Matthew Scullion, CEO und Gründer von Matillion – Interview-Serie

Matthew Scullion ist der CEO und Gründer von Matillion – dem führenden Anbieter von Daten-Transformations-Software für Cloud-Datenbanken. Das Unternehmen hat die Daten-Transformation in der Cloud-Ära neu erfunden – als einziger Anbieter, der eine echte Daten-Transformation in der Cloud ermöglicht. Der einzigartige ELT-Ansatz (im Gegensatz zu ETL) nutzt die Leistung des von einem Unternehmen gewählten Cloud-Daten-Speichers für die Daten-Transformation, um Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Einsparungen zu maximieren.

Matillions 800+ Kunden umfassen Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint und Zapier.

Matthew verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie, wobei der größte Teil seiner Karriere als Software- und IT-Fachmann verbringt.

Sie sind ein lebenslanger Unternehmer, der Ihr erstes Unternehmen im Alter von 18 Jahren gegründet hat. Was war dieses erste Unternehmen? Wenn Sie zurückblicken, gab es etwas, das anders gemacht werden könnte, um die Chancen auf Erfolg zu erhöhen? Es war ein kleines Unternehmen namens Real Information Systems – wir entwickelten und implementierten Groupware. Während ich dort war, baute ich als Abend- und Wochenendprojekt ein frühes Web-Content-Management-System, das wir an einige anständige Kunden verkaufen konnten und das einige Auszeichnungen gewann. Auf einer der Preisverleihungen trafen wir ein großes amerikanisches Unternehmen, das das Unternehmen kurz darauf kaufte. Und was hätte ich anders gemacht? Ziemlich viel alles. Ich war tatsächlich 17, als ich in dieses Geschäft involviert war, und mein Partner war ein großartiger Kerl (und wir sind noch immer Freunde), aber nicht gerade ein Geschäftsmann. Wenn ich die Fähigkeiten hätte, die ich jetzt habe, damals, denke ich, hätten wir ein viel erfolgreicheres Geschäft gehabt! Meistens habe ich gelernt, dass alles in der Geschäftswelt (oder Wissensgeschäft wie Software) von der Qualität der Menschen abhängt – sie in die richtigen Sitze zu setzen, sie auszurichten und eine großartige Kultur zu schaffen. Nach diesem ersten Unternehmen haben Sie dann 15 Jahre lang in der kommerziellen IT und Software-Entwicklung bei verschiedenen britischen und europäischen System-Integratoren gearbeitet. Was waren einige dieser Rollen? Ich arbeitete mich durch die Management-Ebenen der Entwickler, einige Pre-Sales bis hin zur P&L-Verantwortung für die Software-Sparte eines großen europäischen SI… dies gab mir eine Menge Kunden-Erfahrung, insbesondere bei größeren Kunden. Und ich leitete BI-, Software-, SDLC- und Integrations-Praktiken – was mir alle Werkzeuge gab, die ich für Matillion benötigte. Gab es eine Lücke im Markt, die Sie in diesen verschiedenen Rollen bemerkt haben und die Sie dazu inspiriert hat, Matillion zu gründen? Ich hatte bei diesem vorherigen Unternehmen die Macht einer gut implementierten BI gesehen. Und wie schwer es war, es richtig zu machen. Ich hatte auch ein deutsches Unternehmen gesehen, das sehr erfolgreich mit einer vorverpackten, branchenspezifischen BI-Lösung für mittelständische Unternehmen war. Schließlich hatten wir mit AWS gearbeitet und konnten die Schrift an der Wand für On-Premises-Lösungen sehen. Also schien eine cloudbasierte, schlüsselfertige, vollständig verwaltete BI-Lösung wie eine Lücke, die wir füllen konnten. Das ist nicht, was wir jetzt tun, aber es war, was wir am Anfang getan haben und was uns dazu geführt hat, Matillion ETL vor einigen Jahren zu bauen, was jetzt das Kerngeschäft des Unternehmens ist. Nach der Gründung von Matillion im Jahr 2011 konnten Sie drei Ihrer ehemaligen Vorgesetzten davon überzeugen, in das Unternehmen zu investieren. Wie verlief dieses Gespräch, und was war es an der Idee, das sie dazu brachte, an Bord zu kommen? Ich entschied mich, meinen Job zu kündigen und das Unternehmen zu gründen, während ich mit meiner Frau in Spanien im Urlaub war. Ich hatte eine schwierige Zeit und die vorherige Firma und sie ermutigte mich, es zu tun. Ich ging nach Hause und erstellte einen Geschäftsplan, den ich dann diesen drei Personen vorstellte. Ich denke (in der Tat weiß ich), dass sie dachten, ich wusste nicht viel mehr über die Cloud und BI als sie. Aber sie haben mir später gesagt, dass sie das Geschäftsmodell