Matthew Scullion, CEO und Gründer von Matillion – Interview-Serie

Matthew Scullion ist der CEO und Gründer von Matillion – dem führenden Anbieter von Daten-Transformations-Software für Cloud-Daten-Warehouse.

Das Unternehmen hat die Daten-Transformation in der Cloud-Ära neu erfunden – als einziger Anbieter, der eine echte Daten-Transformation in der Cloud ermöglicht. Der einzigartige ELT-Ansatz (im Gegensatz zu ETL) nutzt die Leistung des von einem Unternehmen gewählten Cloud-Daten-Warehouse für die Daten-Transformation, um Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Einsparungen zu maximieren.

Matillions 800+ Kunden umfassen Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint und Zapier.

Matthew hat über 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie, wobei der größte Teil seiner Karriere als Software- und IT-Fachmann verbracht wurde.

Sie sind ein lebenslanger Unternehmer, der Ihr erstes Unternehmen im Alter von 18 Jahren gegründet hat. Was war dieses erste Unternehmen? Wenn man zurückblickt, gab es etwas, das man anders hätte machen können, um die Chancen auf Erfolg zu erhöhen?

Es war ein kleines Unternehmen namens Real Information Systems – wir haben Groupware-Entwicklung und -Implementierung durchgeführt. Während ich dort war, baute ich in meiner Freizeit ein frühes Web-Content-Management-System, das wir an einige anständige Kunden verkaufen konnten und das einige Auszeichnungen gewann. Auf einer der Preisverleihungen trafen wir ein großes amerikanisches Unternehmen, das das Unternehmen kurz darauf kaufte.

Und was hätte ich anders gemacht? Ziemlich viel. Ich war tatsächlich 17, als ich in das Unternehmen einstieg, und mein Partner war ein großartiger Typ (und wir sind immer noch Freunde), aber kein sehr guter Geschäftsmann. Wenn ich die Fähigkeiten, die ich jetzt habe, damals gehabt hätte, denke ich, hätten wir ein viel erfolgreicheres Unternehmen gehabt! Meistens habe ich gelernt, wie wichtig es ist, die richtigen Menschen an Bord zu haben – sie in die richtigen Positionen zu bringen und sie auf die richtige Weise auszurichten und eine großartige Kultur zu schaffen.

Nach diesem ersten Unternehmen haben Sie dann 15 Jahre lang in der kommerziellen IT und Software-Entwicklung bei verschiedenen britischen und europäischen Systemintegratoren gearbeitet. Was waren einige dieser Rollen?

Ich habe mich durch die Leitung von Entwicklern, einige Pre-Sales bis hin zur Verantwortung für die Software-Abteilung eines großen europäischen Systemintegrators gearbeitet… dies gab mir eine Menge Kunden-Erfahrung, insbesondere bei größeren Kunden. Und ich leitete BI-, Software-, SDLC- und Integrations-Praktiken – was mir alle Werkzeuge gab, die ich für Matillion benötigte.

Gab es eine Lücke im Markt, die Sie in diesen verschiedenen Rollen bemerkt haben, die Sie dazu inspiriert hat, Matillion zu gründen?

Ich hatte gesehen, wie bei diesem vorherigen Unternehmen die Kraft einer gut implementierten BI war. Und wie schwer es war, es richtig zu machen. Ich hatte auch ein deutsches Unternehmen gesehen, das sehr erfolgreich mit einer mehr vorgepackten, branchenspezifischen BI-Lösung für mittelständische Unternehmen war. Schließlich hatten wir mit AWS gearbeitet und konnten die Schrift an der Wand für On-Prem-Lösungen sehen. Also schien es, als ob eine cloudbasierte, schlüsselfertige, vollständig verwaltete BI-Lücke eine Lücke war, die wir füllen konnten. Das ist nicht, was wir jetzt tun, aber es war, was wir am Anfang getan haben und was uns dazu gebracht hat, Matillion ETL Jahre später zu bauen, was jetzt das Herzstück unseres Geschäfts ist.

Nach der Gründung von Matillion im Jahr 2011 konnten Sie drei Ihrer ehemaligen Vorgesetzten davon überzeugen, in das Unternehmen zu investieren. Wie verlief diese Diskussion, und was war es an der Idee, das sie dazu brachte, an Bord zu kommen?

Ich entschied mich, meinen Job zu kündigen und das Unternehmen zu gründen, während ich mit meiner Frau in Spanien Urlaub machte. Ich hatte eine schwierige Zeit und sie ermutigte mich, es zu tun. Ich ging nach Hause und erstellte einen Geschäftsplan, den ich dann diesen drei Personen vorstellte.

Ich denke (in der Tat weiß ich), dass sie dachten, ich wusste nicht viel mehr über die Cloud und BI als sie. Aber sie haben mir später gesagt, dass sie nicht den Geschäftsplan unterstützten – sondern mich, weil sie dachten, ich hätte eine Chance, etwas daraus zu machen.

