Microsoft Verschiebt Office-AI-Arbeitslasten, Um OpenAI- und Anthropic-Kosten Zu Reduzieren

Microsoft (MSFT ) verschiebt einige Office-AI-Arbeitslasten zu seinen eigenen MAI-Modellen, um die Kosten für OpenAI und Anthropic zu reduzieren, während Copilot auf einer gemischten Modellstrategie bleibt.

Microsoft hat begonnen, ausgewählte Office-AI-Arbeitslasten zu seinen eigenen MAI-Modellen zu verlagern, um die Kosten für externe Modelle zu reduzieren.

Der Wechsel betrifft einige Aufgaben in Excel und Outlook, während OpenAI und Anthropic den größten Teil des Copilot-Verkehrs noch immer abwickeln.

Der Schritt zeigt, dass Microsoft die Kosten für die Bereitstellung von AI in ein größeres Geschäftspriorität einordnet.

Microsoft Leitet Mehr Office-Aufgaben An MAI-Modelle Weiter

Microsoft verwendet nun interne MAI-Modelle für Zehntausende von Prompts pro Woche in Office-Anwendungen.

Die Arbeitslasten umfassen ausgewählte Aufgaben in Excel und Outlook, laut Bloomberg. Allerdings verlässt sich das Unternehmen immer noch auf OpenAI und Anthropic für viele komplexe Produktionsanfragen.

Der Wechsel markiert keinen vollständigen Bruch mit externen AI-Partnern. Stattdessen verwendet Microsoft eine gemischte Modellstrategie über seine Produktivitätssoftware hinweg.

Das Unternehmen kann einfache Aufgaben an günstigere Systeme verlagern und stärkere Modelle für anspruchsvollere Arbeiten reservieren.

Dieser Ansatz ist wichtig, weil Copilot große Mengen an Rechenleistung verbraucht.

Jede Benutzeranfrage verwendet Token, GPU-Kapazität, Speicher, Netzwerk und Sicherheitssysteme. Wenn die Nutzung zunimmt, können kleine Einsparungen pro Prompt große Betriebskosten reduzieren.

MAI-Push Folgt Dem Launch Von Build-Modellen

Microsoft stellte sieben MAI-Modelle auf seiner Build-Entwicklerkonferenz im Juni vor. Die Reihe umfasste Modelle für Codierung, Argumentation, Transkription, Bildgenerierung und Spracharbeit.

Das Unternehmen positionierte diese Systeme als günstigere Optionen für ausgewählte Unternehmensarbeitslasten.

AI-Chef Mustafa Suleyman hat das Unternehmen gedrängt, die Abhängigkeit von Anthropic-Modellen zu reduzieren. Er sagte, Microsoft wolle diese Kosten über die Zeit hinweg senken und letztendlich entfernen. Diese Botschaft stellte die Modellökonomie in den Mittelpunkt der AI-Strategie des Unternehmens.

Microsoft hat auch MAI-Modelle in GitHub Copilot verfügbar gemacht. Darüber hinaus wird sein Transkriptionsmodell in Zukunft Teams und andere Produkte unterstützen.

Diese Schritte zeigen eine umfassendere Anstrengung, interne AI über tägliche Arbeitsplatztools zu verteilen.

Laut einem aktuellen Tweet von Mario Nawfal entlässt Microsoft auch etwa 4.800 Mitarbeiter. Der Tweet sagte, die Reduzierungen beträfen etwa 2 % der globalen Belegschaft des Unternehmens. Es sagte auch, dass Vertriebsteams und Xbox einige der größten Einschnitte erleiden.

Kostenkontrolle Wird Zu Einem AI-Vorteil

Microsoft sagt, die Entlassungen seien nicht direkt auf die Ersetzung von Jobs durch AI zurückzuführen. Allerdings hat das Unternehmen anerkannt, dass AI die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, weiterhin verändert. Gleichzeitig setzt es weiterhin hohe Summen in AI-Infrastruktur ein.

Der Wechsel in Office gibt Microsoft mehr Kontrolle über AI-Kosten und Produktlieferung. Es kann seine eigenen Modelle auf Azure ausführen und Zahlungen an externe Anbieter reduzieren.

Es kann auch Modelle basierend auf Kosten, Geschwindigkeit, Datenanforderungen und Aufgabenschwierigkeit auswählen.

Diese Strategie hält OpenAI und Anthropic innerhalb des Produktstapels, aber sie ändert ihre Rolle. Microsoft scheint nun, externe Modelle als Teil eines umfassenderen Portfolios zu behandeln. Dieses Portfolio gibt dem Unternehmen mehr Raum, um die Margen zu verwalten, wenn die AI-Nutzung zunimmt.

Für Unternehmenskunden weist der Wechsel auf eine umfassendere AI-Marktverschiebung hin. Unternehmen wollen nun Systeme, die die richtige Leistung zu einem nachhaltigen Preis liefern. Microsoft setzt darauf, dass der Erfolg von Office-AI von einer effizienten Bereitstellung und nicht nur von der Modellleistung abhängt.