nicht unterstützten – sondern mich, weil sie dachten, ich hätte eine Chance, etwas daraus zu machen. Ich denke, das lag an den 10+ Jahren, die ich vorher mit und für sie gearbeitet hatte, und solange man immer an seine Integrität denkt. Wie würden Sie Matillion in möglichst wenigen Worten beschreiben? Matillion ist Daten-Transformation für Cloud-Datenbanken. Einer der wichtigsten Unterschiede zwischen Matillion und anderen Lösungen ist Matillions ELT-Ansatz (Extract, Load, Transform) im Vergleich zum häufiger verwendeten ETL-Ansatz (Extract, Transform, Load). Können Sie diese beiden Ansätze beschreiben und was den ELT-Ansatz überlegen macht? Als Daten-Integration-Produkte auf den Markt kamen, boten sie drei Bereiche, die noch heute benötigt werden: 1) Extract, 2) Load (Daten aus Quellsystemen in die Datenbank laden) und 3) Daten-Transformation (daten aus Silos zusammenfügen, denormalisieren, Geschäftswerte und Metriken hinzufügen). Mit anderen Worten, frühe Produkte machten Unternehmens-Daten “analysebereit”, in einer komplexen IT-Umgebung, im großen Maßstab und als Team. Allerdings waren diese vor-Cloud-Legacy-Produkte nicht für die Cloud entwickelt. Sie waren also langsam, schwer zu verwalten und zu skalieren, schwer zu beschaffen und konnten die zugrunde liegende Leistung und die Funktionen der Cloud-Plattformen nicht nutzen. Zu dieser Zeit – vor 2015 – konzentrierte sich Matillion auf den Aufbau und die Verwaltung von Datenbanken für seine Kunden in der Cloud. Wir wurden frustriert von der mangelnden Verfügbarkeit von Produkten, die unsere Kunden-Geschäfte effizient und im großen Maßstab unterstützen konnten. Wir benötigten ein Produkt, das Einfachheit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einsparungen bieten konnte, aber es gab keines. Also bauten wir es selbst. Vor etwa fünf Jahren veröffentlichten wir Matillion ETL (Extract, Load, Transform), ein Werkzeug, das speziell für Cloud-Datenbanken (CDWs) wie Amazon Redshift, Google BigQuery und Snowflake entwickelt wurde. Daten aus verschiedenen Quellen können leicht gesammelt werden, aber das einfache Laden in einen zentralen Ort innerhalb einer CDW liefert keine hochwertigen Daten-Einblicke. Daten müssen transformiert werden, bevor sie mit einem Analyse-Tool oder einem nachgelagerten Prozess wie Machine Learning verwendet werden können. Die Unfähigkeit, Daten zu transformieren, widerspricht dem Zweck einer Datenbank im ersten Platz, was die Kunden daran hindert, komplexe Daten-Modelle zu erstellen oder hochwertige Analysen zu erhalten. Die meisten Lösungen heute extrahieren Daten, transformieren sie in rohe Daten, die für Berichte und Analysen geeignet sind, und laden sie in eine Zielplattform (z. B. eine relationale Datenbank). Der ETL-Motor ist also eine Rechenressource und muss leistungsstark (lies: teuer) genug sein, um große Datenmengen zu verarbeiten, die transformiert werden sollen. Zusätzlich sind die Umgebungen, in denen ETL-Software läuft, nicht so konzipiert, dass sie im gleichen Maße wie Datenbanken skaliert werden. Daher verbrauchen diese Umgebungen bei zunehmenden Datenmengen mehr IT-Ressourcen, erzeugen Engpässe in der Datenkette und können die Berichte und Analysen eines Unternehmens negativ beeinflussen. Dies kann zu schlechten Geschäftsentscheidungen führen, die langsam getroffen werden, was zu verpassten Chancen führt. Unser ähnlicher, aber unterschiedlicher Extract-Load-Transform-Ansatz (ELT) bietet erhöhte Leistung und Mehrwert, indem er das Extrahieren und Laden in einem Schritt direkt auf die Ziel-Datenplattform des Unternehmens ausführt, wobei die Leistung der CDW-Prozesse zur Durchführung der Transformationen nach dem Laden genutzt wird. Das Pushen von Transformationen in die Datenbank selbst erfordert nur eine leistungsstarke Infrastruktur. Weitere Fortschritte auf relationalen Datenbanken machen es einfacher, Daten in der Datenbank zu transformieren, schneller und kostengünstiger. Dies führt zu Einsparungen bei der Infrastruktur, besserer Leistung und kürzeren Entwicklungszyklen. Die Daten eines Unternehmens werden schnell migriert und stehen sofort für Transformationen und Analysen zur Verfügung, basierend auf aktuellen Geschäftsherausforderungen und Bedürfnissen. Wenn ETL seinen größten Nachteil – die Leistung – verbessern will, erwarten