechenkapazitäten, technische Unterstützung und Schulungen. Damit eröffnet es einen lokalen Entwicklungspfad, der die in den anderen Projekten beschriebenen gemeinsamen Stadtsysteme und betreuten Dienstleistungen ergänzt.
Zusammen bilden die Projekte eine gemeinsame Infrastruktur als verbindende Schicht zwischen Dienstleistungen für Einwohnerinnen und Einwohner, Planung und Betrieb. Als nächste Bewährungsprobe gilt, ob sich dieses Fundament auf weitere Abteilungen und Gemeinden ausweiten lässt, während die lokale Datenhoheit und die klare Verantwortlichkeit für KI-gesteuerte Maßnahmen gewahrt bleiben.
