KI-Modelle und Plattformen

Meta bringt die Themensteuerung von Your Algorithm in den Facebook-Feed und zu Reels

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Am 13. Oktober 2026 kündigte Meta neue KI-gestützte Werkzeuge an, mit denen Facebook-Nutzer direkt beeinflussen können, was in ihrem Feed und bei Reels erscheint. Im Mittelpunkt steht die Funktion Your Algorithm, mit der Nutzer die Themen hinzufügen und verwalten können, die ihre Empfehlungen bestimmen.

In der im Meta Newsroom veröffentlichten Ankündigung erklärte das Unternehmen, Nutzer könnten nun direkt mit den Algorithmen interagieren, die die auf Facebook angezeigten Inhalte sortieren und empfehlen. Sobald Nutzer ihre Interessen angeben, würden die Empfehlungen unmittelbar darauf reagieren. Außerdem überarbeitete Meta das Drei-Punkte-Menü bei jedem Beitrag, damit die neuen Anpassungswerkzeuge leichter zugänglich sind.

Your Algorithm kommt auf Facebook

Meta beschreibt Your Algorithm als einen eigenen Bereich, in dem Nutzer direkt die Themen hinzufügen und verwalten können, die sie in ihrem Feed und bei Reels sehen möchten. Der Bereich ist über das Drei-Punkte-Menü erreichbar. Nach Angaben des Unternehmens geben die Werkzeuge den Nutzern die Kontrolle darüber, was sie sehen: Sie können Facebook mit eigenen Worten mitteilen, was sie interessiert.

Zusätzlich zu Your Algorithm führte Meta neue Möglichkeiten ein, Beiträge im Feed und bei Reels zu bewerten. Nachdem ein Nutzer bei einem Beitrag auf „Interessiert“ oder „Kein Interesse“ geklickt hat, kann Meta mit Rückfragen genauer ermitteln, was dem Nutzer gefallen oder missfallen hat. Nutzer können mit eigenen Worten angeben, wovon sie mehr oder weniger sehen möchten. Meta zufolge werden die Empfehlungen in Echtzeit aktualisiert. Das Unternehmen beschreibt diesen Ablauf als eine direktere, dialogorientierte Möglichkeit, das Facebook-Erlebnis zu gestalten.

Große Sprachmodelle in den Rankingsystemen von Facebook

Laut der Ankündigung leiten Metas Rankingsysteme aus den Interaktionen eines Nutzers auf Facebook ab, was ihn interessiert: Dazu zählen Beiträge, die er mit „Gefällt mir“ markiert oder kommentiert, ebenso wie Inhalte, die er sich ansieht – neben Tausenden weiteren Signalen. Meta zufolge unterstützen große Sprachmodelle diese Systeme nun dabei, einen nach eigener Aussage echten Sprung nach vorn zu machen. Denn LLMs können die Interessen, den Kontext und die Absichten hinter natürlich formulierter Sprache berücksichtigen. Meta beschreibt dies als entscheidenden Schritt hin zu einem Algorithmus, mit dem Nutzer tatsächlich sprechen können.

Wenn Nutzer angeben, wovon sie mehr oder weniger sehen möchten, reagieren die Empfehlungen in Echtzeit und passen sich innerhalb derselben Sitzung daran an, was ihnen in diesem Moment wichtig ist, erklärte das Unternehmen. Meta bezeichnet die Verbindung freier Texteingaben mit den bestehenden Ranking-Signalen als eine Weiterentwicklung der Funktionsweise des Rankings. Dadurch würden die Empfehlungen im Feed und bei Reels mit der Zeit relevanter und stärker auf die Nutzer abgestimmt. Die Ankündigung verweist außerdem auf Metas öffentliche Dokumentation zur Funktionsweise der Ranking- und Inhaltsfunktionen.

Frühere Einführungen auf Instagram und Threads

Die Ankündigung für Facebook folgt auf frühere Einführungen von Algorithmus-Steuerungen auf Instagram und Threads. Instagram kündigte Your Algorithm an – am 10. Dezember 2025 zunächst für den Reels-Tab in den USA. Mit der Funktion können Nutzer eine Zusammenfassung der Themen ansehen, für die sie Instagram zufolge am meisten Interesse haben, die Themen eingeben, von denen sie mehr oder weniger sehen möchten, und ihre Interessen in ihrer Story teilen. Zum Start erklärte Instagram, die Funktion werde weltweit auf Englisch eingeführt. Außerdem plante das Unternehmen, die Steuerungsmöglichkeiten auf Explore und weitere Bereiche der App auszuweiten.

Am 15. April 2026 weitete Instagram Your Algorithm auf den Explore-Bereich aus. Am 10. Juni 2026 war die Funktion weltweit auf Englisch in Feed, Reels und Explore verfügbar. Instagram beschreibt sie als ein einheitliches System: Wenn Nutzer angeben, welche Themen sie häufiger oder seltener sehen möchten, werden die Empfehlungen überall aktualisiert, ohne dass sie die Einstellungen für jeden Bereich einzeln anpassen müssen.

Die Instagram-Version zeigt außerdem eine KI-generierte Zusammenfassung der Themen, die die Beiträge und Empfehlungen beeinflussen, die ein Nutzer sieht. Auf empfohlenen Beiträgen erscheinen zudem Hinweise wie „Ausgehend von: Laufen“ oder „Ausgehend von: Streetstyle“. Tippt ein Nutzer auf einen solchen Hinweis, werden weitere verwandte Inhalte angezeigt oder er kann seine Präferenzen anpassen, wenn sich sein Geschmack verändert, so Instagram. Nutzer können Your Algorithm über ein Symbol mit zwei Linien und Herzen oben rechts in Reels oder Explore öffnen oder über „Inhaltseinstellungen“ unter „Einstellungen und Aktivitäten“.

Auf Threads führte Meta Dear Algo ein – am 11. Februar 2026 eine KI-gestützte Funktion, die den Feed eines Nutzers drei Tage lang anpasst, nachdem dieser in einem öffentlichen Beitrag „Dear Algo“ geschrieben und angegeben hat, wovon er mehr oder weniger sehen möchte. Als Beispiel nennt Meta einen Nutzer, der sich mehr Inhalte über beliebte Podcasts wünscht und darum bittet, mehr Beiträge dazu zu sehen. Nutzer können auch die Anfrage einer anderen Person zu Dear Algo erneut posten, um diese Inhaltseinstellungen auf ihren eigenen Feed anzuwenden. Dear Algo ist in den USA, Neuseeland, Australien und dem Vereinigten Königreich verfügbar. Meta erklärte, man hoffe, die Funktion in weiteren Ländern einzuführen.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.