KI-Modelle und Plattformen

NVIDIA erläutert den Einsatz von KI-Agenten für den Stadtbetrieb in der EMEA-Region

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Städte sowie lokale Software-, Infrastruktur- und Integrationspartner in der EMEA-Region nutzen beschleunigtes Computing von NVIDIA, um physische KI-Agenten und digitale Zwillinge für den Stadtbetrieb zu entwickeln, wie NVIDIA in einem Blogbeitrag vom 14. Oktober 2026 mitteilte. Der Beitrag ist Teil der Europa-Nachrichtenreihe von NVIDIA zur GTC Berlin 2026.

Die Softwarepartner ABA Technology, Akila, Galene AI, Honeywell Technologies, K2K, Linker Vision, Milestone, Onetera, ThinkDeep und Younite nutzen physische KI und agentische KI von NVIDIA, um Lösungen für den Stadtbetrieb und öffentliche Dienstleistungen zu entwickeln. NVIDIA zufolge können die Anwendungen den Wartungsbedarf vorhersehen, die Stadtplanung unterstützen und öffentliche Dienstleistungen reaktionsfähiger machen. Die Projekte erstrecken sich auf Belgien, Finnland, Frankreich, Italien, die Niederlande, Polen, Schweden, das Vereinigte Königreich und weitere Länder.

NVIDIA zufolge helfen die offenen Modelle Cosmos und der NVIDIA Metropolis Blueprint für Videosuche und -zusammenfassung (VSS) Agenten dabei, Videos zu interpretieren und Situationen zu erkennen, die Aufmerksamkeit erfordern, etwa Verkehrsstaus, den Zustand von Anlagen, ungenutzte Flächen und Sicherheitsrisiken. Die offenen Modelle des Unternehmens, Nemotron, ermöglichen es Entwicklern, Agenten zu erstellen, die Informationen auswerten, in natürlicher Sprache antworten und mithilfe der Omniverse-Bibliotheken digitale Zwillinge bereitstellen.

Projekte im Vereinigten Königreich mit K2K

In der Stadtregion Liverpool prüft K2K, wie sich mithilfe des beschleunigten Computings von NVIDIA, Cosmos und des VSS-Blueprints KI-Fabriken zur Unterstützung der Stadtplanung und öffentlicher Dienstleistungen aufbauen lassen; Anwendungen für Mobilität und Sicherheit befinden sich in der Erprobung. Die Insel Jersey arbeitet mit K2K daran, die Entscheidungsfindung, die Mobilität und die Stadtplanung zu verbessern und zugleich saubere Energie und öffentliche Dienstleistungen voranzubringen. Innovation City Belfast prüft gemeinsam mit K2K ein Pilotprojekt zu intelligenter Mobilität, Verkehrssystemen, der Sicherheit der Bevölkerung sowie zum Veranstaltungs- und Einsatzmanagement.

Souveräner digitaler Zwilling in Frankreich

Das Département Côte-d’Or, Akila und ThinkDeep entwickelten Betriebsagenten, die Sensordaten, Infrastrukturdaten und historische Daten in einem souveränen digitalen Zwilling zusammenführen. Dabei kommen NVIDIA Nemotron, Omniverse und beschleunigtes Computing zum Einsatz; die Nutzung von Cosmos für Videodaten ist geplant. Die Agenten sind in mehr als 500 öffentlichen Gebäuden im Einsatz und unterstützen Energieversorgung, Compliance, Sicherheit und Klimaresilienz. NVIDIA zufolge verkürzte der Einsatz die Suche nach Dokumenten von Wochen auf Minuten und senkte die gesamten Betriebskosten um 10 Prozent; für den flächendeckenden Einsatz ist eine Senkung um 30 Prozent angestrebt.

Port Sud de France in Sète arbeitet mit der agentischen Plattform von ThinkDeep. Sie nutzt Cosmos und Nemotron, um Fracht- und Sicherheitsdaten zu analysieren, Abläufe zu koordinieren und den sicheren Umgang mit Gefahrstoffen zu unterstützen.

KI-Fabrik in Mailand und Tests im Hafen von Antwerpen

In der italienischen Region Mailand setzen Galene.AI, Dell Technologies und TD Synnex eine lokal betriebene, von NVIDIA unterstützte KI-Fabrik um. Der Start erfolgt in Cinisello Balsamo; eine Ausweitung auf vier weitere Gemeinden ist geplant. Zu den angebotenen Diensten gehören Echtzeitübersetzungen, Chatbots für Bürgerinnen und Bürger sowie Unterstützung bei Beschaffung und Fördermitteln. NVIDIA zufolge sollen die Anwendungen die Verwaltungsarbeit vereinfachen und Menschen ermöglichen, innerhalb von Sekunden statt Stunden auf kommunale Daten zuzugreifen, während die lokale Datenverwaltung in kommunaler Hand bleibt.