wir, dass das Ergebnis ein ELT-Workflow ist. Das ist die beste Möglichkeit für ein Unternehmen, seine Daten effizient, kostengünstig und für eine fruchtbare Analyse zu nutzen, um Geschäftswachstum zu fördern. Matillion hat den Matillion Data Loader erstellt, der ein kostenloses SaaS-basiertes Daten-Integrationstool ist. Können Sie dieses Tool im Detail beschreiben und was es so benutzerfreundlich macht? Heute haben Unternehmen neue Bedürfnisse im Bereich Daten. Die Technologie-Landschaft ändert sich. IT-Daten-Experten benötigen immer noch eine leistungsstarke Transformationsfähigkeit im Unternehmen und werden dies immer tun – aber in Unternehmen, die mit Daten konkurrieren, gibt es eine neue Art von Daten-Nutzern, die nicht unbedingt in der IT arbeiten. Diese Nutzer arbeiten möglicherweise in Marketing, Finanzen und anderen Disziplinen im Unternehmen. Sie möchten Daten verwenden, um Antworten auf ihre Geschäftsfragen zu finden. Der Matillion Data Loader spricht diese Nutzer an und unterstützt Unternehmen in früheren Phasen ihrer Cloud-Daten-Reise. Das Produkt beschleunigt die Geschwindigkeit und Einfachheit der Daten-Integration für diese Daten-Nutzer. Es ist eine leichte SaaS-Lösung, die es Daten-Analytics-Experten und Geschäftsnutzern ermöglicht, Daten leicht mit einem leistungsstarken und skalierbaren Produkt zu migrieren. Kunden können allmählich auf mehr Sophistikation und Tiefe (Matillion ETL) upgraden, wenn erforderlich. Wir bieten den Matillion Data Loader kostenlos an. Dies hat den Markt gestört und zeigt unser Engagement, Unternehmen zu bedienen, wo immer sie auf ihrer Cloud-Daten-Reise sind, um ihnen zu helfen, Daten effektiv für intelligente Geschäftsentscheidungen zu nutzen. Matillion ermöglicht es Unternehmen, die volle Leistung von Cloud-Daten zu nutzen, um die Daten-Transformation einfacher, schneller und kostengünstiger zu machen. Können Sie einige dieser Funktionalitäten beschreiben? Matillion ETL ist ein Cloud-Tool, das Unternehmen aller Größen und Branchen bei der Daten-Transformation für die Analyse im großen Maßstab auf Amazon Redshift, Snowflake und Google BigQuery unterstützt. Unsere Produkte können Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, filtern, rangieren, konvertieren, aggregieren und transponieren, um Cloud-Migrationen und -Transformationen zu erleichtern. Sie verbinden sich mit Plattformen wie Amazon S3 und Amazon RDS, Google Analytics, Kundenbeziehungs-Management-Portalen wie Salesforce, sozialen Medien (Facebook und Twitter) und sogar Zahlungs-Verarbeitern (Stripe, Paypal) und ermöglichen es Benutzern mit den richtigen Berechtigungen, Projekte zu importieren und zu exportieren oder den Status laufender Aufgaben aus Instanz-Protokollen zu überprüfen. Darüber hinaus ermöglicht es Matillion Administratoren, wiederverwendbare, parametergesteuerte Daten-Aufgaben zu entwerfen und zu planen und Workflows visuell zu orchestrieren, mit Transaktionen, Entscheidungen und Schleifen, teilweise durch Bash- und Python-Skripting und Komponenten-Generierungstooling. Vielleicht noch nützlicher, es ermöglicht es ihnen, einen herunterladbaren Bericht zu erstellen, der Layout, Komponenten, SQL und Eigenschaften für jeden Auftrag mit einem Klick detailliert. Gibt es noch etwas, das Sie über Matillion teilen möchten? Matillions Daten-Transformations-Technologie ist möglicherweise der größte Beitrag zur Unternehmens-Technologie in diesem Jahr. Matillion ETL wurde tatsächlich als “Overall Data Tech Solution of The Year” von den Data Breakthrough Awards ausgezeichnet. Wir haben die Daten-Transformation in der Cloud-Ära neu erfunden – als der einzig Anbieter, der eine echte Daten-Transformation in der Cloud ermöglicht. Unser Team ist sehr stolz darauf, Simpelheit, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Einsparungen für hunderte von Unternehmen weltweit zu bieten und freut sich darauf, Unternehmen weiterhin auf ihrer Daten-Reise zu unterstützen – insbesondere, wenn sie versuchen, Daten zu nutzen, um die Zukunft vorherzusagen. Wir sind gut positioniert, um Unternehmen zu helfen, die derzeit turbulenten globalen Märkte zu meistern und stärker auf der anderen Seite herauszukommen. Vielen Dank für diese phänomenalen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten den Gründer von Matillion besuchen.