Ich denke, das lag daran, dass ich über 10 Jahre mit und für sie gearbeitet hatte, und während es immer eine gute Idee ist, an seine Integrität zu denken.

Wie würden Sie Matillion in möglichst wenigen Worten beschreiben?

Matillion ist Daten-Transformation für Cloud-Daten-Warehouse.

Einer der wichtigsten Unterschiede zwischen Matillion und anderen Lösungen ist Matillions ELT-Ansatz (Extract, Load, Transform) im Gegensatz zum häufiger verwendeten ETL-Ansatz (Extract, Transform, Load). Könnten Sie diese beiden Ansätze beschreiben und was macht ELT überlegen?

Als Daten-Integrations-Produkte auf den Markt kamen, boten sie drei Bereiche, die noch heute erforderlich sind: 1) Extract, 2) Load (Daten von Quellsystemen in das Daten-Warehouse laden) und 3) Daten-Transformation (daten aus Silos zusammenfügen, denormalisieren, Wert hinzufügen und Geschäftslogik und Metriken bereichern). Mit anderen Worten, frühe Produkte machten Unternehmens-Daten “analysebereit”, in einem komplexen IT-Umfeld, im großen Maßstab und als Team.

Es gab jedoch auch Nachteile: Diese vor-Cloud-, Legacy-Produkte waren nicht für die Cloud entwickelt. Sie waren also langsam, schwierig zu verwalten und zu skalieren, schwer zu beschaffen und konnten die zugrunde liegende Leistung und die Funktionen der Cloud-Plattformen nicht nutzen.

Zu dieser Zeit – vor 2015 – konzentrierte sich Matillion auf den Aufbau und die Verwaltung von Daten-Warehouse für seine Kunden in der Cloud. Wir wurden frustriert von der mangelnden Verfügbarkeit von Produkten, die unsere Kunden-Geschäfte effizient und im großen Maßstab unterstützen konnten. Wir brauchten ein Produkt, das Einfachheit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einsparungen bieten würde, aber es gab keines. Also bauten wir es selbst. Vor etwa fünf Jahren lancierten wir Matillion ETL (Extract, Load, Transform), ein Werkzeug, das speziell für Cloud-Daten-Warehouse (CDW) wie Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery und Snowflake entwickelt wurde.

Daten aus verschiedenen Quellen können leicht gesammelt werden, aber wenn man sie einfach in einen zentralen Ort innerhalb eines CDW lädt, erhält man keine hochwertigen Daten-Insights. Daten müssen transformiert werden, bevor sie mit einem Analyse-Tool oder einem nachgelagerten Prozess wie Machine Learning verwendet werden können. Die Unfähigkeit, Daten zu transformieren, widerspricht dem Zweck eines Daten-Warehouse, was Kunden daran hindert, komplexe Daten-Modelle zu erstellen oder hochwertige Analysen zu erhalten.

Die meisten Lösungen heute extrahieren Daten, transformieren sie in rohe Daten, die für Berichte und Analysen geeignet sind, und laden sie in eine Zielplattform (z.B. eine relationale Datenbank). Der ETL-Motor ist also eine Rechenressource und muss leistungsstark (also teuer) genug sein, um große Datenmengen zu verarbeiten, die transformiert werden sollen. Darüber hinaus sind die Umgebungen, in denen ETL-Software läuft, nicht so skalierbar wie Daten-Warehouse. Wenn also die Datenmengen zunehmen, verbrauchen diese Umgebungen mehr IT-Ressourcen, erzeugen Engpässe in der Daten-Kette und können die Berichterstattung und Analysen eines Unternehmens negativ beeinflussen. Dies kann zu schlechten Geschäftsentscheidungen führen, die langsam getroffen werden, was zu verpassten Chancen führt.

Unser ähnlicher, aber unterschiedlicher Extract-Load-Transform-Ansatz (ELT) bietet erhöhte Leistung und Mehrwert, indem er das Extract und Load in einem Schritt direkt in die Ziel-Daten-Plattform eines Unternehmens überträgt, wobei die Leistung eines CDW für die Durchführung der Transformationen nach dem Laden genutzt wird. Das Pushen von Transformationen in das Daten-Warehouse selbst erfordert nur eine leistungsstarke Infrastruktur. Weitere Fortschritte in relationalen Datenbanken machen es einfacher, Daten in der Datenbank zu transformieren, was zu schnelleren und kostengünstigeren Ergebnissen führt. Dies führt zu Einsparungen bei der Infrastruktur, besserer Leistung und kürzeren Entwicklungszyklen. Die Daten eines Unternehmens werden schnell migriert und sind sofort für Transformationen und Analysen verfügbar, basierend auf aktuellen Geschäfts-Herausforderungen und -Anforderungen.