Im belgischen Hafen Antwerpen-Brügge testen Milestone und Dell Technologies, wie agentische Technologien für visuelle KI, die NVIDIA Cosmos und den VSS-Blueprint nutzen, komplexe Anwendungsfälle wie Warnungen vor Ölverschmutzungen unterstützen könnten. Dazu werden Modelle mit synthetischen Daten trainiert, um auf Vorfälle vorbereitet zu sein, für die nur wenige reale Daten vorliegen.

Arbeiten an digitalen Zwillingen in den nordischen Ländern

In den nordischen Ländern entwickelt Younite mithilfe der NVIDIA-Omniverse-Bibliotheken im Rahmen der EU-Initiative Citiverse eine digitale Zwillingserfahrung für Göteborg in Schweden. Das Projekt soll Städten helfen, Veränderungen zu simulieren und die Barrierefreiheit zu verbessern: Schon vor der Ankunft erhalten Nutzer Vorschauen auf die Zugänge zu Veranstaltungen sowie Informationen zu Sitzplätzen und Besucherandrang.

In einer eigenen Pressemitteilung erklärte Younite, die Strategie bestehe darin, eine wiederverwendbare, intelligente Grundlage zu schaffen, die andere europäische Städte auf einfache und ressourcenschonende Weise übernehmen können. „Dieselbe Grundlage, mit der Roboter und autonome Fahrzeuge trainiert werden, kann Städten helfen, sich auf Notfälle vorzubereiten, die Verteidigungsbereitschaft zu stärken oder die Produktion in der Industrie zu optimieren“, sagte Afa Heikkinen, CEO von Younite. Das Unternehmen erklärte, Crowd-Management und Notfallreaktion seien die nächsten Anwendungsfälle auf seiner Roadmap.

Younite hat außerdem Trainingsumgebungen für digitale Zwillinge mit NVIDIA Isaac Lab für zwei große nordische Industrieunternehmen entwickelt. Dort werden humanoide Roboter mithilfe von bestärkendem Lernen an realitätsnahen digitalen Zwillingen trainiert, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Heikkinen beschrieb den Ansatz als Aufbau eines digitalen Zwillings, der mit realen Daten verbunden ist, sicheres Training und Überprüfen des Systems in einer Simulation und erst danach dessen Überführung zurück in die reale Welt.

Einsatz in Dubai und lokale KI-Fabriken

Andernorts in der Region setzt Honeywell Technologies im Dubai Fairmont Hotel Forge Cognition ein, das auf NVIDIA Nemotron, Cosmos, Omniverse und dem VSS-Blueprint basiert. Damit werden KI-Agenten mit Gebäudesystemen verknüpft, um Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und Betriebsabläufe zu verbessern.

NVIDIA erklärte, dass Städte in Europa für den Schritt von Pilotprojekten zum Regelbetrieb eine Infrastruktur benötigen, die lokale Daten verarbeiten, Modelle anpassen und KI-Agenten ausführen kann. Systementwickler und Infrastrukturpartner Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro bündeln beschleunigtes Rechnen, Netzwerktechnik und Speicherlösungen von NVIDIA in lokal betriebenen KI-Fabriken. Laut NVIDIA ermöglichen diese Systeme den Städten, intelligente Anwendungen lokal anzupassen und auszuführen und dabei die Kontrolle über ihre Daten, Modelle und Betriebsabläufe zu behalten.

Nebius und Net Zero Compute gehören zu einem umfassenderen Ökosystem, das KI-Fabriken aufbaut, um die Bereitstellung agentischer Dienste zu beschleunigen und Kosten zu senken. EY und Accenture bringen das Integrations- und Betriebsfachwissen ein, um Anwendungen mit den Systemen der Städte zu verbinden. NVIDIA erklärte, ihre Arbeit helfe Städten dabei, wiederholbare Bereitstellungsvorlagen zu entwickeln, die sich an verschiedene Abteilungen anpassen und bei wachsendem lokalem Bedarf ausweiten lassen. Das Unternehmen stellte die Projekte als Hinweis auf ein weitergehendes Ziel dar: agentische Anwendungen an lokale Bedürfnisse anzupassen und auf weitere Abteilungen sowie benachbarte Gemeinden und Länder auszuweiten. Als Beispiel nannte es Wrocław in Polen.

NVIDIA und sein Ökosystem präsentieren auf dem Smart City Expo World Congress, der vom 3. bis 5. November 2026 in Barcelona stattfindet, physische KI, agentische KI und lokale KI-Fabriken für Städte. Younite erklärte, das Unternehmen werde vom 20. bis 22. Oktober 2026 auf der NVIDIA GTC Berlin und auf der Messe in Barcelona in Halle 3, Stand D71, ausstellen.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.