Microsoft arbeitet mit dem Startup Graphcore zusammen, um KI-Chips zu entwickeln

Microsoft (MSFT ) hofft, dass seine Azure-Cloud-Plattform an Popularität mit Amazon (AMZN ) und Google (GOOGL ) aufholen wird, und so, wie Wired berichtet, hat es sich mit einem britischen Startup Graphcore zusammengetan, um einen neuen Computerchip zu entwickeln, der in der Lage sein wird, alle neuen künstlichen Intelligenz-Entwicklungen zu unterstützen.

Wie Wired feststellt, hat das Startup Graphcore aus Bristol, UK, “bei KI-Forschern und mehreren hundert Millionen Dollar an Investitionen” Aufmerksamkeit erregt, “da seine Chips die für die Funktionsweise von KI erforderlichen Berechnungen beschleunigen sollen.” Seit seiner Gründung im Jahr 2016 ist dies das erste Mal, dass das Unternehmen öffentlich mit seinen Chips und Testergebnissen an die Öffentlichkeit tritt.

Microsoft hat im Dezember 2018 in Graphcore investiert, “als Teil einer Finanzierungsrunde über 200 Millionen Dollar”, da es den Einsatz seiner Cloud-Dienste bei einer wachsenden Zahl von Kunden, die KI-Anwendungen nutzen, fördern möchte.

Graphcore selbst hat seine Chips von Grund auf neu entwickelt, “um die Berechnungen zu unterstützen, die es Maschinen ermöglichen, Gesichter zu erkennen, Sprache zu verstehen, Sprache zu parsen, Autos zu fahren und Roboter zu trainieren.” Das Unternehmen geht davon aus, dass seine Chips von Unternehmen verwendet werden, die “geschäftskritische Operationen mit KI durchführen, wie z.B. Startups für selbstfahrende Autos, Handelsunternehmen und Betriebe, die große Mengen an Video- und Audio-Daten verarbeiten, sowie solche, die an der Entwicklung von KI-Algorithmen der nächsten Generation arbeiten.”

Laut den am 13. November 2019 veröffentlichten Benchmarks von Microsoft und Graphcore “entsprechen die Leistungen des Chips denen der besten KI-Chips von Nvidia (NVDA ) und Google, wenn Algorithmen verwendet werden, die für diese Plattformen entwickelt wurden. Code, der speziell für Graphcores Hardware geschrieben wird, kann möglicherweise noch effizienter sein.”

Die beiden Unternehmen haben auch festgestellt, dass “bestimmte Bildverarbeitungsaufgaben auf Graphcores Chips viele Male schneller durchgeführt werden können” und dass “sie in der Lage waren, ein beliebtes KI-Modell für die Sprachverarbeitung namens BERT mit einer Geschwindigkeit zu trainieren, die der von anderen bestehenden Hardware entspricht.”

Der KI-Chip-Spezialist von Moor Insights, Karl Freund, ist der Meinung, dass die Ergebnisse des neuen Chips zeigen, dass er “auf dem neuesten Stand der Technik ist, aber dennoch flexibel” und dass “sie eine gute Arbeit geleistet haben, um ihn programmierbar zu machen”, was sehr schwierig zu erreichen ist.

Wired berichtet weiter, dass Nigel Toon, Mitbegründer und CEO von Graphcore, sagte, dass die Unternehmen ein Jahr nach der Gründung seines Unternehmens begannen, zusammenzuarbeiten, und zwar über Microsoft Research Cambridge im Vereinigten Königreich. Er erzählte der Zeitschrift auch, dass die Chips seines Unternehmens besonders gut für Aufgaben geeignet seien, die sehr große KI-Modelle oder Zeitreihendaten erfordern. Außerdem soll ein Kunde aus der Finanzbranche eine 26-fache Leistungssteigerung bei einem Algorithmus zur Analyse von Marktdaten aufgrund von Graphcores Hardware gesehen haben.

Einige andere, kleinere Unternehmen nutzten diese Gelegenheit, um bekannt zu geben, dass “sie mit Graphcore-Chips über Azure arbeiten.” Dazu gehören Citadel, das die Chips verwenden wird, um Finanzdaten zu analysieren, und Qwant, eine europäische Suchmaschine, die die Hardware nutzen möchte, um einen Bilderkennungsalgorithmus namens ResNext auszuführen.