Wenn ETL versucht, seine größte Schwäche – die Leistung – zu verbessern, erwarten wir, dass das Ergebnis ein ELT-Workflow ist. Das ist der beste Weg für ein Unternehmen, seine Daten effizient, kostengünstig und für eine fruchtbare Analyse zu nutzen, um das Geschäftswachstum zu fördern.

Matillion hat den Matillion Data Loader erstellt, der ein kostenloses, cloudbasiertes Daten-Integrations-Tool ist. Könnten Sie dieses Tool im Detail beschreiben und was es so benutzerfreundlich macht?

Heute haben Unternehmen neue Anforderungen an Daten. Die Technologie-Landschaft ändert sich. IT-Daten-Experten benötigen immer noch eine leistungsstarke und unternehmensweite Transformations-Fähigkeit, und dies wird immer der Fall sein – aber in Unternehmen, die mit Daten konkurrieren, gibt es eine neue Art von Daten-Nutzer, der nicht unbedingt in der IT arbeitet. Diese Nutzer arbeiten möglicherweise in Marketing, Finanzen und anderen Abteilungen im Unternehmen. Sie möchten Daten verwenden, um Antworten auf ihre Geschäfts-Fragen zu finden. Der Matillion Data Loader richtet sich an diese Nutzer und unterstützt Unternehmen in den frühen Phasen ihrer Cloud-Daten-Reise. Das Produkt beschleunigt die Geschwindigkeit und Einfachheit der Daten-Integration für diese Daten-Nutzer. Es handelt sich um eine leichte, cloudbasierte Lösung, die es Daten-Analytics-Experten und Geschäfts-Nutzern ermöglicht, Daten leicht mit einem leistungsstarken und skalierbaren Produkt zu migrieren. Kunden können schrittweise auf mehr Sophistikation und Tiefe (Matillion ETL) umsteigen, wenn erforderlich.

Wir bieten den Matillion Data Loader kostenlos an. Dies hat den Markt gestört und zeigt unser Engagement, Unternehmen zu unterstützen, wo immer sie auf ihrer Cloud-Daten-Reise sind, um ihnen zu helfen, Daten für intelligente Geschäfts-Entscheidungen effektiv zu nutzen.

Matillion ermöglicht es Unternehmen, die volle Kraft der Cloud-Daten zu nutzen, um die Daten-Transformation einfacher, schneller und kostengünstiger zu machen. Könnten Sie einige dieser Funktionalitäten beschreiben?

Matillion ETL ist ein Cloud-Tool, das Unternehmen aller Größen und Branchen bei der Daten-Transformation für die Analyse im großen Maßstab auf Amazon Redshift, Snowflake und Google BigQuery unterstützt. Unsere Produkte können Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, filtern, rangieren, konvertieren, aggregieren und transponieren, um Cloud-Migrationen und -Transformationen zu erleichtern. Sie verbinden sich mit Plattformen wie Amazon S3 und Amazon RDS, Google Analytics, Kunden-Beziehungs-Management-Portalen wie Salesforce , sozialen Medien-Plattformen (Facebook (META ) und Twitter) und sogar Zahlungs-Verarbeitern (Stripe, PayPal ), und ermöglichen es Benutzern mit den richtigen Berechtigungen, Projekte zu importieren oder exportieren oder den Status laufender Aufgaben aus Instanz-Protokollen zu überprüfen.

Darüber hinaus ermöglicht Matillion Administratoren, wiederverwendbare, parametergesteuerte Daten-Aufträge zu entwerfen und zu planen und Workflows mit Transaktionen, Entscheidungen und Schleifen visuell zu orchestrieren, teilweise durch Bash- und Python-Skripting und Komponenten-Generierungstools. Vielleicht noch nützlicher ist es, dass es ihnen ermöglicht, einen herunterladbaren Bericht zu generieren, der Layout, Komponenten, SQL und Eigenschaften für jeden Auftrag mit einem einzigen Klick enthält.

Gibt es noch etwas, das Sie über Matillion teilen möchten?

Matillions Daten-Transformations-Technologie ist wahrscheinlich der größte Beitrag zur Unternehmens-Technologie in diesem Jahr. Matillion ETL wurde tatsächlich zum “Overall Data Tech Solution of The Year” von den Data Breakthrough Awards ernannt. Wir haben die Daten-Transformation in der Cloud-Ära neu erfunden – als einziger Anbieter, der eine echte Daten-Transformation in der Cloud ermöglicht. Unser Team ist stolz darauf, Einfachheit, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Einsparungen für hunderte von Unternehmen weltweit zu bieten, und wir freuen uns darauf, Unternehmen auf ihrer Daten-Reise weiter zu unterstützen – insbesondere, wenn sie versuchen, Daten zu nutzen, um die Zukunft vorherzusagen. Wir sind gut positioniert, um Unternehmen zu helfen, die derzeit turbulenten globalen Märkte zu meistern und auf der anderen Seite stärker herauszukommen.

Vielen Dank für diese phänomenalen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten den Gründer von Matillion besuchen.